某前台sql语句,简化后如下SELECT products_name,products_viewed FROM `products_description` ORDER BY products_viewed DESC,products_name LIMIT 0,20; 该语句经常大批量出现在慢日志中! 初步看改语句,非常简单,根据products_viewed(产品被查看次数)倒序排序,再根据products_name(产品名字)排序!在products_viewed和products_name

前言感想:一时兴起,突然想写一个关于MS SQL的巡检系列方面的文章,因为我觉得这方面的知识分享是有价值,也是非常有意义的.一方面,很多经验不足的人,对于巡检有点茫然,不知道要从哪些方面巡检,另外一方面,网上关于MS SQL巡检方面的资料好像也不是特别多.写这个系列只是一个分享,自己的初衷是一个知识梳理.总结提炼过程,有些知识和脚本也不是原创,文章很多地方融入了自己的一些想法和见解的,不足和肤浅之处肯定也非常多,抛砖引玉,也希望大家提意见和建议.补充,指正其中的不足之处.Stay Hungry

在某些场景,在不做额外的排序情况下,MySQL 可以使用索引来满足 ORDER BY 子句的优化.虽然 ORDER BY并不完全精确地匹配索引,但是索引还是会被使用,只要在WHERE子句中,所有未被使用的那部分索引(一个索引多个字段的情况)以及所有ORDER BY字段都是一个常量就没问题.下面这些查询语句,使用了索引来对 ORDER BY部分进行优化: SELECT * FROM t1 ORDER BY key_part1,key_part2,... ;(注意,类似key_part1.key_p

工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考

关键字  ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段) RN 按照分组字段进行排序并标编号 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY 分组字段 ORDER BY 排序字段) RN 语法 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY XMJL_UID ORDER BY XMCREATETIME) RN 实例 SELECT XMJL_UID,XMJL,XMCREATETIME,ROW_NUMBER() OVE

我们在学sqlserver的时候,大多教科书和前辈们都说状态少的字段不要建索引,由此带来的开销还不如不建索引,但是这句话有多少人真的知道, 或者说有多少人真的对此有比较深刻的理解,而不是听别人道听途说...这样记得快,忘记的也不慢...这篇我来分析一下这句话到底有几个意思. 一:现象 首先我们还是用测试数据来发现问题,我先建立一个Person,有5个字段,建表sql如下: DROP TABLE dbo.Person ),Age ),isMan INT ) -- 在isMan字段创建非聚集索引(0

对于大量left join 的表查询,可以在关键的 连接节点字段上创建索引. 问题: 大量的left join 怎么优化 select a.id,a.num,b.num,b.pcs,c.num, c.pcs,d.num,d.pcs,e.num,e.pcs,a.x, a.y from a left join b.id=a.id and b.time=a.time left join c.id=a.id and b.time=a.time left join d.id=a.id and b.time

案例分析: 现在要查询一个表单里面的运费结果,但是他还有分录,为了显示分录,必须把表头显示出来,问题是,他要查询运费的合计, 但是这样就会导致重复行也加进去了,这样显然数据不准,为此,可以把重复的行设置为0. 方法: row_number()over(partition by 字段 order by 字段)ID 相当于把一个字段来分组,然后对于这个字段而言,相当于单独字段ID,分别设置值为1,2,3,4,5,排序,有点类似rownum,我们可以把ID字段不等于1的设置为0,这样就不会 重复了.

前言:上一章中我们已经实现了索引器的创建,但是我们没有索引文档,本章将会讲解如何生成字段.创建索引文档,给字段加权以及保存文档到索引器目录 luncene5.5.3集合jar包下载地址:http://download.csdn.net/detail/eguid_1/9677589 一.创建索引文档 一个索引目录可以放多个索引文档,每个索引文档由多个索引字段组成,索引字段由要索引的字段名和字段内容以及权重值组成 1.构建索引字段并加权 /** * 创建索引字段 * @param boost * -

1 字段属性 主键.唯一键和自增长. 1.1 主键 主键:primary key,一张表中只能有一个字段可以使用对应的键,用来唯一的约束该字段里面的数据,不能重复. 一张表只能有最多一个主键. 1.1.1 增加主键 在SQL操作中欧有多种方式可以给表增加主键,大体分为三种: 方案1:在创建表的时候,直接在字段之后,跟primary key关键字(主键本身不能为空). -- 增加主键 create table my_pri( id int primary key, name ) not null

方案一:请参考<数据库“行专列”操作---使用row_number()over(partition by 分组字段 [order by 排序字段])>,该方案是sqlserver,oracle,mysql,hive均适用的. 在hive中的方案分为以下两种方案: 创建测试表,并插入测试数据: --hive 测试 行转列 collect_set collect_list create table tommyduan_test( gridid string, height int, cell st

情况描述:在MySQL的user表中,对a,b,c三个字段建立联合索引,那么查询时使用其中的2个作为查询条件,是否还会走索引? 根据查询字段的位置不同来决定,如查询a,     a,b    a,b,c    a,c   都可以走索引的,其他条件的查询不能走索引. 组合索引 有“最左前缀”原则.就是只从最左面的开始组合,并不是所有只要含有这三列存在的字段的查询都会用到该组合索引. 验证过程如下所示: 首先,在SQLyog中建立一个user表,如下图所示: 对中间3个字段(user_name,us

本文同时发布在我的个人博客 之前尝试了用mysql做大规模数据的检索优化,可以看到单字段检索的情况下,是可以通过各种手段做到各种类型索引快速检索的,那是一种相对简单的场景. 但是实际应用往往会复杂一些 -- 各类索引(关键词匹配.全文检索.时间范围)混合使用,还有排序的需求.这种情况下mysql就有点力不从心了,复杂的索引类型,在多索引检索的时候对每个字段单独建索引于事无补,而联合索引无法在如此复杂的索引类型下建起来. 用ElasticSearch来解决这个场景的问题就要简单的多了.那么如何用e

ACCESS 组合字段 order by 出错 SELECT boardID,boardType,parentID,child,depth,rootID,(parentStr + ',' + boardID) AS parentStr_order FROM comp_Type ORDER BY rootID,(parentStr + ',' + boardID) or SELECT boardID,boardType,parentID,child,depth,rootID,(parentStr

1.什么是二级索引? 我们前面已经介绍过Cassandra之中有各种Key,比如Primary Key, Cluster Key 等等.如果您对这部分概念并不熟悉,可以参考之前的文章: [Cassandra教程] (四)使用Key的正确姿势 对于Cassandra来说,一级索引就是Primary Key. 因为查询的时候,可以直接根据Key算出token然后直接获取对应的记录. 而二级索引,作为辅助索引就是为了找到一级索引.然后再通过一级索引找到真正的值 原文链接:http://www.flym

对实体类的的多个字段建立唯一索引,达到复合主键的效果 package com.sxd.swapping.domain; import lombok.Getter; import lombok.Setter; import javax.persistence.*; /** * 多个字段 key2 和key3 建立唯一索引,需要 这两个字段都nullable = false,才能创建成功 * 也可以创建普通索引,例如user_name 或者password */ @Entity @Table(nam

字段约束 MySQL的字段约束共四种: 约束名 关键字 描述 主键约束 PRIMARY KEY 字段值唯一,且不能为NULL 非空约束 NOT NULL 字段值不能为NULL 唯一约束 UNIQUE 字段值唯一,但可以为NULL 外键约束 FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性 关于主键约束 主键约束字段要求字段值的唯一性,且不能为NULL 建议使用数字类型的主键,提高检索速度,一般设置自增主键或GUID CREATE TABLE t_emp( id INT PRIMARY KEY AUT

数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A

需求:删除station_id.ab_data_time.item_code_id.data_cycle.ab_value 字段重复的记录 #查询重复的数据 select b.id,b.station_id,b.ab_data_time,b.item_code_id,b.data_cycle,b.ab_lable,b.ab_value from d_abnormal_data_yyyymms b where (b.station_id,b.ab_data_time,b.item_code_id,

mysql中,我们可以使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列. 默认情况下,它是按升序排列. order by 后可加2个字段,用英文逗号隔开, 如A用升序, B降序,SQL该这样写,order by A ASC,  B DESC;也可以这样写:order by A, B DESC;如果都用降序,必须用两个desc ,order by A DESC, B DESC;

mysql语句: 1.修改表名: rename table 旧表名 to 新表名; 2.修改字段类型: alter table 表名 modify column 字段名 字段类型(长度) 3.修改字段名称和类型: alter table 表名 change 现有字段名称  修改后字段名称 数据类型 4.增加字段: alter table 表名 add 字段名 字段类型(长度) //批量增加字段 alter table 表名 add (字段名1 字段类型(长度),字段名2 字段类型(长度),...