最近参与一个开源项目,一个功能的实现,用到了 druid 解析器来解析SQL,记录下如果使用 druid 来解析SQL,实现对SQL的拦截改写. 1. 对 insert 语句进行解析: private static String convertInsertSQL(String sql){ try{ MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql); SQLStatement statement = parser.parseSt

背景 工作中偶尔会碰到需要统一修改SQL的情况,例如有以下表结构: CREATE TABLE `test_user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `account` varchar(70) NOT NULL COMMENT '账号', `user_name` varchar(60) NOT NULL COMMENT '姓名', `age` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄', `sex` bit(1) NOT NULL

Druid.io的SQL功能虽然在试验阶段,但是也支持了大部分的功能,而且还可以通过 Avatica JDBC查看请求的json,有助于我们理解Druid.io的语法.Druid.io有个比较坑的是,如果没有启用SQL功能,你怎么访问也是没有data返回的,但也不会提示你错误. 1.修改配置文件 为了支持Druid SQL,需要修改common.runtime.properties或者 runtime.properties的druid.sql.enable为true就行. To enable D

报错信息: Description: Failed to bind properties under 'spring.datasource.druid' to javax.sql.DataSource: Property: spring.datasource.druid.filters Value: stat,log4j Origin: class path resource [application.yml]:47:16 Reason: org.apache.log4j.Logger Acti

  系列文章目录地址: .NET面试题解析(00)-开篇来谈谈面试 & 系列文章索引 本文内容涉及到基本SQL语法,数据的基本存储原理,数据库一些概念.数据优化等.抱砖引玉,权当一个综合复习! 常见面试题目: 0. 基本SQL语法题目,在 正文“基础SQL语法”中有13道题,这里就略过了. 1. 索引的作用?她的优点缺点是什么? 2. 介绍存储过程基本概念和 她的优缺点? 3. 使用索引有哪些需要注意的地方? 4. 索引碎片是如何产生的?有什么危害?又该如何处理? 5. 锁的目的是什么? 6.

前言 废话不多说,直接进入文章. 我们在使用mybatis的时候,会在xml中编写sql语句. 比如这段动态sql代码: <update id="update" parameterType="org.format.dynamicproxy.mybatis.bean.User"> UPDATE users <trim prefix="SET" prefixOverrides=","> <if tes

使用durid连接池组件,执行sql时发现异常如下: Caused by: java.sql.SQLException: sql injection violation, part alway true condition not allow : select t.id,t.name ,from sys_testt where (t.tid = 'sys' or ''='sys') and (t.tname like '%%' or ''='') at com.alibaba.druid.wal

在数据库审计中,常常用到SQL模板,这样提取一次模板,下一次就不用对相同的模板的SQL进行相关操作.对此Druid提供相应的工具类进行SQL模板提取: package com.dbappsecurity; import com.alibaba.druid.sql.SQLUtils; import com.alibaba.druid.sql.visitor.ParameterizedOutputVisitorUtils; import com.alibaba.druid.util.JdbcCons

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

目录 一起学 mybatis 0 <sql> 节点解析 1 解析流程 2 节点解析 2.1 解析流程 2.2 <include> 节点的解析 2.3 Node.ELEMENT_NODE 类型解析 2.4 Node.TEXT_NODE 举例 3 节点 4 创建 SqlSource 5 获取对应的 KeyGenerator 6 创建并添加 MappedStatement @ 一起学 mybatis 你想不想来学习 mybatis? 学习其使用和源码呢?那么, 在博客园关注我吧!! 我自

最近总结了c#一般的功能,然后自己在博文中写了很多东西.主要是在用途上面.能够解决一些问题.现在分各个组件和方向写完了.主要的内容写了demo,也写了自己的项目组件和模型. 最后一个SQL分析.其实在网上已经有很不错的组件了,名称:General SQL Parser .NET  官网:http://www.sqlparser.com.但是遗憾的该组件不知道应用的怎么样.主要是它有不开源.需要用钱,而且还贵,分了数据库.最后,我自己写了个类似的例子,在网上找了个开源的解析模型.算是demo吧.我

一.数据中台解析SQL的目的: 数据中台需要对外提供数据特征查询的能力,因此中台查找并解析各个平台的sql,找出哪些表中的字段经常被使用,以便沉淀为特征,而我们要做的是找出sql中的数据表及其字段.以海象平台调度任务中的Hive SQL为例,看一下处理一个hive SQL都需要做什么. 二.预处理: 一个sql中会包含很多与查询操作不相关的语句: 1. 注释,包括--和#两种注释: 2. add jar; 3. alter table; 4. create temporary function,

见面试题 1. 索引的作用?她的优点缺点是什么? 2. 介绍存储过程基本概念和 她的优缺点? 3. 使用索引有哪些需要注意的地方? 4. 索引碎片是如何产生的?有什么危害?又该如何处理? 5. 锁的目的是什么? 6. 锁的粒度有哪些? 7. 什么是事务?什么是锁? 8. 视图的作用,视图可以更改么? 9. 什么是触发器(trigger)? 触发器有什么作用? 10. SQL里面IN比较快还是EXISTS比较快? 11. 维护数据库的完整性和一致性,你喜欢用触发器还是自写业务逻辑?为什么? 基础S

摘要:最开始我想做的是通过拦截器拦截SQL执行,但是经过测试发现,过滤器至少可以监听每一个SQL的执行与返回结果.因此,将这一次探索过程记录下来. 本文分享自华为云社区<jfinal中使用过滤器监控Druid的SQL执行[五月07]>,作者:KevinQ . 最开始我想做的是通过拦截器拦截SQL执行,比如类似与PageHelper这种插件,通过拦截器或过滤器,手动修改SQL语句,以实现某些业务需求,比如执行分页,或者限制访问的数据权限等等.但是查到资料说过滤器不是干这个的,干这个的是数据库中间

数据库查询优化器的艺术 作者:李海翔 Oracle公司MySQL全球开发团队.资深专家 简单的浏览了一遍,由于以前没有接触过SQL优化这些知识,读起来还是非常吃力的,不过收获还是很大的. 作者通过对Mysql.PostgreSQL这两个开源数据库查询优化器的对比,深入介绍了数据库查询优化这方面的知识. 本书开篇首先介绍了数据库查询优化的技术原理,数据库查询优化分为逻辑查询优化.物理查询优化,然后分别介绍了Mysql查询优化器的架构.原理以及具体实现,最后又对比的介绍了PostgreSQL查询优化

样例准备 编号 姓名 性别 班级编号 1 name_1 male 1 2 name_2 female 2 3 name_3 male 3 4 name_4 female 4 5 name_5 male 1 6 name_6 female 2 7 name_7 male 3 8 name_8 female 4 9 name_9 male 1 10 name_10 female 2 11 name_11 male 3 12 name_12 female 4 13 name_13 male 1 14

http://blog.csdn.net/downmoon/article/details/5256548

https://blog.csdn.net/dreamgchuan/article/details/47715743 --END--2019年9月5日11点58分

一.异常现象截图  二.解决方式: 1.背景 早期的canal版本(<=1.0.24),在处理表结构的DDL变更时采用了一种简单的策略,在内存里维护了一个当前数据库内表结构的镜像(通过desc table获取). 这样的内存表结构镜像的维护存在问题,如果当前在处理的binlog为历史时间段T0,当前时间为T1,存在的一些异常分支情况: 假如在T0~T1的时间内,表结构A发生过增加列的DDL操作,那在处理T0时间段A表的binlog时,拿到的表结构为T1的镜像,就会出现列不匹配的情况. 比如之前的

先来张大图: 结合上图来说明一下解析的各个步骤涉及的锁. 软解析.硬解析.软软解析区别的简单说明: 为了将用户写的sql文本转化为oracle认识的且可执行的语句,这个过程就叫做解析过程. 解析分为硬解析和软解析,SQL语句第一次解析时必须进行硬解析 一句话说明硬解析与软解析的区别是: 硬解析=需要生成执行计划   软解析=不需要生成执行计划 在Oracle中存在两种类型的SQL语句,一类为DDL语句,不共享使用,也就是每次执行都需要进行硬解析.还有一类就是DML语句,会进行硬解析或软解析. 硬