Camtasia是一款专门录制屏幕动作的工具,除此之外,它还具有即时播放和编 辑压缩的功能,可对视频片段进行剪接.添加转场效果.给视频添加测试题自然也不在话下了. 今天笔者就向大家展示一下如何使用Camtasia中文版给视频添加测试题. 图1:Camtasia中文版主界面 第一步:打开Camtasia中文版,将所要添加测验题的视频导入Camtasia中文版并添加到其中一根轨道上,就可以完成 前期的准备. 图2:将视频素材添加到Camtasia中文版中 第二步:给视频添加测验题,我们有两种非常简便

从视频中获取截图: NSString *movpath =[[NSBundle mainBundle] pathForResource:@”iosxcode4″ ofType:@”mov”]; mpviemController =[[MPMoviePlayerViewController alloc] initWithContentURL:[NSURL fileURLWithPath:movpath]]; MPMoviePlayerController *mp=[mpviemController

使用python的moviepy库来提取视频中的图片,按照视频每帧一个图片的方式来保存. extract images from video, than save them to disk from moviepy.editor import VideoFileClip clip1 = VideoFileClip('./project_video.mp4') i = 1 for frame in clip1.iter_frames(): im = Image.fromarray(frame) i

在B站看到一个up发的病名为爱的钢琴曲,感觉很好听,然后当然是要加入歌单啊.然而不知道怎么转换成mp3,找来找去找到了EFFmpeg 这篇只是达到了我简单的需求,以后可能会有EFFmpeg更详细的使用案例.下面开始了. 一.下载B站视频, 链接:病名为爱 下载之后是 .blv 格式(我的手机是这个格式) 二.下载 EFFmpeg 官网直接搜索,我电脑是win10,下载之后解压将bin文件夹加入环境变量,在cmd中输入 ffmpeg -version  显示版本号即为安装成功. 三.文件转换 cm

最近因为要实现模板匹配,需要在视频中选中一个目标,然后框出(即作为模板),对其利用模板匹配的方法进行检测.于是需要首先选出视频中的一帧,但是在利用摄像头读视频的过程中我唯一能想到的方法就是: 1.在视频播放的过程中,当想选中哪幅图来标记目标时,按下暂停键. 2.框出你想要检测的目标. 那要怎么实现呢? 首先是暂停怎么实现呢?介于是摄像头直播,我们先将那副图像复制并在另一个窗口显示.然后关掉摄像头,就完成了暂停.后面标记完目标再打开摄像头就行了.那具体怎么实现呢... import cv2 dra

1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read()  #进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase, frame表示读入的图片 4.cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #表示将图片转换为灰度图 代码: import cv2 vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')

Premiere V7.0没有支持当前文件类型的输入源的问题 25 我是新手,把DVD影片放到电脑里,显示的是VOB文件,导入类型显示的是所有支持格式,于是我就点击了VOB文件,但是说没有支持当前文件类型的输入源.网上说什么缺少编码,下载暴风影音就行了,不过好像没有用,请问是Premiere V7.0真的不支持吗?那如果想对DVD影...展开 343358518 | 浏览 2266 次 我有更好的答案   1条回答 一.支持的格式有: 非压缩的AVI(其中以xvid编码的AVI,premiere

这篇文章主要介绍了PHP使用ffmpeg给视频增加字幕显示的方法,实例分析了php操作ffmpeg给视频增加字母的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下. 本文实例讲述了PHP使用ffmpeg给视频增加字幕显示的方法.分享给大家供大家参考.具体实现方法如下: <?php $dir = './'; // set to current folder if ($handle = opendir($dir)) { while(false!== ($file = readdir($handle)

该研究提出一种迁移不同视频中人物动作的方法.给出两个视频,一个视频中是研究者想要合成动作的目标人物,另一个是被迁移动作的源人物,研究者通过一种基于像素的端到端流程在人物之间进行动作迁移(motion transfer).该方法与这二十年来使用最近邻搜索 [4, 9] 或 3D 重定位运动 [7, 13, 26, 30] 的方法不同.研究者用该框架创建了多个视频,使未经训练的业余人员也能像专业芭蕾舞演员那样做出旋转等舞蹈动作,像流行明星那样跳舞. 图 1:从源人物到两个目标人物的动作迁移. 为了逐

原文地址:http://blog.csdn.net/ufocode/article/details/75475539 由于mp4容器,不像MKV等容器有自己的字幕流. MKV这种容器的视频格式中,会带有一个字幕流,可以在播放中,控制字幕的显示与切换,也可以通过工具或命令,将字幕从视频中分离出来. 而MP4格式的容器,是不带字幕流的.所以如果要将字幕集中进去,就需要将字幕文件烧进视频中去.烧进去的视频,不能再分离出来,也不能控制字幕的显示与否. 命令如下: ffmpeg -y -i 6e28.fl

原文地址:http://www.cnblogs.com/wanggang123/p/6707985.html FFmpeg支持添加文字功能,具体如何将文字叠加到视频中的每一张图片,FFmpeg调用了文字库FreeSerif.ttf.当我们 用到ffmpeg 添加文字功能时 我们需要先下载改文字库,下载地址是http://www.fonts2u.com/free-serif.font,这算是 前期准备工作.准备工作完成以后,我来介绍下Ffmpeg实现视频文件添加文字功能的基本流程,流程图如下图所示

Ffmpeg支持添加文字功能,具体如何将文字叠加到视频中的每一张图片,FFmpeg调用了文字库FreeSerif.ttf.当我们 用到ffmpeg 添加文字功能时 我们需要先下载改文字库,下载地址是http://www.fonts2u.com/free-serif.font,这算是 前期准备工作.准备工作完成以后,我来介绍下Ffmpeg实现视频文件添加文字功能的基本流程,流程图如下图所示: 图1. Ffmpeg 向视频添加文字流程 Ffmpeg 以Filter的方式添加文字,下面给出具体的代码.

php如何截取出视频中的指定帧作为图片 一.总结 一句话总结:截取视频指定帧为图片,php ffmpeg扩展已经完美实现,并且php ffmpeg是开源的 二.php如何截取出视频中的指定帧作为图片 截取视频指定帧为图片,php ffmpeg扩展已经完美实现:   1 2 3 4 5 6 $movie = new ffmpeg_movie($video_filePath); $ff_frame = $movie->getFrame(1); $gd_image = $ff_frame->toGD

Opencv视频处理中的目标跟踪经常用到要在视频上画一个矩形框ROI,标注出要跟踪的物体,这里介绍两种在视频中绘制矩形框的方法,一种是"静态的",一种是"动态的". 静态的是指在绘制过程中,视频暂停播放,画面定格在鼠标左键单击上去时候播放的画面,这时候按着鼠标左键并拖动出一个感兴趣的区域,鼠标左键抬起完成矩形框的绘制.在整个绘制过程中,矩形是连续显示出来的,跟随鼠标位置变化而变化. 过程和实现都很简单,以下是具体代码实现,主要用到了鼠标响应事件: #include

视频中磨皮.美颜功能已成为刚需,那么如何在Android短视频中实现720P磨皮美颜录制?本篇文章中,网易云信资深开发工程师将向大家介绍具体的操作方法. 相关阅读推荐 <短视频技术详解:Android端的短视频开发技术> <如何快速实现移动端短视频功能?> 在Android上要实现一个录制功能,需要有几个方面的知识储备:自定义相机的开发.视频数据格式的了解.编码相关知识以及视频合成技术,同时如果需要美颜.磨皮等滤镜操作还需要一定的openGL的知识.如果有需要深入音视频方面开发的同

PMP全真模拟题真题试题 含答案解析 2019年下半年PMP考试适用 PMP中文文对照试题 [香港台灣地區PMP考試也可用]PMP全真模擬題真題試題 含答案解析 2019年下半年PMP考試适用 PMP中文文对照試題 香港台灣地區PMP考試也可用 前言:小编已通过PMP考试,基于PMBOK第六版的全新考试,其中备考过程中,PMP全真模拟题的功劳可不小,它让我巩固了知识点,让我了解了出题人的套路,是PMP复习备考必备资料,而且所有试题都附带著名培训机构权威答案!现在小编贡献出来,文末有PMP模拟题获

目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶.视频监控.工业质检.医疗诊断等场景. 目标检测的根本任务就是将图片或者视频中感兴趣的目标提取出来,目标的识别可以基于颜色.纹理.形状.其中颜色属性运用十分广泛,也比较容易实现.下面就向大家分享一个我做的小实验---通过OpenCV的Python接口来实现从视频中进行颜色识别和跟踪. 下面就是我们完整的代码实现(已调试运行): i

作者:R语言和Python学堂链接:https://www.jianshu.com/p/e3c04d4fb5f3 这个函数就是本文要介绍的video2frames()函数,功能就是从视频中提取图片,名称“video2frames”是我自己取的,还比较形象.现将它分享给大家,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,完整代码附在文末. 1. 主要功能 这个函数有以下主要功能: 提取特定时间点图片,比如:提取视频第3秒, 第5秒,第9秒图片 设定提取的起始时刻,比如:从视频的第10秒开始提取 设定提取的终止时刻

摘要: 对于人物识别技术来说,动作和人体测量统计学对于光学差异并不敏感,甚至对于眼镜,头发,帽子的描述相当粗糙,现在的以步态为基础的识别技术都是基于对细节的精确描述和对步态周期的精确测量.这种方法需要运动主角在简单背景下反复的重复一个单一动作,并且需要昂贵的动作捕捉系统或者二维的视频系统,以便研究人员可以对运动物体进行分段和跟踪.现有的设备限制了人体测量统计学在实际场景中的运用,因为实际场景中的动作存在不同程度的复杂性.我们发展了一种新的人物识别方法,这种方法以动作和人体测量统计学为基础,并且所

此次主要学习了如何将BGR转成HSV,主要用到cv2.cvtColor()和cv2.inRange()函数来识别视频中的蓝色物体. code: import cv2import numpy as np cap = cv2.VideoCapture(0)#开启相机 while(1): _,frame = cap.read() hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) #将BGR图转成HSV图 lower_blue = np.array([100,43

为什么说 Python 是数据科学的发动机(一)发展历程(附视频中字) 在PyData Seattle 2017中,Jake Vanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态.在这里我们把内容分成上下两篇,先给大家带来上篇--Python的发展历程. 主讲人: Jake Vanderplas是华盛顿大学eScience研究所物理科学研究的负责人.该研究所负责跨学科项目,旨在支持科学领域在数据方面发现.Jake的研究领域包括天文学.天体物理学.机器学习以及可伸缩计算.此外,他是许多开源