不用不知道,一用吓一跳..看下面这条SQL语句 String sql="update cats set name_alias='"+rs.getString(1)+"'where name='"+rs.getString(1)+"'"; 如果数据量很小的话,肯定不会存在什么问题,一眨眼就更新好了.但如果是大一点的表,不用说几百万条,几万条记录就已经要耗费小时级别的时间了. 解决方法就是where条件里面的字段一定要加索引,一般直接利用表的主索引就

一.配置hive-site.xml二.建表三.操作四.总结 一.配置hive-site.xml CDH版本先进入Hive配置页 选择高级,找到hive-site.xml 的 Hive 客户端高级配置代码段配置项 点击+号,增加如下配置项 hive.support.concurrency = true hive.enforce.bucketing = true hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict hive.txn.manager = org.a

转自:https://blog.csdn.net/qq_38977097/article/details/80770987 原因 为什么慢?github的CDN被某墙屏了. 解决方法 绕过dns解析,在本地直接绑定host,该方法也可加速其他因为CDN被屏蔽导致访问慢的网站. 实现 在本地host文件中添加映射,步骤如下: 用文本编辑器打开hosts文件,位于C:\Windows\System32\drivers\etc目录下 打开 http://tool.chinaz.com/dns ,这是一

当使用apt-get update更新源时,出现下面"Hash Sum mismatch"的报错,具体如下:root@localhost:~# apt-get update............W: Failed to fetch http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu/dists/precise/main/source/Sources Hash Sum mismatchW: Failed to fetch http://us.archive.ubun

$ sudo apt-get update ...... Hit http://mirrors.163.com trusty/main Sources                                 Hit http://mirrors.163.com trusty/restricted Sources                           Get:17 http://mirrors.163.com trusty/universe Sources [6,399 kB

计算机领域有人说过一句名言:“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个中间层来解决”,今天我们就用Spring-cache给网站添加一层缓存,让你的网站速度飞起来. 本文目录 一.Spring Cache介绍二.缓存注解介绍三.Spring Boot+Cache实战1.pom.xml引入jar包2.启动类添加@EnableCaching注解3.配置数据库和redis连接4.配置CacheManager5.使用缓存注解6.查看缓存效果7.注意事项 一.Spring Cache介绍 Spring

Android Studio用起来越来越顺手,但是却发现Build的速度实在不敢恭维,在google和度娘了几把(....)之后,大体就是分配更高的内存,步骤:Setting-->搜索gradle-->Build Tools下的Gradle选项,右侧Gradle VM options-->改参数-Xmx2048m -XX:MaxPermSize=512m 还一种就是在gradle.properites里加两行org.gradle.parallel=trueorg.gradle.daemo

发布于2019年6月18日星期二11评论Qt 3D Studio 2.4显着改善性能 发表于Biz Circuit&Dev Loop,设计,图形,性能,Qt 3D Studio 除了有效使用系统资源之外,3D渲染的速度对于3D引擎也是必不可少的.即将推出的新Qt 3D Studio 2.4版本可显着提升渲染性能,并进一步节省CPU和RAM利用率.使用我们的示例高端嵌入式3D应用程序,渲染速度提高了565%,而RAM使用和CPU负载分别下降了20%和51%.  性能是Qt的关键驱动因素,对于能够在

sql注入问题从WEB诞生到现在也一直没停过,各种大小公司都出现过sql注入问题,导致被拖库,然后存在社工库撞库等一系列影响. 防止sql注入个人理解最主要的就一点,那就是变量全部参数化,能根本的解决sql注入问题.比如代码里写sql或数据库层面写存储过程,只要不拼接sql语句,不执行动态sql语句,那就能防止sql注入. 但实际情况sql语句可能非常复杂.很多年前有讨论很热的话题,非常复杂的业务逻辑到底用sql语句在存储过程里来实现,还是在代码service层来实现复杂的业务逻辑.比如电信移动

项目中使用分布式并发部署定时任务,多台跨JVM,按照常理逻辑每个JVM的定时任务会各自运行,这样就会存在问题,多台分布式JVM机器的应用服务同时干活,一个是加重服务负担,另外一个是存在严重的逻辑问题,比如需要回滚的数据,就回滚了多次,刚好quartz提供很好的解决方案. 集群分布式并发环境中使用QUARTZ定时任务调度,会在各个节点会上报任务,存到数据库中,执行时会从数据库中取出触发器来执行,如果触发器的名称和执行时间相同,则只有一个节点去执行此任务. 如果此节点执行失败,则此任务则会被分派到另

Microsoft Windows,是美国微软公司研发的一套操作系统,它问世于1985年,起初仅仅是Microsoft-DOS模拟环境,后续的系统版本由于微软不断的更新升级,不但易用,也慢慢的成为家家户户人们最喜爱的操作系统. Windows采用了图形化模式GUI,比起从前的DOS需要键入指令使用的方式更为人性化.随着电脑硬件和软件的不断升级,微软的Windows也在不断升级,从架构的16位.32位再到64位, 系统版本从最初的Windows 1.0 到大家熟知的Windows 95.Windo

参考:ubuntu: apt-get update的时候遇到"Hash Sum mismatch"错误 在安装Mininet的时候,apt-get update的时候遇到了这个问题: W: Failed to fetch http://ppa.launchpad.net/webupd8team/java/ubuntu/dists/trusty/main/binary-i386/Packages Hash Sum mismatch E: Some index files failed t

课程全名:An Introduction to Interactive Programming in Python,来自 Rice University 授课教授:Joe Warren, Scott Rixner, John Greiner, Stephen Wong 工具:http://www.codeskulptor.org/, simplegui 模块 最后两周就要结束了~~~ 第七周: 先上图,这周完成Spaceship游戏的一部分. 在这图里面有什么?飞船,陨石,子弹,背景图-. 用O

Mysql最常用的三种备份工具分别是mysqldump.Xtrabackup(innobackupex工具).lvm-snapshot快照.前面分别介绍了:Mysql备份系列(1)--备份方案总结性梳理Mysql备份系列(2)--mysqldump备份(全量+增量)方案操作记录Mysql备份系列(3)--innobackupex备份mysql大数据(全量+增量)操作记录 lvm-snapshot:基于LVM快照的备份1.关于快照:1)事务日志跟数据文件必须在同一个卷上:2)刚刚创立的快照卷,里面

索引的三大特性 1索引高度 在SQL检索数据(SELECT)的时候,索引的高度的不同对检索的效率有明显的差别,数据库访问索引需要读取的数据块通常是索引的高度+1个数据块数,也就是说索引的高度越高,访问索引需要读取的数据块数越多,效率越差. 从上面的试验中可以看到,随着表索引高度的增加,其查询索引产生的一致性读也随之增加. 2索引存储列值 分析一个索引块我们可以知道索引块不仅存储了rowid信息,而且还存储了索引列的值,那么当我们查询的值正好是在索引里时或者做一些聚合计算(如sum,max,min

如何查找MySQL中查询慢的SQL语句 更多 如何在mysql查找效率慢的SQL语句呢?这可能是困然很多人的一个问题,MySQL通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL 语句,用--log-slow-queries[=file_name]选项启动时,mysqld 会写一个包含所有执行时间超过long_query_time 秒的SQL语句的日志文件,通过查看这个日志文件定位效率较低的SQL .下面介绍MySQL中如何查询慢的SQL语句 一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效S

索引的含义与特点 索引是一个单独的.存储在磁盘上的数据库结构,它们包含对数据所有记录的引用指针,postgresql列类型都可以被索引,对相关列索引是提高查询操作效率的最佳途径.例如,查询select * from table where num=10000.如果没有索引,必须遍历整个表,如果在num上创建索引,PostgreSQL不需要任何扫描,直接索引里面找10000.就知道这行的位置. 索引的优点有:1234 唯一性索引,保证数据完整性2提高查询数据3实现数据参考的完整性,加速表与表连接4

对于Lucene的索引过程,除了将词(Term)写入倒排表并最终写入Lucene的索引文件外,还包括分词(Analyzer)和合并段(merge segments)的过程,本次不包括这两部分,将在以后的文章中进行分析. Lucene的索引过程,很多的博客,文章都有介绍,推荐大家上网搜一篇文章:<Annotated Lucene>,好像中文名称叫<Lucene源码剖析>是很不错的. 想要真正了解Lucene索引文件过程,最好的办法是跟进代码调试,对着文章看代码,这样不但能够最详细准确

一.索引的类型 1.普通索引   增加 create  index  index_name on table(colume(length));                       例子:create index index_order_no on t_insruance_new_order(order_no(20))                      删除 drop index index_name on table_name /alter table table_name dr

之前学习了SVM的原理(见http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6444249.html),以及SMO算法的理论基础(见http://www.cnblogs.com/bentuwuying/p/6444516.html).最近又学习了SVM的实现:LibSVM(版本为3.22),在这里总结一下. 1. LibSVM整体框架 只看了分类部分: 统计类别总数,同时记录类别的标号,统计每个类的样本数目 将属于相同类的样本分组,连续存放 计算权重C 训练n(n-1)/

前言 随着时代的发展,CPU核数的增加和计算速度的提升,串行化的任务执行显然是对资源的极大浪费,掌握多线程是每个程序员必须掌握的技巧.但是同时多线程也是一把双刃剑,带来了共享资源安全的隐患.在本节会介绍线程安全是什么.最基本的独占悲观式来保证线程安全的介绍.随着章节步步深入. 1.1 什么是线程安全? 1.1.1 初识线程安全的尴尬 本人是17年毕业的,刚进第一家公司的时候没有开发经验,对接第三方支付公司外部API压测的时候碰到一个问题:对方要求我5次/s,一共发300s的付款请求.其中一个请求