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安装 pytesseract pillow
2024-11-03
Python验证码识别 安装Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的安装以及错误解决
1.安装Pillow pip install Pillow 2.安装tesseract-ocr OCR(Optical Character Recognition, 光学字符识别) 软件 安装包含两个部分:ORC引擎本身以及对应语言的训练数据 github地址: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract You can either Install Tesseract via pre-built binary package or build it
[python] python3.6 安装 pytesseract 出错
安装pytesseact出错, 下载 tesseract-ocr , 地址 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 修改pytesseract.py 设置OCR环境变量. ok, 可以正常识别简单验证码了.
Alpine Linux 安装 lxml Pillow 失败
lixm 需要编译安装,因此需要先安装gcc g++ RUN apk add --update --no-cache g++ gcc libxslt-dev python3-dev openssl-dev 安装Pillow RUN apk add --update --no-cache jpeg-dev zlib-dev
tesseract-ocr,tesseract,pytesseract在windows下怎么安装
废话不多说,直接介绍如何下载安装tesseract-OCR以及pytesseract和PIL资源 文末百度网盘都有Tesseract是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言(中,英,韩,日,德,法…等等)pytesseract是python里的一个基于Tesseract的包. 1.首先下载并安装tesseract-ocr软件2.安装python库:pip install pytesseract和pip install pillow 无论是windows系统还是Lunix系统,都可以到GitH
python 安装pillow
安装 警告 Pillow >= 2.1.0 不支持 “import _imaging”.请使用 “from PIL.Image import core as _imaging” 代替. 警告 Pillow >= 1.0 不支持 “import Image”. 请使用 “from PIL import Image” 代替. 警告 PIL 和 Pillow 现在不能共存. 如果你想使用 Pillow, 请首先移除 PIL . 注解 Pillow >= 2.0.0 支持 Python 版本 2
python安装pillow模块错误
安装的一些简单步骤就不介绍了,可以去搜索一下,主要就记录下我在安装pillow这一模块遇到的问题 1:安装好pillow后,安装过程没有出错 2:但是在python的IDLE输入from PIL import Image出错 原因:pillow版本与python不兼容 安装是应该注意自己的python版本和安装了多少位的pyhton pillow 4.0 对应 python3.6.0 pillow 4.1 对应 python3.6.1
PIL、Pillow安装使用方法
PIL(Python Imaging Library)是Python常用的图像处理库,而Pillow是PIL的一个友好Fork,提供了了广泛的文件格式支持,强大的图像处理能力,主要包括图像储存.图像显示.格式转换以及基本的图像处理操作等. Pillow的文档:http://pillow.readthedocs.io/en/latest/ Pillow的github:https://github.com/python-pillow/Pillow --------------------------
苹果电脑python3安装pillow模块
我刚开始在苹果电脑自带的python 中安装了pillow模块,导致在后期我想在python3中安装pilow模块的时候 pip3 install pillow 但是总会提示错误说电脑中已经存在pillow模块了,但是其路径却是在python2.7也就是苹果自带的python中的,这样就导致安装不上去,在查阅了很多资料后,发现解决方法如下 sudo su #切换到管理员权限 python3 -m pip install pillow
Pillow的安装和使用
需要把一段文字转换成图片,我找到了PIL(Python Imaging Library)库,专门干这个用的.还有一个Pillow是“friendly PIL fork”,于是我选择了后者. 安装过程稍有曲折,主要是要先把它的依赖库安装就绪,再装Pillow,过程如下: ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" # 安装brew sudo easy_i
ubuntu中pytesseract 安装与使用示例
1. 安装 tesseract-ocr 包 安装方法: sudo apt-get install tesseract-ocr 2. 安装 PIL PIL(python imaging library)是python中的图像处理库 安装方法: sudo apt-get install python-imaging 3. 安装 pytesseract 安装方法: pip install pytesseract 4. pytesseract使用示例 新建py文件或者直接在终端中输入以下程序: impo
tesseract-OCR + pytesseract安装
1. tesseract-OCR下载安装 地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 选择一个版本下载,下载完成点击**.exe进行安装,若无其他需求,默认安装一直点就好,记住安装路径. 然后将安装路径添加到系统环境变量. tesseract-OCR是python调用pytesseract的一个接口,不安装,会报错 试试tesseract-OCR有没有安装成功,打开命令行输入 tesseract -v: 2. 安装pytesseract.一般方法
pip安装pillow——死循环:[WinError5] & [TypeError:'module' object is not callable]
1.这次本来要安装个pillow,记得以前装了的,怎么这次就不行了.然后,下意识的使用:pip3 install pillow. 发现报错: [TypeError:'module' object is not callable] 2.不明就里,百度一下,解决方案:在pip升级的时候,使用--user来安装会搞定.经验人告诉你:FP 3.成功安装user版本.心里很爽.暗暗觉得: 牛逼-lity.然而:打脸. 4.这下完了.各种pip均不能使用了,甚至报[WinError5]错误.内心一片死寂,还
Pycharm安装opencv与 无法安装PIL以及安装Pillow之后依然报错的解决办法
Pycharm 安装opencv pycharm里自带了很方便的安装第三方库的方法,不需要自己去下载opencv包再pip install 在pycharm的File/Settings/Project: untitled/Project Interpreter下显示的是我们自己安装的python第三方库,点击右上角的加号,便是pycharm提供的帮助你搜索并且下装安装第三方库的功能: 搜索opencv 我下载的是蓝色的那个4.2版本,然后鼠标点击左下角的` Install Package(安装包
python 验证码识别库pytesseract的使用
笔者环境 centos7 python3 pytesseract只是tesseract-ocr的一种实现接口.所以要先安装tesseract-ocr(大名鼎鼎的开源的OCR识别引擎). 依赖安装 yum install-y automake autoconf libtool gcc gcc-c++ yum install-y libpng-devel libjpeg-devel libtiff-devel giflib-devel 安装依赖的leptonica库 wget http://www.
学习笔记:python3,PIP安装第三方库(2017)
https://pip.pypa.io/en/latest/quickstart/ pip的使用文档 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ .whl文件 到这个网站下载 (通常情况下是用pip install安装,有些库安装遇到困难后,就要到这个站点,下载.whl 文件再安装) https://pypi.python.org/pypi PyPI - Python包索引 .是Python编程语言的软件仓库. https://pypi.doub
python安装tesseract
一.最近在学习python爬虫的时候需要用到tesseract,但书上的给的教程对我并不适用,坑了好久天,才终于成功. 二.方法: 1.由于我看的是静谧博主的那本书.他给的教程在python3安装有问题. 2.步骤: (1)首先安装tesseract按照默认安装,可以不用下载所有的语言. (2)pip install pytesseract pillow.(静谧博主教程可能用的python2,对于Python3包名改了) 下面是最大的坑... (1)显示tesseract.exe不存在,我在网上
使用pytesseract进行图像识别
引言 对于简单验证码及一些图像的识别,我们需要使用pytesseract及相应的Tesseract引擎,它是开源的OCR引擎.帮助我们做一些简单的图像识别 当然为了更好将图片识别,对一些像素比较低的图片,我们会做一定的灰度处理,方便图像识别,参考https://www.jb51.net/article/141428.htm 在图像识别过程中我们要注意识别的图像内容不要靠近边框 对于单个数字我们要做相应的参数处理,否则识别不出来. 我们可以从gitHUB中获取Tesseract引擎,及相应的培训数
python3使用pytesseract进行验证码识别
pytesseract介绍 1.Python-tesseract是一个基于google's Tesseract-OCR的独立封装包: 2.Python-tesseract功能是识别图片文件中文字,并作为返回参数返回识别结果: 3.Python-tesseract默认支持tiff.bmp格式图片,只有在安装PIL之后,才能支持jpeg.gif.png等其他图片格式 pytesseract安装 1.Python-tesseract支持python2.5及更高版本: 2.Python-tesserac
Selenium&Pytesseract模拟登录+验证码识别
验证码是爬虫需要解决的问题,因为很多网站的数据是需要登录成功后才可以获取的. 验证码识别,即图片识别,很多人都有误区,觉得这是爬虫方面的知识,其实是不对的. 验证码识别涉及到的知识:人工智能,模式识别,机器视觉,图像处理. 主要流程: 1 图像采集:就直接通过HTTP抓HTML,然后分析出图片的url,然后下载保存就可以了 2 预处理: 检测是正确的图像格式,转换到合适的格式,压缩,剪切出ROI,去除噪音,灰度化,转换色彩空间这些 3 检测: 验证码识别呢,主要是找出文字所在的主
Selenium&Pytesseract模拟登录+验证码识别
验证码是爬虫需要解决的问题,因为很多网站的数据是需要登录成功后才可以获取的. 验证码识别,即图片识别,很多人都有误区,觉得这是爬虫方面的知识,其实是不对的. 验证码识别涉及到的知识:人工智能,模式识别,机器视觉,图像处理. 主要流程: 1 图像采集:就直接通过HTTP抓HTML,然后分析出图片的url,然后下载保存就可以了 2 预处理: 检测是正确的图像格式,转换到合适的格式,压缩,剪切出ROI,去除噪音,灰度化,转换色彩空间这些 3 检测: 验证码识别呢,主要是找出文字所在的主
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