一.web服务器分为两类 1.web服务器 1)Apache服务器 2)Nginx 3)IIS 2.web 应用服务器 1)tomcat 2)resin 3)jetty 区分:web服务器不能解析jsp等页面,只能处理js,css,html等静态资源 并发:web服务器的并发能力远高于web应用服务器 二.使用 1.首先,安装Nginx压缩包 2.然后在安装下的一个目录(conf) 里面存放着配置文件,这个配置(nginx.conf)可以修改 3.然后在conf目录的上一级目录找到nginx.e

日志服务支持通过数据接入向导配置采集Nginx日志,并自动创建索引和Nginx日志仪表盘,帮助您快速采集并分析Nginx日志. 许多个人站长选取了Nginx作为服务器搭建网站,在对网站访问情况进行分析时,需要对Nginx访问日志统计分析,从中获取网站的访问量.访问时段等访问情况.传统模式下利用CNZZ等方式,在前端页面插入js,用户访问的时候触发js,但仅能记录访问请求.或者利用流计算.离线统计分析Nginx访问日志,但需要搭建一套环境,并且在实时性以及分析灵活性上难以平衡. 日志服务在支持查询

1.把IP数量直接输出显示: cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l 2.把IP数量输出到文本显示: cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l > ip.txt 总结:如果单个访问日志大小超过2G,用这个命令查看时很占系统资源,系统负载会上升:所以在服务器高负载时不要查看,最好在低负载时间段查看.上面截图是公司其中一台广告服务器的一

问题说明:测试机上部署了一套业务环境,nginx反向代理tomcat,在访问时长时间处于加载中,十分缓慢! 通过浏览器调试(F12键->Console),发现有错误ERR_CONTENT_LENGTH_MISMATCH 出现: 查看nginx日志:.......open() "/Data/app/nginx/proxy_temp/3/00/0000000003" failed (13: Permission denied) while reading upstream, clie

一 .查看已安装的nginx是否包含stub_status模块 /usr/local/nginx/sbin/nginx -V nginx version: Nginx/1.2.0 configure arguments: --with-http_stub_status_module 确定支持stub_status模块后编辑修改nginx.conf location /nginx_status {      stub_status on; //这个选项参数就是在编译时对stub_status模块的

1.项目的运行环境 linux版本 [root@localhost ~]# cat /proc/version Linux version -.el6.x86_64 (mockbuild@x86-.build.eng.bos.redhat.com) (gcc version (Red Hat -) (GCC) ) # SMP Tue Jan :: EST jdk版本 [root@localhost ~]# java -version openjdk version "1.8.0_171"

logstash收集nginx访问日志 安装nginx #直接yum安装: [root@elk-node1 ~]# yum install nginx -y 官方文档:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html#log_format #修改配置文件的日志格式: vim /etc/nginx/nginx.conf #在http模块中添加 log_format json '{"@timestamp":"$time_

1.Nginx访问日志 配制访问日志:默认定义格式: log_format combined_realip '$remote_addr $http_x_forwarded_for [$time_local]'' $host "$request_uri" $status'' "$http_referer" "$http_user_agent"';  (这是定义日志引用时的名字:combined_realip,后面的内容,就是需要被引用的)可以理解为

ELK似乎是当前最为流行的日志收集-存储-分析的全套解决方案. 去年年初, 公司里已经在用, 当时自己还山寨了一个统计系统(postgresql-echarts, 日志无结构化, json形式存储到postgresql, 构建统一前端配置生成, 调用统一查询接口, 具体细节), 已经过了一年有余. 一年刚好, 发生了很多事, 那套系统不知现在如何了. 在新的公司, 一切都得从0到1, 近期开始关注日志/数据上报/统计, 以及后续的数据挖掘等. 搭建, 测试并上线了一套简单的系统, 初期将所有服务

一.nginx访问日志介绍 nginx软件会把每个用户访问网站的日志信息记录到指定的日志文件里,供网站提供者分析用户的浏览行为等,此功能由ngx_http_log_module模块负责,对应的官方地址为:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html. 二.访问日志参数 nginx的访问日志主要有以下2个参数控制 log_format 用来定义记录日志的格式(可以定义多种日志格式,取不同的名字即可) access_log 用来指定日志

6月8日任务 12.10 Nginx访问日志12.11 Nginx日志切割12.12 静态文件不记录日志和过期时间 12.10 Nginx访问日志 除了在主配置文件nginx.conf里定义日志格式外,还需要在虚拟主机配置文件中增加 [root@jimmylinux-001 vhost]# vim test.com.conf 重新加载配置文件后测试 [root@jimmylinux- vhost]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -t nginx: the config

nginx的访问控制 1.http_access_module   基于ip的访问控制 允许的访问配置 不允许的访问配置 server { listen 80; server_name localhost; #charset koi8-r; #access_log /var/log/nginx/log/host.access.log main; location / { root /opt/app/code; index index.html index.htm; } location ~ ^/

Nginx访问限制配置 nginx访问限制可以基于两个方面,一个是基于ip的访问控制,另一个是基于用户的信任登陆控制 下面我们将对这两种方法逐个介绍 基于IP的访问控制 介绍: 可以通过配置基于ip的访问控制,达到让某些ip能够访问,限制哪些ip不能访问的效果 这是允许 访问的配置方法 配置语法:allow address | CIDR | unix | all; 默认配置:没有配置 配置路径:http.server.location.limit_except下: 这是不允许访问的配置方法 配置

一.Nginx访问日志 vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf //搜索log_format  日至格式 改为davery格式 $remote_addr  客户端IP(公网IP) $http_x_forwarded_for  代理服务器的IP $time_local    服务器本地时间 $host  访问主机名(域名) $request_uri  访问的url地址 $status  访问的url地址 $http_referer  状态码 $http_refer

文中所有~~~均为同一个自定义文件夹名字,一般使用项目名称 2.1.为什么需要用Nginx访问? FastDFS通过Tracker服务器,将文件放在Storage服务器存储,但是同组存储服务器之间需要进入文件复制,有同步延迟的问题. 假设Tracker服务器将文件上传到了192.168.4.125,上传成功后文件ID已经返回给客户端.此时FastDFS存储集群机制会将这个文件同步到同组存储192.168.4.126,在文件还没有复制完成的情况下,客户端如果用这个文件ID在192.168.4.12

11月27日任务 12.10 Nginx访问日志12.11 Nginx日志切割12.12 静态文件不记录日志和过期时间 1.Nginx访问日志 示例一: 日志格式 vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf //搜索log_format $remote_addr 客户端IP(公网IP) $http_x_forwarded_for 代理服务器的IP $time_local 服务器本地时间 $host 访问主机名(域名) $request_uri 访问的url地址 $s

文中所有~~~均为同一个自定义文件夹名字,一般使用项目名称 2.1.为什么需要用Nginx访问? FastDFS通过Tracker服务器,将文件放在Storage服务器存储,但是同组存储服务器之间需要进入文件复制,有同步延迟的问题. 假设Tracker服务器将文件上传到了192.168.4.125,上传成功后文件ID已经返回给客户端.此时FastDFS存储集群机制会将这个文件同步到同组存储192.168.4.126,在文件还没有复制完成的情况下,客户端如果用这个文件ID在192.168.4.12

Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式

目标: 1.正则表达式 2.oop编程,统计nginx访问日志中不同IP地址出现的次数并排序 1.正则表达式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re # match # 方法一 pattern1 = re.compile(r'hello', re.I) match = pattern1.match('Hello World') if match: print match.group() # 方法二 m = re.match(