于js渲染网页时爬取数据的思路 首先可以先去用requests库访问url来测试一下能不能拿到数据,如果能拿到那么就是一个普通的网页,如果出现403类的错误代码可以在requests.get()方法里加上headers. 如果还是没有一个你想要的结果,打印出来 的只是一个框架,那么就可以排除这方面了.就只可能是ajax或者是javascript来渲染的. 就可以按照下图去看一下里面有没有 本次先重点去讲一下关于js来渲染网页的数据爬取,这下面的数据是随机找的,只要是里面想要爬取的数据就行 了.

原文链接:Node JS爬虫:爬取瀑布流网页高清图 静态为主的网页往往用get方法就能获取页面所有内容.动态网页即异步请求数据的网页则需要用浏览器加载完成后再进行抓取.本文介绍了如何连续爬取瀑布流网页. 在知乎提到python就必有一大帮人提起爬虫,咱Node JS爬虫也是非常简单的,和python相比仅仅是"异步"和"多线程"的性能对比而已.对python了解不多,故对此不做评价. phantomjs是一个'无壳'的chrome,具体安装方法查看phantomjs

大神:python怎么爬取js的页面 可以试试抓包看看它请求了哪些东西, 很多时候可以绕过网页直接请求后面的API 实在不行就上 selenium (selenium大法好) selenium和phantomJS配合

如何编写一个可以 下载(或叫:爬取)一个网页 的网络爬虫 使用的系统:Windows 10 64位 Python 语言版本:Python 2.7.10 V 使用的编程 Python 的集成开发环境:PyCharm 2016 04 我使用的 urllib 的版本:urllib2 注意: 我没这里使用的是 Python2 ,而不是Python3 一 . 简介 编写网络爬虫的第一步就是下载网页,这个过程叫做: 爬取 . 二 . 准备工作 要想爬取网站,首先要将网站下载下来.我们使用 Python 内置

通过requests.re(正则表达式) 爬取"古诗文"网页数据. 详细代码如下: #!/user/bin env python # author:Simple-Sir # time:2019/7/31 22:01 # 爬取古诗文网页数据 import re import requests def getHtml(page): ''' 获取网页数据 :param page: 页数 :return: 网页html数据(文本格式) ''' headers = { 'user-agent':

  python连续爬取多个网页的图片分别保存到不同的文件夹 作者:vpoet mail:vpoet_sir@163.com #coding:utf-8 import urllib import urllib2 import re # 将正则表达式编译成Pattern对象 rex=r'src="(http://imgsrc.baidu.com/forum/w%3D580.*?\.jpg)"'; pages = ('); for page in pages: pageurl = &quo

前面介绍的scrapy爬虫只能爬取单个网页.如果我们想爬取多个网页.比如网上的小说该如何如何操作呢.比如下面的这样的结构.是小说的第一篇.可以点击返回目录还是下一页 对应的网页代码: 我们再看进入后面章节的网页,可以看到增加了上一页 对应的网页代码: 通过对比上面的网页代码可以看到. 上一页,目录,下一页的网页代码都在<div>下的<a>元素的href里面.不同的是第一章只有2个<a>元素,从二章开始就有3个<a>元素.因此我们可以通过<div>

前言: 之前小编写了一篇关于爬虫为什么爬取不到数据文章(文章链接为:Python爬虫经常爬不到数据,或许你可以看一下小编的这篇文章), 但是当时小编也是胡乱编写的,其实里面有很多问题的,现在小编重新发布一篇关于爬虫爬取不到数据文章,希望各位读者更加了解爬虫. 1. 最基础的爬虫 通常编写爬虫代码,使用如下三行代码就可以实现一个网页的基本访问了. from urllib import request rsp = request.urlopen(url='某某网站') print(rsp.read(

目前,为了加速页面的加载速度,页面的很多部分都是用JS生成的,而对于用scrapy爬虫来说就是一个很大的问题,因为scrapy没有JS engine,所以爬取的都是静态页面,对于JS生成的动态页面都无法获得. 解决方案: 利用第三方中间件来提供JS渲染服务: scrapy-splash 等. 利用webkit或者基于webkit库 Splash是一个Javascript渲染服务.它是一个实现了HTTP API的轻量级浏览器,Splash是用Python实现的,同时使用Twisted和QT.Twi

1. 引言 在爬取汽车销量数据时需要爬取 html 保存在本地后再做分析,由于一些页面的 gzip 编码格式, 获取后要先解压缩,否则看到的是一片乱码.在网络上仔细搜索了下,终于在这里找到了一个优雅的方案. 2. 使用的开源库 <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.4<

最近做了个微信推送kindle电子书的公众号:kindle免费书库 不过目前电子书不算非常多,所以需要使用爬虫来获取足够书籍. 于是,写了以下这个爬虫,来爬取kindle114的电子书. 值得注意的地方: 当爬取数过大时,由于对方有开启放抓取,会返回一个javascript而非原始的html,所以我使用 的PyV8来执行这段js从而拿到真正的地址. 目前存在的问题: 正则式写得还不够好,毕竟是第一次正式写爬虫:) 无法下载需要购买的附件 爬虫为单线程,爬完整个网站速度慢.我有试过转成多进程,但是

动机 简介 用法 源码分析 个人评分 动机 新闻网页,结构大多是类似的. 所以,能不能用一种通用的爬取方法来提取其中的数据? 简介 Newspapaer1受到requests那种简单性API的启发,通过lxml来提升提取数据的速度. 用法 >>> from newspaper import Article >>> url = 'http://fox13now.com/2013/12/30/new-year-new-laws-obamacare-pot-guns-and-

在之前的系列文章中介绍了如何使用httpclient抓取页面html以及如何用jsoup分析html源文件内容得到我们想要的数据,但是有时候通过这两种方式不能正常抓取到我们想要的数据,比如看如下例子. 1.需求场景: 想要抓取股票的最新价格,页面F12信息如下: 按照前面的方式,爬取的代码如下: /** * @description: 爬取股票的最新股价 * @author: JAVA开发老菜鸟 * @date: 2021-10-16 21:47 */ public class StockPri

from selenium import webdriver import time _url="http://xxxxxxxx.com" driver = webdriver.PhantomJS() driver.get(_url) time.sleep(5) webdata=driver.page_source #这样就得到了web页面的内容,最好加个延时页面加载需要时间 #下面的就可以对这个页面进行爬取了 . . . . # 最好要记得关闭浏览器 driver.quit() 在这

1.安装selenium pip install selenium Collecting selenium Downloading selenium-3.4.1-py2.py3-none-any.whl (931kB) 100% |████████████████████████████████| 942kB 573kB/s Installing collected packages: selenium Successfully installed selenium-3.4.1 2.安装phan

看完上篇文档之后,我们对于正则表达式已经有了基本的了解,其实学习最有效的办法就是带着问题和目的,这里我们假设有一个目标:获取某个网页上指定规格的图片的链接地址,并下载到本地. 一.实现步骤: 1.在浏览器中打开某个网页,例如:http://tieba.baidu.com/p/4691693167 2.假设我们要下载该页面中的几张大图,那么我们需要获取图片的url,这其实需要有两步操作来获取,一是先知道该图片的url,二是查看当前网页的html内容找到包含此url地址的格式,这样我们就能通过正则表

htmlparser是一个纯的java写的html解析的库,它不依赖于其它的java库文件,主要用于改造或提取html.它能超高速解析html,而且不会出错.现在htmlparser最新版本为2.0. 下载地址: http://sourceforge.net/projects/htmlparser/ 在线API: http://www.ostools.net/apidocs/apidoc?api=HTMLParser Filter就是对于结果进行过滤,取得需要的内容.HTMLParser在org

请求地址:https://g.hongshu.com/content/99269/15382723.html 网页内容为动态执行js所得 1.直接浏览器模拟 不用考虑页面的业务逻辑什么的,直接得到结果. 这个就不做过多分析了. 直接取就好. 2.js解析,动态执行execjs import re import execjs import requests a.每个文章对应的js内容都不一样,并且混淆js代码:导致分析起来难度增加. var CryptoJS=CryptoJS||function(

直接上代码: 一. index.html 调用后台请求获取content中的内容. <html> <head> <script type="text/javascript" src="./jquery.min.js"></script> </head> <body> <h2>Hello World!</h2> <div id="content"&

scrapy 验证码登录程序, https://accounts.douban.com/login # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import urllib class MydoubanSpider(scrapy.Spider): name = "mydouban_" def __init__(self, ): super(MydoubanSpider, self).__init__() self.start_urls = ['https:

# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/03/08 10:32 # @Author : cxa # @File : gethtmlandimg.py # @Software: PyCharm import requests from fake_useragent import UserAgent as UA from lxml import html import traceback import os url = "http://www.genome.jp