背景 之前写图像算法的程序都是在window10下使用VS编写,VS这个IDE结合“ImageWatch.vsix“插件,用于调试opencv相关的图像算法程序十分方便.后因项目需要,需将相关程序移植到Linux系统,才开始研究如何使用VS编写Linux上的Opencv程序. 一.Ubuntu安装相关库 0/先把ubuntu镜像源换成清华的 这样安装下载的速度会快些. 1/下载opencv cmake安装包 新建opencv文件夹,去opencv官网下载源文件,https://opencv.or

Ubuntu系统---配置OpenCV 目录 一.Ubuntu下配OpenCV 二.Ubuntu下配python-opencv   说明 上述一.二两种方式,配置OpenCV还是有区别的.按个人已有知识的理解,“Ubuntu下配OpenCV”是在系统下装了一个opencv,OpenCV的库全:“Ubuntu下配python-opencv”是Python可以调用OpenCV的相关库,OpenCV的库不全,仅供python用. 正文 一.Ubuntu下配OpenCV @https://blog.cs

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope

在Ubuntu 12.04系统中安装配置OpenCV 2.4.3的方法   对于,在Linux系统下做图像识别,不像在windows下面我们可以利用Matlab中的图像工具箱来实现,我们必须借助OpenCV这个开源的图像处理库.但是如何在Ubuntu下面安装呢,其实初学者来说的确很蛋疼,需要配置依赖库的之类的很繁琐. 下面我就以我自己的安装经历给大家一个示例吧. Step 1:建立OpenCV所需的依赖关系.这是一般安装需要自己编译软件的第一步,也是最为重要的一步.在这里强烈建议大家安装一个“新

目录 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 查看opencv相关的包 执行安装 编译安装 为什么编译安装 下载源码 编译脚本 执行编译脚本.解决3rdparty下载 编译后的设定-环境变量 mac下的compile.sh脚本 其他问题 cmake编译opencv指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew.(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例. 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有

本文原创,未经同意,谢绝转载!(转载请告知本人并且经过本人同意--By Pacific-hong) 本人小硕一枚,因为专业方向图像相关,所以用到opencv,然后网上MAC下Xcode配置opencv的教程比较少,要不然就是过时了.所以在一番倒腾之后,成功配置了OpenCV.写下本文供他人参考,少走弯路. 一.版本介绍 首先介绍macOS,Xcode,OpenCV版本: macOS: macOS Sierra 10.12.4 Xcode:  Xcode 8.3(8E162) OpenCV:ope

一.下载安装cmake 想要在Windows平台下生成OpenCV的解决方案,我们需要一个名为cmake的开源软件,可以在camke的官网:http://www.cmake.org/上下载到 或者点击此链接进行下载http://www.cmake.org/files/v2.8/cmake-2.8.12.2-win32-x86.exe 下载完成直接运行安装就行. 二.使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案 在进行opencv_contrib模块添加时,一定要保证opencv和openc

QT&openCV系列!链接:http://www.cnblogs.com/emouse/category/449213.html 本文链接:http://blog.csdn.net/qiurisuixiang/article/details/8665278 0 编译.配置OpenCV的工程相当曲折,编译OpenCV不下5次,一开始还以为是自己的配置.编译步骤有问题,后来发现原来是自己电脑装的Qt Creator版本有点低,里面的MingW版本较低,而OpenCV下载的是最新版本,最新版本的Op

使用CMake来编译OpenCV,以匹配自己使用的VS版本. 主要有两步: CMake编译OpenCV源码得到OpenCV.sln工程文件. VS编译OpenCV.sln. 以最新的cmake-3.16.0-rc1-win64-x64.opencv-3.4.8.opencv_contrib-3.4.8为例,编译适合VS2013的x64版本. [下载软件]解压后我都放到了D盘根目录 cmake-3.16.0-rc1-win64-x64.zip,解压直接可用,https://cmake.org/fi

一.说明 所用QT版本:5.9.1 电脑配置:win10,64位系统 调用的是编译好的:OpenCV-MinGW-Build-4.1.0(稍后放链接) 在大学期间,由于项目需求需要用到QT+opencv进行编程.在网上看了一下,有很多介绍配置的方法的文章,大致有两种,一种是需要使用CMake对opencv进行编译,这种方法太复杂了,而且我在尝试中也是各种报错,各种尝试无果之后果断放弃了: 另一种是直接引用库函数,配置起来非常简单,我选择的配置方法是第二种.虽然第二种方法只有三四步的过程,网上也有

使用vs2012/2013配置opencv编译出现问题: 1>------ 已启动生成: 项目: Win32ForOpenCV245, 配置: Debug Win32 ------ 1>  stdafx.cpp1>  Win32ForOpenCV245.cpp1>f:\softs\opencv245\opencv\build\include\opencv2\flann\logger.h(66): error C4996: 'fopen': This function or vari

当我们有时想查看opencv自带的函数的源代码,比如函数cvCreateImage, 此时我们选中cvCreateImage, 点击鼠标右键->转到定义,我们会很惊讶的发现为什么只看到了cvCreateImage的一个简单声明,而没有源代码呢?这是因为openCV将很多函数被加入了函数库,并被编译成了dll,所以只能看到函数申明,没法看到源代码.下面我们详细解释并讲解如何利用cmake查看opencv的源代码. 1:解释原因 要想解释这个,我们必须得熟悉opencv的安装目录<opencv的安

以前,windows下配置OpenCV一直不太方便:总是要手动添加lib,添加include,还要配置PATH使得程序运行时候能找到dll文件. 每次新建一个使用OpenCV的工程都要手动添加,很麻烦:而且,有时候需要不同版本的OpenCV测试.如果从32位模式切换到64位模式,又需要替换一次配置..一旦有一个配错了,就总是徘徊在各种配置项的检查上. 后来,看到了freedomshe用属性表进行配置,其提供的属性表文件确实方便,但是还是需要手动配置OpenCV环境变量.追加OpenCV中的bin

配置OpenCv: 一.新建工程 无论是mfc还是控制台程序都可以. 二.下载opencb,安装在非空格路径下面 解压出来有两个文件夹:build和source,主要用到build,build-x86里有三个文件夹,针对不同的vs版本:vc10 = Visual Studio 2010,vc11 = Visual Studio 2012,vc12 = Visual Studio 2013. 三.配置环境 1.  包含目录 右键项目-属性-C++目录-包含目录,添加 opencv\build\in

一.下载OpenCV 2.3:       http://www.opencv.org.cn/download/OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe   二.解压 将下载的OpenCV-2.3.0-win-superpack.exe解压到D:\OpenCV2.3目录,解压后出现build和opencv两个文件夹,build文件夹才是需要用到的.   三.在Visual Studio 2010下配置OpenCV 1.添加环境变量:计算机——右键——属性——高级系统设置——环

大家在使用opencv的时候肯定会面对这样一个问题:根据官网以及大多数教程提供的方法中,似乎每一次新建一个opencv的新项目以后都需要重新再配置"VC++目录"中的"包含目录"和"库目录":以及"链接器"中的"附加依赖项".这给我们造成了很多的不便,大家都希望寻找一种只需要配置一次opencv环境的方法,下面我就给大家介绍一种简单的方法: VS2010中传统配置opencv环境是通过设置项目中的"

在Qt中开发基于OpenCV的应用时,需要配置对应函数库到环境变量,这时候我们需要使用到qmake能够识别的变量来指定环境变量. INCLUDEPATH: 用于指定搜索头文件到文件夹路径. LIBS: 包含链接时的库文件列表.使用-L来指定文件夹路径,-l来指定库的名称. 而这些配置,我们需要写入到对应到工程文件(*.pro)当中,可以有两种写法. 第一种:直接指定包含到库文件名称. INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv2/ LIBS += /usr/

为visual studio2012搭建openCV平台,实现打开图片. 实现步骤: 1.1.配置环境变量 基于win7操作系统的环境配置步骤: 1.1.1 计算机—>属性—>更改设置—>高级—>环境变量—>系统变量 1.1.2 系统变量中选择新建,弹出的新建的系统变量.变量名中填写 opencv,在下面变量值一栏填写F:\opencv\build\x86\vc11\bin点击确定关闭. 变量值为opencv的安装位置及dll文件,实现与vs2012的数据和资源共享. 1.1

环境: vs2013 opencv2.4.13 准备工作: 1.安装opencv. opencv各版本间存在API差异,opencv提供相应版本的vc文件,在其安装目录 ..opencv\build\x86 目录下,个人觉得引用与当前使用vs版本最接近的目录文件就可以.opencv安装目录下的引用lib及bin文件 提供x86和x64 2.配置环境变量. 首先在 我的电脑 右键 属性,在系统属性中 选择高级,打开设置环境变量的界面.其中 上半部分为用户变量,下半部分为系统变量. (1)在用户变量

1.Linux中安装codeBlock https://blog.csdn.net/xinyunyishui/article/details/50967395 2.CodeBlock中的中文显示不完全 在Code:Blocks 中调整字体Setting -> Editor -> General setting -> font -> choose不要选择默认的monospace可以选择kacstdigital 或者 century schoolbook 3.CodeBlock中控制台

python3配置 opencv 本文适用于windows 64位系统 下的Python3.5.python3.5.pip为必备前提. 配置过程: 第一步:打开cmd命令行窗口 第二步:输入pip指令 pip install opencv-python 第三步:安装成功 第四步:检验是否安装上,从命令行模式进入到Python交互式环境,然后输入import cv2 as cv,没有报错就是安装好了. 就是以上,非常简单.