文章来自公众号[机器学习炼丹术] 1 focal loss的概述 焦点损失函数 Focal Loss(2017年何凯明大佬的论文)被提出用于密集物体检测任务. 当然,在目标检测中,可能待检测物体有1000个类别,然而你想要识别出来的物体,只是其中的某一个类别,这样其实就是一个样本非常不均衡的一个分类问题. 而Focal Loss简单的说,就是解决样本数量极度不平衡的问题的. 说到样本不平衡的解决方案,相比大家是知道一个混淆矩阵的f1-score的,但是这个好像不能用在训练中当成损失.而Focal

一.函数     # *****# 函数:完成 特定 功能的代码块,作为一个整体,对其进行特定的命名,该名字就代表函数# -- 现实中:很多问题要通过一些工具进行处理 => 可以将工具提前生产出来并命名# => 通过名字就可以找到工具 => 使用工具来解决问题 # 函数的优点:# 1. 避免代码的冗余# 2. 让程序代码结构更加清晰# 3. 让代码具有复用性,便于维护 # 函数的四部分'''1. 函数名:使用该函数的依据2. 函数体:完成功能的代码块3. 返回值:功能完成的反馈结果4.

函数 # ***** # 函数:完成 特定 功能的代码块,作为一个整体,对其进行特定的命名,该名字就代表函数 # -- 现实中:很多问题要通过一些工具进行处理 => 可以将工具提前生产出来并命名 # => 通过名字就可以找到工具 => 使用工具来解决问题 # 函数的优点: # 1. 避免代码的冗余 # 2. 让程序代码结构更加清晰 # 3. 让代码具有复用性,便于维护 # 函数的四部分 ''' 1. 函数名:使用该函数的依据 2. 函数体:完成功能的代码块 3. 返回值:功能完成的反馈结

自学Python之路-Python基础+模块+面向对象自学Python之路-Python网络编程自学Python之路-Python并发编程+数据库+前端自学Python之路-django 自学Python3.4-函数分类(匿名函数) 内置函数,自定义函数,匿名函数 匿名函数(python3.x) python 使用 lambda 来创建匿名函数. 对于简单的函数,也存在一种简便的表示方式,即:lambda表达式 lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多. lambda的主体是一个表达式

KNN分类算法(先验数据中就有类别之分,未知的数据会被归类为之前类别中的某一类!) 1.KNN介绍 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法. 机器学习,算法本身不是最难的,最难的是: 1.数学建模:把业务中的特性抽象成向量的过程: 2.选取适合模型的数据样本. 这两个事都不是简单的事.算法反而是比较简单的事. 本质上,KNN算法就是用距离来衡量样本之间的相似度. 2.算法图示 ◊ 从训练集中找到和新数据最接近的k条记录,然后根据多数类来决定新数据类

本文目录: 1. sigmoid function (logistic function) 2. 逻辑回归二分类模型 3. 神经网络做二分类问题 4. python实现神经网络做二分类问题 1. sigmoid unit  对于一个输入样本$X(x_1,x_2, ..., x_n)$,sigmoid单元先计算$x_1,x_2, ..., x_n$的线性组合: $z = {{\bf{w}}^T}{\bf{x}} = {w_1}{x_1} + {w_2}{x_2} + ... + {w_n}{x_n

函数:Python的乐高积木 让编程改变世界 Change the world by program 相信大家小时候应该都玩过神奇的乐高积木,只要通过想象和创意,我们可以用它拼凑出很多神奇的东西. 随着我们学习的深入,我们编写的Python代码也日益增加且越来越复杂,所以我们需要找一个方法对这些复杂的代码进行重新组织,目的是为了使代码的逻辑显得更为简单和易懂,我们说了优秀的东西永远是经典的,而经典的东西永远是简单的,不是说复杂不好,是能够把复杂的东西简单化才能成为经典. 为了使得程序代码更为简单

匿名函数 python定义一个函数通常使用def关键词,后面跟函数名,然后是注释.代码块等. def func(): '''注释''' print('from func') 这样就在全局命名空间定义了一个叫func的函数,func表示函数体的内存地址,因为func指向函数体内存地址,所以可以通过func来调用函数. 那么匿名函数呢?从名字就可看出,匿名.想想就有点像以前小时候的佚名一样,带点说不清楚的神秘色彩,现在想来之所以感觉神秘可能是因为那时候不认识''佚''这个字... 强调: 匿名函数的

今天学习第一模块的最后一课课程--函数: python的第一个函数: 1 def func1(): 2 print('第一个函数') 3 return 0 4 func1() 1 同时返回多种类型时,将是返回一元组: 1 def func2(): 2 '],{'五':'六','七':8}#返回多种数据类型 3 data=func2() 4 print(data) 2 函数参数的调用: 1,位置调用:编写时需要一一对应,如果少了,或是多少都会出错! 1 def func3(x,y): 2 z=x+

SQL基础随记1 SQL分类 常用函数 ALL ANY EXISTS IN 约束   其实这里知识不难,只是好久不接触突然被问的话有时还真的一时答不上,自己写一遍胜过盲扫.当然,也有些常读常新的地方会记录下来.   对SQL语言进行划分 DDL --- Data Definition Language --- 定义 --- 增删改数据库和表的结构 DML --- Data Manipulation Language --- 操作 --- 对记录增删改 DQL --- Data Quary Lan

一.函数的定义 函数的四个组成部分: 函数名. 函数体. 函数返回值. 函数参数 1.概念:重复利用的工具,可以完成特定功能的代码块,函数是存放代码块的容器 2.定义: def:声明函数的关键词 函数名fn:使用该函数的依据 函数体:完成功能的代码块 返回值return:功能完成的反馈结果 参数():完成功能需要的条件信息(参数个数可以为0~n个,但()一定不能丢) 3.定义函数的方法: def 函数名(参数们): 函数体 return‘返回值’ fn直接打印,只能看到函数存放代码的地址 age

乳腺癌是全球第二常见的女性癌症.2012年,它占所有新癌症病例的12%,占所有女性癌症病例的25%. 当乳腺细胞生长失控时,乳腺癌就开始了.这些细胞通常形成一个肿瘤,通常可以在x光片上直接看到或感觉到有一个肿块.如果癌细胞能生长到周围组织或扩散到身体的其他地方,那么这个肿瘤就是恶性的. 以下是报告: 大约八分之一的美国女性(约12%)将在其一生中患上浸润性乳腺癌. 2019年,美国预计将有268,600例新的侵袭性乳腺癌病例,以及62,930例新的非侵袭性乳腺癌. 大约85%的乳腺癌发生在没有乳

今日内容概要 名称空间 名字的查找顺序 作用域 global与nonlocal关键字 函数名对象 函数的嵌套 今日内容详细 1.名称空间 #名称空间其实就是存放变量名与变量名绑定关系的地方#分类1.内置名称空间 python解释器提前定义好的 print() open() 存活周期:python解释

zip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表. zip函数在获取数据后,生成字典(dict)时比较好用. for examples: # Code based on Python 3.x # _*_ coding: utf-8 _*_ # __Author: "LEMON" pList = [('li', 'LY', 80), ('zeng', 'ZW', 90), ('dudu', 'LR', 98)] names = [] scores = [] f

一个函数可以有多个参数,而在有的情况下有的参数先得到,有的参数需要在后面的情景中才能知道,python 给我们提供了partial函数用于携带部分参数生成一个新函数. def add(a,b,c=2): print("a is:%s b is %s c is %s"%(a,b,c)) return a+b+c add_with_a_b=partial(add,2,3) print(add_with_a_b())# it's 7 add_with_a=partial(add,9) pri

http://www.511yj.com/wordpress-wp-categories.html 注意: 1. wp_list_categories() 和 list_cats() 以及 wp_list_cats() 的使用类似,但是后面 2 个已经弃用. 2.如果你希望不格式化输出分类,请使用 get_categories() 3.因为 WordPress 中内置扩展的小工具功能,所以我们不经任何函数就可以在边栏或是其他我们想要的位置显示一个分类列表,所以wp_list_categories

1.编程语言分类 机器语言:直接使用二进制指令去编写程序,直接操作硬件 优点:执行效率高 缺点:开发效率低 汇编语言:用英文标签取代二进制指令去编写程序,直接进操作硬件 优点:开发效率高于机器语言 缺点:执行效率低于机器语言 高级语言:用人类能理解的表达方式去编写程序,通过操作系统间接地操作硬件,无需考虑硬件细节 编译型:类似于谷歌翻译 解释型:类似于同声传译 执行效率:机器语言>汇编语言>编译型>解释型 开发效率:解释型>编译型>汇编语言>机器语言 跨平台性:解释型&

http://www.runoob.com/python/python-func-hasattr.html https://www.cnblogs.com/zanjiahaoge666/p/7475225.html #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Coordinate: x = 10 y = -5 z = 0 point1 = Coordinate() print(hasattr(point1, 'x')) print(hasatt

1.1 迭代器: 迭代的工具 1.1.1 什么是迭代: 指的是一个重复的过程,每一次重复称为一次迭代,并且每一次重复的结果是下一次重复的初始值 while True: print('=====>') l=['a','b','c'] count=0 while count < len(l): print(l[count]) count+=1   1.1.2 为什么要有迭代器? 对于序列类型:str,list,tuple,可以依赖索引来迭代取值, 但是对于dict,set,文件,python必须为

目录 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 2. 匿名函数的语法 3. 能和匿名函数联用的一些方法 2. python解释器内置方法 3. 异常处理 面向过程编程 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 匿名函数就是没有名字的函数,没法调用,他只能和某些方法联合起来使用 2. 匿名函数的语法 lambda 参数:返回值 #也可以通过赋值,让它变为有名函数 f = lambda x,y:x+y res = f(1,2) print(res) 3. 能和匿名函数联用的一些方法

上节课总结 1 运算符 in 字符串 判断  : “hello” in "asdasfhelloasdfsadf" 列表元素判断:"li" in ['li', 'ok'] 字典key判断:key in dic.keys() 2 基本的数据类型 类名() 其实就是执行类的 __init__ int() __init__(self,args,base=10) int a. 创建方式 两种 n1 = 123 # 根据int类,创建了一个对象 n2 = int(123) #