pip install ipython pip install --upgrade ipython pip install --upgrade pip 不管是用pip装什么模块,前面都尽量不要加sudo,如果安装出现权限问题,使用“sudo chmod a+rwx”,安装成功后,对后续使用不影响.

0.安装环境 Windows10,Python3.5.1,IPython,jupyter notebook,and other functionality 官方安装文档Linux版3.x 官方安装文档列表,包含3.x2.x等等 1.下载Python最新版(3.5.1版链接)(根据机器位数下载如64位) 2.安装Python 有几步不是默认的(注意) 2.1 双击安装包,勾选添加到path  2.2默认下一步  2.3勾选全部用户使用  等待安装完成! 2.4检查是否已经安装好pip和setupt

ipython:是python的一个交互式shell环境,可以安装到windows和linux上面.作用:用来执行python代码和调试用.windows上面安装:分为2.x版本和3.x版本,分为python2和python3两种不同的环境.安装包下载:https://github.com/ipython/ipython/downloads里面有62位和32位安装包,源码包针对于自己的python环境和系统来下载安装.如果我们计算机中已经安装了python环境,我们可以使用pip或easy_in

==CentOS 6.X 自带的python版本是 2.6 , 由于工作需要,很多时候需要2.7版本.所以需要进行版本升级.由于一些系统工具和服务是对 Python 有依赖的,所以升级 Python 版本需要注意.== 升级步骤 如何欢乐的,没有痛苦的升级python版本 ,往下看 - 更新系统和开发工具集 更新指令 [root@localhost ~]# yum -y update [root@localhost ~]# yum groupinstall -y 'development too

第四章:交互式绘图接口 本章我们将展示Python的绘图功能以及如何在IPython中交互式地使用它们. NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法.但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图.散点图.折线图.图片等图像来的直观.Matplotlib是一个使用NumPy数据生成高质量图像的Python包,其包含的内容非常丰富.它提供了和世界上工程与科学领域非常流行的商业软件atlab非常相似的简单而高级的绘图接口.Matplotlib和IPython结合的相当好. 我们也会介绍一些图形

第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境. IPython只是为NumPy.Scipy.Pandas.Matplotlib等包提供了一个交互式接口,其本身并不提供科学计算的功能.这些工具组合在一起就形成了可以匹敌如Matlab.Mathmatic这样被广泛使用的商业产品的科学计算框架. NumPy提供

pyenv pyenv  依赖安装 yum -y install git gcc make patch zlib-devel gdbm-devel openssl-devel sqlite-devel bzip2-devel readline-devel 安装pyenv 安装git yum -y install git 安装pyenv curl -L https://raw.githubusercontent.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-i

不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的. 1.安装python安装包之后,应该就有ipython了. 2.安装anaconda,这个做机器学习或数据分析要是需要的,这个装完之后,也会有ipython.(建议使用anaconda,国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/) 启动ipython 1.命令行输入ipython即可启动. 2.或者找一下快捷方式,也

安装了pyhton的windows版的shell好久了,今天才听说Ipython这个东西,确实在windows下的python shell很难用,一旦输入错误就要重新来过 了解了下ipython,然后我就找教程,百度了不少,结果都不能实现,搞的我一脸茫然. linux下都只要一条命令解决,windows心痛不已,结果意外发现,windows下也可以 前提条件:已经安装了python shell 的windows版:测试是3.5.2版本 只要输入命令pip install ipython[all]

不一定非得使用Jupyter Notebook,试试ipython命令行 安装 ipython 我只试过Windows 10环境下的. 1.安装python安装包之后,应该就有ipython了. 2.安装anaconda,这个做机器学习或数据分析要是需要的,这个装完之后,也会有ipython.(建议使用anaconda,国内镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/) 启动ipython 1.命令行输入ipython即可启动. 2.或者找一下快捷方式,也

武Sir博客拿的面试题,答案都是自己写的,多有不足,请多多指教.更新中...... 1.为什么学习Python? a.写起来快,看起来明白.作为通用性的语言,除了一些对性能要求很高的场合,几乎什么都能干,常见领域:web服务器.计算科学.程序脚本.系统管理 2.通过什么途径学Python? 看各种教学视频,看博客. 3.Python和Java.PHP.C.C#.C++等其他语言的对比? Python是一门面向对象的解释性语言,Python通过缩进来确定作用域,Python代码简洁易读. Pyth

生产环境:win10 64位 pip的版本不是最新的,输入命令 python -m pip install --upgrade pip 更新我们的pip,pip不是最新的也会导致安装不了ipython 步骤一.pip install ipython安装ipython  或者pip install ipython[all]  或者是 easy_install ipython 安装成功后在cmd命令行输入ipython完美运行ipython带行号的提示符 再来试一下ipython notebook,

Ipython修改为python3解释器: which ipython --得到路径 cat 路径--查看执行的解释器版本 sudo gedit 路径--修改解释器版本为python3 保存即可,保存的时候提示异常,这个是正常现象,实际上已经保存成功. 测试 which ipython 路径 cat 路径 可以看到解释器已经更新为python3

一面 1.自我介绍.自己做的项目和技术领域 开放题 2.项目中的监控:那个监控指标常见的有哪些? 答:CPU.内存.IO 等等.建议下载个nmon工具,里面有各个指标. 数据库:Mysql(缓存命中.索引.单条SQL性能.数据库线程数.数据池连接数) 中间件:1.消息2.负载均衡3.缓存(包括线程数.连接数.日志). 网络: 吞吐量.吞吐率 应用: jvm内存.日志.Full GC频率 3.微服务涉及到的技术以及需要注意的问题有哪些? 4.注册中心你了解了哪些? 答:Consul .Eureka

库的安装方式一般有两种: 一. pip直接安装(或使用豆瓣源) pip install scrapy pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ scrapy pip uninstall 包名 #卸载包 二.使用whl文件安装 whl下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/# pip install xxxxx.whl #注意whl文件须在当前路径下或者whl文件名前加路径 pip instal

1,什么是python中的魔术方法? 魔术方法是重载运算符的昵称,形式是__init__类似这样的前后双下滑线组成的,常用的__init__,__new__,__call__,__str__,__getitem__……等一堆.(过一段时间我会在博客里面更新一下关于这些运算符具体使用方法.) 2,什么是闭包,和装饰器有什么关系? 在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用.这样就构成了一个闭包. 各位老铁们,是不是不懂啊,那就对了.接着往下看,

1.关于pyenv (1)pyenv是一个开源的.shell脚本编写的工具:Simple Python version management (2)为什么使用pyenv:当多个项目同时在开发与维护时,各个项目可能使用着不同的python版本,使用pyenv能更方便帮助我们管理不同的python版本环境 (3)pyenv源码及其下载安装皆可以在GitHub上找到: https://github.com/yyuu/pyenv https://github.com/yyuu/pyenv-install

本文的部署环境是Ubuntu 14.04 Docker Docker 详细概念可以去search,简单来说就是把应用打包到一个容器里的轻量级系统虚拟化服务 IPython Notebook IPython Notebook 既是一个交互计算平台,又是一个记录计算过程的「笔记本」.它由服务端和客户端两部分组成,其中服务端负责代码的解释与计算,而客户端负责与用户进行交互. 服务端可以运行在本机也可以运行在远程服务器,包含负责运算的 IPython kernel (与 QT Console 的 ker

ipython 是 jupyter notebook的前身并拥有ipython的全部功能         jupyter拥有 cell, markdown 整合的功能, 能同时运行代码, 而且是多组的. 同时也可以插入markdown这种多功能注释 包括图片(但支持很差). 写教程,写博客非常一流. 而且还可以上传到jupyterhub-据说要自己搭建         对于初学者来说, jupyter毕竟是一个web应用, 存储文件有不稳定的地方. 建议还是使用pycharm这类的软件编写代码.

matplotlib实际上是一套面向对象的绘图库,它所绘制的图表中的每个绘图元素,例如线条Line2D.文字Text.刻度等在内存中都有一个对象与之对应.为了方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API,将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部.我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节.pyplot模块虽然用法简单,但不适合在较大的应用程序中使用.为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口,