一.scikit-learn库中的kNN算法 scikit-learn库中,所有机器学习算法都是以面向对象的形式进行包装的: 所有scikit-learn库中机器学习算法的使用过程:调用.实例化.fit.预测: 1)使用scikit-learn库中的kNN算法解决分来问题: 代码实现过程: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt raw_data_x = [[3.3935, 2.3312], [3.1101, 1.7815], [1.

早前写了一篇关于A*算法的文章:<算法:Astar寻路算法改进> 最近在写个js的UI框架,顺便实现了一个js版本的A*算法,与之前不同的是,该A*算法是个双向A*. 双向A*有什么好处呢? 我们知道,A*的时间复杂度是和节点数量以及起始点难度呈幂函数正相关的. 这个http://qiao.github.io/PathFinding.js/visual/该网址很好的演示了双向A*的效果,我们来看一看. 绿色表示起点,红色表示终点,灰色是墙面.稍浅的两种绿色分别代表open节点和close节点:

[Node.js 自己封装的库 http_parse, libuv] Node.js 介绍:一个网络框架,更多:http://www.oschina.net/p/nodejs 官网:http://nodejs.org/ 代码库地址:https://github.com/joyent http_parser: 介绍:一个解析http协议的东西,有部分内容来自于Nginx 代码:https://github.com/joyent/http-parser libuv 介绍:基于异步事件的封装,比 li

使用boost.python封装C++库 C++以高性能著称,但是编写较为复杂．而简洁是Python的强项．如果能珠联璧合,就能发挥两家之长．本文尝试用boost库的python模块封装C++ 前期准备 需要安装Python和boost库,特别注意的是,在安装boost时,要指明with-python的版本 sudo apt install python3-dev build-essential git clone https://github.com/boostorg/boost.git cd

    RealThinClient (以下简称RTC) 也是一款delphi 多层开发的框架,由于其底层通讯协议是自己封装SOCK 库,抛弃了 大家诟病的indy,因此表现的非常稳定,效率也非常高,深受很多人的追捧.由于RTC 是从底层通讯做起的,因此通讯层的 功能非常强,但是在中间层数据库功能虽然有所实现,但是没有kbmmw 和RO 强,但是对于普通的远程调用做的非常优雅. 同时它重点在于使用http 协议实现功能调用,因此与kbmmw 的适合场合不完全一样. 由于RTC 可以非常快速的建立

周志华机器学习BP改进 试设计一个算法,能通过动态调整学习率显著提升收敛速度,编程实现该算法,并选择两个UCI数据集与标准的BP算法进行实验比较. 1.方法设计 传统的BP算法改进主要有两类: - 启发式算法:如附加动量法,自适应算法 - 数值优化法:如共轭梯度法.牛顿迭代法.Levenberg-Marquardt算法 (1)附加动量项 这是一种广泛用于加速梯度下降法收敛的优化方法.其核心思想是:在梯度下降搜索时,若当前梯度下降与前一个梯度下降的方向相同,则加速搜索,反之则降速搜索. 标准BP算

DQN 算法改进 (一)Dueling DQN Dueling DQN 是一种基于 DQN 的改进算法.主要突破点:利用模型结构将值函数表示成更加细致的形式,这使得模型能够拥有更好的表现.下面给出公式,并定义一个新的变量: \[ q(s_t, a_t)=v(s_t)+A(s_t, a_t) \] 也就是说,基于状态和行动的值函数 \(q\) 可以分解成基于状态的值函数 \(v\) 和优势函数(Advantage Function)\(A\) .由于存在: \[ E_{a_{t}}[q(s_t,

提示:国外官网,谷歌浏览器右键可以翻译成中文. 1.math.js 官网:https://mathjs.org/index.html 其它简介:https://www.jianshu.com/p/4f63f0003a56 它的下载也有些拓展介绍: 2.  numbers.js numbers.js提供了大量的.可用于服务器端的数学功能,你可以用它来执行下面这些任务: 基本计算(如两数相加) 复数 微积分 数字信号处理(DSP) 矩阵运算 素数计算 统计 迭代计算(如斐波那契数列) 要使用numb

将所有的函数都堆在main.c文件里不是好的选择,庞大的代码文件会是你维护的障碍,明智的做法是,一种功能封装到一个库文件里. 库文件就是你代码开始部分写的#include<xxxx.h>里面的xxxx.h,让我们打开stdio.h文件看一看里面具体有什么内容. /* Copyright (c) 2002, 2005, 2007 Joerg Wunsch All rights reserved. Portions of documentation Copyright (c) 1990, 1991

Viewer.js库是一个实用的js库,用于图片浏览,放大缩小翻转幻灯片播放等实用操作 本文相关参考链接 JavaScript 模块中的 JavaScript 隔离 Viewer.js工程 Blazor JS 隔离优势 导入的 JS 不再污染全局命名空间. 库和组件的使用者不需要导入相关的 JS.即不需要再在ssr的 Pages/_Host.cshtml 或 Pages/_Layout.cshtml ,wasm的 wwwroot/index.html 里写 第一遍载入静态资产请求包含值为 no-

Microsoft Activex Data Objects(ADO)支持用于建立基于客户端/服务器和web的应用程序开发的主要功能.其主要优点是易于使用.高速度.低内存支出和占用磁盘空间较少. 本次封装的CadoInterface类仅针对MFC的使用,目的是优化对ADO的操作,避免频繁写try catch(...)以及在连库.开表.写数据.读数据等过程中一些重复性的工作.该类仅对一些常用的操作进行封装,用户可以根据需要进行修改和扩展. 封装类主要包括:基本操作.增值操作.支持算法与支持结构.基

今日,在 Codeplex 上看到一个开源项目,对 Http 协议进行了封装,这下可以方便这些在 .NET 平台下访问 Web 服务器的同学们了,比如,从 Web 服务器抓取一个页面,使用 .NET 而不是借助浏览器向服务器发一个 Post 请求之类的操作,就可以直接调用一下实现好的方法了. 项目的地址:http://httplib.codeplex.com/ 也可以直接到下载页面下载你需要的源代码或者编译完成的类库. 下载页面的地址:http://httplib.codeplex.com/re

功能描述 代码实现 算法需求 回到顶部 功能描述   在PDA上面,通过扫描订单号,查询该商品的款号,尺码,订单数:同时适配仓库库位商品[SKU],显示该商品所在库位,库存数量,适配数. 因为PDA界面小,所以对表格拆分显示为俩个,代码也相应复杂一些.       回到顶部 代码实现 /// <summary> /// 读头数据处理 /// </summary> private void HandleData(Symbol.Barcode.ReaderData TheReaderD

摘自:<机器学习实战>,用python编写的(需要matplotlib和numpy库) 海伦一直使用在线约会网站寻找合适自己的约会对象.尽管约会网站会推荐不同的人选,但她没有从中找到喜欢的人.经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: 1.不喜欢的人( 以下简称1 ): 2.魅力一般的人( 以下简称2 ): 3.极具魅力的人(以下简称3 ) 尽管发现了上述规律,但海伦依然无法将约会网站推荐的匹配对象归入恰当的分类.她觉得可以在周一到周五约会哪些魅力一般的人,而周末则更喜欢与那些极具魅力的人为伴

Vector  看JDK解释(中文翻译)吧: Vector 类可以实现可增长的对象数组.与数组一样,它包含可以使用整数索引进行访问的组件.但是,Vector 的大小可以根据需要增大或缩小,以适应创建 Vector 后进行添加或移除项的操作. 每个向量会试图通过维护 capacity 和 capacityIncrement 来优化存储管理.capacity 始终至少应与向量的大小相等:这个值通常比后者大些,因为随着将组件添加到向量中,其存储将按 capacityIncrement 的大小增加存储块

本文是该篇文章的归纳http://aigamedev.com/open/tutorial/lazy-theta-star/#Nash:07 . 传统的A*算法中,寻找出来的路径只能是沿着给出的模型(比如TileMap.网格模型)上的路径依次行走.(上图上半) 在游戏中寻路的场合下,这种路径看起来是十分不自然的.与之相对的"自然的"寻路称为Any-Angle Path Planning.(上图下半) 对于A*的一个简单的修正是,在生成路径之后,检测路径上隔开的两个点之间是否有line o

1. 继承与重写run方法 我们封装了Thread类,并设置成员函数run()为纯虚函数,因此我们使用类继承,并重写run方法: class IncCount : public Thread//增加计数线程 { private: int id_; public: IncCount(int id):id_(id){} void run() { ;i < ;i ++) { { MutexLockGuard lock(mutex); count++; ) { cond.notify();//通知 }

1.2线程回收: 首先得知道线程的两个状态: Joinable Detached 简单理解,如果一个线程是joinable的状态,那么这样的线程,就必须使用pthread_join来回收,否则程序结束时,线程所占用的资源不会释放,就会造成内存泄漏. 我们通常在主进程中会阻塞调用pthread_join来等待我们的线程结束. 如果是Detached状态的线程,那么在线程结束后,资源会自动释放,POSIX pthread线程库中,提供下面函数来让线程进入Detached状态: int pthread

1.互斥锁简介 互斥锁主要用于互斥,互斥是一种竞争关系,用来保护临界资源一次只被一个线程访问. POSIX Pthread提供下面函数用来操作互斥锁. int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *mutex, const pthread_mutexattr_t *mutexattr); int pthread_mutex_lock(pthread_mutex_t *mutex); int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_

引言:2048小游戏的核心玩法是移动行,包括横行和纵行,玩家可以选择4个方向,然后所有行内的数字就会随着行的移动而向特定的方向移动.这个行的移动是一个需要重复调用的算法,所以这里就要将一行的移动算法封装,循环调用给所用行,这样便实现了所有行的调用.   一.一行的左移 关键逻辑算法   伪代码 ↓ c从0开始,遍历当前行每个元素 找c右侧下一个不为0的位置nextc 如果找到 →  如果c位置的值是0,将nextc位置的值赋值给c位置,将nextc位置的值置为0,c留在原地:否则如果c位置的值等

项目代码可以从Github下载:https://github.com/zhenl/ZL.Shudu .代码随项目进度更新. 前面我们使用一个数组保存预制的游戏,然后随机从中抽取一个游戏作为新游戏,如果我们数组中有10个游戏,那么很快就会遇到重复的游戏,有没有办法在现有的基础上生成更多的游戏呢?我们看一下下面两个游戏: 看上去是不同的游戏,但仔细分析一下就会发现如果从计算机角度看,其实是相同的游戏.如果我们仔细分析一下,就会发现,在数独游戏中1-9的数字都是独立的符号,没有数学中数字的意义,如果将