版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/qq_33690342/article/details/81301624 1.Windows 系统在“运行”对话框中输入dxdiag,点击“确定” 按钮,会打开“DirectX诊断工具”窗口.再点击其中的“显示”标签页,便可查看电脑的显卡信息.我的是win10系统如下: 2.Linux 系统直接在terminal 终端输入以下命令:lsp

(响应式PC端媒体查询)电脑屏幕分辨率尺寸大全 时间:2015-08-17 16:50:40      阅读:3961      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签:style   代码   si   sp   bs   im   c   res   on PC端 按屏幕宽度大小排序(主流的用橙色标明) 分辨率   比例 | 设备尺寸 1024*500 (8.9寸) 1024*768 (比例4:3  | 10.4寸.12.1寸.14.1寸.15寸; ) 1280*800

PC端************ 按屏幕宽度大小排序(主流的用橙色标明) 分辨率   比例 | 设备尺寸 1024*500 (8.9寸) 1024*768 (比例4:3  | 10.4寸.12.1寸.14.1寸.15寸; ) 1280*800(16:10  |15.4寸) 1280*1024(比例:5:4  | 14.1寸.15.0寸) 1280*854(比例:15:10 | 15.2) 1366*768 (比例:16:9 | 不常见) 1440*900 (16:10  17寸 仅苹果用) 144

方法一:本地连接查看法 方法二:命令行法 摘自:http://jingyan.baidu.com/article/870c6fc3d509a1b03fe4be06.html

方法一: 按住键盘上的“Windows+R”,然后在弹出的运行框中输入“CMD”或依次点击 开始>所有程序>附件>命令提示符 在弹出的命令提示符窗口中输入“ipconfig /all”并按键盘上的回车,(注:ipconfig 命令为查看IP配置信息,参数“all”表示查看所有网卡的全部配置信息) 接下来找到自己的物理网卡,在网卡的下面即是网卡的物理地址 方法二.通过系统的网络中心查看 首先找到系统右下角任务栏的“网络显示图标”, 找到 点击“打开网络和共享中心” 在弹出的新窗口中,点击左

1.怎样查询电脑的IP 1)运用dos命令 在运行窗体上输入cmd,进入dos命令窗体,输出ipconfig/all命令,找到自己的IP地址 上面所圈出的就是本机IP地址 2) 进入“网络和共享中心”,点击已连接的网络: 打开无线网络连接状态,点击详细信息,找到IP地址

如下一张表test:id name pid----------- ---------- -----------1 电器 NULL2 家电 13 冰箱 24 洗衣机 25 电脑 16 笔记本 57 平板 58 组装机 79 品牌机 7--查询电脑的所有子节点. 可采用标准sql的with实现递归查询: with subRecord(id,name,pid) as ( select id,name,pid from test where id = 5 union all select test.id

CPU-Z是款经典的内存检测工具,具有5大功能,使用CPU-Z可以查询电脑的处理器.缓存.主板.内存.显卡以及SPD的信息.但是怎么具体看哪一个项目呢?在今天的教程中,小编就跟大家分享一下cpu-z 查看电脑配置数据的方法,一起看看吧! cpu-z 怎么看电脑配置? 处理器选项卡下面的意的全部都是关于CPU的一些信息[名字]处的名字就是电脑城市常说的一型号.插槽就是这个CPU的能安装在什么样接口的用主板上,如首图. 内存当然就是内存大小的信息比较重要了.还有SPD选项下能看到内存插槽下安装的是什

本文转载自:https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.csdn.net/postedit/79307696 此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结,欢迎指教. CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是

不多说,直接上干货! You must choose one of the following types of TensorFlow to install: TensorFlow with CPU support only. If your system does not have a NVIDIA® GPU, you must install this version. Note that this version of TensorFlow is typically much easier

ACPI规范定义了一台兼容ACPI的计算机系统可以有以下七个状态(所谓的全局状态): G0('S0)正常工作状态:计算机的正常工作状态-操作系统和应用程序都在运行.CPU(s)执行指令.在这个状态下(即没有进入G1睡眠),CPU和像硬盘.DVD驱动器等等这些的设备可以一再的进入和从低能源状态回来,叫做C0-Cn和D0-D3.(例如膝上型计算机,当使用电池运行的时候通常关掉所有当前未使用的设备:一些桌面型计算机也这么做来减少噪声.) G1 睡眠 细分为从S1到S4这四种状态.系统从这几种状态被唤醒

首先来一波地址: happynear大神的第三方caffe:http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231 Neil Z大神的第三方caffe:https://initialneil.wordpress.com/2015/01/11/build-caffe-in-windows-with-visual-studio-2013-cuda-6-5-opencv-2-4-9/ caffe提供Windows工具包(caffe-windows

halcon18.11——DL http://www.ihalcon.com/read-11150.html   楼主# 更多发布于:2018-12-04 19:50     1. 按顺序下载安装 halcon-18.11.1.0-windows 和 halcon-18.11.1.0-windows-deep-learning 2. 打开并运行深度学习例程,如出现CUDA driver out_of_date, 则根据第3步更新显卡驱动. 3. 下载并安装自己电脑NVIDIA GPU型号对应的最

1 MATLAB原文: 如果所有你想使用的函数支持GPU,你能够使用gpuArray把输入的数据传输到GPU,也能够唤起gather命令把传输值GPU的数据回收. 2 通过gpuDevice命令观察当前电脑的GPU设备 >> gpuDevice ans = CUDADevice (具有属性): Name: 'GeForce GT 430' % GPU设备的型号 Index: 1 % 当前GPU设备的编号 ComputeCapability: '2.1' % 计算能力 SupportsDoubl

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其主要优点如下: Anaconda默认安装了常见的科学计算包,用它搭建起Python环境后不用再费时费力安装这些包: Anaconda可以创建互相隔离的虚拟环境,可以在不同环境下制定不同版本的Python,安装不同依赖包,再也不用纠结多个Python版本究竟安装哪个: 一.本次安装所需的基本软件 1. Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64 2. pycharm-community-2019.3.4 3. python3

PS:这是GPU版本,CPU版会用笔记本环境另写一篇博客. 前置准备 查看GPU型号 电脑桌面->右键我的电脑->选择管理->点击设备管理器  如下图: 如果不是英伟达显卡,那么不用往下看了,GAMEOVER! 查看CUDA算力 gpu版本要求电脑的GPU硬件必须有CUDA支持,并且计算能力最低为3.5以上. 查看地址在这里:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 这个就是我的: 下载GPU驱动 下载地址:https://www.nvidia.com

参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_44170512/article/details/103990592 (本文中部分内容引自参考博客,请大家支持原作者!) 感谢大佬的教程,真的非常的通俗易懂! 这里我安装的是Tensorflow2.3cuda版,也就是GPU版本,要安装CPU版本的小伙伴请勿参考本文! 安装步骤 注意:1.安装过程中需要C盘预留出10~15G左右的空间(实际上不需要这么多,为了保险起见尽量多留一些空间) 2.GPU版本需要你电脑的GPU支持Cud

系统日志可以用来查看系统的一些信息,比如警告.错误.验证.开关机等. 打开系统日志 按下快捷键win+R,输入eventvwr.exe,并点击确定 查询开关机记录 点击左侧Windows日志->系统,然后点击右侧筛选当前日志,然后在所有事件ID文本框中输入6005,6006,即可查询电脑开关机记录. 6005:事件日志服务已启动. 6006:事件日志服务已停止. 6008:表示这个时间点的系统关闭是意外.

前言 GAMES104的王希说过: 游戏引擎的世界里,它的核心是靠Tick()函数把这个世界驱动起来. 本来单是一个CPU的计时器是不至于为其写一篇博客的,但把GPU计时器功能加上后就不一样了.在这一篇中,我们将讲述如何使用CPU计时器获取帧间隔,以及使用GPU计时器获取GPU中执行一系列指令的间隔. DirectX11 With Windows SDK完整目录 欢迎加入QQ群: 727623616 可以一起探讨DX11,以及有什么问题也可以在这里汇报. CPU计时器 在游戏中,我们需要用到高精

关键字:Windows.cpu模式.Python.faster-rcnn.demo.py 声明:本篇blog暂时未经二次实践验证,主要以本人第一次配置过程的经验写成.计划在7月底回家去电脑城借台机子试试验证步骤的正确性,本blog将根据实际遇到的问题持续更新.另外blog中除提到的下载链接外我还会给出网盘链接方便下载,包括我的整个工程的网盘链接.如果有些报错解决不了可直接拿本人的相关文件替换,本篇blog具有较高的参考性. 本人微软版caffe工程     下载链接:http://pan.bai