0x00 向量 向量 ( vector ) 是一种兼具大小 ( magnitude ) 和方向的量. 0x01 几何表示 几何方法中用一条有向线段来表示一个向量,其中,线段长度代表向量的模,箭头的指向代表向量的方向. 改变向量的位置不会改变其大小和方向,所以向量与其位置无关.当我们说两个向量相等,当且仅当它们的长度相等且方向相同. 0x02 数学表示 数学中使用坐标系来描述向量,通过平移操作将向量的尾部移动到原点,就可以通过坐标来确定该向量. 每当我们根据坐标来确定一个向量时,其对应的坐标总是相

1. 词向量上的操作(Operations on word vectors) 因为词嵌入的训练是非常耗资源的,所以ML从业者通常 都是 选择加载训练好 的 词嵌入(Embedding)数据集.(不用自己训练啦~~~) 任务: 导入 预训练词向量,使用余弦相似性(cosine similarity)计算相似度 使用词嵌入来解决 "Man is to Woman as King is to __." 之类的 词语类比问题 修改词嵌入 来减少它们的性别歧视 import numpy as n

因为这一章的内容基本上都是涉及向量的,先来一个2D向量类:Vector2D.as (再次强烈建议不熟悉向量运算的童鞋,先回去恶补一下高等数学-07章空间解释几何与向量代数.pdf) 原作者:菩提树下的杨过出处:http://yjmyzz.cnblogs.com package { import flash.display.Graphics; public class Vector2D { private var _x:Number; private var _y:Number; //构造函数 p

已知平面向量$\overrightarrow {a},\overrightarrow {b}$满足$|\overrightarrow {a}|=4,|\overrightarrow {b}|=2$.若对于任意共面的单位向量$\overrightarrow {e},$记$|\overrightarrow {a}\cdot\overrightarrow {e}|+|\overrightarrow {b}\cdot\overrightarrow {e}|$的最大值为$M$求$M$的最小值. 分析:$|

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------

最近研究了proj库的使用,自己写了一个小demo,仅供参考. void demoPROJ() { const char* wgs84 = "+proj=tmerc +ellps=WGS84 +lon_0=117e +x_0=500000 +y_0=0 +k=1.0";//+datum=WGS84 projPJ pj; if (!(pj = pj_init_plus(wgs84))) { exit(-1); } projUV pt[2] = {{116.987, 39.2333}, {

Implement an iterator to flatten a 2d vector. For example,Given 2d vector = [ [1,2], [3], [4,5,6] ] By calling next repeatedly until hasNext returns false, the order of elements returned by next should be: [1,2,3,4,5,6]. Hint: How many variables do y

深度学习掀开了机器学习的新篇章,目前深度学习应用于图像和语音已经产生了突破性的研究进展.深度学习一直被人们推崇为一种类似于人脑结构的人工智能算法,那为什么深度学习在语义分析领域仍然没有实质性的进展呢? 引用三年前一位网友的话来讲: “Steve Renals算了一下icassp录取文章题目中包含deep learning的数量,发现有44篇,而naacl则有0篇.有一种说法是,语言(词.句子.篇章等)属于人类认知过程中产生的高层认知抽象实体,而语音和图像属于较为底层的原始输入信号,所以后两者更适

proj.4 线程安全 本文翻译自proj.4开发者文档 原文链接 http://proj4.org/development/threads.html 线程安全关键问题 全局变量pj_error是在线程之间共享的,使得它基本上不可能安全的处理错误(译注:这个和C的errno不一样).通过引进执行上下文projCtx来解决这个问题. 原点平移使用的网格文件,需要使用到全局共享的网格信息载入列表.proj 4.7.0版本中引入mutex(互斥锁)来保护这些存储结构(参见pj_mutex.c),在4.

Proj.NET ( http://projnet.codeplex.com/)是一个.NET下开源的空间参照和投影引擎,遵循OGC相关标准.负责人(Coordinators )是D_Guidi 和SharpGIS,开发者(Developers)还有codekaizen.rstuven等,这些人也是.NET下其他的开源系统如GeoAPI.NET.SharpMap等主要贡献者.License: GNU Library General Public License (LGPL). Proj.NET支

本文已同步发表在CSDN:http://blog.csdn.net/wenxin2011/article/details/51088236 在上一篇博客中讲了利用向量点乘在游戏开发中应用的几种情景.本篇博客将用一个简单的小例子来讲解在实际的游戏开发中如何利用向量的叉乘来解决问题. 向量叉乘的几何意义 叉积的长度 |a×b| 可以解释成以a和b为邻边的平行四边形的面积. 混合积 [a b c] = (a×b)·c可以得到以a,b,c为棱的平行六面体的体积. 关于向量叉乘的其他定义.规律以及应用有兴

本文已同步发表在CSDN:http://blog.csdn.net/wenxin2011/article/details/50972976 在上一篇博客中讲了利用向量方向的性质来解决问题.这篇博客将继续用一个简单的小例子来讲解如何将向量的点乘性质应用到实际的游戏开发中. 向量点乘的几何定义 设二维空间内有两个向量U和V,它们的夹角为θ([0, π]),则内积定义为以下实数: 向量点乘的公式:U·V = |U||V|cosθ 根据该公式可以退到下面三条结论: 1. U·V > 0,表示向量U和V之

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一.Java语言的特点(养成经常查看Java在线帮助文档的习惯) (1)简单性:Java语言是在C和C++计算机语言的基础上进行简化和改进的一种新型计算机语言.它去掉了C和C++最难正确应用的指针和最难理解的多重继承技术等内容,通过垃圾回收机制简化了程序内存管理,统一了各种数据类型在不同操作系统平台上所占用的内存大小. (2)网络特性:Java语言是目前对网络支持最全面,与网络关系最密切的计算机语言之一. (3)面向对象:由于Java语言是一种新型计算机语言,没有兼容过程式计算机语言的负担,因此

食物链 Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 65430   Accepted: 19283 Description 动物王国中有三类动物A,B,C,这三类动物的食物链构成了有趣的环形.A吃B, B吃C,C吃A. 现有N个动物,以1-N编号.每个动物都是A,B,C中的一种,但是我们并不知道它到底是哪一种. 有人用两种说法对这N个动物所构成的食物链关系进行描述: 第一种说法是"1 X Y",表示X和Y是同

3243: [Noi2013]向量内积 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSec  Special JudgeSubmit: 1249  Solved: 248[Submit][Status][Discuss] Description 两个d 维向量A=[a1,a2,...,ad]与B=[b1,b2,...,bd]的内积为其相对应维度的权值的乘积和,即: 现有 n 个d 维向量x1,...,xn ,小喵喵想知道是否存在两个向量的内积为k的倍数.请帮助

Vector3.RotateTowards() 用法 public static function RotateTowards(current: Vector3, target: Vector3, maxRadiansDelta: float, maxMagnitudeDelta: float): Vector3; 说明:限定了每个偏转的阈值 Vector3.SmoothDamp() 弹性过渡 用法 public static function SmoothDamp(current: Vecto

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ProjAPI https://github.com/OSGeo/proj.4/wiki/ProjAPI Tom Kralidis在2015年5月27日编辑此页·修订4 简介 执行pj_init()选择并初始化一个由它的参数决定参数的制图投影坐标系.argc是argv数组中的元素个数,argv数组每个元素是单个投影的关键字参数(+proj arguments).该列表中必须包含proj=投影.地球半径或椭圆参数.如果初始化的投影是有效的,返回一个projPJ结构体的地址,失败返回NULL. pj

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