转于:https://support.rstudio.com/hc/en-us/articles/115010737148-Using-the-RStudio-Terminal#send 原文是英文版. 1. 简介 RStudio终端提供从RStudio IDE内部访问系统shell的功能.它支持xterm仿真,支持使用全屏终端应用程序以及具有行编辑和shell历史记录的常规命令行操作. shell有许多潜在的用途,包括高级源代码控制操作.长时间运行的作业的执行.远程登录.RStudio服务器的

一.React-Native MacOS必备环境配置: 1.安装homebrew(这东西可以理解为命令行的app商店) /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 2.安装Node.js环境(解析JS所需的环境node+安装之后你就可以用npm命令了) brew install node 3.安装 watchman (用来检测代码改变

查看进程 Linux中的进程可以使用ps.pstree命令查看. 一般使用 ps aux (注意,没有短划线-:虽然加上不影响执行,只是会提示),还可以使用 ps -le,都是查看所有进程,区别在于显示信息的不同,掌握一种即可. 监控进程使用top命令,默认每隔3秒刷新一次. 关闭进程 关闭进程可以使用kill.pkill.killall命令. 工作管理(后台管理) jobs 命令可以查看后台执行的任务 命令后面跟上 &,可以后台运行: 命令执行后,ctrl + z,也会放入后台,但会暂停执行!

大数据体系结构: Spark简介 Spark是整个BDAS的核心组件,是一个大数据分布式编程框架,不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型,还提供更为丰富的算子,如filter.join.groupByKey等.是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台. Spark将分布式数据抽象为弹性分布式数据集(RDD),实现了应用任务调度.RPC.序列化和压缩,并为运行在其上的上层组件提供API.其底层采用Scala这种函数式语言书写而成,并且所提供的API深度借鉴Sca

引言 ORPSoC目前支持好几种OS,除了前面一直介绍的linux,还支持eCos,eCos是RTOS,如果你的系统对时间的要求比较高,那eCos会是一个不错的选择. 本小节就简单介绍一下,在ORPSoC上如何运行eCos. 1,关于eCos eCos是针对于嵌入式系统而开发的开源.实时操作系统,eCos是模块化的,你可以根据自己的需要来增加或裁减相应的模块,使更合适自己.就像linux一样,但是这里需要声明的就是,eCos跟linux一点关系都没有. 此外,eCos本质上是一个静态链接库,而不

nsqlookupd: 官方文档解释见:http://bitly.github.io/nsq/components/nsqlookupd.html 用官方话来讲是:nsqlookupd管理拓扑信息,客户端根据特定的topic查询nsqlookupd来发现nsqd生产者及nsqd广播topic和channel信息.比较难懂,所以接下来,用通俗的话来解释. 首先讲点别的东西,用过linux的同学可能会发现,linux下很多应用,比如apache.mysql.ftp等它们的服务名称都是在d结尾的.如:

写了个程序,大概就是日志文件快写满的时候自动删日记.然后 java -jar  log_delete.jar  &  跑起来.过两天ps发现程序没有了, 网上一查明白是因为:通过终端(shell窗口)起的程序,终端关掉(此session结束),会发送SIGHUP信号给此终端起的程序(属于此sesseion下process group).所以响应的程序也结束了. 解决方式: nohup  java -jar  log_delete.jar  & 原理: nohup屏蔽SIGHUP信号. 注意

本文解释bash内置命令的特殊性.前台.后台任务的"本质",以及前.后台任务和bash进程.终端的关系.网上没类似的资料,所以都是自己的感悟和总结,如有错误,120分的期待盼请指正. 因为要详细分析每一个涉及到的内容,我用了很多示例,所以结论比较分散.因此在文章的结尾,我将这些结论大概做了个总结. 1.引子:一个示例 首先通过一个示例做个引子. 当直接在当前bash环境下执行一个普通命令,这个普通命令的进程会挂在当前bash进程之下(即父进程为当前bash进程). 例如: # 在窗口1

一.客户端进行操作 1.根据yarnConf来初始化yarnClient,并启动yarnClient2.创建客户端Application,并获取Application的ID,进一步判断集群中的资源是否满足executor和ApplicationMaster申请的资源,如果不满足则抛出IllegalArgumentException:3.设置资源.环境变量:其中包括了设置Application的Staging目录.准备本地资源(jar文件.log4j.properties).设置Applicati

源:https://www.bennythink.com/quic.html#title-0 今天在推上偶然发现 Google 在自己的服务器上启用了 QUIC,QUIC 这东西嘛(发音同 quick),就是 Quick UDP Internet Connection,Google 制定的一种基于 UDP 的低时延的互联网传输层协议.我觉得吧,Google 率先在自家鼓捣部署的东西,那都是比较有前景的,比如说 spdy(基本上成了 http/2 的前身),比如说 bbr,反正大概都是一些很牛的东

转自:http://www.baiyuxiong.com/?p=886 ----------------------------------------------------------------------- 上一篇go语言nsq源码解读-基本介绍  介绍了最基本的nsq环境搭建及使用.在最后使用时,我们用到了几个命令:nsqlookupd.nsqd.nsqadmin.curl及 nsq_to_file,并看到用curl命令写入的几个”hello world”被nsq_to_file命令保

1.下载编译时需要的软件 yum install gcc gcc-c++ m4 make automake libtool pkgconfig perl openssl-devel ncurses-devel cppunit-devel   2.下载 curl, libsigc++, libtorrent 和 rtorrent wget https://curl.haxx.se/download/curl-7.60.0.tar.gzwget http://ftp.gnome.org/pub/GN

我们使用ssh连接服务器之后,如果在执行某个命令需要时间特别长,当把终端断掉之后,命令就自动停止了一般我们在ssh客户端执行命令之后,默认他的父进程是ssh,所以把ssh终端关掉之后,子进程也就被自动kill掉了,解决办法就是更改这个命令进程的父进程为init,那样ssh退出去之后,命令依然会运行 默认情况下: [root@localhost ~]# ping 127.0.0.1 &>/dev/null  & [] [root@localhost ~]# pstree init─┬─

原文地址:http://forum.ubuntu.org.cn/viewtopic.php?t=165069 rtorrent是linux下最快的bt下载软件,由于支持DHT网络,可以很好的于迅雷和Bitcomet的用户进行资源共享,所以很适合国内网络环境,下载速度极快. 首先从源里安装rtorrent 代码: $sudo aptitude install rtorrent 然后建立下载目录和下载历史目录 代码: $mkdir universe && mkdir universe/sess

原文来自:http://conw.net/archives/18/ (我自己的博客,点击链接查看文章最新版本) Git是目前最流行的版本控制系统,这里以GitHub为例,介绍git的基本使用. Git简介 如果在看这篇文章之前,你习惯把自己的代码保存在本地的话,那你就应该改变一下了.可能由于某些情况,我们会失去在本地保存的数据,那时候如果你突然想起来有很多很重要的代码还没有备份,那么此时你的内心一定是崩溃的,有了github,我们可以很方便的把代码上传到远程服务器,即使有一天你突然在另一个地方想

1 spark on yarn常用属性介绍 属性名 默认值 属性说明 spark.yarn.am.memory 512m 在客户端模式(client mode)下,yarn应用master使用的内存数.在集群模式(cluster mode)下,使用spark.driver.memory代替. spark.driver.cores 1 在集群模式(cluster mode)下,driver程序使用的核数.在集群模式(cluster mode)下,driver程序和master运行在同一个jvm中,

引导: 该篇章主要讲解执行spark-submit.sh提交到将任务提交给Yarn阶段代码分析. spark-submit的入口函数 一般提交一个spark作业的方式采用spark-submit来提交 # Run on a Spark standalone cluster ./bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://207.184.161.138:7077 \ --execut

本文主要参考: a. https://www.cnblogs.com/yy3b2007com/p/10934090.html 0. 说明 a. 关于spark源码会不定期的更新与补充 b. 对于spark源码的历史博文,也会不定期修改.增加.优化 c. spark源码对应的spark版本为2.4.1 1. 引导 该篇主要讲解执行spark-submit.sh脚本时将任务提交给Yarn阶段代码分析.其中spark的代码版本为2.4.1. (1) spark-submit的入口函数 一般提交一个sp

一.简介 RabbitMQ是实现了高级消息队列协议(AMQP)的开源消息代理软件(亦称面向消息的中间件). 消息队列都涉及的生产者消费者模型,不做详解,本文只作为快速使用的参考文档. 消息队列主要有点对点和发布订阅模式. 其主要用途是异步.削峰,充当一个缓存的作用.只有可以异步处理时才可以使用消息队列. 官方参考文档地址: https://www.rabbitmq.com/getstarted.html 需要添加jar包: amqp-client-3.5.6.jar hamcrest-core-

目录 第一部分:Consul 基础 1,Consul 介绍 2,安装 Consul Ubuntu/Debian 系统 Centos/RHEL 系统 检查安装 3,运行 Consul Agent 启动 agent 发现数据中心成员 查看 UI 4,在 Consul Service Discovery 中注册服务 端口 定义服务 使用配置启动服务 如何重新加载配置文件 5,查询服务 通过 HTTP API 通过 UI 查询 6,DNS 知识与查询 基础知识 通过 DNS 查询 Consul 服务信息

一.安装 (1).java 和 apache-jmeter-4.0 2.点击apache-jmeter-4.0进入bin目录,点击jmeter.bat 如果没有安装java就会出现下图 遇到上面是因为没有配置环境变量 需要配置环境变量 然后在path里添加两个东西  %JAVA_HOME%\bin    %JAVA_HOME%\jre\bin 然后依次点击确定即可 然后在重新点击 jmeter.bat 不能把终端关掉 二.中文的修改 方法一 方法二. 上面方法不是很全 点击框中的 在这个加上la