2018-07-21 16:57:26 update 建立表达式树的基本思路:方法类似由下而上建立堆的思想,所以时间复杂度为O(n),这样算法就会变得很简单,只用考虑处理需要入栈的节点和栈中的节点即可... code: #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <stack> #include <string> class expr_tree { struct base_node { char

[.net 面向对象程序设计进阶] (6) Lamda表达式(二) 表达式树快速入门 本节导读: 认识表达式树(Expression Tree),学习使用Lambda创建表达式树,解析表达式树. 学习表达式在程序设计中的优点:比如构造动态查询.动态构造表达式树完成未知对象属性访问,比反射的性能高出很多.我们可以说表达式树才是Lambda的精髓,是我们必须要熟练掌握并灵活运用的. 1.关于表达式树(Expression Tree) 表达式树以树形数据结构表示代码,其中每一个节点都是一种表达式,比如

[.net 面向对象程序设计进阶] (7) Lamda表达式(三) 表达式树高级应用 本节导读:讨论了表达式树的定义和解析之后,我们知道了表达式树就是并非可执行代码,而是将表达式对象化后的数据结构.是时候来引用他解决问题.而本节主要目的就是使用表达式树解决实际问题. 读前必备: 本节学习前,需要掌握以下知识: A.继承     [.net 面向对象编程基础]  (12) 面向对象三大特性——继承 B.多态     [.net 面向对象编程基础]  (13) 面向对象三大特性——多态 C.抽象类 

在C# 2.0中,通过方法组转换和匿名方法,使委托的实现得到了极大的简化.但是,匿名方法仍然有些臃肿,而且当代码中充满了匿名方法的时候,可读性可能就会受到影响.C# 3.0中出现的Lambda表达式在不牺牲可读性的前提下,进一步简化了委托. LINQ的基本功能就是创建操作管道,以及这些操作需要的任何状态.这些操作表示了各种关于数据的逻辑,例如数据筛选,数据排序等等.通常这些操作都是用委托来表示.Lambda表达式是对LINQ数据操作的一种符合语言习惯的表示方式. Lambda表达式不仅可以用来创

在说明Lambda相关知识前,我们需要了解Lambda表达式常用于LINQ,那么我们来聊下LINQ. LINQ的基本功能就是创建操作管道,以及这些操作需要的任何状态.这些操作表示了各种关于数据的逻辑:如何过滤.如何排序以及如何将不同的数据源连接在一起,等等.执行委托只是LINQ的众多能力之一.为了富有效率地使用数据库和其他查询引擎,我们需要以一种不同的方式来表示管道中的各个操作.这种不同的方式就可以使用Lambda表达式来表现.下面分别使用委托(使用匿名函数)和Lambda表达式来作出同样的事情

在C# 2.0中,通过方法组转换和匿名方法,使委托的实现得到了极大的简化.但是,匿名方法仍然有些臃肿,而且当代码中充满了匿名方法的时候,可读性可能就会受到影响.C# 3.0中出现的Lambda表达式在不牺牲可读性的前提下,进一步简化了委托. LINQ的基本功能就是创建操作管道,以及这些操作需要的任何状态.这些操作表示了各种关于数据的逻辑,例如数据筛选,数据排序等等.通常这些操作都是用委托来表示.Lambda表达式是对LINQ数据操作的一种符合语言习惯的表示方式. Lambda表达式不仅可以用来创

Lamdba表达式与表达式树 Lamdba表达式 C#2.0中的匿名方法使得创建委托变得简单起来,甚至想不到还有什么方式可以更加的简化,而C#3.0中的lamdba则给了我们答案. lamdba的行为实际上和匿名方法是一致的,可以简单粗暴的理解为是匿名方法的进化版本,和匿名方法作用一致,但书写起来更加简单,lamdba表达式有特别的转换規則,表达式并不是委托类型(Delegate),而它可以隐式或显式的转换成委托实例. 还记得.Net framework给我们内置了两种委托 Func与 Acti

Lambda表达式和表达式树 先放一张委托转换的进化图 看一看到lambda简化了委托的使用. lambda可以隐式的转换成委托或者表达式树.转换成委托的话如下面的代码: Func<string, int> getLength = s => s.Length; 转换成表达式树的话是下面的代码: Expression<Func<string, int>> getLength = s => s.Length; 委托方面的东西前面都做了详细的介绍.我们主要学习表达

匿名函数 匿名函数(Anonymous Function)是表示“内联”方法定义的表达式.匿名函数本身及其内部没有值或者类型,但是可以转换为兼容的委托或者表达式树类型(了解详情).匿名函数转换的计算取决于转换的目标类型:如果是委托类型,则转换计算为引用匿名函数所定义的方法的委托:如果是表达式树类型,则转换将计算以对象结构形式表示方法结构的表达式树. 匿名函数有两种语法风格:Lambda表达式(lambda-expression)和匿名方法表达式(anonymous-method-expressi

很早就碰到了这个问题,当时也没有深入的研究,趁着空闲,遂把这个问题研究清楚. (一)普通案例 下面从一个普通的案例入手,下面准备两个List集合,都是放在内存里面的(需要模拟到远端执行的时候,我们是通过AsQueryable()来进行的) var users = new List<Usernew User() {Id = 1, Name = "zz", CompanyId = 1}, new User(){Id = 2, Name = "fyh",Compan

[BZOJ4556]字符串(后缀数组,主席树) 题面 BZOJ 题解 注意看题: 要求的是\([a,b]\)的子串和[c,d]的\(lcp\)的最大值 先来一下暴力吧 求出\(SA\)之后 暴力枚举\([A,B]\)之间的后缀 求一个\(lcp\) 复杂度\(O(nm)\) \(40\)分到手 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<

[BZOJ5304][HAOI2018]字串覆盖(后缀数组,主席树,倍增) 题面 BZOJ 洛谷 题解 贪心的想法是从左往右,能选就选.这个显然是正确的. 题目的数据范围很好的说明了要对于询问分开进行处理. 先考虑询问的模板串长比较大的情况. 那么只需要每次找到一个范围内的最小位置然后接着暴力跳就可以了. 这个这个过程可以把\(AB\)两个串拼接在一起求\(SA\),这样能够匹配上\(P\)串的\(A\)的后缀的起始位置在\(SA\)上就是一段连续区间.考虑每次找出在\(A\)的\([l,r]\

[BZOJ3413]匹配(后缀自动机,线段树合并) 题面 BZOJ 题解 很好的一道题目. 做一个转化,匹配的次数显然就是在可以匹配的区间中,每个前缀的出现次数之和. 首先是空前缀的出现次数,意味着你会去匹配第一个字符. 然后是第一个字符的出现次数,意味着你回去匹配前两个字符. 如此下去就是最后的答案. 那么构建\(SAM\)后线段树合并维护好每个点的\(endpos\). 然后对于询问串在\(SAM\)上跑一遍就好了. 注意下每个\(endpos\)的可行范围到底是哪里,以及最终整个询问串是不

[BZOJ3879]SvT(后缀自动机,虚树) 题面 BZOJ 题解 看着这个东西,询问若干个前缀两两之间的\(lcp\)? 显然\(lcp\)就是\(SAM\)构建出来的\(parent\)数上的\(LCA\)所代表的长度. 那么这样子就转为了树型\(dp\). 然后发现是前缀?把串转过来就是后缀了. \(\sum t\)是\(O(n)\)级别的?显然虚树. 那么直接虚树搞搞就好了. #include<iostream> #include<cstdio> #include<

4556: [Tjoi2016&Heoi2016]字符串 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 657  Solved: 274[Submit][Status][Discuss] Description 佳媛姐姐过生日的时候,她的小伙伴从某东上买了一个生日礼物.生日礼物放在一个神奇的箱子中.箱子外边写了一个长为n的字符串s,和m个问题.佳媛姐姐必须正确回答这m个问题,才能打开箱子拿到礼物,升职加薪,出任CEO,嫁给高富帅,走上人生巅峰.每

[CF666E]Forensic Examination(后缀自动机,线段树合并) 题面 洛谷 CF 翻译: 给定一个串\(S\)和若干个串\(T_i\) 每次询问\(S[pl..pr]\)在\(T_l..T_r\)中出现的最多次数,以及出现次数最多的那个串的编号. 题解 好题啊. 我们对于所有的\(T\)串构建出广义后缀自动机之后 把\(S\)丢到\(SAM\)上匹配,对于每组询问, 相当于回答\(S[pl..pr]\)所代表的节点的\(right\)集合所代表的串的众数是哪个串,以及这个众数

Description Input 一行,一个由小写字母组成的字符串S,长度不超过10^5 Output L行,每行一个整数,第i行的数据表示关于S的第i个元素的最短识别子串有多长. Sample Input agoodcookcooksgoodfood Sample Output 1 2 3 3 2 2 3 3 2 2 3 3 2 1 2 3 3 2 1 2 3 4 解题思路: 思考一个最小识别串会带来什么. 在它内部的点的答案就是这个串的长度,而在它外面的点需要拓展到这个串的端点. 首先,一

目录 1.参数解包:方法调用中的*表达式和**表达式 2.参数解包:方法定义中的*表达式和**表达式 3.在元组,列表,集合和字典中解包 4.Extended Unpacking:赋值表达式左边的*表达式 1.参数解包:方法调用中的*表达式和**表达式 如果语法*表达式出现在函数调用中,则该表达式必须是可迭代的. 这些可迭代集合的元素被视为附加的位置参数. 对于调用f(x1, x2, *y, x3, x4),如果y等于序列[y1,...,yM],则等效于调用f(x1, x2, y1, ...,

概述 表达式树的特点:叶节点是操作数,其他节点为操作符.由于一般的操作符都是二元的,所以表达式树一般都是二叉树. 根据后缀表达式"ab+cde+**"建立一颗树 文字描述: 如同后缀表达式求值一样,逐个读取后缀表达式的每一个符号,如果遇到操作数,建立一个节点把操作数的值加入这个节点,并把节点入栈:如果遇到操作符,弹出栈里的两个节点,并赋值为自己的左子节点.右子节点,最后把这个节点树入栈. 画图描述: 1.读入操作数a,创建节点,压入栈:读入操作数b,创建节点,压入栈 2.遇到操作符“+

题意:给出一个后缀表达式f(x),最多出现一次x,解方程f(x) = 0. 读取的时候用一个栈保存之前的结点,可以得到一颗二叉树,标记出现'X'的路径,先把没有出现'X'的子树算完,由于读取建树的时候是由底向上的, 这步可以在读取的时候顺带完成. 注意'X'或'1/x'在某个结点和'0'相乘,那么'X'等效与没有出现过,把之后的结点标记为常数. 然后dfs模拟运算和移项. 还有一些输入输出的小细节和几组测试数据,具体看代码. WA了很多发,去找数据手动对拍好久终于发现(1/(1/x))=0这种情