众所周知,group by 一个字段是根据这个字段进行分组,那么group by 多个字段的结果是什么呢?由前面的结论类比可以得到,group by 后跟多个子段就是根据多个字段进行分组 注:下面的例子是在网上找到的,仅供参考: 比如有一个学生选课表,表结构如下: Table: Subject_Selection Subject Semester Attendee ITB001 1 John ITB001 1 Bob ITB001 1 Mickey ITB001 2 Jenny ITB001 2

只需要将非group by字段放进函数中即可:

MySQL GROUP BY 语句 GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组. 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数. 2.在group by的分组字段上,我们才经常使用COUNT, SUM, AVG,等函数. 3.在group by的分组字段上,我们才经常使用COUNT, SUM, AVG,等函数. 4.在group by的分组字段上,我们才经常使用COUNT, SUM, AVG,等函数. 接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组

@ 目录 场景:查询各部门薪水最高的员工. 方法一: 方法二: MySQL group by是如何决定哪一条数据留下的? 分组前的数据: 那么target list和group by column不匹配就一定不能执行吗? MySQL版本:8.0.27 场景:查询各部门薪水最高的员工. CREATE TABLE `employee` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID', `dept` int NOT NULL COMMENT '部门'

hive> select * from app_data_stats_historical where os='1' group by dt limit 100; 出现结果如下: 2014-01-01 2014-01-06 ...... 2014-02-07 2014-02-10 2014-02-14 2014-02-17 2014-02-24 (只返回了一列日期.说明* 不起作用.不过这样,可以查看总共哪些日期,有效,存在数据) 加上having命令,having只作用于group by中的字

本文导读:在MYSQL中使用GROUP BY分组时,我们可以select 多个非聚合字段,但是这些字段不在GROUP BY中,这样的SQL查询在SQL SERVER.ORACLE中是不合理的,且会报错,MYSQL的这种特异性,有时查询出来的结果并不是我们需要的,那么,我们在使用时应该注意哪些呢? 一.下列语句在MySql中是合规的 select count(1),task_type,status from action where biz_date='20141014' group by sta

在上篇文章 .NET应用程序与数据库交互的若干问题 这篇文章中,讨论了一个计算热门商圈的问题,现在在这里扩展一下,假设我们需要从两张表中统计出热门商圈,这两张表内容如下: 上表是所有政区,商圈中的餐饮个数,名为FoodDistrict 下表是所有政区,商圈中的SPA个数,名为SPADistrict 现在要把这两张表,根据政区和商圈合并,然后相加Counts,根据Counts的总大小排序,统计热门商圈和热门政区. 在这里仅讨论合并的问题,以演示在SQLServer和C#中LINQ的实现方法: 通常

1.查找单个字段 select 字段名,count(*) from table group by 字段名 having count(*) > 1 2.查找组合字段: SELECT TEST_NAME1,TEST_NAME2,COUNT(*) FROM table GROUP BY TEST_NAME1,TEST_NAME2 HAVING COUNT(*) > 1

sql某一表中重复某一字段重复记录查询与处理   1.查询出重复记录  select 重复记录字段 form  数据表 group by houseno having count(重复记录字段)>1 2.重复记录只显示一条ID值最小或最大的记录 select   id,* from   数据表 where houseno (select 重复记录字段 form 数据表 group by 重复记录 字段 having count(重复记录字段)>1 ) 这样把houseno重复的的ID值全部显示

一.SQL入门语句之ORDER BY ORDER BY 是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据 1.从数据库表获取全部数据按字段A的升序排列 select *from table_name order by 字段A ASC 2.从数据库表获取全部数据按字段A的降序排列 select *from table_name order by 字段A DESC 3.从数据库表获取满足条件的数据按字段A的升序排列 select *from table_name  where [condition]

group by即按照给定字段对结果集进行分组,从字面意义上理解就是根据"by"指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个"数据集"划分成若干个"小区域",然后针对若干个"小区域"进行数据处理. group by的写法: 1.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 2.select 字段列表/* from 表名 group by 字段列表 having 过滤条件 group by的特点: 常

分组group by写法 select 字段名 from 表名 group by 字段名 查询这个字段名里的种类分组后可以加聚合函数select 字段名,聚合函数 from 表名 group by 字段名 查询分组后每个的值加条件having 条件语句,不能使用别名 写在group by 字段名 后面 模糊查询 like仅适用于字符串like '字符串+通配符'not like '字符串+通配符' 通配符 % _%代表任意数量字符,用于字符数量任意的模糊查询'字符串%'是开头规定了后面模糊查询'

如果数据库存储字段 为MySQL关键字,那么在查询或者其他操作时会出错.那么我们应该怎么办, 可能有些人会说,换个字段不就好了啊.当然这样也是可以的,完全没问题. 然而,如果是在无法对数据库进行修改和操作的情况怎么办呢, 比如数据库字段中有group这个字段,我们想要获取这个字段所存储的所有数据 我们可以这样: select group from db_name 这样写肯定会出错的, 我可以稍微修改一下 select `group` from db_name 在group两边的符号是 esc键下

排序order by的用法: 1.order by 字段名1 asc/desc, 字段名2 asc/desc,... 先按照字段名1的升序/降续给表进行排列 然后 按照字段名2的升序/降续给表进行排列. 其中排在前面的字段名优先进行排列,排在后面的在前面的基础上在进行排列. 2. order by 字段序号 asc/desc, 字段序号 asc/desc,... 按照字段的序号进行排列,字段的序号就是表中每个字段从左到右依次排列的顺序,从1开始.字段序号对应相应的字段名. 3. asc(升序)/

CREATE TABLE StuCourseScore ( ID int, Name nvarchar(10), Course nvarchar(10), Score int ) INSERT StuCourseScore VALUES(1,'张三','语文',80) INSERT StuCourseScore VALUES(1,'张三','数学',89) INSERT StuCourseScore VALUES(1,'张三','英语',90) INSERT StuCourseScore VAL

类如 有一个帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前十个来自不同主题的最新回复 这样一个sql语句选出来的并非你想要的 最新的回复,而是最早的回复,实际上是某篇主题的第一条回复记录! 也就是说 GROUP BY 语句没

类如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message , dateline ) , id 为 自动增长字段, tid为该回复的主题帖子的id(外键关联), subject 为回复标题, message 为回复内容, dateline 为回复时间,用UNIX 时间戳表示, 现在要求 选出 前   类如 有一个 帖子的回复表,posts( id , tid , subject , message ,  dateline ) , id 为 自动增长字段,

表结构信息: mysql> show create table tb\G*************************** 1. row *************************** Table: tbCreate Table: CREATE TABLE `tb` ( `c` int(11) DEFAULT NULL, `d` int(4) DEFAULT NULL, `e` varchar(32) DEFAULT NULL, KEY `c` (`c`), KEY `c_2` (`

1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY 何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果. 下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:  代码如下 复制代码 1 sky@loca

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有).在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表. 为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存其关键字.是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引.为该部分指定的条件,以及选择的累积函数. 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而

使用select * from 表 group by 字段 时报错 错误信息说明: 1055 - Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'haha_db.staff.id' which is not   functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible wit