基于scrapy爬虫的天气数据采集(python) 一.实验介绍 1.1. 知识点 本节实验中将学习和实践以下知识点: Python基本语法 Scrapy框架 爬虫的概念 二.实验效果 三.项目实战 3.1. 安装Scrapy 安装 scrapy-0.24: # 安装依赖的包 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python-lxml python-dev libffi-dev # 更新系统默认的 six 包 $ sudo pip insta

第一次接触HtmlAgilityPack是在5年前,一些意外,让我从技术部门临时调到销售部门,负责建立一些流程和寻找潜在客户,最后在阿里巴巴找到了很多客户信息,非常全面,刚开始是手动复制到Excel,是真尼玛的累,虽然那个时候C#还很菜,也想能不能通过程序来批量获取(所以平时想法要多才好).几经周折,终于发现了HtmlAgilityPack神器,这几年也用HtmlAgilityPack采集了很多类型数据,特别是足球赛事资料库的数据采集以及天气数据采集,都是使用HtmlAgilityPack,所以

本篇文章我们以抓取历史天气数据为例,简单说明数据抓取的两种方式: 1.一般简单或者较小量的数据需求,我们以requests(selenum)+beautiful的方式抓取数据 2.当我们需要的数据量较多时,建议采用scrapy框架进行数据采集,scrapy框架采用异步方式发起请求,数据抓取效率极高. 下面我们以http://www.tianqihoubao.com/lishi/网站数据抓取为例进行进行两种数据抓取得介绍: 1.以request+bs的方式采集天气数据,并以mysql存储数据 思路

看了scrapy,打算构建自己的天气数据,目标源:就是你了,中国天气网! 仔细点两下这个网站,发现可以由各个省.直辖市到省市所属的地级市,再到各县,页面在这: 点开就可以看到中国所有的省.直辖市,但港澳台的天气数据没有,所以就把这三个地区过滤掉. 接下来,就是一步步的解析,基本上没什么好讲的,最后把结果存入mongodb.项目地址: WeatherCrawler

使用C#写的一个抓取天气数据的小工具,使用正则匹配的方式实现,代码水平有限,供有需要的同学参考.压缩包中的两个sql语句是建表用的. http://files.cnblogs.com/files/yuanyuan/DownloadWeatherData.zip

百度天气 接口地址:http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=上海&output=json&ak=hXWAgbsCC9UTkBO5V5Qg1WZ9,其中ak是密钥,自行去申请即可,便于大家测试,楼主就公布并了自己的Key,这样可以直接获取到数据. 获取到的数据是这样的: {"error":0,"status":"success","date"

需求: 可切换城市 可实时更新(按钮或手势或下拉刷新) 可现实未来三日的天气 不限制横屏或者竖屏,不限制布局样式,但要求得到的数据均需显示(北京.天气数据.天气图标) 提示: 获得实时天气数据(任选一项) json数据格式 http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=上海&output=json&ak=hXWagbsCC9UTkBO5V5QglWZ9 这个码:抄的我累死了,结果还访问不了.醉了. 如果可以的话 可以试着 得

Python数据网络采集5--处理Javascript和重定向 到目前为止,我们和网站服务器通信的唯一方式,就是发出HTTP请求获取页面.有些网页,我们不需要单独请求,就可以和网络服务器交互(收发信息),那么这个网页可能采用了Ajax技术来加载数据.使用以前的采集方法,可能只能采集到加载之前的数据,重要的数据就抓不到了. 和Ajax一样,动态HTML(DHTML)也是一系列用于解决网络问题的技术集合.DHTML用客户端语言,如JavaScript控制页面的HTML元素.经常,在我们采集网站时,从

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 无服务器云函数(SCF)是腾讯云提供的Serverless执行环境,也是国内首款FaaS(Function as a Service,函数即服务) 产品.其核心理念是让用户将重心放在业务的逻辑实现上,而不用关心底层的运维包括服务器.存储.网络.自动扩缩容.负载均衡.代码部署等问题. 云函数既然以函数这两个字来命名,其应用场景也是跟函数是极为相似的,即对一段数据执行函数计算然后进行输出.腾讯云云函数提供了各类触发器来控制函数的执行

如何通过FILEBEAT,LOGSTASH,ES,KIBNA实现数据的采集总体参考网址:https://www.olinux.org.cn/elk/1157.html官方网址:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/6.2/filebeat-getting-started.html 第一步 启动ES,ES的安装请自行百度第二步 启动LOGSTASH,LOGSTASH的安装请自行百度启动命令../bin/logstash -f logstash

前情提要 在之前的文章里,我们已经掌握从FTP上面下载天气数据然后插入到数据库中. 但是如何将我们已有的数据放到生产环境中呢? 思考 首先,我们先简单的理一理现在的情况. 目前: FTP上面已有半个月的天气数:每天会有2个txt文件产生 (每个文件大小约为 50~60 kb),由天气供应商负责上传到FTP上. 如图所示: 思路1: 经过简单的测试,每次读取一个txt文件然后写入数据库的时间大约为1s, 因此,可以考虑写一个小工具,从FTP上依次读取所有的txt, 然后插入数据库.也就是利用小工具

前言 在这一节中,我们主要介绍如何使用python操作MySQL数据库. 准备 MySQL数据库使用的是上一节中的docker容器 “test-mysql”. Python 操作 MySQL 我们使用的IDE是 “神奇” 的 pycharm: 1. 首先新建一个python的项目,并且安装 “mysql-connector-python”. “mysql-connector-python” 是MySQL官方对于python的数据驱动,感兴趣的童鞋可以移步这里: https://dev.mysql

前情提要 最近项目需要天气数据(预报和历史数据)来作为算法程序的输入. 项目的甲方已经购买了天气数据, 依照他们的约定,天气数据的供应商会将数据以"文本" (.TXT)的方式发到FTP上面. 因此,我们需要将这些数据从FTP上面获取出来,并做好持久化工作.以备我们算法程序的使用. 持久化准备 由于项目的需要和考虑历史的一些因素,我们这边的数据库选型时MYSQL.她作为一个开源的关系型数据库,个人感觉还是非常不错滴~~ 此外,利用Python和docker作为开发与部署(devops)相

  最新说明:该接口已失效! 2014-03-04 可申请它公布的API,需申请:http://smart.weather.com.cn/wzfw/smart/weatherapi.shtml 在用Android获取天气预报数据时,大家一定会首先想到Google的天气预报API,其实除了Google的天气预报API,免费的天气预报接口还有http://www.webservicex.net/globalweather.asmx?op=GetWeather.http://webservice.we

写在前面 跨域的解决方案有多种,其中最常见的是使用同一服务器下的代理来获取远端数据,再通过ajax进行读取,而在这期间经过了两次请求过程,使得获取数据的效率大大降低,这篇文章蓝飞就为大家介绍一下解决跨域问题的一种比较通用的方案——JSONP. 什么是跨域? 简单的来说,出于安全方面的考虑,页面中的JavaScript无法访问其他服务器上的数据,即“同源策略”.而跨域就是通过某些手段来绕过同源策略限制,实现不同服务器之间通信的效果. 具体策略限制情况可看下表: URL 说明 允许通信 http:/

使用hive查询ncdc天气数据 在hive中将ncdc天气数据导入,然后执行查询shell,可以让hive自动生成mapredjob,快速去的想要的数据结果. 1. 在hive中创建ncdc表,这个表用来存放ncdc的数据 create table ncdc ( year string, month string, data string, time string, air string, a string, b string, c string, d string, e string, f

采集需求:比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs 根据需求,首先定义以下3大要素 l  采集源,即source——监控文件内容更新 :  exec  ‘tail -F file’ l  下沉目标,即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink l  Source和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可以用 内存channel vi exec-hdfs-sink.conf agent1

http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/44310765 在前一篇博文“Arcgis for js之WKT和geometry转换”中实现了wkt和geometry之间的相互转化,博文原文地址为:http://blog.csdn.net/gisshixisheng/article/details/44057453.在本节,接上文,简单讲述基于Arcgis for Js的web GIS数据在线采集. 实现数据的在线采集,最主要的是数据的存

Flume和Kafka完成实时数据的采集 写在前面 Flume和Kafka在生产环境中,一般都是结合起来使用的.可以使用它们两者结合起来收集实时产生日志信息,这一点是很重要的.如果,你不了解flume和kafka,你可以先查看我写的关于那两部分的知识.再来学习,这部分的操作,也是可以的. 实时数据的采集,就面临一个问题.我们的实时数据源,怎么产生呢?因为我们可能想直接获取实时的数据流不是那么的方便.我前面写过一篇文章,关于实时数据流的python产生器,文章地址:http://blog.csdn

前言 使用python进行网页数据的爬取现在已经很常见了,而对天气数据的爬取更是入门级的新手操作,很多人学习爬虫都从天气开始,本文便是介绍了从中国天气网爬取天气数据,能够实现输入想要查询的城市,返回该城市未来一周的天气情况,保存为csv文件,并对数据图形化展示分析.最后附完整代码. 1.使用模块 Python3.主要使用到了csv.sys.urllib.request和BeautifulSoup4模块,其中csv模块是为了对csv文件的处理,urllib.request可以构造http请求,Be

心知天气数据API 产品的高并发实践 心知天气作为国内领先的商业气象服务提供商,天气数据API 产品从公司创立以来就一直扮演着很重要的角色.2009 年API 产品初次上线,历经十年,我们不断用心迭代,已经为数百家企业客户提供了超过540亿次稳定可靠的数据服务.在心知天气官网首页一直跳动的调用量数字就实时展示了整个天气API 产品的服务状态.目前,心知天气数据API 的QPS 在高峰时期已经达到数千的量级,如何承载这样海量的并发请求,使客户能稳定及时的获取到所需数据自然也是心知技术团队一路以来不