范例: 查询每个员工的编号,姓名,职位,工资,工资等级,部门名称 ●确定要使用的数据表 |- emp表:员工的编号.姓名.职位.工资 |- salgrade表:工资等级 |- dept表:部门名称 ●确定已知的关联字段 |- emp表与salgrade表: emp.sal BETWEEN salgrade.losal AND salgrade.hisal |- emp表与dept表: emp.deptno=dept.deptno 一般情况下如果是多个消除笛卡尔积的条件都会使用AND连接 -- 第

一: 二:SalarySheetDAL.cs using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using HRMSys.Model; using System.Data; namespace HRMSys.DAL { public class SalarySheetDAL { /// <summary> /// 判

查看Odoo产品分析系列--目录 接上一篇Odoo产品分析 (三) – 人力资源板块(6) – 工资表(1) 4. 缴纳登记册 在"缴纳登记册"菜单中可以查看所有的登记册并新建:  5. 薪资结构 点击"薪资结构"菜单,新建一个结构:对应hr.payroll.structure数据表:  6. 薪资结构层级 点击"薪资结构层级"可以直接查看每个薪资结构的父子级关系: 1 2 7. 工资表 前面的所有功能都是为创建工资单做铺垫,现在创建一个工资单来

查看Odoo产品分析系列--目录 工资表不在"应用"中,在搜索该模块时需要将默认的"应用"过滤删除掉.  安装工资表后,出现工资单菜单:  1. 薪资规则类别 在"开发者模式"下,可以自定义薪资规则类别,该表单对应hr.salary.rule.category数据表:  上级:指定父类别,对应本数据表.  再重新创建一个类别,把它作为当前类别的子类别:  2. 薪资类别规则层级 点击"薪资类别规则层级"菜单,薪资规则类别按层级

之前通常都是使用SQL直接从数据库中取出表1和表2关联查询后的数据,只需要用一个JOIN就可以了,非常方便.近日遇到一种情况,两个表中的数据已经取到代码中,需要在代码中将这两个表关联起来,并得到它们横向拼在一起之后的完整数据. 如:表1--商品信息表(dtHead),存放商品的ID和名称,表结构和数据如下: 表2--商品数量及金额表(dtTail),存放商品的数量.金额,表结构和数据如下: 现在要得到表1和表2横向拼接起来的表(DtAll),结果如下: 在C#代码中,要将这两个表拼接起来,有很多

A表字段与B表中的关联,关联条件中一列是随机关联的实现方式 create table test( rsrp string, rsrq string, tkey string, distan string ); '); '); '); '); select * from test; +------------+------------+------------+--------------+--+ | test.rsrp | test.rsrq | test.tkey | test.distan

-- 方法1:游标-- 声明变量DECLARE @SystemUserId AS UNIQUEIDENTIFIER -- 声明游标DECLARE C_SystemUser CURSOR FAST_FORWARD FOR SELECT SystemUserId FROM Quotation.dbo.SystemUser WHERE SystemUserNo NOT IN ('beijing','dicai','admin','test') ; OPEN C_SystemUser; -- 取第一条记

记得5年前遇到一个SQL.就是一个简单的两表关联.SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大.每一个表都有几十个G.数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案. 首先创建2个測试表 t1,t2 数据来自dba_objects create tabl

Mongoose 多表(N个表)关联查询概述 需求:文章(article),文章分类(articlecate),用户(user)这三个表之间的关系,一篇文章对应文章分类表中的某个类型,对应着用户表中的某个用户 Mongoose 多表(N个表)关联查询代码实现 首先我们需要创建db.js(连接数据库)的模块 var mongoose = require('mongoose'); mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/eggcms',{ useNew

一.单表查询: 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下: mysql> create database singe_t1; # 建个数据库singe_t1 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> use singe_t1 # 进入数据库singe_t1 Database changed mysql> create table emp( # 创建表emp -> id int not null unique au

数据操作 插入数据(记录): 用insert: 补充:插入查询结果: insert into 表名(字段1,字段2,...字段n) select (字段1,字段2,...字段n) where ...; 更新数据update 语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where condition; 删除数据delete:delete from 表名 where condition; 查询数据select: 单表查询: 语法: select distinct 字段1,字段2.

单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进

dept(deptno,dname,loc) emp(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,COMM,deptno) salgrade(grade,losal,hisal) stu(sid,sname,age,gander,province,tuition) 单表查询题目 ==================================================== dept(deptno,dname,loc) emp(empno,ename,job,mgr

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

单表操作 1,创建模型 创建名为book的APP,在book下的models.py中创建模型: from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id = models.AutoField(primary_key = True) title=models.CharField(max_length=32) state=models.BooleanField() pub_date=mod

一.单表查询 1.完整的语法顺序(可以不写完整,其次顺序要对) (不分组,且当前表使用聚合函数: 当前表为一组,显示统计结果 ) select distinct [*,查询字段1,查询字段2,表达式, 聚合函数..] from 表名 ##############distinct 去重, 与查询字段一个级别 where 分组之前的过滤条件 group by 分组依据 ##############可以分多次 例如 group by age,sex 每个年龄阶段的男女 having 分组之后的过滤条件

MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询 一 单表查询的语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个select * 指的是要查询所有字段的数

一 单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二 关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct 去重,祛除一样的内容,只保留一个 order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取

一.单表查询 单表查询的完整语法: .完整语法(语法级别关键字的排列顺序如下) select distinct 字段1,字段2,字段3,... from 库名.表名 where 约束条件 group by 分组依据 having 过滤条件 order by 排序的字段 limit 限制显示的条数 ; 必须要有的关键字如下:select * from t1; 分析之前先将其进行占位,需要什么在进行添加 关键字执行的优先级:fromwheregroup byhavingdistinctorder b

表的前期准备: create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age ) unsigned , hire_date date not null, post ), post_comment ), salary ,), office int, #一个部门一个屋子 depart_id