作为工作几年的老程序猿,肯定会遇到coredump,log severity设置的比较高,导致可用的log无法分析问题所在. 更悲剧的是,这个问题不好复现!所以现在你手头唯一的线索就是这个程序的尸体:coredump.你不得不通过它,来寻找问题根源. 通过上几篇文章,我们知道了函数参数是如何传递的,和函数调用时栈是如何变化的:当然了还有AT&T的汇编基础,这些,已经可以使我们具备了一定的调试基础.其实,很多调试还是需要经验+感觉的.当然说这句话可能会被打.但是你不得不承认,随着调试的增多,你的很

java程序中出现死锁问题,如果不了解排查方法,是束手无策的,今天咱们用三种方法找到死锁问题. 运行下面代码 package com.jvm.visualvm; /** * <a href="http://www.itsoku.com/archives">Java干货铺子,只生产干货,公众号:javacode2018</a> */ public class Demo4 { public static void main(String[] args) { User

Google perftools 1.功能简介 它的主要功能就是通过采样的方式,给程序中cpu的使用情况进行“画像”,通过它所输出的结果,我们可以对程序中各个函数(得到函数之间的调用关系)耗时情况一目了然.在对程序做性能优化的时候,这个是很重要的,先把最耗时的若干个操作优化好,程序的整体性能提升应该十分明显,这也是做性能优化的一个最为基本的原则—先优化最耗时的. 2.安装 1.下载gperftools Wget https://code.google.com/p/gperftools/downl

调试技巧 —— 如何利用windbg + dump + map分析程序异常 逗比汪星人2011-09-04上传   调试技巧 —— 如何利用windbg + dump + map分析程序异常 http://blog.csdn.net/wangningyu/article/details/6748138 http://download.csdn.net/detail/wangningyu/3575167

[大数据从入门到放弃系列教程]第一个spark分析程序 原文链接:http://www.cnblogs.com/blog5277/p/8580007.html 原文作者:博客园--曲高终和寡 *********************分割线********************** 由于新入职了一家公司,准备把我放进大数据的组里面 我此前对大数据,仅仅停留在听说过这个名词上,那么这次很快就要进入项目,一边我自己在学习,一边也把教程分享出来,避免后来之人踩我所踩过的坑 *************

通过官方API结合源码,如何分析程序流程通过官方API找到我们关注的API的某个方法,然后把整个流程执行起来,然后在idea中,把我们关注的方法打上断点,然后通过Step Out,从内向外一层一层分析调用链,然后找出我们要分析的流程的逆流程,然后再通过在每层上面打上断点,进而整理出代码的执行流程:其实,对于面向对象语言,由于有了多态特性,代码中有了很复杂的抽象结构,一个接口或者抽象类有很多的实现,有时通过代码可以看出来,有些不太好看,程序执行时到底调用了哪个实现类的方法,这就需要按照上面动态的方

转自:http://xianglong.me/article/analysis-python-application-performance-using-cProfile/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats.这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分

subprocess.stdout.read()导致程序死锁的问题解决 今天有位老哥联系我说,在我的python之路系列中,解决粘包问题那一章的代码有BUG 这里当运行命令过于庞大的时候,会导致程序直接卡死在这里,我自己试试了下,确实有这个问题. 但是到底是为什么呢,前前后后想了好久,没找到答案,后来google了半天以及翻了下官方文档 终于找到了问题所在!!!划重点 如果设置了stdout或stderr,subprocess就会调用os.pipe创建一个管道用于其和子进程之间的通信,而上面的问

前言 前几天跟一位朋友分析了一个死锁问题,所以有了这篇图文详细的博文,哈哈~ 发生死锁了,如何排查和解决呢?本文将跟你一起探讨这个问题 准备好数据环境 模拟死锁案发 分析死锁日志 分析死锁结果 环境准备 数据库隔离级别: mysql> select @@tx_isolation; +-----------------+ | @@tx_isolation | +-----------------+ | REPEATABLE-READ | +-----------------+ 1 row in s

作业十一——LL(1)文法的判断,递归下降分析程序 判断是否为LL(1)文法 选取有多个产生式的求select,只有一条产生式的无需求select 同一个非终结符之间求交集,全部判断为空后则为LL(1)文法 求FIRST集 是每条产生式右边所出现的首个终结符的集合 求FOLLOW集 是针对非终结符,找到产生式右边跟在非终结符后的终结符,#为输入串的结束符 求SELECT集 当产生式不推导出ε时,就为FIRST 当产生式推到出ε时,就为(FIRST(A->ε)-{ε})∪FOLLOW{A} 2.法

Python标准库中提供了三种用来分析程序性能的模块,分别是cProfile, profile和hotshot,另外还有一个辅助模块stats.这些模块提供了对Python程序的确定性分析功能,同时也提供了相应的报表生成工具,方便用户快速地检查和分析结果.     这三个性能分析模块的介绍如下:    cProfile:基于lsprof的用C语言实现的扩展应用,运行开销比较合理,适合分析运行时间较长的程序,推荐使用这个模块:    profile:纯Python实现的性能分析模块,接口和cPro

本文中我将展示一段垃圾代码,这段代码会产生死锁,这样围绕这段代码重点展示三种不同的方法来分析线程日志,从而得知什么地方有问题. 下面的讨论将用到两个类 Account 和 DeadlockDemo classes 定义如下: public class Account { private final int number; private int balance; public Account(int number, int openingBalance) {     this.number =

一.介绍 jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具.jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息,如果是在64位机器上,需要指定选项"-J-d64",Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式: 命令格式 jstack [-l] pid 主要分为两个功能: a．  针对活着的进程做本地的或远程的线程dump: b．  针对core文件做线程dump. jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照.线程快

转载: http://blog.chinaunix.net/uid-30343738-id-5757210.html #include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> ; ; pthread_mutex_t lock1; pthread_mutex_t lock2; int func1() { pthread_mutex_lock(&lock

一.介绍 jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具.jstack用于打印出给定的java进程ID或core file或远程调试服务的Java堆栈信息,如果是在64位机器上,需要指定选项"-J-d64",Windows的jstack使用方式只支持以下的这种方式: jstack [-l] pid 主要分为两个功能: a．  针对活着的进程做本地的或远程的线程dump: b．  针对core文件做线程dump. jstack用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照.线程快照是当前j

Java多线程编程也是Java面试中经常考察的内容.刚接触Java多线程编程的朋友们,可能会不慎写出一些会导致死锁(deadlock)的应用出来.如何分析造成Java多线程的原因呢?很多时候我们在怀疑造成死锁的语句设置断点,单步调试,反而又不能重现了.这种现象很正常,因为咱们单步调试和直接运行程序,代码执行的时序是不同的,很可能无法满足死锁的触发条件. 实际上,JDK已经给Java程序员提供了强大的死锁分析工具,能够直接分析一个正在运行的并且处于死锁状态的应用,并给出具体是哪一行Java代码引起

在myeclipse调试状态下的tomcat程序,用jmeter测试,居然发生死锁,调试两天无果,直接运行tomcat而不通过myeclipse,无死锁,真是又好气又好笑..

引言 有时我们需要对程序进行优化.减少程序响应时间.除了一段段地对代码进行时间复杂度分析,我们还有更便捷的方法吗? 若能直接找到影响程序运行时间的函数调用,再有针对地对相关函数进行代码分析和优化,那相比漫无目的地看代码,效率就高多了. 将strace和pstack工具结合起来使用,就可以达到以上目的.strace跟踪程序使用的底层系统调用,可输出系统调用被执行的时间点以及各个调用耗时:pstack工具对指定PID的进程输出函数调用栈. 下面我们通过一个简单的消息收发程序,说明使用strace.p

1.perf命令简要介绍 性能调优时,我们通常需要分析查找到程序百分比高的热点代码片段,这便需要使用 perf record 记录单个函数级别的统计信息,并使用 perf report 来显示统计结果: usage: perf [--version] [--help] [OPTIONS] COMMAND [ARGS] The most commonly used perf commands are: annotate Read perf.data (created by perf record)

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