一.概述 1.背景 本文章主要是记录用Python基于周立功ZCANPRO开发VIN和SN码刷写工具. 2.环境搭建 Python3.8.10 32位(必须) 周立功上位机:ZCANPRO 周立功CAN盒:USBCANFD-200U 二.刷写脚本 from ctypes import * import os, time import zcanpro """ 使用方法: 1.VIN填写需要刷写的VIN码,如:VIN="12345678901234567" 2

Python黑帽编程1.2  基于VS Code构建Python开发环境 0.1  本系列教程说明 本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择.由于教程

概述 该项目是基于Scrapy框架的Python新闻爬虫,能够爬取网易,搜狐,凤凰和澎湃网站上的新闻,将标题,内容,评论,时间等内容整理并保存到本地 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/13933.html 一.开发背景 Python作为数据处理方面的一把好手,近年来的热度不断增长.网络爬虫可以说是Python最具代表性的应用之一,那么通过网络爬虫来学习Python以及网络和数据处理的相关内容可以说是再合适不过了. Scrapy是由Python语言开发的一

bootloader程序架构略有简化的bootloader图 这张图和恒润教程中的BootLoader流程大体是一致的. 疑问点 Q:图中的烧写顺序是34-36-34-36-34-36-37,但另一些材料中的顺序是34-36-36-36-37. A:这个问题这样理解,34-36-36-36-37的前提是你要下载的数据是连续的数据,每个36所使用的地址信息,都是34中包含的地址信息再加上一定的偏移量.如果需要下载不连续的数据,就需要重新进行34服务或31(擦除)-34服务. 1 为什么要搞Boot

Window下python安装ansible,基于ansible api开发python程序 在windows下使用pycharm开发基于ansible api的python程序时,发现ansible的包无法import.本机安装的是3.7.0的python,cmd下使用pip安装ansible一直安装失败.pycharm中使用File | Settings | Project: runTasks | Project Interpreter也无法导入ansible的包.后来终于找到解决方法. 下

基于python的list实现二叉树 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- class BinTreeValueError(ValueError): pass class BinTreeList(object): def __init__(self, data, left = None, right = None): self.btree = [data, left, right] #判断二叉树是否为空 def is_empty_bintree

一年一度的虐狗节刚过去不久,朋友圈各种晒,晒自拍,晒娃,晒美食,秀恩爱的.程序员在晒什么,程序员在加班.但是礼物还是少不了的,送什么好?作为程序员,我准备了一份特别的礼物,用以往发的微博数据打造一颗“爱心”,我想她一定会感动得哭了吧.哈哈 准备工作 有了想法之后就开始行动了,自然最先想到的就是用 Python 了,大体思路就是把微博数据爬下来,数据经过清洗加工后再进行分词处理,处理后的数据交给词云工具,配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来,涉及到的工具包有: requests 用于网络请求爬

import gevent def test1(): print 12 gevent.sleep(0) print 34 def test2(): print 56 gevent.sleep(0) print 78 gevent.joinall([ gevent.spawn(test1), gevent.spawn(test2), ]) 解释下,"gevent.spawn()"方法会创建一个新的greenlet协程对象,并运行它."gevent.joinall()"

在数据挖掘中,Python和Scala语言都是极受欢迎的,本文总结两种语言在Spark环境各自特点. 本文翻译自  https://www.dezyre.com/article/Scala-vs-Python-for-apache-Spark/213 1.性能对比 由于Scala是基于JVM的数据分析和处理,Scala比Python快10倍.当编写Python代码用且调用Spark库时,性能是平庸的,但如果程序涉及到比Python编码还要多的处理时,则要比Scala等效代码慢得多.Python解

基于聚类的“图像分割” 参考网站: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27365576 昨天萌新使用的是PIL这个库,今天发现机器学习也可以这样玩. 视频地址Python机器学习应用 图像分割:利用图像的灰度.颜色.纹理.形状等特征,把图像分成若 干个互不重叠的区域,并使这些特征在同一区域内呈现相似性,在不同的区 域之间存在明显的差异性.然后就可以将分割的图像中具有独特性质的区域 提取出来用于不同的研究. 实现步骤: 1.建立工程并导入sklearn包 2.加载图片并进行

最近在看<Flask Web开发基于Python的Web应用开发实战>Miguel Grinberg著.安道译 这本书,一步步跟着学习Flask框架的应用,这里做一下笔记 电脑只安装一个Python2.7就行了,用的IDE还是官方那个跟记事本差不多的编辑器,先原始一点,以后再用PyCharm开发,我系统是Win8.1 x64 一:虚拟环境配置 虚拟环境使用第三方工具virtualenv创建,打开cmd,输入virtualenv命令来检测是否已经安装,我已经装过了,所以会提示:You must

Dcokerfile配置信息 ############################################## # 基于centos7构建python3运行环境 # 构建命令: 在Dockerfile文件目录下执行 docker build -t python-centos:3.5 . # 容器启动命令: docker run -itd --name python --restart always --privileged=true -v /root/dockers/python:/

近期老师给我们安排了一个大作业,要求根据情感词典对微博语料进行情感分析.于是在网上狂找资料,看相关书籍,终于搞出了这个任务.现在做做笔记,总结一下本次的任务,同时也给遇到有同样需求的人,提供一点帮助. 1.情感分析含义 情感分析指的是对新闻报道.商品评论.电影影评等文本信息进行观点提取.主题分析.情感挖掘.情感分析常用于对某一篇新闻报道积极消极分析.淘宝商品评论情感打分.股评情感分析.电影评论情感挖掘.情感分析的内容包括:情感的持有者分析.态度持有者分析.态度类型分析(一系列类型如喜欢(like

一．实验内容: 利用sift算法,实现全景拼接算法,将给定的两幅图片拼接为一幅. 二．实验环境: 主机配置: CPU :intel core i5-7300 2.50GHZ RAM :8.0GB 运行环境:win10 64位操作系统 开发环境:python3.7   三．核心算法原理: 1.SIFT算法 SIFT,即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述.这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- ''' Author: Minion-Xu ''' #异常类 class HeapPriQueueError(ValueError): pass class Heap_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) if self._elems: self.buildheap() #判断是否为空 def

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #Author: Minion-Xu #list实现优先队列 class ListPriQueueValueError(ValueError): pass class List_Pri_Queue(object): def __init__(self, elems = []): self._elems = list(elems) #从大到小排序,末尾值最小,但优先级最高,方便弹出且效率为O(1) self.

确实感觉长见识了. 希望能坚持,并有多的时间用来分析这些思路和模式. #!/usr/bin/python import sys import gzip import bz2 from optparse import OptionParser class LogProcessor(object): ''' Process a combined log format. This processor handles log files in a combined format, objects tha

http://loosky.net/2967.html(包括SublimeREPL插件的安装和设置快捷键) SublimeCodeIntel,智能提示功能,查找自定义函数引用的快捷键--Alt+鼠标左键点击 Python PEP8 Autoformat,用来按PEP8自动格式化代码的,快捷键 CTRL+SHIFT+R 自动格式化python代码 SublimeCodeIntel和Python PEP8 Autoformat的配置 http://www.cnblogs.com/waising/ar

(一)简述 在使用vim编写python文件的过程中,默认的vim不会实现代码补全功能,在写程序或者是改程序的时候不是很方面,很容易出错,但是vim提供了各种插件,其中包括这个python文件的自动补全 (二)安装 下载Pydiction,可以实现代码高亮,自动补全,还是不错的(site:https://vim.sourceforge.io/scripts/script.php?script_id=850) 下载时候解压,我下载的是tar.gz的文件,直接使用tar命令解压 拷贝文件到相应目录(

语言:Python 工具:MySQL,Tkinter,图灵机器人 功能:图形聊天工具,可以选择自动回复或者人工回复. 注意:如果运行需要自建mysql数据库表.还有安装各种模块.还有到“图灵机器人”申请账户(免费),否则看看就行了. (部分借鉴自某个博客,忘记哪里看的了,tkinter部分和tcp连接都是从那里学来的) 1.服务器 #filename:Server+SwitchButton.py #-*-coding:utf-8-*- import Tkinter import tkFont i

python多线程及多进程对于不同平台有不同的工具(platform-specific tools),如os.fork仅在Unix上可用,而windows不可用,该文仅针对windows平台可用的工具进行总结. 1.多线程 单线程中,如果某一任务(代码块)是long-time running的,则必须等待该任务(代码块)结束,才可以对下一个任务进行操作,为解决long-time 任务的block问题,可将创建多个线程,间隔选择多线程进行操作.python 中多线程常用的库为_thread,thr