一.部署组件概览 该部署方式适用于 scrapy项目.scrapy-redis的分布式爬虫项目 需要安装的组件有:     1.scrapyd  服务端 [运行打包后的爬虫代码](所有的爬虫机器都要安装)  2.logparser 服务端  [解析爬虫日志,配合scraoydweb做实时分析和可视化呈现](所有的爬虫机器都要安装)  3.scrapyd-client  客户端 [将本地的爬虫代码打包成 egg 文件](只要本地开发机安装即可) 4.Scrapydweb  可视化web管理工具 [

基于Python3 + OpenCV3.3.1的远程监控程序 一.环境配置 OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,利用OpenCV能够实现视频图像的捕获. 关于python3中OpenCV和Numpy的配置: 1. 安装python后一般会自带有pip程序,利用pip install [库名称] 就能够进行下载,但是由于Numpy和OpenCV在pip库没有匹配的版本,所以使用pip直接安装会报错. 2. 我们利用wheel进行下载,首先利用pip install wheel

基于Python3 神经网络的实现(下载源码) 本次学习是Denny Britz(作者)的Python2神经网络项目修改为基于Python3实现的神经网络(本篇博文代码完整).重在理解原理和实现方法,部分翻译不够准确,可查看Python2版的原文.原文英文地址(基于Python2) 概述如何搭建开发环境 安装Python3.安装jupyter notebook以及其他科学栈如numpy pip install jypyter notebook pip install numpy 生成测试数据集

一. Django基于python3.6使用容联发送短信流程 容联官方的python支持2.7版本,当我们python解释器采用3版本时,需要修改容联接口中的一些参数及方法. 首先去容联官网注册账号,申请测试账号无需实名认证,而且开始账号自带8元钱,一条短信大概2分. 1.1 调用接口前的准备 首先注册登录之后再控制台中添加测试号码: 点击导航栏的开发文档: 选择短信开发手册: 之后点击Demo示例: 下载基于python的Demo: 下载完成后解压,将其中的两个文件复制: 然后在python项

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_169 为影片加字幕其实是一件非常耗费时间的事情,尤其是对于打字慢的朋友来说.当然不光为影片加字幕,在其他领域,类似的逐字稿也是工作中避免不了的内容.比如写论文,如果内容中有访谈,就必须要附上逐字稿,又或者是会议的记录等等.本次使用基于Python3的AutoSub库对实时语音进行识别,然后再通过GoogleTranslation的在线API接口对语音识别后的内容进行翻译,这样就可以得到一份双语字幕(逐字稿),这里的双语不只针对

Mac自带的python 其version是python 2.7 官网下的Sublime Text 2部署好了以后默认也是 为了使ST2 可以在command+B时可以运行基于python3的.py,需要稍作配置 比较简单,这里写下过程以备份: (其他系统的配置过程大同小异) 1. 打开ST2,进入Preference--->Browse Packages,进入python的文件夹,打开编辑Python.sublime-build 文件 2. 默认的配置是这样的 { "cmd":

目录 Python3 漏洞检测工具 -- lance screenshot requirements 关键代码 usage documents Any advice or sugggestions Python3 漏洞检测工具 -- lance lance, a simple version of the vulnerability detection framework based on Python3. 基于Python3的简单版漏洞检测框架 -- lance 可以自定义poc或exp插件,

一 基于TCP的下载 客户端: from socket import * import os def main(): tcp_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)# 建立套接字 tcp_ip = input("请输入ip:") tcp_port = int(input("请输入端口:"))# 接收用输入的服务器端的ip和端口 tcp_socket.connect((tcp_ip, tcp_port))# 连接服务器 file_n

CentOS 下 MySQL 5.6 基于 RPM 的下载.安装.配置 系统: CentOS 7 x86_64 MySQL 版本: 5.6.40 安装方式: RPM 下载 下载地址 操作系统 选择 Red Hat Enterprise Linux / Oracle Linux 系统版本 选择 Red Hat Enterprise Linux 7 / Oracle Linux 7 (x86, 64-bit) 分别下载 RPM Package, MySQL Server | RPM Package,

python3的下载与安装 1.首先,从Python官方网站:http://python.org/getit/ ,下载Windows的安装包 ython官网有几个下载文件,有什么区别?Python 3.6.0a1 - 2016-05-17Download Windows x86 web-based installerDownload Windows x86 executable installerDownload Windows x86 embeddable zip fileDownload W

UiAutoTest 一.概要 数据驱动的Ui自动化框架 二.环境要求 框架基于Python3 + unittest + appium 运行电脑需配置adb.aapt的环境变量,build_tools版本建议选择28及以上 配置appium环境,并确保appium版本1.9及以上 目前只支持安卓手机,建议使用安卓7.0及以上设备 运行时候,电脑只能同时连接一台测试机 三.框架结构和原理 3.1 框架原理 框架结构设计分为四层,自下而上分别为:基础工具类Base层.页面操作PageObject层.

基于Python3的各类数据库连接和连接池, 支持数据库有: Mysql(MariaDB), Oracle, PostgreSQL(GreenPlum), Vertica, Redis, MongoDB; 实现功能有 mysql数据库连接池 mariadb数据库连接池 oracle数据库连接池 postgresql数据库连接池 greenplum数据库连接池 vertica数据库连接池 redis数据库连接池 mongodb数据库连接池 数据库普通连接和连接池: 数据库名称 普通连接 数据库连接

You-Get是一个基于 Python 3 的下载工具.使用 You-Get 可以很轻松的下载到网络上的视频.图片及音乐. 项目主页:https://github.com/soimort/you-getYou-Get 主页:https://you-get.org/You-Get 原版中文说明:https://github.com/soimort/you-get/wiki/中文说明/作者:soimort You-Get Python 是一款跨平台编程语言,Liunx 以及 Mac OS 下都可以使

前言 Robot Framework作为公司能快速落地实现UI自动化测试的一款框架,同时也非常适合刚入门自动化测试的朋友们去快速学习自动化,笔者计划通过从搭建逐步到完成自动化测试的过程来整体描述它的使用. Robot Framework环境搭建步骤 Robot Framework是基于Python语言开发的一款框架,搭建步骤如下: 对于Robot Framework熟悉的老手尝鲜新版 或 python熟悉的朋友看如下简易安装步骤即可(详细截图说明内容适合新入门朋友) 简易安装步骤: 安装pyth

一.前言 Robot Framework作为公司能快速落地实现UI自动化测试的一款框架,同时也非常适合刚入门自动化测试的朋友们去快速学习自动化,笔者计划通过从搭建逐步到完成自动化测试的过程来整体描述它的使用. Robot Framework是一个通用的验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)的自动化测试框架.它具有易于使用的表格测试数据语法,它采用了关键字驱动的测试方法.其检测能力可以通过测试库实现Python或Java扩展,用户可以使用相同的语法,用于创建测试用例的创建新的更高层次的关键词. R

我们一般都在优酷里看一些好玩的视频,有时候看到精彩的就想下载到本地保存起来留作纪念,在win下可以用维棠等软件下载,但苦了用linux的孩子们.尽管chrome和firefox的一些插件可以下载,但有时候下载下来是分段的视频,还要手动用ffmpeg合成一个视频太繁琐,而且用插件下载要点击好多次鼠标,太不符合linuxer的性格了哈~于是我用python3写了一个youkuDown.py,代码如下: import re import urllib.request import json impor

(一)使用pip安装robotframework框架和seleniumlibrary库 pip install --upgrade robotframework pip install --upgrade robotframework-seleniumlibrary 可以再安装一个测试数据编辑器(编辑器中直接运行就可以打开图形界面) pip install robotframework-ride (二)配置pycharm 1.路径:File-Setting-Plugins-Browse Repo

在上一篇对中文维基百科语料处理将其转换成.txt的文本文档的基础上,我们要将为文本转换成向量,首先都要对文本进行预处理 步骤四:由于得到的中文维基百科中有许多繁体字,所以我们现在就是将繁体字转换成简体字 opencc工具进行繁简转换,首先去下载opencc:https://bintray.com/package/files/byvoid/opencc/OpenCC 下载完成之后解压即可,随后使用命令: opencc -i wiki.zh.text -o wiki.zh.jian.text -c

在进行自然语言处理之前,首先需要一个语料,这里选择维基百科中文语料,由于维基百科是 .xml.bz2文件,所以要将其转换成.txt文件,下面就是相关步骤: 步骤一:下载维基百科中文语料 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 然后解压文件 文件夹里是一个这个文件 步骤二:安装依赖库 我们需要安装一些依赖库,有numpy.scipy以及gensim,安装gensim依赖于scipy

因为总是忘记签到,所以尝试写了一个签到脚本,因为使用的是Python3,所以没法使用Urllib2,于是选择了Requests,事实证明,Requests比Urllib2好用.整体思路比较简单,就是模拟百度登陆的过程进行交互,然后获取COOKIES并保存,之后都使用COOKIES登陆,然后模拟贴吧客户端的收发包过程进行交互,但实际上遇到了非常多的问题,这里就记录下这次的调试经验 主程序比较简单,就是判断是否登陆成功,然后开始签到,其中判断登陆是否成功时,参考的程序中用的是访问此地址检测状态值 h

大家都知道,Robot Framework 是基于python2 环境 的一套自动化测试工具,据说python 2 到2020年不维护,现在用python 3 的环境搭建Robot Framework 1.下载python 3 地址 https://www.python.org/downloads/ 2.配置环境变量 在环境变量中加入python 和script 的安装地址 3.查看python 是否安装成功 在cmd中输入python 4. 安装 requests 直接用命令  pip ins