/* 题意:N个城市中每两个城市有多条路径连接,可是因为路径存在的天数是有限的!以为某条路经不存在了 导致N个城市不能连通了,那么村名们就会抗议!问一共会有多少次抗议! 思路:最小生成树....我们用最大边来建立树!只要有最大边将节点连接并保证连通!那么边权小的值 就可以忽略了!最后将生成树中由(最大边组成的)去重(相同的值只有一次抗议)!这时剩下边的数值就是 答案了! */ #include<iostream> #include<cstring> #include<cstd

问题 C: 善良的国王 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB提交: 112  解决: 48[提交][状态][讨论版] 题目描述 很久很久以前,有一个贫困的国家,这个国家有一个善良爱民的国王,但是国运维艰,这个国家总是不得不面对这天灾的严峻挑战,又一次连月的大雨,引发了洪水,洪水冲断了道路,水褪去后也有很多村庄成为了孤岛,善良的国王爱民如子,于是他想从本不富足的税收中拿出一部分钱,来给这些村庄修道路,但是国力有限,不能修复所有的道路,于是国王决定,保证村庄两两之间可以到达就好.现在国

poj   1251  Jungle Roads  (最小生成树) Link: http://poj.org/problem?id=1251 Jungle Roads Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 23507   Accepted: 11012 Description The Head Elder of the tropical island of Lagrishan has a problem. A b

Qin Shi Huang's National Road System Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 6137    Accepted Submission(s): 2143 Problem Description During the Warring States Period of ancient China(47

import java.util.ArrayList; import java.util.List; // 模块E public class AdjMatrixGraph<E> { protected SeqList<E> vertexlist; // 顺序表存储图的顶点集合 protected int[][] adjmatrix; // 图的邻接矩阵 二维图 存储的是每个顶点的名称(A,B,C,D....) ; // private final int MAX_WEIGHT = 

给定一个无向图,如果他的某个子图中,任意两个顶点都能互相连通并且是一棵树,那么这棵树就叫做生成树(spanning tree). 如果边上有权值,那么使得边权和最小的生成树叫做最小生成树(MST,Minimum Spanning Tree).       1.prim版本的算法   .csharpcode, .csharpcode pre { font-size: small; color: black; font-family: consolas, "Courier New", co

美国人出题拐弯抹角,倒是挺尊重动物的 10206301 2 52 3 52 4 123 4 172 5 153 5 64 5 12 Hint从牧场4起床, 然后按照 4, 5, 4, 2, 3, 2, 1, 2, 4 的顺序来访问奶牛们, 总共需要176个单位的时间. 题意总结:给n个点,m条道路,以及走过每条边的时间,到达每个点需要安慰奶牛的时间,求奶牛被安慰的时间. 思路:因为从一个点出发,也要回到那个点,因此可以想到是最小生成树,最后需要边权的和*2,计算安慰时间的梗住了.加进权值里即可:

对于一个带权的无向连通图,其每个生成树所有边上的权值之和可能不同,我们把所有边上权值之和最小的生成树称为图的最小生成树. 普里姆算法是以其中某一顶点为起点,逐步寻找各个顶点上最小权值的边来构建最小生成树. 其中运用到了回溯,贪心的思想. 废话少说吧,这个其实是一个模板,直接套用就好!直接上题吧!这些东西多练就好! 一.最小生成树: 题目描述 求一个连通无向图的最小生成树的代价(图边权值为正整数). 输入 第 一行是一个整数N(1<=N<=20),表示有多少个图需要计算.以下有N个图,第i图的第

最小支撑树树--Prim算法,基于优先队列的Prim算法,Kruskal算法,Boruvka算法,“等价类”UnionFind 最小支撑树树 前几节中介绍的算法都是针对无权图的,本节将介绍带权图的最小支撑树(minimum spanning tree)算法.给定一个无向图G,并且它的每条边均权值,则MST是一个包括G的所有顶点及边的子集的图,这个子集保证图是连通的,并且子集中所有边的权值之和为所有子集中最小的. 本节中介绍三种算法求解图的最小生成树:Prim算法.Kruskal算法和Boruvk

题目链接: 题目 2753: [SCOI2012]滑雪与时间胶囊 Time Limit: 50 Sec Memory Limit: 128 MB 问题描述 a180285非常喜欢滑雪.他来到一座雪山,这里分布着M条供滑行的轨道和N个轨道之间的交点(同时也是景点),而且每个景点都有一编号i(1<=i<=N)和一高度Hi.a180285能从景点i 滑到景点j 当且仅当存在一条i 和j 之间的边,且i 的高度不小于j. 与其他滑雪爱好者不同,a180285喜欢用最短的滑行路径去访问尽量多的景点.如果

1212 无向图最小生成树 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题  收藏  关注 N个点M条边的无向连通图,每条边有一个权值,求该图的最小生成树.   Input 第1行:2个数N,M中间用空格分隔,N为点的数量,M为边的数量.(2 <= N <= 1000, 1 <= M <= 50000) 第2 - M + 1行:每行3个数S E W,分别表示M条边的2个顶点及权值.(1 <= S, E <= N,1 <= W <

Description 为了找寻沉睡的亚特兰提斯大陆,wm来到了大西洋上进行探险,找了半个月仍一无所获.然而在一次突袭而来的暴风雨后,wm的船莫名地驶入了一片未知的区域,发现了一个地图上未标记的岛屿,这让他感到相当惊讶,强烈的好奇心驱使他上岸看看究竟. 船在岛屿靠岸后岛上的国王举行庆典热情地款待了他,整个岛一片喜庆.国王自称是亚特兰提斯人,而这个岛屿曾经是亚特兰提斯大陆的最高地.现在岛屿上还有N个城市,由于岛上的资源相当有限且岛上没人知道怎么合理利用资源故一直以来在城市之间都没有铺设道路,现在国

最小生成树模板(嗯……在kuangbin模板里面抄的……) 最小生成树(prim) /** Prim求MST * 耗费矩阵cost[][],标号从0开始,0~n-1 * 返回最小生成树的权值,返回-1表示原图不连通 */ const int INF = 0x3f3f3f3f; const int MAXN = 110; bool vis[MAXN]; int lowc[MAXN]; int map[MAXN][MAXN]; int Prim(int cost[][MAXN], int n) {

最小生成树的性质 MST性质:设G = (V,E)是连通带权图,U是V的真子集.如果(u,v)∈E,且u∈U,v∈V-U,且在所有这样的边中, (u,v)的权c[u][v]最小,那么一定存在G的一棵最小生成树,(u,v)为其中一条边. 构造最小生成树,要解决以下两个问题: (1).尽可能选取权值小的边,但不能构成回路(也就是环). (2).选取n-1条恰当的边以连接网的n个顶点. Prim算法的思想: 设G = (V,E)是连通带权图,V = {1,2,…,n}.先任选一点(一般选第一个点),首

最小生成树是图的一部分,一般求最小生成树用Prim算法和Kruskal算法. 对于Prim算法,思想是:在访问过的顶点和未访问的顶点之间选择权值最小的边.Prim算法是基于顶点的操作,适合于顶点较少,边较多的图. 对于Kruskal算法,思想是:直接从图中选择权值最小的边,并且已选择的边不能构成连通图.Kruskal算法是基于边的操作,适合于边较少,顶点较多的图. Prim算法,在此我用了关联容器pair作为边的存储结构: //普里姆算法 int Prim(const int G[][VNUM]

连着做了四道畅通工程的题,其实都是一个套路,转化为可以求最小生成树的形式求最小生成树即可 这道题需要注意: 1:因为满足路的长度在10到1000之间才能建路,所以不满足条件的路径长度可以初始化为无穷 2:在求最小生成树的算法中(我用的prime算法)做一次过滤,找距离某个点的最短路径的时候,如果这个路径长度大于1000,那么就没有答案,prime算法课直接返回即可 Description 相信大家都听说一个“百岛湖”的地方吧,百岛湖的居民生活在不同的小岛中,当他们想去其他的小岛时都要通过划小船来

首先解释什么是最小生成树,最小生成树是指在一张图中找出一棵树,任意两点的距离已经是最短的了. 算法要点: 1.用book数组存放访问过的节点. 2.用dis数组保存对应下标的点到树的最近距离,这里要注意,是对树最近的距离,而不是源点,这和单源最短路径是有区别的. 3.用maps数组保存边的关系. 4.每次先找到离树最近的且没有被访问过的点,以这点的所有边去更新dis数组,也就是更新和树的最近距离. 算法模型: for(循环n-1次,因为默认1点为起始点,已经被访问了) { for(循环n次.)

Minimum Spanning Tree Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) [Problem Description] XXX is very interested in algorithm. After learning the Prim algorithm and Kruskal algorithm of minimum spanning tree, XXX

1.Prim 算法 以某顶点为起点,逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树. 2.Kruskal 算法 直接寻找最小权值的边来构建最小生成树. 比较: Kruskal 算法主要是针对边来展开,边数少时效率会非常高,所以对于稀疏图有很大的优势. Prim 算法针对顶点展开,对于稠密图,即边数非常多的情况下会更好. 具体代码如下: /* Graph.h头文件 */ /*包含图的建立:图的深度优先遍历.图的广度优先遍历*/ /*包含图的最小生成树:Prim 算法.Kruskal 算法*/ #inc

最小生成树算法 一个连通图可能有多棵生成树,而最小生成树是一副连通加权无向图中一颗权值最小的生成树,它可以根据Prim算法和Kruskal算法得出,这两个算法分别从点和边的角度来解决. Prim算法 理解 Prim算法从单一顶点开始,其按照以下步骤逐步扩大树中所包含顶点的数目,直到遍及连通图的所有顶点. 输入:一个加权连通图,其中顶点集合为V,边集合为E: 初始化:Vn = {x},其中x为集合V中的任一节点(起始点),Enew = {}: 重复下列操作,直到Vn = V: 在集合E中选取权值最