在OpenCV中,能够很方便的求轮廓包围盒.包括矩形,圆形,椭圆形以及倾斜的矩形(包围面积最小)集中包围盒.用到的四个函数是: Rect boundingRect(InputArray points) void minEnclosingCircle(InputArray points, Point2f& center, float& radius) RotatedRect minAreaRect(InputArray points) RotatedRect fitEllipse(Input

欢迎关注我的博客专栏"图像处理中的数学原理具体解释" 全文文件夹请见 图像处理中的数学原理具体解释(总纲) http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225 假设你对PCA的推导和概念还不是非常清楚.建议阅读本文的前导文章 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/50372906 6.4.3 主成分变换的实现 本小节通过一个算例验证一下之前的推导.在前面给出的

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

图像处理中不适定问题 作者:肖亮博士 发布时间:09-10-25 图像处理中不适定问题(ill posed problem)或称为反问题(inverse Problem)的研究从20世纪末成为国际上的热点问题,成为现代数学家.计算机视觉和图像处理学者广为关注的研究领域.数学和物理上的反问题的研究由来已久,法国数学家阿达马早在19世纪就提出了不适定问题的概念:称一个数学物理定解问题的解存在.唯一并且稳定的则称该问题是适定的(Well Posed).如果不满足适定性概念中的上述判据中的一条或几条,称

1.HDU  1710  Binary Tree Traversals 2.链接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/33792 3.总结:记录下根结点,再拆分左右子树,一直搜下去.感觉像dfs. 题意:二叉树,输入前.中序求后序. (1)建立出一颗二叉树,更直观.但那些指针用法并不是很懂. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstdlib> using namespace

js中快速求数组的全部元素的相加之和: var arr = [1,2,3,4,5];var sum = eval(arr.join('+')); console.log(sum); 运行结果: 15

XOR is a kind of bit operator, we define that as follow: for two binary base number A and B, let C=A XOR B, then for each bit of C, we can get its value by check the digit of corresponding position in A and B. And for each digit, 1 XOR 1 = 0, 1 XOR 0

图像处理中创建CDib类时无法选择基类类型时怎么办? 类的类型选择Generic Class 在下面的篮筐里输入CObject就行了

欢迎关注我的博客专栏"图像处理中的数学原理具体解释" 全文文件夹请见 图像处理中的数学原理具体解释(总纲) http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/48467225 阅读本文须要最主要的线性代数知识和概率论基础:) 6.4.2 主成分变换的推导 前面提到的一国经济增长与城市化水平关系的问题是典型二维问题,而协方差也仅仅能处理二维问题.那维数多了自然就须要计算多个协方差.所以自然会想到使用矩阵来组织这些数据.为了帮助读者理解上面

原文:图像处理中的跨度(stride) 使用C#的BitmapData 最近要转开发平台,正研究C#.C#好是好,不过处理图片时一个像素一个像素的操作像素不是一般的慢.其实Delphi也一样,但好在Delphi的Bitmap类提供了ScanLines,可以一行一行的读图,效率比较高.C#应该也有类似的东东.经过一番搜索,终于发现了BitmapData类. 先看个例子,这是对一张位图的每个像素按FF取补,然后输出到一个新图(代码有点啰嗦,不过应该可以说明问题了). int h = m_Bmp.He

在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程.数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家. 一.快速求对数运算 对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的SSE库里并没有提供该函数的实现,如果需要高精度的SSE版本,网络上已经有了,参考:https://github.com/to-miz/sse_mathfun_extension/blob/master/sse_mathfun.h,这个的精度和标

在做图像处理的SSE优化时,也会经常遇到一些小的过程.数值优化等代码,本文分享一些个人收藏或实现的代码片段给大家. 一.快速求对数运算 对数运算在图像处理中也是个经常会遇到的过程,特备是在一些数据压缩和空间转换时常常会用到,而且是个比较耗时的函数,标准的SSE库里并没有提供该函数的实现,如果需要高精度的SSE版本,网络上已经有了,参考:https://github.com/to-miz/sse_mathfun_extension/blob/master/sse_mathfun.h,这个的精度和标

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针

1．基本理论 拉普拉斯算子是最简单的各向同性微分算子,具有旋转不变性.一个二维图像函数 的拉普拉斯变换是各向同性的二阶导数,定义为:   为了更适合于数字图像处理,将该方程表示为离散形式:    另外,拉普拉斯算子还可以表示成模板的形式,如图5-9所示.图5-9(a)表示离散拉普拉斯算子的模板,图5-9(b)表示其扩展模板,图5-9(c)则分别表示其他两种拉普拉斯的实现模板.从模板形式容易看出,如果在图像中一个较暗的区域中出现了一个亮点,那么用拉普拉斯运算就会使这个亮点变得更亮.因为图像中的边缘

题意是给出先序和中序,求出后序. 先序遍历先访问根结点,通过根结点可以在中序中把序列分为左子树部分和右子树部分,我建了一个栈,因为后序遍历最后访问根结点,所以把每次访问的根结点放入栈中.因为后序遍历先是左子树然后是右子树,所以在递归的时候就先递归右子树,然后继续递归左子树. 写完程序后有个错误,找了很久才发现,就是我原本在计算左子树个数的时候,是这样计算的,pre2=mid-pre,但是当pre>mid时,就不对了.而正确计算左子树的方法应该是下面这样的. #include<iostream&

先看个简单的例子: List<, , , , , , }; select c; select c).ToList<int>(); list.Add(); Console.WriteLine("temp1:"); foreach (var item in temp1) { Console.Write(item.ToString() + " "); } Console.WriteLine("\ntemp2:"); foreach (

先来个简单的样例 int a[] = {1,2,3}; int arr_len = 0; arr_len = sizeof(a)/sizeof(int); 解释:sizeof() keyword是求出对象所占用的内存空间的大小,so, sizeof(a)是算出整个数组占用的空间的大小. 由于是整数数组.一个整数在32位系统上占用4个字节,不同的系统数值可能不同, 用sizeof(int)能够计算出 一个整数占用的内存空间大小.所以用sizeof(a)/sizeof(int)数组中有几个整数,也即

我在应用多线程加速图像处理(具体参见图像处理的多线程计算)的过程中,曾遇到过一个线程同步的问题.多线程对图像不同子块进行处理,再合成.结果发现最终不是全部子块都处理成功,有的子块好像没有被处理.而且发现结果图像中哪个子块没有被处理好像是随机发生的,没有处理的子块个数也不固定.检查程序,确信所有的子块都处理了,所以怀疑各个子线程计算子块后,在更新图像时线程同步出了问题. 有一个子图没有处理 在对结果图像进行更新是用到了DC的BitBlt(),多线程计算时对图像数据是进行了保护的.在更新结果图像时,

    OpenMP2.5规范中,对于可以多线程执行的循环有如下5点约束: 1.循环语句中的循环变量必须是有符号整形,如果是无符号整形就无法使用,OpenMP3.0中取消了这个约束 2.循环语句中的比较操作必须是这样的样式:loop_variable <,<=,>,>=loop_invariant_interger 3.循环语句中必须是整数加,整数减,加减的数值必须是循环不变量 4.如果比较操作是<,<=,那么循环变量的值在每次迭代时候必须增加,反之亦然 5.循环必须是

Dim f As Double, f1 As Double, f2 As Double, df As Double, oxy() As Double, R() As Double, k As Double, k1 As Double, k2 As Double, b As Double, b1 As Double, b2 As Double Dim dk As Double, db As Double Dim iRow As Long, i As Integer Sub readExcelToA

在c语言中,根据类型的不同,求绝对值函数也不同. int abs(int x) double fabs(double x) 求int类型用abs,求浮点类型用fabs. 而且这两个函数的所在头文件也不同: abs(): #include <stdlib.h> fabs(): #include <math.h> 但是,该问题在c++中得到妥善的解决:因为c++的函数可根据参数类型不同,进行重载(就是选择不同的同名函数),所以,c++中求绝对值只有abs即可覆盖int和double两种