1. cv2.dft(img, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT) 进行傅里叶变化 参数说明: img表示输入的图片, cv2.DFT_COMPLEX_OUTPUT表示进行傅里叶变化的方法 2. np.fft.fftshift(img)  将图像中的低频部分移动到图像的中心 参数说明:img表示输入的图片 3. cv2.magnitude(x, y) 将sqrt(x^2 + y^2) 计算矩阵维度的平方根 参数说明:需要进行x和y平方的数 4.np.fft.ifftshift(img

fft后如果纵轴是abs后的值,且为双边图像,那么纵轴表示的就是此频率下信号的幅值*N/2的值,也就是说,如果有一正弦信号,幅度为1,假如fft了50个点,那么此信号频率的幅度就是1*50/2=25. fft后如果纵轴是db表示,其实是10*log10(abs)的值,值本身没有什么意义,但是两个值的差是有意义的,比如一个信号的幅度A=20db,另一个幅度B=23db两者相减是3db,那么代表什么意思呢?假设原来信号幅度为a,b.那么有A=10*log10(a*50/2)B=10log10(b*5

程序思路是由外部的输入输出控制卡发出采集图像信号,之后相机采集图像得到图像数据指针,接收图像数据指针创建成图像最后显示到MFC对话框应用程序的Picture Control控件上,同时,为了标定相机位置,在主对话框类CMyDlg的OnPaint函数中有对Picture Control的绘图操作(不改变图像数据,进行画线,画矩形等操作). 设计时考虑到I/O卡何时发出采集信号或者相机何时得到图像数据指针是不确定的(不使用OnTime),同时考虑到I/O卡和相机的回调函数与主程序之间的数据交换会更加

vc/mfc获取rgb图像数据后动态显示及保存图片的方法 该情况可用于视频通信中获取的位图数据回放显示或显示摄像头捕获的本地图像 第一种方法 #include<vfw.h> 加载 vfw32.lib  链接库 //------------------------------设置位图头结构信息---------------------------------------------------------------------- // Setup bmpinfo structure yours

返回一个数组升序排列后的位置信息--C#程序举例 返回某一个数组升序排序后的位置  比如:{8,10,9,11}排序后应该是{8,9,10,11},但是需要返回{1,3,2,4}   大概记忆里是这么个意思很明显这是一个算法题 同样这是一个面试题做倒是做出来了,但是效率太低了,我都看不上自己做的,感谢面试官给出的提示:这为什么要排序呢? 是的,这根本不需要排序,只需要找出比 对比的元素小的元素个数即可(有了这个思路)可以写程序了 程序方法如下 /// <summary> /// 返回一个数组升

1.op = cv2.GRADIENT 用于梯度运算-膨胀图像-腐蚀后的图像 梯度运算:表示的是将膨胀以后的图像 - 腐蚀后的图像,获得了最终的边缘轮廓 代码: 第一步:读取pie图片 第二步:进行腐蚀和膨胀操作 第三步:将膨胀的图像 - 腐蚀的图像,获得相减得图像 第四步:使用cv2.morphologyEx(src, cv2.GRADIENT, kernel) 获得梯度运算的图片的操作 第五步:绘制第三步和第四步生成的图片 import cv2 import numpy as np # 第一

C#实现如何判断一个数组中是否有重复的元素   如何判断一个数组中是否有重复的元素 实现判断数组中是否包含有重复的元素方法 这里用C#代码给出实例 方法一:可以新建一个hashtable利用hashtable的Contains方法进行查找 按 Ctrl+C 复制代码 按 Ctrl+C 复制代码 方法二:使用for循环进行比较  需要注意的是j<=i    如果只是等于,实际上效率偏低,有重复计算可以自己摸索,有时间我画个图出来,^_^(这里感谢面试官的提醒) 1 /// <summary>

原文地址:MATLAB中的fft后为何要用fftshift fft是一维傅里叶变换,即将时域信号转换为频域. fftshift是针对频域的,将FFT的DC分量移到频谱中心,重新排列fft,fft1和……ftn的输出结果. fftshift就是对换数据的左右两边比如x=[1 2 3 4]fftshift(x) ->[3 4 1 2] IFFTSHIFT Inverse FFT shift.(就是fftshift的逆) x=[1     2     3     4     5]; y=fftshif

1.  对于小波变换,dwt2 :单级离散2维小波变换 wavedec2 :多级2-D小波分解 matlab中这两者联系是都能对图像进行小波分解,区别是dwt2是二维单尺度小波变换,只能对输入矩阵X一次分解.wavedec2是二维多尺度小波分解,对输入矩阵X进行N次分解. 经本人实验验证,若图像矩阵是2^n大小,wavedec2执行一次语句就是dwt2进行n次. 2.  图像矩阵形式进行变换和图像转变为向量形式进行变换,效果其实是一样的. 详情请参见具体代码: img = imread('len

/** * @file main-opencv.cpp * @date July 2014 * @brief An exemplative main file for the use of ViBe and OpenCV */ //#include <opencv2\core\core.hpp> #include "vibe-background-sequential.h" using namespace cv; using namespace std; ; // 舍去面积

方法一 select t1.a,t1.b,t1.c from test t1 inner join (seelct a,max(b) as b from test group by a) t2 on t1.a=t2.a and t1.b=t2.b 方法二 select * from (select t.*, row_number() over(partition by 分组字段 order by 排序字段 desc ) rnfrom tablename t )where rn=1 方法三 (不一

该情况可用于视频通信中获取的位图数据回放显示或显示摄像头捕获的本地图像 第一种方法 #include<vfw.h> 加载 vfw32.lib  链接库 //------------------------------设置位图头结构信息---------------------------------------------------------------------- // Setup bmpinfo structure yourself m_bmpinfo=new BITMAPINFO;

jqueryUI sortable 可以用来进行页面拖拽布局,然而有一个小问题就是拖拽后如何保存状态. 工作中遇到了这个情况,遍把这个问题记了下来,具体思路是: 利用拖拽stop后利用   var arr = $( ".sortable" ).sortable('toArray'); 记录拖拽后的id数组顺序,然后把这个数组存起来,可以存cookie,数据库,localstorage等,刷新页面后读取这个数组,然后进行重新排序. 具体的代码如下可直接复制运行.本文将数组保存在local

在有的时候觉得图片太大,会进行缩放,但是在设置位置的时候,用fire->getContentSize(),用的是它原来的大小,就会产生不能准确设置节点的现象 1.在设置伸缩比例的时候,记住比例值 setScale(0.5); 2.在设置位置的时候,把坐标也除于这个比例 Vec2(0, block1->getContentSize().height / 0.5) 就可以准确设置想要的位置

错误现象: 验证位置时发生错误:"org.apache.subversion.javahl.ClientException:svn:E210004: Number is larger than maximum". 处理过程: 在处理这个问题的过程中在网上找了好几种方法试过之后还是会出现位置错误的提示,而且并不会出现让你输入密码的情况,所以在网上找到对应的解决办法解决之后依旧无果的情况下一直以为是有问题的,这个问题最终是没有解决的.经过轮番测试之后最终无果.但由于项目环境是需要Myecl

刚刚在写Python爬虫的时候用到了selenium , 在跳转新页面时发现无法定位新页面 , 查找不到新页面的元素 一番查询后得到了解决方法 , 便记录下来备忘 , 也与大家分享 # 页面跳转代码... # 方式一 time.sleep(1) search_window = driver.current_window_handle # 此行代码用来定位当前页面 # 方式二 time.sleep(1) driver.switch_to.window(driver.window_handles[0

Java文件的修改方法: window--Preferences--Java--Editor--Mark Occurences JS文件中点击字符串就会变成白色背景 JS文件字体颜色的修改 window--Preferences--MyEclipse--Files and Editors--JavaScript--Editors--Syntax Color myeclipse中显示代码行号

CREATE TABLE `test` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `category_id` ) DEFAULT NULL, `date` datetime DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 这两天让一个数据查询难了.主要是对group by 理解的不够深入.才出现这样的情况,

本文介绍一种利用移动最小二乘法来实现图像变形的方法,该方法由用户指定图像中的控制点,并通过拖拽控制点来驱动图像变形.假设p为原图像中控制点的位置,q为拖拽后控制点的位置,我们利用移动最小二乘法来为原图像上的每个像素点v构建相应的仿射变换lv(x),并通过该变换来计算得到图像变形后的位置: 其中权重wi的表达式为wi = 1/|pi - v|2α. 仿射变换lv(x)由两部分组成lv(x) = xM + T,其中M为线性转换矩阵,T为平移量.事实上将最小化表达式对变量T求偏导后可以得到T的表达式T

1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵 参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置 2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像 参数说明: gray表示输入的灰度图像, H表示变化矩阵,(width, height)表示变换后的图像大小3. cv2.approx

常常需要最图像进行仿射变换,仿射变换后,我们可能需要将原来图像中的特征点坐标进行重新计算,获得原来图像中例如眼睛瞳孔坐标的新的位置,用于在新得到图像中继续利用瞳孔位置坐标. 仿射变换在:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7616044 这位大牛的博客中已经介绍的非常清楚. 关于仿射变换的详细介绍,请见上面链接的博客. 我这里主要介绍如何在已经知道原图像中若干特征点的坐标之后,计算这些特征点进行放射变换之后的坐标,然后做一些补充. *