本文根据<大话数据结构>一书,对Java版的二叉树.线索二叉树进行了一定程度的实现. 另: 二叉排序树(二叉搜索树) 平衡二叉树(AVL树) 二叉树的性质 性质1:二叉树第i层上的结点数目最多为 2{i-1} (i≥1). 性质2:深度为k的二叉树至多有2{k}-1个结点(k≥1). 性质3:在任意一棵二叉树中,若终端结点的个数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1. 证明提示:分支线总数=n0+n1+n2-1=n1+2×n2 性质4:具有n个节点的完全二叉树的深度为[log2n]+1

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的顺序查找.折半查找.插值查找.斐波那契查找. 注:为与书一致,记录均从下标为1开始. 顺序表查找 顺序查找  顺序查找(Sequential Search):从第一个到最后一个记录依次与给定值比较,若相等则查找成功. 顺序查找优化:设置哨兵,可以避免每次循环都判断是否越界.在数据量很多时能提高效率. 时间复杂度:O(n),n为记录的数. 以下为顺序查找算法及其优化的Java代码: package Sequential_Search; /** *

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的快速排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:在每轮排序中,选取一个基准元素,其他元素中比基准元素小的排到数列的一边,大的排到数列的另一边:之后对两边的数列继续进行这种排序,最终达到整体有序. 图片来自公众号:程序员小灰 实现代码 根据上述基本思想,可以先写出快速排序最核心的代码:对于数组a中从下标为low至下标为high的元素,选取一个基准元素(记为pivotKey),根据与基准比较的大小,将这些元素排到基准元素的两端. 注意点:1

linkin大话数据结构--Collection和Iterator Java 集合就像一种容器,可以把多个对象的引用放入容器中.Java 集合类可以用于存储数量不等的多个对象,还可用于保存具有映射关系的关联数组.Java 集合可分为 Set.List 和 Map 三种体系 1,Set:无序.不可重复的集合 2,List:有序,可重复的集合 3,Map:具有映射关系的集合 在 Java5 之前,Java 集合会丢失容器中所有对象的数据类型,把所有对象都当成 Object 类型处理:从 Java5

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的二叉排序树/二叉搜索树. 二叉排序树介绍 在上篇博客中,顺序表的插入和删除效率还可以,但查找效率很低:而有序线性表中,可以使用折半.插值.斐波那契等查找方法来实现,但因为要保持有序,其插入和删除操作很耗费时间. 二叉排序树(Binary Sort Tree),又称为二叉搜索树,则可以在高效率的查找下,同时保持插入和删除操作也又较高的效率.下图为典型的二叉排序树. 二叉查找树具有以下性质: (1) 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小

本文根据<大话数据结构>一书及网络资料,实现了Java版的平衡二叉树(AVL树). 平衡二叉树介绍 在上篇博客中所实现的二叉排序树(二叉搜索树),其查找性能取决于二叉排序树的形状,当二叉排序树比较平衡时(深度与完全二叉树相同,[log2n]+1),时间复杂度为O(logn):但也有可能出现极端的斜树,如依照{35,37,47,51,58,62,73,88,91,99}的顺序,构建的二叉排序树就如下图所示,查找时间复杂度为O(n). 图1 斜树 为提高查找复杂度,在二叉排序树的基础上,提出了二叉

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的堆排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 堆排序种的堆指的是数据结构中的堆,而不是内存模型中的堆. 堆:可以看成一棵完全二叉树,每个结点的值都大于等于(小于等于)其左右孩子结点的值,称为大顶堆(小顶堆). 大顶堆(左)与小顶堆(右) 堆排序的基本思想:将带排序的序列构造成大顶堆,最大值为根结点.将根结点与最后一个元素交换,对除最大值外的剩下n-1个元素重新构造成大顶堆,可以获得次大的元素.反复执行,就可以得到一个有序序列了. 构造大顶堆的方法

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的归并排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 归并排序:将n个记录的序列看出n个有序的子序列,每个子序列长度为1,然后不断两两排序归并,直到得到长度为n的有序序列为止. 归并方法:每次在两个子序列中找到较小的那一个赋值给合并序列(通过指针进行操作).当一个子序列遍历完成后,将另一个序列中剩下数赋值给合并序列.(详见代码) 归并排序示意图 完整Java代码 (含测试代码) public class MergeSort { public void

==知识点== 1.泛型 2.Set集合 3.TreeSet 4.数据结构-二叉树 5.数据结构-平衡二叉树 ==用到的单词== 1.element[ˈelɪmənt] 要素 元素(软) 2.key[kiː] 计算机或打字机的) 键; 3.type[taɪp] 类型; 4.value[ˈvæljuː] 值 5.genericity 泛型 6.comparable[ˈkɒmpərəbl] 可比较的; 7.compare[kəmˈpeə(r)] 比较 8.comparator[kəmˈpɜrətər

1.二叉树(Binary Tree) 是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(空二叉树),或者由一个根节点和两棵互不相交的,分别称为根节点的左子树和右子树的二叉树组成.  2.特数二叉树 1)斜二叉树 所有的结点都只有左子树的二叉树叫做左斜树 所有的结点都只有右子树的二叉树叫做右斜树 相当于链表,所以线性结构可以理解为是树的一种极其特殊的表现形式 2)满二叉树(完美二叉树) 所有分支结点都存在左子树和右子树. 所有叶子结点都在同一层 3)完全二叉树 对树按照上->下,左->右

20172328<程序设计与数据结构>实验四 Android程序设计报告 课程:<程序设计与数据结构> 班级: 1723 姓名: 李馨雨 学号:20172328 实验教师:王志强老师 实验日期:2018年6月1日 必修选修: 必修 一.实验内容 实验1:Android Stuidio的安装测试: 参考<Java和Android开发学习指南(第二版)(EPUBIT,Java for Android 2nd)>第二十四章: 参考http://www.cnblogs.com/

 本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的顺序存储结构. 顺序存储结构指的是用一段地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素,一般用一维数组来实现. 书中的线性表抽象数据类型定义如下(第45页): 实现程序: package SqList; /** * * 几个注意点: * 1.初始化时,应考虑数组大小为负的情况 * 2.在各操作中,当涉及到位置i时,都应考虑i位置不合理的情况 * 3.插入操作中,需考虑线性表已满的情况 * 删除.获取操作中,需考虑线性表为空的情况 * 4.插入删除操

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的单链表. 每个结点中只包含一个指针域的链表,称为单链表. 单链表的结构如图所示: 单链表与顺序存储结构的对比: 实现程序: package LinkList; /** * 说明: * 1.<大话数据结构>中没有线性表的长度,但提到可以存储于头节点的数据域中. * 本程序的线性表长度存放于count变量中,线性表长度可以使程序比较方便. * 2.程序中,第i个位置代表第i个结点,头结点属于第0个结点 * 3.因为链表为泛型,整表创建采用

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的静态链表. 用数组描述的链表,称为静态链表. 数组元素由两个数据域data和cur组成:data存放数据元素:cur相当于单链表中的next指针,称为游标. 某一静态链表结构如图所示(游标存放内容可参考程序中的说明1): 静态链表的优缺点: 静态链表实现程序: package StaticLinkList; /** * 说明: * 1.数组第一个元素的cur为备用链表第一个结点下标, * 数组最后一个元素的cur为第一个有数据的元素的下标,相当于

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的双向链表. 在每个数据结点中都有两个指针,分别指向直接后继和直接前驱,这样的链表称为双向链表. 双向链表的结构如图所示: 查找元素可以根据元素的位置,分别沿正向和反向查找. 双向链表实现程序: package DuLinkList; public class DuLinkList<E> { private Node<E> head; private int count; /** * 结点 */ class Node<

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的栈的顺序存储结构.两栈共享空间.栈的链式存储机构. 栈:限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表. 栈的插入(进栈)和删除(出栈)操作如下图所示.   1.栈的顺序存储结构 用数组存放数据,top变量来指示栈顶元素在数组中的位置(栈顶指针).一个长度为5的栈的示意图如下: 实现程序: /** * 栈的顺序储存结构 * * 问题:构造器中,泛型数组创建是否有更好的方法? * @author Yongh * */ public class SqStac

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的循环队列.链队列. 队列:只允许在一端进行插入操作,而在另一端进行删除操作的线性表. 1.循环队列 队列的顺序储存结构:用数组存储队列,引入front指针指向队头元素,rear指针指向队尾元素的下一个位置,当front=rear时,为空队列,结构如下图所示. 当执行入队操作时,若数组尾部已满,而数组前部因有元素出队而有空位时,我们把新插入的元素从头开始入队,这样就类似于头尾相接的结构. 队列的这种头尾相接的顺序存储结构称为循环队列,如下图所示.

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的串的朴素模式匹配算法.KMP模式匹配算法.KMP模式匹配算法的改进算法. 1.朴素的模式匹配算法 为主串和子串分别定义指针i,j. (1)当 i 和 j 位置上的字母相同时,两个指针都指向下一个位置继续比较: (2)当 i 和 j 位置上的字母不同时,i 退回上次匹配首位的下一位,j 则返回子串的首位. (注:该图从下标为1开始 ) 实现程序: /** * 朴素的模式匹配算法 * 说明:下标从0开始,与书稍有不同,但原理一样 * @author

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的一个简单的散列表(哈希表). 基本概念 对关键字key,将其值存放在f(key)的存储位置上.由此,在查找时不需比较,只需计算出f(key)便可直接取得所查记录.这个函数 f() 就叫做散列函数,按这个思想建立的表称为散列表. 散列技术即是一种存储方法,又是一种查找方法: 存储过程:根据关键字key,算出f(key),将记录存放在f(key)的位置上: 查找过程:根据关键字key,算出f(key),该位置上的值即为要找的记录. 散列函数的构造方法

本文根据<大话数据结构>一书,实现了Java版的冒泡排序. 更多:数据结构与算法合集 基本概念 基本思想:将相邻的元素两两比较,根据大小关系交换位置,直到完成排序. 对n个数组成的无序数列,进行n轮排序,每轮按两两比较的方法找出最小(或最大)的一个.下图表示某数列的第一轮排序. 下面为交换元素的swap()方法代码,后面代码中将直接使用. public void swap(int[] a, int i, int j) { int temp; temp = a[j]; a[j] = a[i];