建堆的复杂度先考虑满二叉树,和计算完全二叉树的建堆复杂度一样. 对满二叉树而言,第 \(i\) 层(根为第 \(0\) 层)有 \(2^i\) 个节点. 由于建堆过程自底向上,以交换作为主要操作,因此第 \(i\) 层任意节点在最不利情况下, 需要经过 \((n - i)\) 次交换操作才能完成以该节点为堆根节点的建堆过程. 因此,时间复杂度计算如下: \(T(n) = 2^0 * (n - 0) + 2^1 * (n - 1) + ... + 2^n * (n - n) = \sum_{i =

1. 逻辑&时间复杂度分析 pop 和 initialize 的时间复杂度请参考: [DSAAinC++] 大根堆的pop&remove&initialize 将数组初始化为一棵 max heap, 时间复杂度为 \(O(n)\). max heap 的 root 必然是所有 node 中最大的. 排序就是利用这个性质, 将 max heap 的 root 不断 pop 出来, 存入结果数组. 每次 pop 完又会构成一个新的 max heap, 一共 pop \(n\) 次. 因

尝试表达 本人试着去表达约瑟夫环问题:一群人围成一个圈,作这样的一个游戏,选定一个人作起点以及数数的方向,这个人先数1,到下一个人数2,直到数到游戏规则约定那个数的人,比如是3,数到3的那个人就离开这个游戏:按这样的规则,剩下一个人,游戏就结束,这个人就为赢家.(读者可以试着表达,不认同,直接忽略) 抽象分析 这个人就是一个数据个体,数据结点,数据元素.上面产生的数据结构为:单方向循环的链.可以用链表实现,也可以用数组来实现. 链表到数组的迁移 人(数据元素. 数据结点.数据个体) 结点关系 (

Eclipse Memory Analyzer(MAT)是著名的跨平台集成开发环境 Eclipse Galileo 版本的 33 个组成项目中之一,它是一个功能丰富的 JAVA 堆转储文件分析工具,可以帮助你发现内存漏洞和减少内存消耗.本文主要介绍如何安装配置 Memory Analyzer,并结合一个实例,介绍如何利用 MAT 来进行堆转储文件分析,找到内存泄露的根源. 在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用. 现在就开始免费试用 概述 对于大型 JAVA 应用程序来说,

堆内存使用分析,GC 日志解读 重要的东东 在Java中,对象实例都是在堆上创建.一些类信息,常量,静态变量等存储在方法区.堆和方法区都是线程共享的. GC机制是由JVM提供,用来清理需要清除的对象,回收堆内存. GC机制将Java程序员从内存管理中解放了出来,可以更关注于业务逻辑. 在Java中,GC是由一个被称为垃圾回收器的守护线程执行的. 在从内存回收一个对象之前会调用对象的finalize()方法. 作为一个Java开发者不能强制JVM执行GC:GC的触发由JVM依据堆内存的大小来决定.

概述 对于大型 JAVA 应用程序来说,再精细的测试也难以堵住所有的漏洞,即便我们在测试阶段进行了大量卓有成效的工作,很多问题还是会在生产环境下暴露出来,并且很难在测试环境中进行重现.JVM 能够记录下问题发生时系统的部分运行状态,并将其存储在堆转储 (Heap Dump) 文件中,从而为我们分析和诊断问题提供了重要的依据. 通常内存泄露分析被认为是一件很有难度的工作,一般由团队中的资深人士进行.不过,今天我们要介绍的 MAT(Eclipse Memory Analyzer)被认为是一个“傻瓜式

转载地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-ecl-ma/index.html Eclipse Memory Analyzer(MAT)是著名的跨平台集成开发环境 Eclipse Galileo 版本的 33 个组成项目中之一,它是一个功能丰富的 JAVA 堆转储文件分析工具,可以帮助你发现内存漏洞和减少内存消耗.本文主要介绍如何安装配置 Memory Analyzer,并结合一个实例,介绍如何利用 MAT 来进行堆转储文

本文介绍了斐波那契数列的三种C++实现并详细地分析了时间复杂度. 斐波那契数列定义:F(1)=1, F(2)=1, F(n)=F(n-1) + F(n-2) (n>2) 如何计算斐波那契数 F(n) 及时间复杂度 T(n) 呢? 我参考了一些资料总结了以下3种方法:递归法.顺序法和矩阵乘法,并给出了基于C++的简单代码实现和时间复杂度分析. 如有不当,欢迎指正. 方法1:递归法 实现: #include <stdio.h> #include <iostream> using

标签那么长是因为做法太多了... 题目链接: (bzoj 3277) https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3277 (bzoj 3473) https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3473 题解: 先讲三个做法公共部分: 建出广义SAM,然后对于每个点求出它在多少字符串中出现过. 做法一 把每个字符串在广义SAM上暴力跑.每跑到一个点就暴力沿着fail树往上跳,标记跳过的点,直

1. 定义 [extened binary tree] 扩充二叉树是有 external node (用来代替空子树, 也就是 nullptr) 的 binary tree. 对应地, 其他 nodes 叫 internal node. \(s(x)\) 是从 node x 到其 子树的 external node 的左右路径中 最短 的一条. If x is an external node, \(s(x)=0\) . If x is an internal node, \(s(x)=\min

MAT 不是一个万能工具,它并不能处理所有类型的堆存储文件.     不同厂家的 JVM 所生成的堆转储文件在数据存储格式以及数据存储内容上有很多区别,但是比较主流的厂家和格式,例如 Sun, HP, SAP 所采用的 HPROF 二进制堆存储文件,以及 IBM 的 PHD 堆存储文件等都能被很好的解析.     另外,有很多的工具,例如 JMap,JConsole 都可以帮助我们得到一个堆转储文件. 1.一键式的堆存储分析功能     生成分析报告 首先,启动安装配置好的 Memory Ana

生成堆转储文件 新建项目,设置Eclispe Java堆的大小: (1)限制Java堆大小:将最小值 -Xms参数与最大值-Xmx参数设置一样可避免堆的扩展         -Xmx20m -Xms20m -Xmn10m -Xss1m (2)通过参数:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,可以让VM在出现内存溢出异常时Dump当前内存堆转储快照         -Xmx20m -Xms20m -Xmn10m -Xss1m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemo

一.简单的复杂度分析 O(1) O(n) O(logn) O(logn) O(n^2) 大O描述的是算法的运行事件和输入数据之间的关系 Eg: 数组求和 public static int sum(int[] nums){ int sum = 0; for(int num:nums){ sum += num; } return sum; } O(n),n为nums中的元素个数.算法和n呈线性关系. 忽略常数,实际时间T=c1*n+c2. T = 2 *n +2  O(n) T = 2000*n

目的:矢量图画好后,检查是否有伪节点,悬挂节点等,线要素和面要素都可以检查.伪节点,两条线应该相交但是画的没相交:悬挂节点,两条线看似相交了但是没有节点,因此路径不同(类似于高架桥和交叉口,悬挂节点就类似高架桥) 基本步骤: 1.建立拓扑 2.验证拓扑 拓扑的建立可在arcCatalog里完成,也可以在arcMap里右侧目录下完成(本人常称小catalog).catalog是管理文件的一个软件. 注意!!建立拓扑之前需要将要素导入到数据库里的数据集中. 下面简述这个问题.通常来说在arcgis里

前面写过一篇关于轮廓算法的文章,是把合并建筑和合并轮廓是分开对待的,并且为了使轮廓合并的时候算法简单,对x坐标使用了double类型,然后对整形的x坐标数据进行合并.这样做是为了使得需找拐点的算法容易理解,遇到拐点的时候方便辨认.但是缺点也很明显:它对所有建筑的x坐标区间(MaxX-MinX)非常敏感,区间变大的话,效率就会下降(它用double类型来遍历所有x的整形坐标,double可以使用0.5的步长).但是如果输入的建筑横坐标数据是浮点型的话这个算法就需要再改动下才能使用,所以它的限制很多

        众所周知,Webkit须要创建DOM树. 为此它须要创建WebView, Chrome,Page,Frame, Document. Document Parser, DOM Tree Builder(DOM树的建造引擎).ScriptRunner. Resource Handle等等对象.          同一时候,还须要创建为上面这些对象服务或者与之通信的支持对象.比方:与本地窗体相关的ChromeClient, 与FrameLoader事件相关的FrameLoaderCli

题目链接 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2734 题解 嗯早就想写的题,昨天因为某些不可告人的原因(大雾)把这题写了,今天再来写题解 神仙题,做法大概就是,构造一个矩阵,左上角是\(1\), 往下每个数都是上面的\(3\)倍,往右每个数都是左面的\(2\)倍,然后在上面跑状压DP,求有多少种选法使得没有两个被选的位置有公共边 然后把左上角改成\(5,7,11...\)分别做一遍,答案相乘即可 嗯,时间复杂度--玄学? 下面给出我

0x01 2012 Pwn2Own 黑客大赛 Pwn2Own 是世界上最著名的黑客大赛,意在激励白帽黑客们进行顶尖的安全研究.在 2012 年 Pwn2Own 大赛上,来自法国著名的安全团队 Vupen 利用两个 0day 漏洞,成功攻破了 Window7 下的 IE9 浏览器,其中一个是绕过 IE 安全沙盘的漏洞,另外一个就是编号为 CVE-2012-1876 的堆溢出漏洞 一般 Pwn2Own 大赛用于攻破厂商的 0day 漏洞质量都是非常高的,而且漏洞利用也构造的极为精妙,具有很大的学习价

  一.背景 公司有一个中间的系统A可以对接多个后端业务系统B,一个业务系统以一个Namespace代表, Namespace中包含多个FrameChannel(用holder保存),表示A连接到业务系统B各服务实例的连接:A与B通过GRPC通信.   二.现象 测试使用一台服务实例A,对应后端的一个业务系统B,该业务系统有两台服务实例,正常情况NameSpace中包含两个FrameChannel   当后端业务系统升级上线重启时,会重新创建FrameChannel,但旧的FrameChanne

前言 之前一直想不明白dfs的时间复杂度是怎么算的,前几天想了下大概想明白了,现在记录一下. 存图方式都是链式前向星或邻接矩阵.主要通过几道经典题目来阐述dfs时间复杂度的计算方法. $n$是图中结点的个数,$e$是图中边的个数. 深度优先遍历图的每一个结点 时间复杂度为:链式前向星:$O\left( n + e \right)$:邻接矩阵:$O\left( n \right)$ 给定我们一个图(链式前向星存储),通过深度优先遍历的方式把图中每个结点遍历一遍. 首先,图中每个结点最多被遍历一次,

首先这个循环是从i = headsize/2 -> 1,也就是说这是一个bottom-up的建堆.于是,有1/2的元素向下比较了一次,有1/4的向下比较了两次,1/8的,向下比较了3次,......,1/2^k的向下比较了k次,其中1/2^k <= 1, k 约等于lg(n).于是就有总的比较量: T = () * n 令 S =  1/2 S = S - 1/2S = 1/2S = 到这步就很明显了吧,S <= 2于是T <= 2n => T = O(n).