PGD攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1706.06083.pdf 1.PGD攻击的原理 PGD(Project Gradient Descent)攻击是一种迭代攻击,可以看作是FGSM的翻版——K-FGSM (K表示迭代的次数),大概的思路就是,FGSM是仅仅做一次迭代,走一大步,而PGD是做多次迭代,每次走一小步,每次迭代都会将扰动clip到规定范围内. 一般来说,PGD的攻击效果比FGSM要好.首先,如果目标模型是一个线性模型,那么用FGSM就可以了,因为此时

FGSM原论文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572 1.FGSM的原理 FGSM的全称是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒环境下,通过求出模型对输入的导数,然后用符号函数得到其具体的梯度方向,接着乘以一个步长,得到的“扰动”加在原来的输入  上就得到了在FGSM攻击下的样本. FGSM的攻击表达如下: 那么为什么这样做有攻击效果呢?就结果而言,攻击成功就是模型分类错误,就模型而言,就是加了扰动的样本使得模型的loss增大.

FGSM原论文地址:https://arxiv.org/abs/1412.6572 1.FGSM的原理 FGSM的全称是Fast Gradient Sign Method(快速梯度下降法),在白盒环境下,通过求出模型对输入的导数,然后用符号函数得到其具体的梯度方向,接着乘以一个步长,得到的“扰动”加在原来的输入  上就得到了在FGSM攻击下的样本. FGSM的攻击表达如下: ε 是一个调节系数,sign() 是一个符号函数,代表的意思也很简单,就是取一个值的符号,当值大于 0 时取 1,当值等于

CW攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1608.04644.pdf 1.CW攻击的原理 CW攻击是一种基于优化的攻击,攻击的名称是两个作者的首字母.首先还是贴出攻击算法的公式表达: 下面解释下算法的大概思想,该算法将对抗样本当成一个变量,那么现在如果要使得攻击成功就要满足两个条件:(1)对抗样本和对应的干净样本应该差距越小越好:(2)对抗样本应该使得模型分类错,且错的那一类的概率越高越好. 其实上述公式的两部分loss也就是基于这两点而得到的,首先说第一部分,rn对应

MIM攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1710.06081.pdf 1.MIM攻击的原理 MIM攻击全称是 Momentum Iterative Method,其实这也是一种类似于PGD的基于梯度的迭代攻击算法.它的本质就是,在进行迭代的时候,每一轮的扰动不仅与当前的梯度方向有关,还与之前算出来的梯度方向相关.其中的衰减因子就是用来调节相关度的,decay_factor在(0,1)之间,decay_factor越小,那么迭代轮数靠前算出来的梯度对当前的梯度方向影响越

CW攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1608.04644.pdf 1.CW攻击的原理 CW攻击是一种基于优化的攻击,攻击的名称是两个作者的首字母.首先还是贴出攻击算法的公式表达: 下面解释下算法的大概思想,该算法将对抗样本当成一个变量,那么现在如果要使得攻击成功就要满足两个条件:(1)对抗样本和对应的干净样本应该差距越小越好:(2)对抗样本应该使得模型分类错,且错的那一类的概率越高越好. 其实上述公式的两部分loss也就是基于这两点而得到的,首先说第一部分,rn对应

MIM攻击原论文地址——https://arxiv.org/pdf/1710.06081.pdf 1.MIM攻击的原理 MIM攻击全称是 Momentum Iterative Method,其实这也是一种类似于PGD的基于梯度的迭代攻击算法.它的本质就是,在进行迭代的时候,每一轮的扰动不仅与当前的梯度方向有关,还与之前算出来的梯度方向相关.其中的衰减因子就是用来调节相关度的,decay_factor在(0,1)之间,decay_factor越小,迭代轮数靠前算出来的梯度对当前的梯度方向影响越小.

基于Oracle的SQL优化(社区万众期待数据库优化扛鼎巨著) 崔华 编   ISBN 978-7-121-21758-6 2014年1月出版 定价:128.00元 856页 16开 编辑推荐 本土Oracle数据库性能优化顶级大师泣血力作 集十数年实战修行与潜心钻研之大成 盖国强等国内数据库一线名家联合推荐 囊括数据库性能优化技术所有分支与脉络,讲解通俗,实例经典 内容提要 <基于Oracle的SQL优化>是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的

参考:基于Mininet实现BGP路径挟持攻击实验 实验目的: 掌握如何mininet内模拟AS. 掌握BGP路径挟持的原理和分析过程. 实验原理: 互联网是由相互连接的自治系统AS组成的,通过一个通用的边界网关协议(BGP)进行交互彼此的路由信息.如果利用BGP进行特殊攻击,比如一个伪装的AS伪造了一个更短的路径到前缀P,其他的AS要路由到前缀P时就会选择这个更短的路径,受到感染的AS会把该攻击信息继续向其他的AS传播,使得更多的AS受到感染,逐渐形成了BGP劫持攻击. 实验任务: 通过创建下

版本(4bit) 报头长度(4bit) 优先级和服务类型(8bit) 总长度(16bit) 标识(16bit) 标志(3bit) 分段偏移(13bit) 存活期(8bit) 协议(8bit) 报头校验和(16bit) 源IP地址(32bit) 目的IP地址(32bit) 选项(0或32bit,若有的话) 数据(可变)

[基于oracle的sql优化] 基于oracle的sql优化 [博主]高瑞林 [博客地址]http://www.cnblogs.com/grl214 一．编写初衷描述 在应有系统开发初期,由于数据库数据较少,对于sql语句各种写法的编写体现不出sql的性能优劣,随着数据的不断增加,出现海量数据,劣质sql与优质sql在执行效率甚至存在百倍差距,可见sql优化的重要性 二．Sql语句性能优化 2.1 认识Oracle的执行过程 2.2 Oracle优化法则---漏斗法则 2.3 Oracle 执

http://mp.weixin.qq.com/s/DkIPwbDKIjH2FMN13GkT4w 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作.如何进行逻辑重写让SQL起飞等多个维度进行解析,最终优化巨慢SQL语句,希望能够抛砖引玉,和大家一起探讨SQL优化方法. 另外,还简单介绍了两种解决疑难SQL优化问题的工具:1005

基于Armitage的MSF自动化集成攻击实践 目录 0x01 实践环境 0x02 预备知识 0x03 Armitage基础配置 0x04 Nmap:Armitage下信息搜集与漏洞扫描 0x05 Armitage下漏洞自动化攻击实践 5.1 ms08_067_netapi(CVE-2008-4250):Windows远程溢出漏洞自动化攻击 5.2 ms14_064_ole_code_execution(CVE-2014-6352):IE远程代码执行漏洞自动化攻击 5.3 ms17_010_et

基于python的opcode优化和模块按需加载机制研究(学习与思考) 姓名:XXX 学校信息:XXX 主用编程语言:python3.5 个人技术博客:http://www.cnblogs.com/Mufasa/ 文档转换为PDF有些图片无法完全显示,请移步我的博客查看 完成时间:2019.03.06 本项目希望您能完成以下任务: - 优化python字节码解析代码,从底层提升python脚本运行效率:(底层.编译器.虚拟机) - 基本思路可以统计游戏常用opcode指令,进行类似opcode合

本文根据DBAplus社群第110期线上分享整理而成,文末还有好书送哦~ 讲师介绍 丁俊 新炬网络首席性能优化专家 SQL审核产品经理 DBAplus社群联合发起人.<剑破冰山-Oracle开发艺术>副主编 Oracle ACEA,ITPUB开发版资深版主,十年电信行业从业经验 本次分享的内容是基于Oracle的SQL优化,以一条巨慢的SQL为例,从快速解读SQL执行计划.如何从执行计划中找到SQL执行慢的Root Cause.统计信息与cardinality问题.探索性能杀手Filter操作

一.​我们想要求的方向场的定义为: 对于任意一点(x,y),该点的方向可以定义为其所在脊线(或谷线)位置的切线方向与水平轴之间的夹角: 将一条直线顺时针或逆时针旋转 180°,直线的方向保持不变. 因此,指纹方向场的取值范围一般定义为[0,π)或[-π/2, π/2),前闭后开区间的意义在于保证方向场取值的唯一性. 二.基于梯度场计算方向场 论文 <Analyzing Oriented Patterns> 网址:https://wenku.baidu.com/view/f741d931cc17

文章首发于我的个人博客,欢迎访问.https://blog.itzhouq.cn/mysql1 基于MySQL 的 SQL 优化总结 在数据库运维过程中,优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务.例行 SQL 优化,不仅可以提高程序性能,还能减低线上故障的概率. 目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于:业务层优化.SQL 逻辑优化.索引优化等.其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的.索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果. --- 来自美团技术团队 SQL 优

第一篇--什么是torch.fx 今天聊一下比较重要的torch.fx,也趁着这次机会把之前的torch.fx笔记整理下,笔记大概拆成三份,分别对应三篇: 什么是torch.fx 基于torch.fx做量化 基于torch.fx量化部署到TensorRT 本文对应第一篇,主要介绍torch.fx和基本使用方法.废话不多说,直接开始吧! 什么是Torch.FX torch.fx是Pytorch 1.8出来的一套工具或者说一个库,是做python-to-python code transformat

将线程.事件.状态等包装成流的源. 核心:解决线程的消耗和锁的效率问题. Java和Node.js可以说分别是基于线程和基于事件的两个并发编程代表,它们互相指责瞧不起对方,让我们看看各种阵营的声音: 基于事件的粉丝认为线程是一个坏主意,原因有是: 1. 你得显式的协调共享数据的锁,如果你忘记加锁,你就会得到中断坏的数据. 2. 依赖锁导致死锁. 3. 它们难以调试 4. 回调并没有锁 5. 多线程在多核上的性能并不会比每个单核一个线程性能更好. 你应当尽可能地避免线程,对于GUI和分布式系统或低

文章提纲目录 1.前端基于react,后端基于.net core2.0的开发之路(1) 介绍 2.前端基于react,后端基于.net core2.0的开发之路(2) 开发环境的配置,注意事项,后端数据初始化 3.前端基于react,后端基于.net core2.0的开发之路(3) 各个技术栈配置和说明 4.前端基于react,后端基于.net core2.0的开发之路(4) 前端路由,模型,服务的说明 5.前端基于react,后端基于.net core2.0的开发之路(5) 配置node层,s

前端环境配置 项目介绍文章:前端基于react,后端基于.net core2.0的开发之路(1) 介绍 1.VSCode安装 下载地址:https://code.visualstudio.com/Download 2.node下载 下载地址:https://nodejs.org/en/ V8.9.1版本下载 3.cnpm安装 在安装完node后,npm默认就安装了,因为某种原因,npm下载组件包的速度太慢了,所以需要安装cnpm 安装命令 npm install -g cnpm --regist