背景: 李航的<统计学习方法>一书中提到:决策树算法通常采用启发式算法,故了解之 问题解答: 时间有限,这里也只是将算法和启发式算法的区别和简单发展摘录如下: 一.算法和启发式方法之间的差别很微妙,两个术语的意思也有一些重叠.就本书的目的而言,它们之间的差别就在于其距离最终解决办法的间接程度:算法直接给你解决问题的指导,而启发式方法则告诉你该如何发现这些指导信息,或者至少到哪里去寻找它们. 二.发展 40年代:由于实际需要,提出了启发式算法(快速有效). 50年代:逐步繁荣,其中贪婪算法和局部

4726: [POI2017]Sabota? Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSec  Special JudgeSubmit: 301  Solved: 127[Submit][Status][Discuss] Description 某个公司有n个人, 上下级关系构成了一个有根树.其中有个人是叛徒(这个人不知道是谁).对于一个人, 如果他 下属(直接或者间接, 不包括他自己)中叛徒占的比例超过x,那么这个人也会变成叛徒,并且他的所有下属都会变

4726: [POI2017]Sabota? Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSec  Special JudgeSubmit: 128  Solved: 49[Submit][Status][Discuss] Description 某个公司有n个人, 上下级关系构成了一个有根树.其中有个人是叛徒(这个人不知道是谁).对于一个人, 如果他下属(直接或者间接, 不包括他自己)中叛徒占的比例超过x,那么这个人也会变成叛徒,并且他的所有下属都会变成叛徒

https://www.vive.com/cn/forum/1706?extra=page%3D1 也许你是一位开发者,想为自己的HTC Vive游戏制作酷炫的宣传片:或者你是游戏主播,想为观众带来高质量的VR直播体验:甚至你是一位VR的爱好者.无论如何,如果你对Mixed Reality(混合现实)感兴趣,请继续看下去.本文将介绍如何用HTC Vive拍摄高质量MR视频. ======================================================== 什么是M

4726: [POI2017]Sabota? 题目连接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4726 Description 某个公司有n个人, 上下级关系构成了一个有根树.其中有个人是叛徒(这个人不知道是谁).对于一个人, 如果他 下属(直接或者间接, 不包括他自己)中叛徒占的比例超过x,那么这个人也会变成叛徒,并且他的所有下属都会变 成叛徒.你要求出一个最小的x,使得最坏情况下,叛徒的个数不会超过k. Input 第一行包含两个正

Compound Interest Calculator4.0 1.团队协作准备:每个同学在github上完成FORK,COMMENT(学号后三位+姓名),PR,MERGE的过程. 2.你的RP由你的程序质量决定. 对我们和复利计算程序,写单元测试. 测试模块 测试输入 预期结果 运行结果 bug跟踪 计算终值 (本金,年限,利率,次数) 终值     1 (1000000,30,0.03,30) 2427262 2427262.4711896623   2 (3000000,30,0.03,3

把玩ipad(WIFI版ipad,无GPS芯片)很久时间了,曾今有很多人(包括我)也用过它的定位功能,发现它确实很准确,通常的误差在40米以内,所以很多人都怀疑这个版本的ipad是不是真的内置了GPS芯片?关于这个,国外的拆解过程已经说明了:它确实没有GPS芯片!但是,它是怎么样精确定位的呢? 首先,我们了解一下通常的定位原理.移动终端通常通过两种方式来确定你的地理位置,一是 gps.agps,定位比较准确,二是移动网络基站定位,偏差较大.有人认为agps就是基站定位,其实这是两回事,agps是

原题下载:http://icpc.baylor.edu/download/worldfinals/problems/icpc2013.pdf 这题真心的麻烦……程序不长但是推导过程比较复杂,不太好想 题目翻译: 问题描述 “在赌场里,基本原则就是让他们玩下去以及让他们再来玩.他们玩得越久,他们会输的越多,最后,我们会得到一切” (摘自1995年的电影Casino) 最近的经济衰退还没有影响到娱乐场所,包括赌场.赌场吸引广大玩家的竞争是很残酷的,有些赌场已经开始提供一些看上去很好的措施.有一个赌场

今天配置hbase的时候发现有几台机器的regionserver启不来.报错例如以下: at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)         at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)         at sun.reflect.Delega

前言 NTP(Network Time Protocol,网络时间协议)是用来使网络中的各个计算机时间同步的一种协议.不管是平时使用的私人计算机还是在工作中搭建的服务器集群.时间的统一性和准确性是十分重要的. 本文以自己公司的NTP配置实践过程为例,过程本身并不复杂,原理部分请參考扩展阅读. 时间同步真的非常重要 更新历史 2015年06月26日 - 初稿 阅读原文 - http://wsgzao.github.io/post/ntp/ 扩展阅读 NTP - http://www.ntp.org

[UIDevice currentDevice].batteryMonitoringEnabled = YES; double deviceLevel = [UIDevice currentDevice].batteryLevel; 获取当前剩余电量, 我们通常採用上述方法. 这也是苹果官方文档提供的. 它返回的是0.00-1.00之间的浮点值. 另外, -1.00表示模拟器. 貌似这种方法不错, 也非常easy. 可是细致观察它的返回值, 我们能够发现. 它是以0.05递变的. 折算成100%

由eps引发的血案. Description 直线上N颗行星,X=i处有行星i,行星J受到行星I的作用力,当且仅当i<=A*J.此时J受到作用力的大小为 Fi->j=Mi*Mj/(j-i) 其中A为很小的常量,故直观上说每颗行星都只受到距离遥远的行星的作用.请计算每颗行星的受力,只要结果的相对误差不超过5%即可. Input 第一行两个整数N和A,接下来N行输入N个行星的质量Mi. Output N行,依次输出各行星的受力情况. Sample Input 5 0.3 3 5 6 2 4 Sam

BZOJ_4726_[POI2017]Sabota?_树形DP Description 某个公司有n个人, 上下级关系构成了一个有根树.其中有个人是叛徒(这个人不知道是谁).对于一个人, 如果他 下属(直接或者间接, 不包括他自己)中叛徒占的比例超过x,那么这个人也会变成叛徒,并且他的所有下属都会变 成叛徒.你要求出一个最小的x,使得最坏情况下,叛徒的个数不会超过k. Input 第一行包含两个正整数n,k(1<=k<=n<=500000). 接下来n-1行,第i行包含一个正整数p[i+

ASO的效果应该如何去评判,有什么标准可以量化指标 以往我们主要会教大家怎么做 ASO 优化,优化中有什么技巧……在掌握ASO优化技巧之后,从执行层面来考虑,就该选择流量平台了. 目前市场上的流量平台非常多,各家报价也存在差异,经常会有人问我:为什么有些渠道那么贵,每个 CPSA 定价三块钱?市场上还有报价一块五的渠道?贵的和便宜的渠道,差别在哪里?…… 所以今天我结合现阶段整个 ASO 行业渠道情况给大家做一次剖析. 一.筛选合作平台时重点考察维度 在筛选流量平台时,投放之前,建议大家从以下 

转载于:http://www.ccm99.com/thread-3713-1-1.html 前言:随着新的总线协议不断提高信号速率,如今的PCB 设计人员需要充分理解高速布线的要求并控制PCB 走线的阻抗:对于MIPI 信号来说,PCB 走线不再是简单的连接,而是传输线.MIPI 属于差分信号(Differential Signal),差分信号的优点在于更好的抗干扰性.更高的速率和更少的信号线连接.关键词:线对:指一组差分线,如CLK+和CLK- , DN1+与DN1-1 差分阻抗控制:PCB

点击%XZY巨佬 向量的板子 #include<bits/stdc++.h> #define I inline using namespace std; typedef double DB; struct Vec{ DB x,y; I Vec(){x=y=0;} I Vec(DB a){x=a;y=0;} I Vec(DB a,DB b){x=a;y=b;} I friend istream&operator>>(istream&cin,Vec&a){ret

题意 有 \(n\) 个怪兽,\(k\) 种装备.最开始每个装备的等级都是 1 .每打完一个怪兽就会随机掉落一个装备. 随机的方式是,先等概率随机一个装备种类,设当前这个装备的等级为 \(t\) ,那么再在 \([1,t+1]\) 中随机一个装备等级. 我们会在这两个装备中选择等级高的那个获得,另一个卖掉,得到等级数量的金币. 求最后金币的期望值.需要误差在 \(10^{-9}\) 以内. \(n\le 10^5,k\le 100\) . 分析 显然 \(k\) 个装备是等价的,所以直接算一个的

My复利计算程序测试报告 4.0 单元测试----------------------------- 要求: 对我们和复利计算程序,写单元测试. 有哪些场景? 期待的返回值 写测试程序. 运行测试. 完成结果: 测试一:复利计算本息 1.期待的返回值是143004,实际值是143004.6710959476,允许有1以内的误差. 2.测试程序: package one; import org.junit.Assert; import org.junit.Before; import org.ju

4726: [POI2017]Sabota? Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSec  Special JudgeSubmit: 128  Solved: 49[Submit][Status][Discuss] Description 某个公司有n个人, 上下级关系构成了一个有根树.其中有个人是叛徒(这个人不知道是谁).对于一个人, 如果他下属(直接或者间接, 不包括他自己)中叛徒占的比例超过x,那么这个人也会变成叛徒,并且他的所有下属都会变成叛徒

题目2 : 投掷硬币 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 小Hi有一枚神奇的硬币.已知第i次投掷这枚硬币时,正面向上的概率是Pi. 现在小Hi想知道如果总共投掷N次,其中恰好M次正面向上的概率是多少. 输入 第一行包含两个整数N和M. 第二行包含N个实数P1, P2, ... PN. 对于30%的数据,1 <= N <= 20 对于100%的数据,1 <= N <= 1000, 0 <= M <= N, 0 <= Pi &

关于人在隧道工作时都需要准确的精确度确定精准的位置.DecaWave公司的DW1000芯片,对定位上的精确度更是再适合不过了.符合IEEE802.15.4-2011超宽带标准.按照数据手册上应该最小误差在10厘米以内.DW1000的最远传输距离为450米(直视距离,非直视距离为45米).芯片功耗低,可双向测距和定位,可作为室内定位. 单电源电压:2.8 V至3.6 V 数据传输速率:110 kbit/s,850 kbit/s和6.8 Mbit/s: 6频段:从3.5 GHz至6.5 GHz 发射