NoSql研究报告 1.概述 随着互联网的不断发展,信息系统的数据变得越来越多,关系型数据库逐渐面临着难以克服的障碍,主要体现在: 对数据库的高并发读写需求 对海量数据的高效率存储和访问需求 对数据库的高扩展性和高可用性的需求 而在大多数与海量数据相关的应用场景下,传统关系型数据库的诸多特性却显得不那么重要(例如事务.读写实时性.多表关联),因此,非关系型数据库(NoSql)应运而生. 本文即针对当前较为主流的NoSql产品进行了横向对比.旨在为NoSql产品的选型提供依据. 2.功能对比 Mo

点击公众号"计算机视觉life"关注,置顶星标更快接收消息! 本文阅读时间约5分钟 对于小白来说,初入一个领域时最应该了解的当然是这个领域的研究现状啦.只有知道这个领域大家现在正在干什么,才能知道自己应该做什么.关注领域内的大牛以及领域内比较著名的实验室,紧跟大牛的脚步,才能走在科研的最前沿.今天CV_life君就帮各位整理了一些现阶段国内外SLAM的著名实验室,大牛以及研究成果,还会附带大牛们的代表性论文,开源代码,以及常用的数据集网址,小白们如果喜欢的话记得分享给朋友哦~ 话不多说

下表列举了在云安全问题研究表现突出的ICT公司和研究机构以及其在云计算安全方面主要研究成果: ◆ICT公司和研究机构(云计算安全领域主要研究成果)◆ ◆机构名称◆ ◆机构类别◆ ◆主要研究成果◆ ◆备注(其他参考信息)◆ ★Microsoft微软 ICT公司 相对于Google.IBM等推动云计算发展的先驱者,微软在云计算安全的研究方面走在了前面.微软主要分析了云计算所面临的安全方面的挑战并基于微软所提供的云计算架构给出了相应的安全方面的防护建议. ★Ponemon Institute波耐蒙研究

姚班天才少年鬲融凭非凸优化研究成果获得斯隆研究奖 近日,美国艾尔弗·斯隆基金会(The Alfred P. Sloan Foundation)公布了2019年斯隆研究奖(Sloan Research Fellowships)获奖名单,华裔学者鬲融获此殊荣. 鬲融 2004 年从河北省保送至清华大学计算机系,是首届清华姚班毕业生,普林斯顿大学计算机科学系博士,曾在微软研究院新英格兰分部做博士后,2015年至今在杜克大学担任助理教授. 斯隆研究奖自1955年设立,每年颁发一次,旨在向物理学.化学和数

8月10日至8月16日,国际人工智能组织联合会议IJCAI 2019(International Joint Conference on Artificial Intelligence 2019)在中国澳门召开.阿里云4篇AI研究论文在诸多论文中脱颖而出,其中一篇被主论坛收录,三篇被AIBS Workshop 收录.论文深入解析了AI技术在网络安全.数据安全和内容安全领域研究成果和场景化应用,展示了阿里云安全在智能安全领域的领导性. 自1969年首次在华盛顿特区举办以来,IJCAI已成为人工智能

摘要:2020年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI 2020),论文接收结果已经公布:华为云医疗AI团队和华中科技大学合作的2篇研究成果入选. 语义/实例分割问题是近年来医学图像计算领域的一个热门研究课题,70%以上的国际竞赛都是围绕着它展开.在临床上,分割方法使能临床辅助决策.术前规划.肿瘤动态监控等任务,具有极高的临床使用价值. 2020年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI 2020),论文接收结果已经公布:华为云医疗AI团队和华中科技大学合作的2篇研究成果入

本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载,原文. 选自 Open AI 作者:ANDREJ KARPATHY, PIETER ABBEEL, GREG BROCKMAN, PETER CHEN, VICKI CHEUNG, ROCKY DUAN, IAN GOODFELLOW 等 机器之心编译 参与:孙睿.吴攀 引言:这篇博文介绍了 OpenAI 的首批研究结果.研究人员分别从事的四个研究项目贯穿了一个共同的主题:在机器学习中提升或使用生成模型,无监督学

地址:https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/ Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) is a reading comprehension dataset, consisting of questions posed by crowdworkers on a set of Wikipedia articles, where the answer to every question is a segme

Naresh Kumar是位软件工程师与热情的博主,对于编程与新事物拥有极大的兴趣,非常乐于与其他开发者和程序员分享技术上的研究成果.近日,Naresh撰文谈到了12款知名的免费.开源NoSQL数据库,并对这些数据库的特点进行了分析. 现在,NoSQL数据库变得越来越流行,我在这里总结出了一些非常棒的.免费且开源的NoSQL数据库.在这些数据库中,MongoDB独占鳌头,拥有相当大的使用量.这些免费且开源的NoSQL数据库具有很好的可伸缩性与灵活性,非常适合于大数据存储与处理.相较于传统的关系型

Naresh Kumar是位软件工程师与热情的博主,对于编程与新事物拥有极大的兴趣,非常乐于与其他开发者和程序员分享技术上的研究成果.近日,Naresh撰文谈到了12款知名的免费.开源NoSQL数据库,并对这些数据库的特点进行了分析. 现在,NoSQL数据库变得越来越流行,我在这里总结出了一些非常棒的.免费且开源的NoSQL数据库.在这些数据库中,MongoDB独占鳌头,拥有相当大的使用量.这些免费且开源的NoSQL数据库具有很好的可伸缩性与灵活性,非常适合于大数据存储与处理.相较于传统的关系型

摘自“百度百科”. NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代码只能算是一种实

转载收藏一篇对nosql讲解的比较全面的文章:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/47908797 这篇文章将和大家聊聊为什么NoSQL会在关系型数据库已经非常普及的情况下异军突起? 诞生的原因 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求,主要体现在下面这四个方面: 1. 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 2. 支撑海量的数据和流量:对于搜索这样大型应用而

 近期总是提到NoSQL这个词汇.起初仅仅知道,应该是一种数据库而已,仅仅是这样的数据库眼下符合当前互联网的需求,应用比較广泛.逐渐发现,当前的各个公司在招聘信息中会有掌握NoSQL的优先等要求.于是,抱着好奇的心理,来查了一些资料,并进行了整理,来分享给大家! 以下的内容来源于百度百科 NoSQL,泛指非关系型的数据库. 随着互联网web2.0站点的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0站点,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了非常多难以克服

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比较,为大家对NoSQL数据库的学习提供了有益的参考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨大的成功.一些大型的公司使用关系型数据库建立了自己的系统,如联机事务处理系统和后端分析应用系统.联机事务处理(OLTP)系统用

ylbtech-杂项:NoSQL NoSQL,泛指非关系型的数据库.随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. 虽然NoSQL的流行与火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代

[文章摘要] HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.同一时候也是知名的NoSQL数据库之中的一个.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比較流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对NoSQL和SQL语法进行了简单的比較,为大家对NoSQL数据库的学习提供了故意的參考. 一.NoSQL的出现 关系型数据库系统多年来在解决数据存储.服务和处理问题方面取得了巨

分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓存,主要用于处理大量数据的高访问负载,也用于一些日志系统等等. Key 指向 Value 的键值对,通常用hash table来实现 查找速度快 数据无结构化,通常只被当作字符串或者二进制数据 列存储数据库 Cassandra, HBase, Riak 分布式的文件系统 以列簇式存储,将同一列数据存

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/. 1.背景 目前项目上如果要使用百度地图,得加载百度的开发包,然后通过百度提供的接口来调用百度地图以及将需要标记的点显示在百度地图中等等. 此方案存在明显劣势: a.对原系统的破坏.一套从底层开发的系统,其地图的加载方式均是从底层通过换算行列号来进行加载的.而百度地图却必须脱离此方案通过调用百度API来实现,破坏了整个系统的架构,并且导致很多基于原架构的功能无法使用.

转载请声明转载地址:http://www.cnblogs.com/Rodolfo/,违者必究. 一.国内研究现状 我国虚拟现实技术研究起步较晚,与发达国家还有一定的差距. 随着计算机图形学.计算机系统工程等技术的告诉发展,虚拟现实已得到国家有关部门和科学家们的高度重视,引起我过各界人士的关注,研究与应用. 根据我国的国情,九五规划.国家自然科学基金会.国家高技术研究发展计划已将虚拟现实技术的研究列为重点研究项目.国内许多研究机构和高校也都在进行虚拟现实技术的研究和应用并取得了一些不错的研究成果.

专家介绍:罗喜伶,北京航空航天大学电子信息工程学院副教授,工学博士,硕士生导师,国家空管新航行系统技术重点实验室和协同式网络化空中交通管理系统研究教育部创新团队核心成员,民航空管广域信息系统专家组成员. SWIM技术国际研究动态及对中国民航的借鉴意义 问:您对SWIM做了许多系统研究工作,请介绍一下国外SWIM发展状况如何? 答:SWIM是广域信息管理系统的简称,目标是在航空业界,共享空管业务数据,提供准确.高效.安全的信息服务.最早在1997年,美国美国联邦航空局就曾提出了国家空域系统信息服务

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....