Cpk(Process capability index)--工序能力指数 SPC(Statisical Process Control)--工艺过程统计受控状态分析 PPM(Parts Per Million)--百万分之几   第一章 习题 1.1 对现代电子元器件生产,常规可靠性评价方法(抽样实验.可靠性寿命试验.现场使用数据积累等)存在什么问题? 抽样方法 不能区分出高水平产品之间的质量差别. 可靠性寿命试验 在失效率水平目标未10FIT时,要求的样品数多达几万个,这个样本试验的成本太大

CPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标.制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值.制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据 6西格玛 = 3.4 PPM = Cp >= 2.0 = Cpk >= 1.5

Cpk之製程能力解釋 Cpk就是綜合考慮精度與準度的製程能力指標. Cpk=(1-Ck)‧Cp 也就是在考慮Cp的同時,再考慮乘上一個(1-Ck)係數,去彌補Cp之不足,此係數最大時為1,也就是(Ck=0)時(中心值無偏離時),若是中心值無偏離越大,此係數(1-Ck)會越小,則Cpk也將變小. Cpk之等級評估 等級 範           圍   解 釋 A     Cpk ≧ 2.00   製程能力很足,不必檢查,即可達ppm水準. B 2.00 > Cpk ≧ 1.33   製程能力足,不

本章目的:明确公差分布(Tolerance Distribution)也有自己的形状,了解CPK概念. 1.正态分布(常态分布)normal distribution的概念 统计分析常基于这样的假设:零件在大批量生产时,其尺寸在其公差范围内呈正态分布(常态分布)normal distribution. 事实也是如此,针对一个零件尺寸,在一定制造条件下制造并测量无数个零件,并记录相同尺寸出现的频率,可以绘制出一张尺寸大小的频率图,这张图纸就是正态分布图.如下面两张图所示(一简一繁). 多数的零件尺

PPM图像格式介绍 PPM图像格式是由Jef Poskanzer 大叔,在我出生那一年,也就是1991年所创造的,碰巧的是PPM也是天蝎座. PPM(Portable Pixmap Format)还有两位兄长,大哥名叫「PBM」,二哥人称「PGM」,他们三兄弟各有所长,下面为你们一一介绍: PBM 是位图(bitmap),仅有黑与白,没有灰 PGM 是灰度图(grayscale) PPM 是通过RGB三种颜色显现的图像(pixmaps) 每个图像文件的开头都通过2个字节「magic number

一.需求 公司所有的上传页面都用七牛,前端不免要直接调用七牛的代码进行上传,以下是一个实现七牛上传的案例,制作一个常见的商品评价页面,页面需求很常见当上传到第五章图片的时候,上传按钮消失,上传需要显示当前进度,上传完毕以后可以删除图片,如图1所示. 二.过程 七牛官网的比较多比较乱,直接给大家一个配置好可以用的,如需其他定制,只能自己去啃文档了,整个demo的js核心代码如下 var progress1; var waikuang; var img; var span; var flag = 0

最近做项目要做个商品评价的功能,我直接就跑到淘宝那里去研究了,可看着晕晕的,还不知道他是怎么做的,于是把图抠了下来,自己写了一个,接下来就展示一下我是怎么做的,大家有不同的实现方法可要记得分享一下呀. 经过研究,我发现在脚本事件上来说,就分三个事件,鼠标移入事件,鼠标离开事件和点击事件.移入就让鼠标移入的星星和之前的星星都变色,点击在移入的基础上保存了当前点击的星星位置,离开则恢复到上次点击的那个星星.从样式上来说,这些星星可以共用一个图片,切换星星时让图片的一部分展示出来就可以了. 这里展示D

Appirater是一段你可以嵌入自己工程中的代码,在用户使用应用一段时间后会自动弹出提示用户进行评分. 使用Appirater方面,你可以简单把源代码嵌入你的app工程中,并把以下代码添加至它的委托类中: #pragma mark 应用评分 [Appirater setAppId:kAppId];//程序的ID [Appirater setDaysUntilPrompt:7];//多少天后开始提示评价 [Appirater setUsesUntilPrompt:5];//多少次运行后开始提示评

PPM格式其实就是RGB数据加上一个简单的文件头, 文件头部表示了图像的宽度和高度以及最大的RGB值. 文件头+rgb数据: P6\n width height\n 255\n rgbrgb... 其中P6表示用二进制来表示数据:\n表示换行符:width和height表示图像的宽高,用空格隔开:255表示每个颜色分量的最大值:rgb数据从上到下,从左到右排放. 图象数据以字节格式存储,每个色彩成分(r,g,b)一个字节.0表示黑色,255表示白色.色彩成分按照通常的红-绿-蓝顺序存储. ppm

需要的硬件 一块arduino pro mini(推荐这个,比较小,当然如果你没有USB转转口的烧写工具买个ardunio nano板也是不错的,直接用USB线连接电脑就可以,用nano板要注意.它的usb口是大一点的mini usb口,而不是我们手机那种micro usb) 一个USB的串口刷写模块,用于更新arduino pro mini,用nano板的请无视 直接上图和代码 代码直接下载 在arduino的ide里面代码: 先建立一个名为 buzz_8pwm_to_ppm328的目录,然后

我目前正在使用qq拼音输入法,从人机交互设计方面,我对qq输入法从用户界面.记住用户选择.短期刺激和长期使用的好处坏处.不让用户犯简单错误这四个方面进行了评价. 1.从用户界面方面: qq输入法用户界面相对于其他输入法有很大的优势,它在初始安装时会提醒你进行初始化设置,比如界面的主题,界面的颜色,界面上可以显示的字符数量,界面的大小等等,设计很人性化,可以让用户选择自己喜欢的界面主题,对自己的界面进行设计,让用户对自己的输入界面十分满意. 设计界面的内容有: 比如,进行换肤设置,设置好主题后显示

Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 源码实现attilax总结 1.1. 原理,主要使用像素模糊后的差别会变小1 1.2. 具体流程1 1.3. 提升性能 可以使用采样法即可..1 1.4. 实现代码1 1.1. 原理,主要使用像素模糊后的差别会变小 通过计算横向前后俩点像素的差异..然后累加即可.. 1.2. 具体流程 图片灰度化,这样可以只保留hsv分量了...然后读取v分量,就是明亮度了.. Hs色相和饱和度全部去除了..   比较v分量的差异即可.. 1.3. 提升性

Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 原理 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的1 1.2. Remark: 1 1.3.  1.失焦检测. 衡量画面模糊的主要方法就是梯度的统计特征,通常梯度值越高,画面的边缘信息越丰富,图像越清晰.1 1.4. 利用边缘检测 ,模糊图片边缘会较少2 1.5. 通过dct比较.Dct分离出的低频信号比较2 1.6. 参考资料2 1.1. 图像边缘一般都是通过对图像进行梯度运算来实现的 1.2. Remark:   1)肉眼可

Atitit.现在的常用gui技术与gui技术趋势评价总结 1. Gui俩种分类:  native 和 dsl 和 script1 2. 最好的跨平台gui技术h51 2.1. 几大技术体系(java .net php android ios)都能接受的gui技术 唯一就是h5了..2 3. 如何评价gui各个解决方案??2 4. 公司选择与个人选择的矛盾2 5. Swing,swt (java native3 6. Winform( net ms native)3 7. Wpf (ms的h5)

对于C#,coder中可以分为2类:一类是C#死忠,对它赞赏到极点:另一类刚好相反,对它极度排斥. 本文将以全面.客观的方式评价这门语言,特别是语法方面. 其实很多人评价一门语言是带着一种感情色彩的.有些人支持C#是因为他只会C#,或者因为他是微软的老用户.但更多的人支持C#,是因为他通过比较发现C#确实比其它语言做的好的多.如果将C#和C++,java比较.多个事实证明,在语法上C#确实比C++和Java做的好.下文将会详细分析好在哪.如果将C#和python, js之类的语言做比较,则会发现

FM/PCM的优点:     1 高可靠性和高抗干扰性.大家知道,一般PPM遥控设备都要求在操作时先开发射机后开接收机,先关接收机后关发射机.其原因是在没有发射信号时,接受机会因自身内部的噪音或外界的干扰产生误动作:即使是带静噪电路的接受机,在有同频干扰的情况下也会出现误动作.而采用了PCM编解码方式,在程序设计中包含了多种信号校验功能,即使在发射机关机.只开接收机的情况下,也不会产生误动作.因此,当每次发射机定时关机后,接收机仍可处于开机待命状态,避免了频繁开关接收机的麻烦.     2 无信

对于Windows 7.Windows 8操作系统,可以在图形界面中通过输入序列号,从低版本直接升级到高的版本,例如从Windows 7家庭版升级到专业版或旗舰版.而对于Windows Server 2008.Windows Server 2012来说,则可以通过dism命令实现类似的功能. Windows Server 2012发布后,我依次将单位的服务器升级或全新安装到了Windows Server 2012标准版或企业版(为了对比不对版本的功能特意安装).现在想将标准版升级到数据中心版,步

原文见:http://blog.jobbole.com/79421/ [译注]:Eric Raymond是开源运动的领袖人物,对于UNIX开发有很深的造诣,主持开发了fetchmail.他的<大教堂与集市>被奉为开源运动的经典之作.下面对几大开发语言的评价非常中肯,是我近年来看到的比较出色的评论.特别是他评价中抱有的那种“简单就是好”的思想,很值得我们深思.我特别选译出一些段落,供大家阅读思考. Raymond 此文不是在泛泛地去谈语言的优劣,而是要回答一个问题:在UNIX下开发开源项目,如何

自动化回归测试案例评价标准试图定义不同维度来评价自动化案例的优劣,作为后续我们评判讨论测试框架.测试技术和测试案例编写模式的基础.那什么是好的自动化回归测试案例呢?简而言之,就是投资回报率高的案例,因为案例的回报相对稳定,所以,高投资回报率的测试案例的主要特征就是低成本,而这个成本应该是一个测试案例全生命周期的成本: 测试案例全周期成本 = 初始开发成本 + 执行成本*e + 平均错误定位成本*f + 平均重构成本*m 这里: l  初始开发成本是指案例开发.调试和优化的成本,其实它主要由使用的

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