题目 解决代码及点评 /************************************************************************/ /* 89. 牛虎同渡问题. 三只牛和三只虎渡河,船只能容1至2只牛和虎(牛和虎各一只.单独一只牛或虎.或两只同类). 任一岸边若虎多于牛则虎会吃牛,问怎样才能使牛不被伤害而安全过河. */ /*******************************************************

题目描述: 给定一个只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判断字符串是否有效. 有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合. 左括号必须以正确的顺序闭合. 注意空字符串可被认为是有效字符串. 做法 使用栈来进行辅助求解. 1.创建一个空栈: 2.使用循环对字符串进行遍历转3,遍历完毕退出循环转7: 3.如果当前字符为'('.'{'.'['则进栈,转2: 4.如果当前字符为')'.'}'.']',转5: 5.如果栈为空,则返回false,匹配不成功,结束程序:

1 .Preface /** * There have been many data to introduce the algorithm. So I will try to simply explain it and explain the program in detail. */ /** * Prerequisites: *  1). a survival skill in CPP programing language. *  2). a curious mind for maze pr

#include <stdio.h> /*类似斐波那契数列的计算方式 项 1 2 3 4 1 2*3 4*5*6 7*8*9*10 生成项的起始数字 1 2 4 7 和后一项的差值 1 2 3 */ int startNum(int i){ ) ; )+i-; } /*获得第几项 Ai 方式是项起始数字乘下一个数字 */ int A(int i){ int start, increase,a; a=start=startNum(i); ;increase<i;increase++) a=

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/ 题目内容 给定一个数组 nums,有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧.你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字.滑动窗口每次只向右移动一位. 返回滑动窗口中的最大值. 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3 输出: [3,3,5,5,6,7] 解释: 滑动窗口的位置|最大值 -|- [1 3 -1] -3 5

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-a-stream/ 题目内容 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素.你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8

链接 https://leetcode-cn.com/problems/implement-stack-using-queues/ 思路 首先演示push()操作:将元素依次进入队1,进入时用top元素保存当前进入的元素:如下图: push操作的演示 然后演示pop()操作:先将除队1中的最后一个元素出队并进入队2,入队2时用top存储入队元素:再将队列1和队列2进行互换即可.如下图: pop操作的演示 代码 import java.util.LinkedList;import java.uti

题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/implement-queue-using-stacks/ 题目描述 使用栈实现队列的下列操作: push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部.pop() -- 从队列首部移除元素.peek() -- 返回队列首部的元素.empty() -- 返回队列是否为空. 示例: MyQueue queue = new MyQueue();queue.push(1);queue.push(2); queue.peek(); //

题目描述: 反转一个单链表. 示例: 输入: 1->2->3->4->5->NULL 输出: 5->4->3->2->1->NULL 迭代解法 /** Definition for singly-linked list. public class ListNode { int val; ListNode next; ListNode(int x) { val = x; } } */ class Solution { public ListNode

题目描述: 给定一个链表,返回链表开始入环的第一个节点. 如果链表无环,则返回 null. 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始). 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环. 说明:不允许修改给定的链表. 分析 给出示意图: 对符号的一些说明: 公式演算: 很容易得到: m=x+y(环的长度两种表示形式); 快指针走两步,慢指针走一步.所以快指针的速度是慢指针的速度的二倍,所以相同时间内,快指针走的长度也是慢指针走的长度的二倍: 有:

题目描述: 给定一个链表,判断链表中是否有环. 为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始). 如果 pos 是 -1,则在该链表中没有环. Map集合解法 思路: 创建一个map集合,key为节点,value为地址值,因为ListNode没有重写toString()方法,所以用toString()方法返回的内容作为value. 如果map中存在当前节点的toString()方法返回的内容,则存在环. /** * Definition for

题目描述: 给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表. 你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换. 示例: 给定 1->2->3->4,你应该返回 2->1->4->3. 注意事项 1.不能简单的交换数值,而是需要更改指针,即确实更改了节点: 2.如果节点个数是奇数,如下图: 那么第5个节点不用交换.只需变成如下图所示链表即可: 但是再考虑节点个数的奇偶,逻辑会比较麻烦: 3.在交换的过程中指针的指向如何更改也是一个问题. 如何交换

c语言求解代码: # include<stdio.h> int main(void){ int a,i=0,sum=0; scanf("%d",&a); if(a<0) a=-a;//求负整数的 while(a){ sum+=(a%10);//sum存各位数之和 a/=10; } printf("各位数字之和为:%d\n",sum); return 0; } 这样输入10位以内的整数都是正常的 一旦超过10位就..... 比如输入11个1:

Permutation Test 置换检验 显著性检验通常可以告诉我们一个观测值是否是有效的,例如检测两组样本均值差异的假设检验可以告诉我们这两组样本的均值是否相等(或者那个均值更大).我们在实验中经常会因为各种问题(时间.经费.人力.物力)得到一些小样本结果,如果我们想知道这些小样本结果的总体是什么样子的,就需要用到置换检验. Permutation test 置换检验是Fisher于20世纪30年代提出的一种基于大量计算(computationally intensive),利用样本数据的全

上一次我们使用遗传算法求解了一个较为复杂的多元非线性函数的极值问题,也基本了解了遗传算法的实现基本步骤.这一次,我再以经典的TSP问题为例,更加深入地说明遗传算法中选择.交叉.变异等核心步骤的实现.而且这一次解决的是离散型问题,上一次解决的是连续型问题,刚好形成对照. 首先介绍一下TSP问题.TSP(traveling salesman problem,旅行商问题)是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,到目前为止还没有找到一个多项式时间的有效算法.TS

一.简介 迷宫求解:类似图的DFS.具体的算法思路可以参考书上的50.51页,不过书上只说了粗略的算法,实现起来还是有很多细节需要注意.大多数只是给了个抽象的名字,甚至参数类型,返回值也没说的很清楚,所以很多需要自己揣摩.这也体现了算法和程序设计语言的特点,算法更侧重本质的描述,而任何编程语言都要照顾到实现的细节以及数据类型等语法方面的需求. 表达式求值: 由于数据的读入是按照字符读入的,所以这个简单的小程序只能计算个位数的运算. 二.头文件 迷宫求解: //3_2_maze.h /** aut

date : 2013/8/12           desinger :pengxiaoen 今天看  国外电子信息科学经典教材系列   <电子电路分析与设计> 电子工业出版社的 的19页.看到里面的 求二极管的电流电压公式 Vps = Vd  +  Id * R = IsR[e ^(Vd/(n *Vt))   -  1]   + Vd 其中反向饱和电流  Is 为常量数值在10^-15   ~  10^-13之间  ,取 10 ^-13A Vt 为热力学电压 ,室温下 V = 0.026V

这篇文章是之前写的智能算法(遗传算法(GA).粒子群算法(PSO))的补充.其实代码我老早之前就写完了,今天恰好重新翻到了,就拿出来给大家分享一下,也当是回顾与总结了. 首先介绍一下模拟退火算法(SA).模拟退火算法(simulated annealing,SA)算法最早是由Metropolis等人提出的.其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般组合优化问题之间的相似性.模拟退火算法是一种通用的优化算法,其物理退火过程由以下三部分组成: (1)加温过程 (2)等温过程 (3)冷却过程 其中加

TSP问题描述: 旅行商问题,即TSP问题(Travelling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题.货郎担问题,是数学领域中著名问题之一.假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市.路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值.这篇文章解决的tsp问题的输入描述是: TSP问题的动态规划解法: 引用一下这篇文章,觉得作者把动态规划算法讲的非常明白:https://blog.csdn.ne

破圈法求解最小生成树c语言实现(已验证) 下面是算法伪代码,每一个算法都取一个图作为输入,并返回一个边集T. 对该算法,证明T是一棵最小生成树,或者证明T不是一棵最小生成树.此外,对于每个算法,无论它是否能计算出一棵最小生成树,都要给出其最有效的实现. MAYBE-MST-A(G,w) Sort the edges into nonincreasing order of edge weights w T<-E For each edge e, taken in nonincreasing ord

把做工程过程经常用的内容记录起来,如下内容段是关于C语言多种方法求解字符串编辑距离问题的内容. { if(xbeg > xend) { if(ybeg > yend) return 0; else return yend - ybeg + 1; } if(ybeg > yend) { if(xbeg > xend) return 0; else return xend - xbeg + 1; } if(ptrX[xend] == ptrY[yend]) { return calDi