先上一个架构图 Flink App : 通过report 将数据发出去 Pushgateway :  Prometheus 生态中一个重要工具 Prometheus :  一套开源的系统监控报警框架 (Prometheus 入门与实践) Grafana: 一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示,并及时通知(可视化工具Grafana:简介及安装) Node_exporter : 跟Pushgateway一样是Prometheus 的组件,采集到主机的运行指

本文由趣头条实时平台负责人席建刚分享趣头条实时平台的建设,整理者叶里君.文章将从平台的架构.Flink 现状,Flink 应用以及未来计划四部分分享. 一．平台架构 1.Flink 应用时间线 首先是平台的架构,2018 年 3 月之前基本都是基于 Storm 和 Spark Streaming 来做的.目前,基本已经把 Spark Streaming 和 Storm 淘汰了,主要都是 Flink SQL 来做的.起初还比较传统,一般是接需求然后开发类似于 Flink SQL 的任务,基本是手工

HAProxy 虽然实现了服务的故障转移,但是在主机或者服务出现故障的时候,并不能发出通知告知运维人员,这对于及时性要求很高的业务系统来说,是非常不便的,不过,HAProxy 似乎也考虑到了这一点,在新的版本中HAProxy 推出了一个基于Web 的监控平台,通过这个平台可以查看此集群系统所有后端服务器的运行状态,在后端服务或服务器出现故障时,监控页面会通过不同的颜色来展示故障信息,这在很大程度上解决了后端服务器故障报警的问题,运维人员可通过监控这个页面来第一时间发现节点故障,进而修复故障. 配

摘要:如何基于 Flink 搭建大规模准实时数据分析平台?在 Flink Forward Asia 2019 上,来自 Lyft 公司实时数据平台的徐赢博士和计算数据平台的高立博士分享了 Lyft 基于 Apache Flink 的大规模准实时数据分析平台. 查看FFA大会视频. 本次分享主要分为四个方面: Lyft 的流数据与场景 准实时数据分析平台和架构 平台性能及容错深入分析 总结与未来展望 重要:文末「阅读原文」可查看 Flink Forward Asia 大会视频. 一.Lyft 的流

开发企业级的部标GPS监控平台,投入的开发力量很大,开发周期也很长,选择主流的开发语言以及成熟的开源技术框架来构建基础平台,是最恰当不过的事情,在设计之初就避免掉了技术选型的风险,避免以后在开发过程中,不断的填坑走弯路,以至于整个团队被坑埋掉.做GPS平台这么多年,以前就了解到一些开发团队过于关注某一种语言的优势,比如过于选用GO,Erlang,python,php等技术,最后团队熟悉这些技术的关键人员离职了,都没人接手,不能不说是个悲剧.所以说平台的技术架构选型要注重的是稳健,均衡而不是偏激,

基于交通部796标准开发部标监控平台,选择开发语言和技术也是团队要思考的因素,其实这由团队自己擅长的技术来决定,如果擅长C#和Asp.NET, 当然开发效率就高很多.当然了技术选型一定要选用当前主流的技术,现在Asp.NET技术已经发展到5.0, 如果你还是用旧的ASP技术写程序,无疑是为以后的项目维护埋下地雷,后面新来人手学习不到技术,没有兴趣去改进,不愿意维护,没有人愿意接手.代码最关键的是要不断的重构,保持与当前的技术和需求同步,平台才有生命力,否则就会越来越臃肿而变得难以维护.开发一个基

最近一个客户要求将gps部标平台移植到bootStrap框架作为前端框架,符合交通部796部标只是他们的一个基本要求,重点是要和他们的冷链云物流平台进行适配.我自己先浏览了客户的云物流平台的界面,采用的是bootStrap框架,自适应页面大小,基于html5开发,界面设计非常的简洁,清爽,冷色调,有点像苹果或者锤子的官方商城页面,这样可以快速的关注到自己想看到的内容.不像传统的物流网站千人一面,充斥着大量的物流广告还配有slider动图效果让人眼晕,显得很cheap. 显然如果直接将一个以后台数

部标gps监控平台的架构,随着平台接入的车辆越来越多,架构也面临越来越大的负载挑战,我们当然希望软件尽可能的优化并能够接入更多的车辆,减少在硬件上的投资.但是当车辆增多到某一个临界点的时候,仍然要面临的三个问题: 1)连接的限制 服务器软件接入终端的连接数是有限的,无论如何优化,都是有限的,接入的增多就会排队,超时timeout重置reset等问题就会出现; 2)部标808服务器软件的内存限制的问题 内存的限制,服务器操作系统中一个进程所承受的内存是有限制的,超过则导致服务器软件进程内存溢出而退

 基于Flink进行秒级计算时,发现监控图表中CPU有数据中断现象,通过一段时间的跟踪定位,该问题目前已得到有效解决,以下是解决思路:   一.问题现象       以SQL02为例,发现本来10秒一个点的数据,有时会出现断点现象,会少1-2个点甚至更多:   二.问题定位   针对该问题,根据数据处理链路,制定了数据输出跟踪示意图,如下所示:       通过输出的实际数据发现:    1.监控Agent的数据已经正确上报Kafka    2.从Kafka中可以正确取到监控Agent上报的数据

本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,.Office,.Skype.每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性.本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka.

技术支持QQ:78772895 1.接入网关应用采用mina/netty+spring架构,独立于其他应用,主要负责维护接入终端的tcp链接.上行以及下行消息的解码.编码.流量控制,黑白名单等安全控制,网关同时支持交通部JT/T808-2011.JT/T808-2013两个版本全部的808协议,网关应用提供二次开发接口,支持协议扩展而不需要改动任何原有代码.接入网关采用json消息通过MQ消息队列与业务平台进行交互,支持ActiveMQ和RabbitMQ,能够无缝接入各种异构系统. 本网关应用已

发布时间:2018-11-16   技术:spring+springmvc +beetlsql+quartz+kettle8   概述 Kettle调度监控平台(以下简称KS)是一个自主开发的javaweb程序,专门用来调度和监控由kettle客户端创建的job和transformation.KS整体的框架是由spring+sprin gmvc +beetlsql整合而成,通过调用kettle的API来执行转换和作业,并且使用quartz框架完成调度工作.此版本基于kettle-8.0.0.0-

开发企业级的部标GPS监控平台,投入的开发力量很大,开发周期也很长,选择主流的开发语言以及成熟的开源技术框架来构建基础平台,是最恰当不过的事情,在设计之初就避免掉了技术选型的风险,避免以后在开发过程中,不断的填坑走弯路,以至于整个团队被坑埋掉.做GPS平台这么多年,以前就了解到一些开发团队过于关注某一种语言的优势,比如过于选用GO,Erlang,python,php等技术,最后团队熟悉这些技术的关键人员离职了,都没人接手,不能不说是个悲剧.所以说平台的技术架构选型要注重的是稳健,均衡而不是偏激,

基于C#和Asp.NET MVC开发GPS部标监控平台 目前整理了基于.NET技术的部标平台开发文章,可以参考: 1.部标Jt808协议模拟终端的设计和开发 2.C#版的808GPS服务器开发->基于部标JT/T 808协议及数据格式的GPS服务器 3.C#版的809GPS服务器开发->基于JT/T809-2011的(已过检)GPS平台数据交换及转发服务器 4.Asp.NET版的部标平台开发->基于Asp.NET MVC构建GPS部标平台 5.基于C# winform桌面客户端的部标平台

现在地方上由于运输车辆的GPS数据都分散在地方上已有的各种企业平台上面,不利于大数据的分析和智能应用,而开发智能的基于大数据的Gps监控平台,往往需要和各种第三方的部标GPS监控平台对接,获取到第三方的企业平台转发的数据,然后进行大数据的分析和应用,经过分析.统计和梳理后的数据,在web页面上进行各种复杂的地图.报表统计等功能的展现. 由于各地的企业平台基本都是符合交通部部标标准的,都具备809协议的转发功能,要和这些企业平台对接,不需要再一个一个的敲定接口标准了,只需要开发出809协议的网关应

部标1078视频监控平台,是一个庞杂的工程,涵盖了多层协议,部标jt808,jt809,jt1078,苏标Adas协议等,多个平台功能标准,部标796标准,部标1077标准和苏标主动安全标准,视频方面的协议有RTSP, RTMP, RTP, 音视频编码有H.264, AAC,  726,711等,消化这些协议和功能标准就已经是需要一个较长的周期了,而构建一个视频平台的架构,也是比较复杂的,后端不仅有网关,还要有流媒体服务器,转发服务器,播放器,RTSP或RTMP服务器等多个服务器模块,需要的技术

GPS监控平台.车联网.物联网系统中GPRS网络数据的并发通讯和处理解析,主要功能有socket的UDP和TCP链路建立和维持,网络数据协议包接收与解析,分发上传到其他业务规则服务器,在物联网以及位置服务系统中作为海量并发数据的网关处理核心,本系统高性能的事件驱动通信;非常简单易用;强大且高性能的协议解析网络数据的分析工作; 源码 可替换的日志架构:一对多的数据转发架构,实现了系统对接的灵活配置:采用泛型通用类设计底层代码方式,软件的可扩展性更强.本系统基于.net 4.0 SuperSocke

相关概念 微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics. Logging - 用于记录离散的事件.例如,应用程序的调试信息或错误信息.它是我们诊断问题的依据.比如我们说的ELK就是基于Logging. Metrics - 用于记录可聚合的数据.例如,队列的当前深度可被定义为一个度量值,在元素入队或出队时被更新:HTTP 请求个数可被定义为一个计数器,新请求到来时进行累.prometheus专注于Metrics领域. Tracing - 用于记录请求范围内

通过前面几篇文章我们搭建好了监控环境并且监控了服务器.数据库.应用,运维人员可以实时了解当前被监控对象的运行情况,但是他们不可能时时坐在电脑边上盯着DashBoard,这就需要一个告警功能,当服务器或应用指标异常时发送告警,通过邮件或者短信的形式告诉运维人员及时处理. 今天我们就来聊聊 基于Prometheus和Grafana的监控平台的异常告警功能. 告警方式 Grafana 新版本的Grafana已经提供了告警配置,直接在dashboard监控panel中设置告警即可,但是我用过后发现其实并

对于于一般的传统的自动化测试工具,如:Selenium,robotFramework,QTP等.QTP可以通过操作录制生成自动化用例脚本.生成的脚本与Selenium.robotFramework类似,都是类方法的调用以及各种方法的参数的传递.对于一个学习者来说没有2-3年的工作经验,很验难熟练撑握.而且不同的人写的自动化用例风格不一样,维护起来非常困难,要求测试人员必须撑握一门计算机语言,如:VB.python等.如下所示,是使用robotFramework编辑器基于SeleniumLibra

一.influxdb 安装与配置 1.1 influxdb下载并安装 官网无需翻墙,但是下载跳出的界面需要翻墙,我这里提供下载链接:https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.2_windows_amd64.zip     ,下载下来是一个zip包,直接本地解压缩就可以了,目录如下: InfluxDB 的数据存储主要有三个目录.默认情况下是 meta, wal 以及 data 三个目录,服务器运行后会自动生成. meta 用于