说一道常见面试题: 使用Redis分布式锁的详细方案是什么? 一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端.Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁的比较完美的详细方案. 那么,Redission 中的锁方案为什么会比较完美呢? 正好,我用 Redis 做分布式锁经验十分丰富,在实际工作中,也探索过许多种使用 Redis 做分布式锁的方案,经过了无数血泪教训. 所以,在谈及 Redission 锁为什么比较完美之前,先给大家看看我曾经使用 Redis 做分布式锁遇到过的

原文地址:http://bridgeforyou.cn/2018/09/01/Redis-Dsitributed-Lock-1/ 为什么要使用分布式锁 这个问题,可以分为两个问题来回答: 为什么要使用锁? 分布式锁和本地锁的区别是什么? 1.为什么要使用锁?Martin Kleppmann在他的文章How to do distributed locking里,把使用锁的目的,总结为两个. 第一个是正确性,这个众人皆知.就像Java里的synchronize,就是用来保证多线程并发场景下,程序的正

作者:小林coding 计算机八股文网站:https://xiaolincoding.com 哈喽,我是小林. 今天跟大家聊聊两个问题: 如何用 Redis 实现分布式锁? Redis 是如何解决集群情况下分布式锁的可靠性问题的? 如何用 Redis 实现分布式锁的? 分布式锁是用于分布式环境下并发控制的一种机制,用于控制某个资源在同一时刻只能被一个应用所使用.如下图所示: Redis 本身可以被多个客户端共享访问,正好就是一个共享存储系统,可以用来保存分布式锁,而且 Redis 的读写性能高,

原文地址:http://bridgeforyou.cn/2018/09/02/Redis-Dsitributed-Lock-2/ 单机版实现的局限性 在上一篇文章中,我们讨论了Redis分布式锁的实现,简单回顾下. 获取锁: set file:9527 ${random_value} NX EX ${timeout} 释放锁,调用lua脚本: if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del

maven依赖 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>3.0.1</version> </dependency> 代码实现 package com.zhi.demo; import java.util.Collections; import redis.clients.jedis

转载请标明出处: http://blog.csdn.net/forezp/article/details/70305336 本文出自方志朋的博客 之前写过一篇文章<如何在springcloud分布式系统中实现分布式锁?>,由于自己仅仅是阅读了相关的书籍,和查阅了相关的资料,就认为那样的是可行的.那篇文章实现的大概思路是用setNx命令和setEx配合使用. setNx是一个耗时操作,因为它需要查询这个键是否存在,就算redis的百万的qps,在高并发的场景下,这种操作也是有问题的.关于redi

前言 最近开发了几个微服务上线了,发现定时任务执行了很多次,查看rancher发现这几个微服务都是多实例的,也就是说定时任务执行了多次,恰好所用框架中使用的是Redisson, 正好记录下使用Redission实现分布式锁 正文 配置 添加Redisson依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>

随着现在分布式越来越普遍,分布式锁也十分常用,我的上一篇文章解释了使用zookeeper实现分布式锁(传送门),本次咱们说一下如何用Redis实现分布式锁和分布限流. Redis有个事务锁,就是如下的命令,这个命令的含义是将一个value设置到一个key中,如果不存在将会赋值并且设置超时时间为30秒,如何这个key已经存在了,则不进行设置. SET key value NX PX 这个事务锁很好的解决了两个单独的命令,一个设置set key value nx,即该key不存在的话将对其进行设置,

前言 单机环境下我们可以通过JAVA的Synchronized和Lock来实现进程内部的锁,但是随着分布式应用和集群环境的出现,系统资源的竞争从单进程多线程的竞争变成了多进程的竞争,这时候就需要分布式锁来保证. 实现分布式锁现在主流的方式大致有以下三种 1. 基于数据库的索引和行锁 2. 基于Redis的单线程原子操作:setNX 3. 基于Zookeeper的临时有序节点 这篇文章我们用Redis来实现,会基于现有的各种锁实现来分析,最后分享Redission的锁源码分析来看下分布式锁的开源实

上篇讲解了如何用 Redis 实现分布式锁的五种方案,但我们还是有更优的王者方案,就是用 Redisson. 缓存系列文章: 缓存实战(一):20 图 |6 千字|缓存实战(上篇) 缓存实战(二):Redis 分布式锁|从青铜到钻石的五种演进方案 我们先来看下 Redis 官网怎么说, 而 Java 版的 分布式锁的框架就是 Redisson.本篇实战内容将会基于我的开源项目 PassJava 来整合 Redisson. 我把后端.前端.小程序都上传到同一个仓库里面了,大家可以通过 Github

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

Redis实现分布式锁的正确使用方式(java版本) 本文使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端,且只考虑Redis服务端单机部署的场景. 分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 首先,为了确保

上篇,本篇主要讲Apache开源的curator的使用,有了curator,利用Java对zookeeper的操作变得极度便捷. 其实在学之前我也有个疑虑,我为啥要学curator,撇开涨薪这些外在的东西,就单技术层面来讲,学curator能帮我做些什么?这就不得不从zookeeper说起,上篇我已经大篇幅讲了zk是做什么的了,但真正要靠zk去实现多服务器自动拉取更新的配置文件等功能是非常难的,如果没有curator,直接去写的话基本上能把你累哭,就好比连Mybatis或者jpa都没有,让你用原

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子       管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台

文章原创于公众号:程序猿周先森.本平台不定时更新,喜欢我的文章,欢迎关注我的微信公众号. 在实际项目开发中经常会遇到这样一个业务场景:如果同一台机器有多个线程抢夺同一个共享资源,同一个线程多次执行会出现异常,这种情况下就会出现非线程安全.我们解决方法通常使用锁来解决.但是如果有多台机器呢?这时候我们通常使用分布式锁来解决分布式环境下共享资源的同步问题.实现分布式锁常见有Redis,zookeeper等,今天主要就是讲讲如何使用Redis实现分布式锁. 使用Redis实现分布式锁的方案其实很简单,

最近我们有个服务经常出现存储的数据出现重复,首先上一个系统流程图: 用户通过http请求可以通知任务中心结束掉自己发送的任务,这时候任务中心会通过MQ通知结束服务去结束任务保存数据,由于任务结束数据计算保存有一定延时,所以存在用户短时间内多次结束同一个任务,这时候就会导致我们结束服务对同一个任务保存多次数据.恰好我们也是用了redis,所以对于这个问题我当时想到使用分布式锁来解决,那么如何用redis实现分布式锁呢? 首先要明确一个分布式锁应具备的原则: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有

前言 Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid).Redisson有一样功能是可重入的分布式锁.本文来讨论一下这个功能的特点以及源码分析. 前置知识 在讲Redisson,咱们先来聊聊分布式锁的特点以及Redis的发布/订阅机制,磨刀不误砍柴工. 分布式锁的思考 首先思考下,如果我们自己去实现一个分布式锁,这个锁需要具备哪些功能? 互斥(这是一个锁最基本的功能) 锁失效机制(也就是可以设置锁定时长,防止死锁) 高性能.高可用

Redisson 作为分布式锁 官方文档:https://github.com/redisson/redisson/wiki 引入依赖 <dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.11.1</version> </dependency> 2.配置redission @Confi

https://my.oschina.net/haogrgr/blog/469439   分布式锁和Redisson实现 Aug 20, 2017 CONTENTS 概述 分布式锁特性 Redis实现之Redisson原理 概述 分布式系统有一个著名的理论CAP,指在一个分布式系统中,最多只能同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance)这三项中的两项.所以在设计系统时,往往需要权衡,在CAP中作选择.当然,这个