http://blog.csdn.net/anqing715/article/details/16883863 源图片 像这些图片的字符就比较好操作,每个字符都独立,不连在一起,所以轮廓检测最好了.所以就有:1.源图片转成单通道的灰阶图片2.对灰度图像进行阈值操作得到二值图像 (对于一些手机拍的,背景色不是纯的话,可以用cvSmooth()平滑一下.) 二值化后的图片 3.轮廓检测(只获取最外层的)4.遍历所有检测到的轮廓,用cvBoundingRect()得到每一个轮廓的外接矩形 找到的轮廓

在自己自定义的一个组件中由于需要用图片显示数字编号,而当前图片就只有一张,上面有0-9是个数字,于是不得不考虑将其中一个个的数字切割下来,需要显示什么数字,只需要组合一下就好了. 下面是程序的关键代码: 在MyView(继承于View)类中的重写的onDraw(Canvas canvas)方法中,有如下代码段: Bitmap resource = BitmapFactory.decodeResource(this.getResources(), R.drawable.num); Bitmap z

一般的说我们切割图片是将一张图片资源切割成更小的图片资源,也就是说在资源上就进行了切割,比如ugui上的切割方法. 如果我们有一些情况比如做拼图,可能让玩家自己选择自己的生活照作为拼图的原图. 那么我们需要进行在内存中进行切割 Texture2D ScaleTextureCutOut(Texture2D originalTexture, float startX,float startY, float originalWidth, float originalHeight) { original

切割图片这里不是真正的切割,只是用CSS取图片中的一部分而已,主要有两种方式,一是做为某一元素的背景图片,二是用img元素的属性.下面有个不错的示例,大家可以参考下 切割图片这里不是真正的切割,只是用CSS取图片中的一部分而已.这样做的好处就是减少了打开网页时请求图片的次数.主要有两种方式,一是做为某一元素的背景图片,二是用img元素的属性. 方法一: 用CSS中元素的background : background-color || background-image || background-

切割图片这里不是真正的切割,只是用CSS取图片中的一部分而已.这样做的好处就是减少了打开网页时请求图片的次数.主要有两种方式,一是做为某一元素的背景图片,二是用img元素的属性. 方法一: 用CSS中元素的background : background-color || background-image || background-repeat || background-attachment || background-position. 示例代码如下: background:transpar

android 下如果做处理图片的软件 可以调用系统的控件 实现缩放切割图片 非常好的效果 今天写了一个demo分享给大家 package cn.m15.test; import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.io.File;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.graphics.Bitmap;import android.net.Ur

由于做一个TD游戏需要一些图片素材,可是现有的从网上下载的<保卫萝卜>的图片资源是多张图片合在一起的,并且没有什么规则,虽然有 个xml文件似乎用来描述此图片内子图片位置大小等信息,但由于不想花太多时间在研究这个xml文件内容上,所以转变思路想写一个根据透明的边界自动分割 图片的工具. 实现了,基本满足需要. 主界面:

android 下如果做处理图片的软件 可以调用系统的控件 实现缩放切割图片 非常好的效果 今天写了一个demo分享给大家. package cn.m15.test; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.File; import android.app.Activity; import android.content.Intent; import android.graphics.Bitmap; import android.

- (UIImage *)CutImageWithImage:(UIImage *)image withRect:(CGRect)rect { //使用CGImageCreateWithImageInRect方法切割图片,第一个参数为CGImage类型,第二个参数为要切割的CGRect CGImageRef cutImage = CGImageCreateWithImageInRect(image.CGImage, rect); //将切割出得图片转换为UIImage UIImage *resu

一般的,如果matlab中的fig图片中有中文,直接saveas为eps,eps再插入latex后会出现乱码. 解决的办法为: (1) *.fig利用‘file--print’保存为*.pdf (2) *.pdf另存为*.ps (3) 利用GSview直接将*.ps转化为*.eps(file--PS to EPS) 这样保存的图片色彩保存较好,图片信息较完整.

原地址:http://www.cnblogs.com/leng-yuye/archive/2012/05/31/2528148.html 需求:把图片的像素中不为alpha的部分切出来保存成单个图片. 之前打算用Texture2D.GetPixel()遍历整张图片,判断每一个像素的alpha是否为0,接着对每一个像素判断是否为临界的像素点,最后用new一个Texture2D用Texture2D.SetPixel()赋值像素的RGBA.但是存在一种特殊的情况,那就是想要截取的图片中有alpha=0

以前一直使用序列图片来实现动画效果,造成空间的极大浪费,所以想要尝试下切割图片来实现动画. 如图所示,是由66rpg纸娃娃系统生成的角色行走图.本程序必须实现将人物的整体图片切割后存入4x4的数组来动态加载. 在主布局文件中设立4个ImageView,分别用来显示角色在不同角度下的行走动作.然后在主活动文件中: public class MainActivity extends ActionBarActivity {private ImageView myImageView,myImageVie

原文 WPF:通过BitmapSource的CopyPixels和Create方法来切割图片 BitmapSource是WPF图像的最基本类型,它同时提供两个像素相关的方法就是CopyPixels和Create方法.使用这两个方法可以切割图片中的一部分,类似另一个BitmapSource的子类:CroppedBitmap类型. CopyPixels方法需要提前初始化数组,同时还可以指定一个矩形(Int32Rect类型)来表示所占区域的大小.计算好图像每行所占字节数(Stride参数)和偏移量(O

关于Fresco加载图片的处理,例如旋转.裁剪切割图片,在官方文档也都有提到,只是感觉写的不太详细,正好最近项目里有类似需求,所以分享一些使用小tip,后面的朋友就不用再走弯路浪费时间了.(测试图片分辨率1200*800) 原图: 裁剪图片实现 旋转图片 /** * 旋转图片 * * @param rotate ,例如:RotationOptions.ROTATE_90 */ private void rotate(SimpleDraweeView img, int rotate) { Rota

在asp.net中,新建一个handler,把需要切割的网内图片,通过调用此URL来切割并缓存.http://localhost:53829/CacheImage/ResizeImage.ashx?src=/Image/FolderLevel1\FolderLevel11\FolderLevel111/548974833.jpg&width=928&height=828&type=10&quality=90 注意: 1. width 和height至少有一个不为空 2. t

刚好我有张 PNG 图片需要均匀切割,刚好我不会 PhotoShop,刚好我想用 Python 来练练手. 于是撸袖子码脚本. import os from PIL import Image def splitimage(src, rownum, colnum, dstpath): img = Image.open(src) w, h = img.size if rownum <= h and colnum <= w: print('Original image info: %sx%s, %s

昨天晚上下班前有朋友问我有的人的QQ空间相册的那种多个图片拼接成一张完整的图片的是怎么做到的比如像这样效果: 嘛,反正我是1000%不会使用这样封面来做网络相册的封面,因为用户体验实在是太差了.完全不知道相册里面的东西是什么,除了从那下面的短短的文字说明来猜测内容,就算是我自己找,也要找一会. 不过一码是一码,还是从技术的角度来讲如何实现这种效果其实也很简单,大学时曾经用PhotoShop的批量动作做过一个可以批量把图片切割3x3一共9张的PS批处理 原理就是不断的将原始图片按照指定的比例,指定

效果图 基本思路 把图片每个像素点的信息拿出来,最重要的是拿到rgb的值 把每个像素点由rgb转成灰度图像,即0-255 给0-255分级,把每个等级的像素点转换成ascii码,完成 实现 第一步:获取像素信息 经查阅,使用canvas的getImageData方法可完成此要求,如下 <canvas id="canvas"></canvas> <script> var canvas=document.getElementById("canv

# -*- coding: utf8 -*- # Author:wxq #python 2.7 #首先定义一个字符串 str1 = raw_input('请输入一个字符:') #初始化字符.数字.空格.特殊字符的计数 str_sum = 0 dig_sum = 0 spa_sum = 0 other_sum = 0 for strs in str1: #如果在字符串中有字符,那么字符的数量+1 if strs.isalpha(): str_sum += 1 #如果在字符串中有数字,那么数字的数量

使用Image.crop()方法对图片进行切割. 参数: Image.crop(left, up, right, below) left:与左边界的距离 up:与上边界的距离 right:还是与左边界的距离 below:还是与上边界的距离 简而言之就是,左上右下. 例子:将一张美女图片切分成9张(3*3) 图片: 美女.jpg 代码: # -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image filename = r'路径\美女.jpg' img = Image

需求是:上传一个图片,然后将上传的这个图片进行切割........ 首先是jsp页面.页面需要引入js  <script src="${fileUrlPrx}/scripts/wap/jquery.min.js"></script>  <script src="${fileUrlPrx}/scripts/wap/jquery.Jcrop.min.js"></script> 注意几个隐藏域,这些是选中区域的点坐标,与长宽