1 图论概述 1.1 发展历史 第一阶段: 1736:欧拉发表首篇关于图论的文章,研究了哥尼斯堡七桥问题,被称为图论之父 1750:提出了拓扑学的第一个定理,多面体欧拉公式:V-E+F=2 第二阶段(19~20世纪): 1852: Francis Guthrie提出四色问题 1856: Thomas P. Kirkman & William R.Hamilton研究了哈密尔顿图 1878: Alfred Kempe给出给出四色定理证明 1890: 希伍德(Heawood)推翻原有四色定理证明 1

说明: 图论专题开设的目的主要是作为本学期复习巩固和分享自己对于图论的理解,主要参考的是老师的PPT.应老师要求,不能共享文件,抱歉! 参考书目:[1] J.A. Bondy,  U.S.R. Murty, 吴望名等译<图论及其应用>, 1976[2]Gary Chartrand<图论导引>,人民邮电出版社,2007[3]Bela Bollobas,<现代图论>,科学出版社, 2001[4]Douglas B.West<图论导引>, 机械工业出版社,2007

图论的常见题目有两类,一类是求两点间最短距离,另一类是拓扑排序,两种写起来都很烦. 求最短路径: 127. Word Ladder Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that: Only one letter can be

题目传送门 题意:训练指南P191 分析:本题特殊,n个物品,n种元素则会爆炸,可以转移到图论里的n个点,连一条边表示u,v元素放在一起,如果不出现环,一定是n点,n-1条边,所以如果两个元素在同一个集合就会爆炸. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e5 + 5; struct DSU { int rt[N], rk[N]; void init(void) { memset (rt, -1, sizeof

题目描述 无向连通图G 有n 个点,n - 1 条边.点从1 到n 依次编号,编号为 i 的点的权值为W i ,每条边的长度均为1 .图上两点( u , v ) 的距离定义为u 点到v 点的最短距离.对于图G 上的点对( u, v) ,若它们的距离为2 ,则它们之间会产生Wu ×Wv 的联合权值. 请问图G 上所有可产生联合权值的有序点对中,联合权值最大的是多少?所有联合权值之和是多少? 输入输出格式 输入格式: 输入文件名为link .in. 第一行包含1 个整数n . 接下来n - 1 行,

/* 思前想后 还是决定坚持写博客吧... 题意: n个点,m个集合.每个集合里边的点是联通的且任意两点之间有一条dis[i]的边(每个集合一个dis[i]) 求同时从第1个点和第n个点出发的两个人相遇的最短时间,并输出相遇的地点,如果有多个按编号大小顺序输出. 输入: 测试数据 t n m 以下m行每行 dis[i] 该集合点的数量 ...每个点的标号 数据范围: n 2-1e5 所有集合的元素的数量和 1e6 思路: 如果直接跑最短路,边会存爆的. 考虑换种思路建边. 每个集合看作两个点,一

数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Discuss Problem Description 给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列.(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历) Input 输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数.对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<

最短路问题此类问题类型不多,变形较少 POJ 2449 Remmarguts' Date(中等)http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=2449题意:经典问题:K短路解法:dijkstra+A*(rec),方法很多相关:http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/showcontest?contest_id=1144该题亦放在搜索推荐题中 POJ 3013 - Big Christmas Tree(基础)http://ac

Bomb Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 10    Accepted Submission(s): 3 Problem Description There are N bombs needing exploding.Each bomb has three attributes: exploding radius ri,

Solution: 比较好的图论的题. 要做这一题,首先要分析love关系和hate关系中,love关系具有传递性.更关键的一点,hate关系是不能成奇环的. 看到没有奇环很自然想到二分图的特性. 那么当前的任务是先二分染色,判断给定的边是否有冲突,并且缩点. 假设缩完点后图中只身下k个点.这k个点的hate关系满足二分图的关系. 那么计算组合数,共2^(k-1)种方法. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ; typedef pair&

[NOI2007] 社交网络 ★★   输入文件:network1.in   输出文件:network1.out   简单对比 时间限制:1 s   内存限制:128 MB [问题描述] 在社交网络(social network)的研究中,我们常常使用图论概念去解释一些社会现象.不妨看这样的一个问题.在一个社交圈子里有n个人,人与人之间有不同程度的关系.我 们将这个关系网络对应到一个n个结点的无向图上,两个不同的人若互相认识,则在他们对应的结点之间连接一条无向边,并附上一个正数权值c,c越小,表

题目链接: http://acm.csu.edu.cn/OnlineJudge/problem.php?id=1787 题目大意: N个点M条无向边(N,M<=200000),一个节点只能有一个标记.每条边有一个值{0,1或2}表示这条边连接的两个节点拥有的标记之和.问只要要多少个标记才能满足,无解impossible. 题目思路: [图论][宽搜] 因为每个点只能有或没有标记.所以可以枚举每个联通块的其中一个点有还是没有标记,用这个点去拓展这个点的联通块并01染色(这个点所能到达的所有点) 初

题目链接: http://codeforces.com/problemset/problem/711/D 题目大意: 给一张N个点N条有向边的图,边可以逆向.问任意逆向若干条边使得这张图无环的方案数(mod 1e9+7). 题目思路: [图论] 因为是N条边所以不会有复杂的环,最多只会有若干组一个环加一条链. 推算得到,一个大小为k的环对答案的贡献是*(2k-2),而长度为k的链对答案的贡献是2k(链不包括环上的) 用dfs找出每一组环的大小和链的长度,计算答案即可. // //by coolx

J - 小panpan学图论 Time Limit: 3000/1000MS (Java/Others)     Memory Limit: 65535/65535KB (Java/Others) Submit Status 小panpan不会图论,所以图论专题他非常刻苦地学习图论. 今天他认真地学习了萌神的ppt,学习了一下Floyd算法,手持两把锟斤拷的他, 口中疾呼烫烫烫,马上找了到OJ上找了道FLoyd的题: n个点,m边的无向连通图,无重边,无自环,每条边的长度都是1,求任意两点之间的

题目链接: http://poj.org/problem?id=1112 题目大意: 有编号为1~n的n个人,给出每个人认识的人的编号,注意A认识B,B不一定认识A,让你将所有的人分成两组,要求每组的人相互认识,且两组的人数要尽可能的接近. 求出每组的人的编号. 解题思路: 图论+背包(输出物品). 相互认识的关系不好确定分组,如果转换思路,考虑相互不认识的情况就简单好多,如果A不认识B,且B不认识C,那么A和C必须分到同一组里.所以就想到了,连通分量的染色,相邻的两个染不同的颜色(0或1),每

自从打ACM以来也算是用Dijkstra算法来求最短路径了好久,现在就写一篇博客来介绍一下这个算法吧 :) Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的最短路径路由算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. 主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法能得出最短路径的最优解, 但由于它遍历计算的节点很多,所以效率低. Dijkstra算法是很有代表性的最短路径算法,在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍,比如数据结构.图论.运筹学等. 首先,大家需要明确

原文来自:http://blog.sciencenet.cn/blog-404069-297233.html 作复杂网络研究离不开对各种实际或模拟网络的统计.计算.绘图等工作.对于一般性的工作,我们可以用Pajek.Netdraw和Ucinet等软件完成.但对一些特殊应用(比如自己开发了一个新模型),现有的软件不能提供相应的建模或计算功能,这时就必须要通过编程的办法来解决问题了. 在这篇文章中,向大家介绍我使用过的4个面向图论及复杂网络分析的程序库,它们可以(分别或同时)用C.C++.C#和Py

下一节<Cocos2d-x 地图行走的实现2:SPFA算法>: http://blog.csdn.net/stevenkylelee/article/details/38440663 本文乃Siliphen原创,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/stevenkylelee 本文的实现使用的环境是:Cocos2d-x 3.2.VS2013 本文,我们终于实现的地图行走效果例如以下2图: 以下是2张屏幕录制的gif动绘图,有点大.看不到的话.耐心等待一下.或者刷新页面试试.

Description Given an undirected graph, in which two vertices can be connected by multiple edges, what is the size of the minimum cut of the graph? i.e. how many edges must be removed at least to disconnect the graph into two subgraphs? Input Input co

networkx: 一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具, 内置了经常使用的图与复杂网络分析算法, 能够方便的进行复杂网络数据分析.仿真建模等工作. 依赖工具: numpy  pyparsing  datautil  matplotlib  networkx  採用随机图做个实验: from random import random, choice import networkx as nx import matplotlib.pyplot as plt def dist(a, b