node.js 怎么扩大默认的分配的最大运行内存 $ node --max-old-space-size=4096 app.js $ NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=4096 node index.js # 所有平台 node --max-old-space-size=4096 node_modules/webpack/bin/webpack.js --config webpack.config.js # 或者*nix NODE_OPTIONS=--max-o

问题描述:调大数据库内存后,启动数据库报 ORA-00845 : MEMORY_TARGET not supported on this system . -- 调大数据库内存后,数据库启动报错[root@jcdydb1 bin]# ./srvctl start database -d jcdydbPRCR-1079 : Failed to start resource ora.jcdydb.dbCRS-5017: The resource action "ora.jcdydb.db start

调不尽的内存泄漏,用不完的Valgrind Valgrind 安装 1. 到www.valgrind.org下载最新版valgrind-X.X.X.tar.bz2 2. 解压安装包:tar –jxvf valgrind-3.2.3.tar.bz2 3. 解压后生成目录valgrind-3.2.3 4. cd valgrind-3.2.3 5. 运行./autogen.sh设置环境(需要标准的autoconf工具)(可选) 6. ./configure;配置Valgrind,生成MakeFile文

CPU调优 首先要清楚数据库应用的分类,一般分为两类:OLTP(Online Transaction Processing,在线事务处理)和OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理),这是两种完全不同的数据库应用.OLAP多用在数据仓库或数据集市中,一般需要执行复杂的SQL语句来进行查询:OLTP多用在日常的事物处理应用中,如银行交易.在线商品交易.Blog.网络游戏等应用.相对于OLAP,数据库的容量较小. InnoDB存储引擎一般都应用于OLTP的数据

今早收到一条短信,具体报警信息如下: [UMP JVM监控内存报警]应用名:发券worker(jdos_couponwkr);KEY[coupon.send.worker.jvm],主机名:[host-10-183-72-114],实例[11909223645]的堆内存使用率连续3次超过设定阀值[90.0%].报警级别:[Warning],报警时间:[2019-07-17 07:36:12]. 说是有一台机器的堆内存使用超过阈值90%.这条短信虽然言简意赅,但是背后隐藏的技术细节,我这里来陈述一

Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题 博客分类: Android Android游戏虚拟机算法JNI 尽量不要使用setImageBitmap或 setImageResource或 BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法, 创建出一个bitmap,再将其设为ImageV

1.Bitmap (API使用) android里面的bitmap中,一个像素点需要4个byte去表示,这是因为android表示颜色是" argb ":其中 a 表示是透明度,然后是" rgb" 颜色表示范围 ~~~ffffffff 2.加载图片到内存: 上面说到了图形表示使用4byte,和int一样,所以Android里面每个像素点都是使用一个int来表示的. Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getRes

Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题    在Android开发过程中,我们经常会遇到加载的图片过大导致内存溢出的问题,其实类似这样的问题已经屡见不鲜了,下面将一些好的解决方案分享给大家. 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFa

前段日子在和leader交流技术的时候,偶然听到jvm在分配内存空间给大对象时,如果young区空间不足会直接在old区切一块过去.对于这个结论很好奇,也比较怀疑,所以就上网搜了下,发现还真有这么回事.以下给出具体代码来说明: 首先定义好jvm内存各个区域的大小.我设定的是eden区8M,from和to各1M,old区10M,总共20M的空间,参数如下: -Xms20M -Xmx20M -Xmn10M -XX:SurvivorRatio=8 紧接着,开始写程序.很简单,就是初始化一个9M的程序,

一.在解释什么情况下需要开启大页和为啥需要开启大页前先了解下Linux下页的相关的知识:以下的内容是基于32位的系统,4K的内存页大小做出的计算1)目录表,用来存放页表的位置,共包含1024个目录entry,每个目录entry指向一个页表位置,每个目录entry,4b大小,目录表共4b*1024=4K大小2)页表,用来存放物理地址页的起始地址,每个页表entry也是4b大小,每个页表共1024个页表entry,因此一个页表的大小也是4K,共1024个页表,因此页表的最大大小是1024*4K=4M

关于内存映射的基本知识以及一些函数的原型说明,参考博客:http://blog.csdn.net/wcyoot/article/details/7363393 下面是我对于读取一个104M文件大小,使用内存映射和传统的读文件方法进行了时间上的对比,两种方法都从该文讲读取300000*34个浮点数. 测试环境:vs2010 #include<iostream> #include <cstringt.h> #include<vector> #include<windo

1. 加载大图片到内存,从gallery获取图片 android默认的最大堆栈只有16M, 图片像素太高会导致内存不足的异常, 需要将图片等比例缩小到适合手机屏幕分辨率, 再加载. 从gallery 获取图片, 即要获取另一个activity的返回值. 示例代码: public class MainActivity extends Activity { private ImageView iv; private WindowManager wm; @Override protected void

首先来还原一下堆内存溢出的错误.首先在SD卡上放一张照片,分辨率为(3776 X 2520),大小为3.88MB,是我自己用相机拍的一张照片.应用的布局很简单,一个Button一个ImageView,然后按照常规的方式,使用BitmapFactory加载一张照片并使用一个ImageView展示.http://www.jb51.net/article/43462.htm 代码如下: btn_loadimage.setOnClickListener(new View.OnClickListener(

[总结]性能调优:JVM内存诊断工具 [总结]性能调优:CPU消耗分析 [总结]性能调优:消耗分析 JVM性能调优

1. Bitmap (API使用) android里面的bitmap中,一个像素点需要4个byte去表示,这是因为android表示颜色是" argb ":其中 a 表示是透明度,然后是" rgb" 颜色表示范围 ~~~ffffffff 2. 加载图片到内存: 上面说到了图形表示使用4byte,和int一样,所以Android里面每个像素点都是使用一个int来表示的. Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getR

beyond compare解决特殊字符无法输出.多sheet页无法对比以及文件太大超出系统内存问题的Excel转txt脚本 ' XLS_to_CSV.vbs ' ' Converts an Excel workbook to a comma-separated text file. Requires Microsoft Excel. ' Usage: ' WScript XLS_to_CSV.vbs <input file> <output file> Option Explic

delphi 代码正确, 但是运行就崩溃. 原因为 定义了  一些   静态3维数组. 应该扩大 软件的 堆栈 设置.    然后正常解决问题 静态3维数组.   严重占用堆栈   切记. 应该用动态数组,  非要用静态数组的话, 要在编译器里 把 堆栈 调大

从来没写过Blog,想想也是,工作十多年了,搞过N多的架构.技术,不与大家分享实在是可惜了.另外,从传统地ERP行业转到互联网,也遇到了很所前所未有的问题,原来知道有一些坑,但是不知道坑太多太深.借着填坑的机会,把过程Log下来. 言归正传,先说说背景吧.Teld的业务平台中存在大量的物联网终端传感数据和车辆运行数据,这些数据中蕴含着大量的财富.So,要存储.Teld的充电终端还是很NB的,现在已经有2W+,而且每隔30S上报一次数据,当然单条数据量不会很大.这才是开始,按照国家规划,到2020

CPU相关术语 处理器:插到系统插槽或者处理器版上的物理芯片,以核或者硬件线程的方式包含了一块或者多块CPU. 核:一颗多核处理器上的一个独立CPU实例.核的使用时处理器扩展的一种方式,有称为芯片级多处理器(chip-level multiprocessing,CMP). 硬件线程:一种支持在一个核上同时执行多个线程(包括Intel的超线程技术)的CPU架构,每个线程是一个独立的CPU实例.这种扩展的方法又称为多线程. CPU指令:单个CPU操作,来源于它的指令集.指令用于算术操作.内存I/O,

摘抄自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html 一.概述 Spark 作为一个基于内存的分布式计算引擎,其内存管理模块在整个系统中扮演着非常重要的角色.理解 Spark 内存管理的基本原理,有助于更好地开发 Spark 应用程序和进行性能调优.本文旨在梳理出 Spark 内存管理的脉络,抛砖引玉,引出读者对这个话题的深入探讨.本文

Java性能优化方向:代码运算性能.内存回收.应用配置. 注:影响Java程序主要原因是垃圾回收,下面会重点介绍这方面 代码层优化:避免过多循环嵌套.调用和复杂逻辑.Tomcat调优主要内容如下:1.增加最大连接数2.调整工作模式3.启用gzip压缩4.调整JVM内存大小5.作为Web时,动静分离6.合理选择垃圾回收算法7.尽量使用较新JDK版本 生产环境Tomcat配置: Connectorport="8080"protocol="org.apache.coyote.htt