使用pip 当Python2和Python3同时存在于windows上时,它们对应的pip都叫pip.exe,所以不能够直接使用 pip install 命令来安装软件包.而是要使用启动器py.exe来指定pip的版本.命令如下: python2 -m pip install XXXX 比如python35安装tensorflow则为: python3 -m pip install –upgrade –ignore-installed https://storage.googleapis.com

在kali中安装两个版本的python 在kali中已经预装了两个版本的python,但是没有装pip(>︿<). 这时使用python或者python3表示python3:使用python2表示python2. 首先安装pip2 wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py python2 get-pip.py 这样就安装好了pip2 安装pip3 curl -s https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

pyenv的安装与使用 如果没有安装git,首先要安装git apt-get install git 安装完成后,使用自动安装程序提供的单行程进行安装: curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash 使用以下命令将环境变量添加到系统中 cd echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc e

1.环境变量的问题 (Win7)右键打开“计算机”的属性设置→高级系统设置→环境变量.  在系统变量中的path中,编辑,在末尾加入Python的安装路径“F:\Python27”, 路径与路径之间使用分号隔开.   2.电脑里装了两个版本的Python,先装的是python 3.6,双击时系统默认用3.6版本打开,所以打开后装的python 2.7的程序会闪退. 卸载并重新安装python 3.6. 分别打开python 2.7 和python 3.6的程序,均可正常打开    

再添加一个python3.6conda create --name py36 python=3.6然后通过source activate py36来激活环境

在开始学习游戏编程之前,我们先来安装下pygame和python3.2.5 参考园友: http://www.cnblogs.com/hongten/p/hongten_pygame_install.html 首先我们去到这里下载: http://www.pygame.org/download.shtml(或者直接点下面给的链接) 选择:pygame-1.9.2a0.win32-py3.2.msi6.4MB 这里要说明一下的是: pygame的版本对应的是:1.9.2 python的版本对应的是

应用环境: Centos7或者RHEL7下默认安装的python版本为2.7.x,更新不够及时,现在很多时候需要额外安装较高版本的python环境, 网上搜罗一圈总结记录一下常用两种方式: ① 源码编译安装 ② 第三方SCLo源安装 测试环境: CentOS 7.4 minimal(虚拟机) 安装步骤: 方法一:源码编译安装(推荐) 1. 下载源码包(官方下载:https://www.python.org/downloads/source/) [root@server-1 ~]# wget ht

在安装anaconda的时候,默认安装的是python3.6 但是cs231n课程作业是在py2.7环境下运行的.所以需要在jupyter notebook中安装并启用python2.7版本 方法: 1.首先在anaconda中创建一个虚拟环境,安装python2.7版本 2.激活python2.7,命令为”activate D:\Anaconda\envs\py27“ 3.切换到目录下,命令为“cd D:\Anaconda\envs\py27” 2.在python2.7下安装ipykernel

在Linux安装了多版本Python时(例如python2.7和3.6),pip安装的包不一定是用户想要的位置,此时可以用 -t 选项来指定位置. 例如目标位置是/usr/local/lib/python2.7/site-packages/ ,要安装requests 这个包,则: pip install -t /home/bigdata/local/python/lib/python2.7/site-packages requests 或者用-d指定路径: pip install request

Python解释器安装.多版本共存以及手动添加环境变量教程 一.Python解释器下载 1. 先进入官网(python.org) 下图为网站的主页,依次按顺序点击"①Download" >>> "②Windows"(这里示范Windows系统,其他系统对号入座,选择对应的系统选项) 2. 因为目前最稳定的版本是3.6版本,这里示范3.6.5版本进行教程,选择"③Download Windows x86-64 executable inst

(1)分别安装python-2.7.12.amd64.msipython-3.5.2-amd64.exe(python官网下载的)顺序无所谓(为了看着方便,我把安装路径修改统一了)(2)配置环境变量D:\p\Python\Python35\Scripts\;D:\p\Python\Python35\;D:\p\Python\Python27\Scripts\;D:\p\Python\Python27\(3)修改执行文件名称因为各自的pip.exe依赖于各自版本的python.exe,即:D:\p

同时装有Python2.7和Python3.5说明. 问题1: 设置右键点击"Edit with IDLE"选项打开的Python版本? 在运行输入"regedit"进入注册表: 找到[HKEY_CLASSES_ROOT\Python.File\Shell\Edit with IDLE\command],可以看到数据已经被修改为2.7版本 双击"默认",将值修改为 "C:\Users\Administrator\AppData\Loca

前言:mac系统自带python,不过以当前mac系统的最新版本为例,自带的python版本都是2.*版本,虽然不影响老版本项目的运行,但是python最新的3.*版本的一些语法与2.*版本并不相同,网上的教程大神们也肯定都更新出了最新版的教程,我们不论是学习还是使用,当然用最新版会更好一点. 转载请注明出处http://www.cnblogs.com/meng1314-shuai/p/9031686.html 1.在安装最新版Python3.*之前,我们先熟悉一下系统自带的python.  M

1.安装Anaconda 百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6. 2.安装TensorFlow (1)打开Anaconda Prompt,输入conda env list,查看当前环境,发现只有base环境. (2)创建TensorFlow环境,同时安装好numpy: 输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip. (3)进入TensorFlow环境 再用conda env list,

一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6.0 Library for Linux TensorFlow版本: Linux GPU:  Python 3.5 (build history) 版本之间要匹配,否则安装可能会出错. 二.软件下载: 1.Ubuntu16.04.3 LST 下载地址:https://www.ubuntu.com/d

折腾了一天半终于装好了win10下的TensorFlow-GPU版,在这里做个记录. 准备安装包: visual studio 2015: Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64: pycharm-community: CUDA:cuda_8.0.61_win10:下载时选择 exe(local) CUDA补丁:cuda_8.0.61.2_windows: cuDNN:cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0;如果你安装的TensorFlow版本和我一样1.

python安装tensorflow报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 python版本是3.7.2 要安装的tensorflow版本是1.12.0 pip版本是18.1 安装操作是在pycharm上进行操作的. 但是一安装就报错:python No matching distribution found for tensorflow==1.12.0 解决办法: 将python进行退版本,也就是卸载当前这

问题: 该篇解决如何在同一个操作系统中可以便捷诶的使用多个python版本.有时候我们在开发的时候会同时需要python2 和python3环境,或者是需要不同的版本,都可以尽心如下配置. (1)在cmd 环境下.我们输入python 发现是python3.6.0版本 (2)我们现在需要的是再配置一个python虚拟环境,可以使用另一个已安装的版本--(博主以还安装了python3.7为例) 配置步骤如下: (1)输入 pip install virtualenv 进行虚拟环境的安装. 安装成功

1.先安装python3.6版本 a.安装完成后在cmd中输入python,如果出现python命令行模式,则说明python安装成功. 2.在cmd中输入pip3 install --upgrade tensorflow ,直至安装完成. 3.在python命令行中输入import tensorflow,如果不出现任何提示,则说明安装成功:也可以使用下面代码进行测试. import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnis

通过Conda的环境管理功能,我们能同时安装多个不同版本的Python,并能根据需要自由切换.下面我将给大家分享一下,新增Python版本,切换,再切回主版本的详细过程. 方法/步骤   1 首先确保你的系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令:conda --version 2 查看你的系统当前已有的Python环境,执行命令:conda info --envs,从图中我们看到,我的机器里目前只有安装Anaconda时创建的默认Python环境,环境名称叫root,对应的Pytho