一.安装ubuntu系统 1.ubuntu系统是Linux系统的一种,和centos差别不大,但是个人还是建议大家安装ubuntu,它更适合国内使用习惯,换句话说更亲切. 2.安装方法不再赘述,网上有很多教程,我遇到的一个问题是联想BIOS一定要关闭security boot,否则u盘都找不到. 3.安装完毕后首要的任务是熟悉终端命令行,shell语法,文件夹和文件的各种操作,vim的基本操作.因为大部分的安装.文件处理.路径添加更改都要在终端完成. 解决终端vi编辑文件时上下左右变成abcd问

ubuntu安装完sudo apt-get install vim g++ openssh-server libgl1-mesa-dev vmtools

由于代码需要依赖Linux环境,只好尝试着装MATLAB,然而各种问题接踵而至,开始了由MATLAB引发的三天Linux探寻之旅-- 下载Matlab 2016b for Linux https://pan.baidu.com/s/1vmkBfGDUjPyW9pMGdZVD1w 下载后的Linux文件夹会有三个文件分别是R2016b_glnxa64_dvd1.iso.R2016b_glnxa64_dvd2.iso和Matlab 2016b Linux64 Crack.rar(破解文件)文件夹.

下载ubuntu操作系统版本 ubuntu-14.10-desktop-amd64.iso(64位) 安装过程出现错误: This kernel requires an X86-64 CPU,but only detected an i686 CPU (当前系统内核需要64位的cpu,可是只检测到32位的) 原来VirtualBox安装64位的系统需要满足以下条件:1.64位的cpu2.安装的系统必须为64位3.cpu允许硬件虚拟化 1,3项可以下载个securable.exe进行检测 secu

inflxudb1.7.7 1.拉取最新的镜像 docker pull influxdb 2.运行实例: docker run -d --restart=always -p 8086:8086 -p 8083:8083  -p 2003:2003  -v /root/docker/influxdb/data/:/var/lib/influxdb/data  -v /root/docker/influxdb/dump/:/var/lib/influxdb/dump/ -e INFLUXDB_GRA

OpenCV于11月20日发布了OpenCV-3.4.4和OpenCV-4.0.0.这些版本中有很多错误修复和其他更改.发布重点如下: OpenCV现在是C ++ 11库,需要符合C ++ 11标准的编译器.所需的最低CMake版本已提升至3.5.1. 很多来自OpenCV 1.x的C API已被删除. 在核心模块中的持久性(在XML,YAML或JSON中存储和加载结构化数据)已在C ++中完全重新实现,并且也丢失了C API. 添加了新的模块G-API,它可以作为非常有效的基于图形的图像处理流

如何安装Java,如果出于编程的需要安装Java,需要安装的是JDK,而不仅仅是JRE,下面说说如何在Ubuntu下如何安装JDK:只有两步,1.下载并解压,2.配置环境变量1.下载并解压:下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html目前最新的版本是Java SE Development Kit 8u73或8u74,选择一个linux版本下载,会得到一个.tar.g

首先需要明白lxml包依赖其他包,必须先安装其他包然后再安装lxml 安装python-pip:方便安装python的第三方包 [root@******/]# wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py --no-check-cert [root@******/]# python get-pip.py ubuntu 下安装lxml: 安装依赖包   :[root@******/]# apt-get install libxml2-dev libxslt-d

安装指南是在 Ubuntu 下面操作的.不同的 Linux 版本,安装指令不同.所以,该指南的某些指令对于像 CentOS 等非 Ubuntu 系统不适用. 为什么需要使用虚拟环境? 虚拟环境是一个将不同项目所需求的依赖分别放在独立的地方的一个工具,它给这些工程创建虚拟的Python环境.它解决了“项目X依赖于版本1.x,而项目Y需要项目4.x”的两难问题,而且使你的全局site-packages目录保持干净和可管理. 安装 virtualenv: 首先,需要安装 setuptools 等一些模

由于ubuntu系统自带python2.7(默认)和python3.4,所以不需要自己安装python. 可以使用python -V和python3 -V查看已安装python版本. 在不同版本的python中ubuntu默认没有安装pip,所以需要自己手动安装pip. 在不同版本中安装pip,可以使用一下命令: sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python3-pip 安装完成后可以使用pip -V和pip3 -V查看看装

openAI 公司给出了一个集成较多环境的强化学习平台  gym , 本篇博客主要是讲它怎么安装. openAI公司的主页: https://www.openai.com/systems/ 从主页上我们可以看到openAI 公司其实给出了多个强化学习的平台,不过最主要的就是  Gym 和  Baselines , 这里我们讲解如何安装gym . gym平台集成的环境种类较多,如较有名的Atria2600  , Baselines平台则集成了一些最新的强化学习算法, 有兴趣研究具体算法的人或许会对

原因是 python-dev包没有安装 根据Py2还是py3 sudo apt-get install python-dev 或者 sudo apt-get install python3-dev 安装完后,再次安装即可成功

之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.04 python 2.7 Flask tensorflow GPU 版本 安装nvidia driver 经过不断踩坑的安装,终于google到了靠谱的方法,首先检查你的NVIDIA VGA card model sudo lshw -numeric -C display 可以看到你的显卡信息,比如

安装完ubuntu之后啊,系统除了自带了firefox,libre office等能用,要应付日常需求还差了些.然后我根据最近我的需求写了个清单.完成这个清单就让ubuntu成了一个得心应手的好工具了.但是很多方面体验比windows差了很多,我觉得最好的一点就是不能打游戏! 1.更新系统. 打开 system settings .在system 下面有个software & updates 打开就能检查更新以及相关的设置. 2.安装网卡驱动.我的笔记本网卡是rtl8723be.原来的驱动存在问

(Linux Operating System,Apache Web Server,MySQL database,PHP) 首先,一个三行命令搞定的方法: sudo apt-get update sudo apt-get install tasksel sudo tasksel install lamp-server 然后,另一个方法,使用Apt-get一步步安装: 0. LAMP简介 Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python一组常用来搭建动态网站或者

完全在 Linux 下工作,大概有3年时间了. 之前都是用 Windows, 而把 Linux 装在虚拟机里,现在反过来,把 Windows 装在了虚拟机里,只是因为偶尔还要用网银的缘故. 以我这几年的使用经验, 一句话: Linux 用过之后就回不去了. 以下记录我的 Ubuntu 14.04 Linux 安装配置, 算是备忘录. 需要说明的一点是: 我从来不觉得使用 Debian, CentOS, 或者 Arch, Gentoo 的人很牛, 只能说明你们不珍惜时间,就爱瞎折腾, 当然如果你是

安装方式如下: 打开终端,使用以下命令安装: sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/atom sudo apt-get update sudo apt-get install atom 卸载Atom sudo apt-get remove atom sudo add-apt-repository --remove ppa:webupd8team/atom 以上只会卸载该软件,要卸载附加的一些软件包,请使用以下命令卸载多余的软件包: sudo apt-ge

狠下心来重新装了系统,探索一下 gpu 版本的安装.比较令人可喜的是,跟着前辈们的经验,还是让我给安装成功了.由于我是新装的系统,就像婴儿般纯净,所以进入系统的第一步就是安装 cuda,只要这个不出错,后面的几乎就不会出错了. 首先,得先确定自己的显卡是否支持(这个一般支持,我这几年前的电脑的显卡都支持安装 cuda).然后确定自己要安装的是什么版本的 TensorFlow,因为不同的版本对 cuda 和 cudnn 的版本要求不一样.具体可以参考此链接:https://tensorflow.g

转:http://blog.csdn.net/pelick/article/details/9888311 Spark概述 Spark是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境,在性能和迭代计算上很有看点,现在是Apache孵化的顶级项目吧.Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发,可用来构建大型的.低延迟的数据分析应用程序.Spark 启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代

Ubuntu 18.04, 安装方式 目前孤知道的Ubuntu下安装软件方式有3种(命令): 1.make 2.apt/apt-get 3.dpkg 方式1基于软件源码安装,需要经历配置(可选).编译.安装,获取源码可以直接从软件官网下载,或者,使用wget命令下载: 方式2可以安装Ubuntu的软件源(sources)中的软件,在配置文件/etc/apt/sources.list中有定义软件源,可以修改.添加自己的,其中,deb开头的为deb安装包,deb-src开头的为源码,需要注意的是,软

不多说,直接上干货! 我的集群机器情况是 bigdatamaster(192.168.80.10).bigdataslave1(192.168.80.11)和bigdataslave2(192.168.80.12) 然后,安装目录是在/home/hadoop/app下. 官方建议在master机器上安装Hue,我这里也不例外.安装在bigdatamaster机器上. Hue版本:hue-3.9.0-cdh5.5.4 需要编译才能使用(联网) 说给大家的话:大家电脑的配置好的话,一定要安装clou