多组数据一致性评价方法

2024-08-28

一致性检验评价方法kappa

最近在做眼底图像的无监督分类,使用的数据集辣子kaggle的Diabetic Retinopathy,简称DR,中文称糖尿病型眼底疾病. 最后的评估方法是二次加权kappa.以前没接触过,网上也没有具体的介绍,在这里简单谈谈我的理解,如有错误欢迎指出. 简介 Kappa指数用来衡量两个模型对同一张图片进行判断时,判断结果一致的程度,结果范围从0~1,1表示评价完全相同,0表示评价完全相反. 一般用模型获得相同评价的数量与基于可能性的期望是否有差别来分析,当两个模型相同评价的数量和基于可能性期望的

图像质量评价方法PSNR+SSIM&&评估指标SROCC,PLCC

update:2018-04-07 今天发现ssim的计算里面有高斯模糊,为了快速计算,先对每个小块进行计算,然后计算所有块的平均值.可以参考源代码实现,而且代码实现有近似的在里面!matlab中中图像PSNR和SSIM的计算 “在实际应用中,可以利用滑动窗将图像分块,令分块总数为N,考虑到窗口形状对分块的影响,采用高斯加权计算每一窗口的均值.方差以及协方差,然后计算对应块的结构相似度SSIM,最后将平均值作为两图像的结构相似性度量,即平均结构相似性MSSIM” 两种常用的全参考图像质量评价指标

多准则决策模型-TOPSIS评价方法-源码

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自动文档摘要评价方法：Edmundson，ROUGE

自动文档摘要评价方法大致分为两类: (1)内部评价方法(Intrinsic Methods):提供参考摘要,以参考摘要为基准评价系统摘要的质量.系统摘要与参考摘要越吻合, 质量越高. (2)外部评价方法(Extrinsic Methods):不提供参考摘要,利用文档摘要代替原文档执行某个文档相关的应用.例如:文档检索.文档聚类.文档分类等, 能够提高应用性能的摘要被认为是质量好的摘要. 其中内部评价方法,是比较直接比较纯粹的,被学术界最常使用的文摘评价方法,将系统生成的自动摘要与专家摘要采用一定

全参考视频质量评价方法（PSNR，SSIM）以及与MOS转换模型

转载处:http://blog.csdn.NET/leixiaohua1020/article/details/11694369 最常用的全参考视频质量评价方法有以下2种: PSNR(峰值信噪比):用得最多,但是其值不能很好地反映人眼主观感受.一般取值范围:20-40.值越大,视频质量越好. SSIM(结构相似性):计算稍复杂,其值可以较好地反映人眼主观感受.一般取值范围:0-1.值越大,视频质量越好. PSNR,SSIM计算有如下工具可选: MSU Video Quality Measurem

机器学习评价方法 - Recall & Precision

刚开始看这方面论文的时候对于各种评价方法特别困惑,还总是记混,不完全统计下,备忘. 关于召回率和精确率,假设二分类问题,正样本为x,负样本为o: 准确率存在的问题是当正负样本数量不均衡的时候: 精心设计的分类器最后算准确率还不如直接预测所有的都是正样本. 用Recall和Precision来衡量分类效果,可以使用F1 Score = 2PR/(P+R)来判断分类效果. 调整分类器,移动到这里: Recall达到百分之一百,但同时Precision也下降了:把不是负样本也分类成了正样本.一般来说,

视频质量评价方法：VQM

如何确定一个视频质量的好坏一直以来都是个棘手的问题.目前常用的方法就是通过人眼来直接观看,但是由于人眼的主观性及观看人员的单体差异性,对于同样的视频质量,不同的人的感受是不一样的.为此多个研究机构提出了视频质量客观测试方法,即利用机器或程序来评价视频质量的方法.本文正是要介绍一下其中的一种方法:VQM,并且总结了一些有关VQM视频质量评价方法的资料.VQM方法给出的客观分数比较符合主观感受,属于比较好的一种质量评价算法. 各种视频质量评价方法对比: 目前最常见的客观测试标准是PSNR(峰值信噪比

Docker 运行时的用户与组管理的方法

docker 以进程为核心, 对系统资源进行隔离使用的管理工具. 隔离是通过 cgroups (control groups 进程控制组) 这个操作系统内核特性来实现的. 包括用户的参数限制. 帐户管理. 资源(CPU,内存,磁盘I/O,网络)使用的隔离等. docker 在运行时可以为容器内进程指定用户和组. 没有指定时默认是 root .但因为隔离的原因, 并不会因此丧失安全性. 传统上, 特定的应用都以特定的用户来运行, 在容器内进程指定运行程序的所属用户或组并不需要在 host 中事先创

Visual Studio中Radio Button组绑定变量方法（DDX_Radio方法）

需求描述:Visual Studio 创建的界面程序中又许多 Radio Button,希望这些所有的Radio Button统一绑定到一个变量上,这个变量一旦改变,Radio Button的选中状态会相应的改变. 实现方法:在DoDataExchange函数中: DDX_Radio(pDX, IDC_RADIO1, m_nRadio1);函数具体方法(以3个Radio Button为例): 1.三个Radio Button,ID分别为:IDC_RADIO1, IDC_RADIO2, IDC_

多标签图像分类任务的评价方法-mAP

http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html 多标签图像分类(Multi-label Image Classification)任务中图片的标签不止一个,因此评价不能用普通单标签图像分类的标准,即mean accuracy,该任务采用的是和信息检索中类似的方法—mAP(mean Average Precision).mAP虽然字面意思和mean accuracy看起来差不多,但是计算方法要繁琐得多,以下是mAP的计算方法: 首先用训练好

帝国cms实现会员注册之后根据所在会员组转向的方法

帝国cms要实现会员注册之后根据所在会员组转向的能能,就需要修改/e/member/class/member_registerfun.php文件找到第175行,修改成如下代码: //审核 if($checked==0) { $location=DoingReturnUrl("../../",$_POST['ecmsfrom']); printerror("RegisterSuccessCheck",$location,1); } $logincookie=0; if

论JSON的重要性☞异步上传过程中data取多组值的方法

异步上传取多组值一起post改变属性如图: 看图说话

Windows10 家庭版没有本地组策略解决方法

windows 家庭版默认是没有本地组策略的, win+R运行gpedit.msc提示不存在下面的代码保存一个cmdorbat 脚本文件add_gpedit.cmd, 并执行 add_gpedit.cmd @echo off dir /b C:\Windows\servicing\Packages\Microsoft-Windows-GroupPolicy-ClientExtensions-Package~3*.mum >gp_list.txt dir /b C:\Windows\servic

Hive分组后取组内排名方法row_number

今天遇到这样一个需求场景,要取出每一种分类(a,b组合分类) 符合条件的日期(字段c) 距离现在最近的10个日期的数据首先想到的是用sql筛选出符合某种条件的所有数据,这样的事情很简单然后用脚本(python)遍历每一种组合(a,b),然后按日期c倒序排序取前10 如果拿到这个数据后还要去hive连表查询其他数据,那么上面的方法就比较麻烦,可能需要再取多次hive 我们有没有sql的方法直接完成这样的事情呢?有的我们可以用到row_number: with t_rank as (

13-数组的API方法遍历

<!DOCTYPE html> <html> <head lang="en"> <meta charset="UTF-8"> <title></title> </head> <body> <script> var arr = ["关长","张飞","赵龙","马超","黄

ES6-数组的新方法

1.Array.of() 方法创建一个具有可变数量参数的新数组实例,而不考虑参数的数量或类型. Array.of() 和 Array 构造函数之间的区别在于处理整数参数:Array.of(7)创建一个具有单个元素7的数组,而Array(7)创建一个长度为7的空数组; Array(n)即建立length为n的空数组. Array.of(7); // [7] Array.of(1, 2, 3); // [1, 2, 3] Array(7); // [empty × 7] Array(1, 2, 3)

logistic regression评价方法

1.sensitivity,也叫recall,true positive rate,含义是预测为正向的case中对的(true positive)和所有事实为正向的case的比例. 2.specificity,也叫,true negative rate,含义是预测为负向的case中对的(true negative)和所有事实为负向的case的比例. 3.roc(receiver operating characteristic) roc可以用来评价两个分类的分类算法. roc曲线的纵轴是sens

FlowPortal BPM 验证组的使用方法

1.在表单上指定验证组 2.在流程上指定验证组 3.启用多个验证组流程审批线上设置验证组时可以设置多个验证组,多个验证组之间以分号分割,如:AAA;BBB.

Java script-数组与字符串方法

数组: 1.concat() 功能:用于连接两个或多个数组,该方法不会改变现有的数组,而仅仅会返回被连接数组的一个副本. 参数:concat(data1,data2,...);所有参数可选,要合并的数据:data为数组时,将data合并到原数组:data为具体数据时直接添加到原数组尾部:省略时创建原数组的副本. 2.join() 功能:根据指定分隔符将数组中的所有元素放入一个字符串,并返回这个字符串. 参数:join(str);参数可选,默认为","号,以传入的字符作为分隔符. 3.p

js--数组的map()方法的使用

javaScript中Array.map()的用法前言作为一个刚刚踏入前端世界的小白,工作中看到身边同事大佬写的代码就像古诗一样简介整齐,而我的代码如同一堆散沙,看上去毫无段落感,而且简单的功能需要一大堆代码才能实现,不仅加大了自己的工作量,同时也给调试和维护增加了很大难度.这里拿我的代码和大佬的做一下对比先上我的代码 CategoriesApi().then((res) => { for (let i = 0; i < res.list.length; i++) { let item=

js--数组的reduce()方法的使用介绍

前言阅读文章之前先来考虑一个问题,如何去实现迭代一个数组,并且把它累加到一个值中?首先能够想到的是设置一个初始值,然后通过循环遍历这个数组,将数组中的值一项一项累加起来,然后返回这个设置的值就是最终的结果.这样实现起来也不算太复测,不需要写太多的代码,这篇就介绍一个数组的进阶一点的用法--reduce()的用法. 正文 reduce()的基本概念定义:reduce() 方法接收一个函数作为累加器,数组中的每个值(从左到右)开始缩减,最终计算为一个值. reduce() 对于空数组是不会执行回

多组数据一致性评价方法

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