https://blog.csdn.net/sumaliqinghua/article/details/86246762 [通俗易懂]关系模式范式分解教程 3NF与BCNF口诀!小白也能看懂原创置顶 沃兹基.硕德 最后发布于2019-01-10 18:26:14 阅读数 13082 收藏展开本来是为了复习数据库期末考试,结果找了一圈都没有发现比较好的解释,通过查阅资料和总结,为大家提供通俗易懂的解法,一听就会!并且配有速记口诀!介是你没有玩过的船新版本包含最小依赖集求法候选码求法 在模式分解之前

在设计与操作维护数据库时,最关键的问题就是要确保数据能够正确地分布到数据库的表中.使用正确的数据结构,不仅有助于对数据库进行相应的存取操作,还可以极大地简化应用程序中的其他内容(查询.窗体.报表.代码等),按照"数据库规范化"对表进行设计,其目的就是减少数据库中的数据冗余,以增加数据的一致性. 泛化时在识别数据库中的一个数据元素.关系以及定义所需的表和各表中的项目这些初始工作之后的一个细化的过程.常见的范式有1NF.2NF.3NF.BCNF以及4NF.下面对这几种常见的范式进行简要分析

*本文中码指代候选码,主属性为构成码的属性. 先简要引入几个概念 图1 图2 单拿出来我认为不是很好理解的3NF和BCNF详细的说说. 书上写了,BCNF是完善后的3NF.从图2中显然得出,1-3NF都是规范非主属性与码之间的关系.而主属性之间的关系没有规范.有人说了 ,要是构成码的主属性之间存在部分函数依赖或传递函数依赖,那么这就不是码,是超码了.too young!谁告诉你码必须是一个了?比方说AB->C,BC->A,此时AB.BC都是码即ABC都是主属性.所以ABC之间有什么函数依赖不在

1.说白话一点:闭包就是由一个属性直接或间接推导出的所有属性的集合. 例(1):   设有关系模式R(U,F),其中U={A,B,C,D,E,I},F={A→D,AB→E,BI→E,CD→I,E→C},计算(AE)+ 解:  (1) 令X={AE},X(0)=AE (2)在F中寻找尚未使用过的左边是AE的子集的函数依赖,结果是: A→D, E→C:所以 X(1)=X(0)DC=ACDE, 显然 X(1)≠X(0). (3) 在F中寻找尚未使用过的左边是ACDE的子集的函数依赖, 结果是: CD→

第一范式(1NF) 每个属性都是不可分的基本数据项.(必须有主键,列不可分) eg:非第一范式的表:(列可再分) 学院名称 高级职称人数 教授 副教授 信电学院 3 34 管理学院 5 23 外语学院 3 12 满足第一范式的表 学院名称 教授 副教授 信电学院 3 34 管理学院 5 23 外语学院 3 12 第二范式(2NF) 1NF基础上消除部分函数依赖,  消除数据冗余和增.删.改异常. 每个非主属性都完全函数依赖于主键 2NF关系举例: 不满足2NF的关系: (学号, 课程名称) →

文章属于转载:https://www.cnblogs.com/hi-bazinga/archive/2012/06/05/2536806.html 第一范式:关系模式中,每个属性不可再分.属性原子性第二范式:非主属性完全依赖于主属性,即消除非主属性对主属性的部分函数依赖关系.第三范式:非主属性对主属性不存在传递函数依赖关系.BCNF范式:在第三范式的基础上,消除主属性之间的部分函数依赖 第一范式(1NF):在关系模式R中的每一个具体关系r中,如果每个属性值都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一

判断是否是 3NF 的条件: 对于 R 上的每个函数依赖 X->A (X 是关系 R 属性的一个子集,A 是 R 的一个属性) ,以下条件中的一个成立:1 X ∈ A2 X 是超码3 A 是 R 的码的一部分 判断是否是 BCNF 的条件:对于 R 上的每个函数依赖 X->A(X 是关系 R 属性的一个子集,A 是 R 的一个属性) ,以下条件中的一个成立:1 X ∈ A2 X 是超码 例子如下: (a).{ACD}+= {A.C.D.B.E}{BCD}+={B.C.D.E.A}{EDC}+=

一.缘由: 要做好DBA,就要更好地理解数据库设计范式.数据库范式总结概览: 为了更好地理解数据库的设计范式,这里借用一下知乎刘慰老师的解释,很通俗易懂.非常感谢!   二.具体说明: 首先要明白”范式(NF)”是什么意思.按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的关系模式的集合,表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度”. 很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别.就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等. 数据库范式也分

首先,需要了解3NF.BCNF范式的要求. 3NF:不存在非主属性对码的传递函数依赖或部分函数依赖. 如AB-C,A->C  码为(A,B),A,B是主属性,C是非主属性,C部分函数依赖于码,即不满足3NF BCNF:每个决定因素都包含码(相比于3NF,优点是加上了对主属性的限制) 另一种说法:①主属性完全函数依赖于不含它的码 ②没有任何属性完全函数依赖于非码的任何一组属性 ③所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖 在分解前应掌握求函数依赖集最小覆盖的方法.(见例一) 下面看例子 例一:设关系模

数据库设计有1NF.2NF.3NF.BCNF.4NF.5NF.从左往右,越后面的数据库设计范式冗余度越低. 满足后一个设计范式也必定满足前一个设计范式. 1NF只要求每个属性是不可再分的,基本每个数据库都会满足. 2NF要求每个联系都满足完全依赖,不能存在部分决定(partial dependency). 例如,某关系R有6个属性:ABCDEG,满足的函数依赖(functional dependency)为: F = {A->B, B->C, AD->G, D->E} 可以看出,其

引用:http://www.cnblogs.com/ybwang/archive/2010/06/04/1751279.html 参考: 1.范式间的区别 http://www.cnblogs.com/winlinglin/archive/2008/11/19/1336337.html 2. 数据库范式1NF 2NF 3NF BCNF http://dev.firnow.com/course/7_databases/sql/sqlServer/20090502/166234.html 3.萨师煊

范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法.目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF.通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF).下面就简单介绍下这三个范式. ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列

原文:http://josh-persistence.iteye.com/blog/2200644 一.基本介绍 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小. 目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF).第二范式(2NF).第三范式(3NF).巴斯-科德范式(BCNF).第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式).满足最低要求的范式是第一范式(1NF).在第一范式的基础上进一步满足更

本文转载自数据库范式(1NF/2NF/3NF) 概述 范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(关系数据库的老祖宗)在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的,范式是关系数据库理论的基础,是在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法.目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF.通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF),第三范式(3NF).下面就简单介绍下这三个范式.

部分常见ORACLE面试题以及SQL注意事项 一.表的创建: 一个通过单列外键联系起父表和子表的简单例子如下: CREATE TABLE parent(id INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ) CREATE TABLE child(id INT, parent_id INT, INDEX par_ind (parent_id), FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id) ON DELETE CASCADE ) 建表时

在LoadRunner中为什么要设置思考时间和pacing 答: 录制时记录的是客户端和服务端的交互,如果要精确模拟 用户的行为,那么客户操作客户端时花费了很多时间要怎么模拟呢?录入 填写提交的内容,从列表中下拉搜索选择特定的值等,这时LOADRUNNER 不会记录用户 的客户端操作,而是记录了用户这段时间,成为思考时间(Think-time),因为用户的这些客户端操作不会影响服务端,只是让服务器端在这段时间内没有请求而已.,所以加入思考时间就能模拟出熟练的或者生疏的用户操作,接近实际对于服务端

Question 1. (单选) 在计算机网络中,表征数据传输可靠性的指标是——21. 传输率2. 误码率3. 信息容量4. 频带利用率Question 2. (单选) 以下关于链式存储结构的叙述中哪一条是不正确的?——31. 结点除自身信息外还包括指针域,因此存储密度小于顺序存储结构2. 逻辑上相邻的结点物理上不必邻接3. 可以通过计算直接确定第i个结点的存储地址4. 插入.删除运算操作方便,不必移动结点Question 3. (单选) 以下哪一个不是栈的基本运算——21. 删除栈顶元素2. 

规范化问题的提出 在规范化理论出现以前,层次和网状数据库的设计只是遵循其模型本身固有的原则,而无具体的理论依据可言,因而带有盲目性,可能在以后的运行和使用中发生许多预想不到的问题. 在关系数据库系统中,关系模型包括一组关系模式,各个关系不是完全孤立的,数据库的设计较层次和网状模型更为重要. 如何设计一个适合的关系数据库系统,关键是关系数据库模式的设计,一个好的关系数据库模式应该包括多少关系模式,而每一个关系模式又应该包括哪些属性,又如何将这些相互关联的关系模式组建一个适合的关系模型,这些工作决定

Atiti 数据库系统原理 与数据库方面的书籍 attilax总结 v3 .docx 1.1. 数据库的类型,网状,层次,树形数据库,kv数据库.oodb2 1.2. Er模型2 1.3. Sql2 1.4. 聚合运算2 1.5. 索引btree,hash 全文哦2 1.6. 并发控制与lock2 1.7. Acid数据库完整性2 1.8. 关系模型2 1.9. 事务管理2 1.10. :1NF.2NF.3NF和BCNF 2 2. 参考数据库系统导论 (豆瓣).html2 3. 数据挖掘--概念

Atitit数据库层次架构表与知识点 attilax 总结 第一阶段,大概理论(三五天 数据库的类型,网状,层次,树形数据库,kv数据库.Oodb Er模型   sql 并发控制与lock  Acid数据库完整性 关系模型 1NF.2NF.3NF和BCNF 数据库范式 存储过程 触发器 视图 约束 第二阶段  项目使用(工作开始到三年左右 数据库连接池,sql linq 目前我们项目中使用的关系数据库,为主 也少部分nosql数据库,oo数据库,树形数据库. Orm ,ui form映射.. 第