原题链接 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 形如\(a^{2}\)= \(b^{2}\) + \(c^{2}\) + \(d^{2}\)的等式被称为完美立方等式.例如123= 63 + 83 + 103 .编写一个程序,对任给的正整数N (N≤100),寻找所有的四元组(a, b, c, d),使得\(a^{2}\)= \(b^{2}\) + \(c^{2}\) + \(d^{2}\),其中a,b,c,d 大于 1, 小于等于N,且b<=c<=d. 输入 一个正整数

至少很长一段时间内,我个人用的一直是pycharm,也感觉挺好用的,也没啥大毛病 但是pycharm确实有点笨重,啥功能都有,但是有很多可能这辈子我也不会用到,并且pycharm打开的速度确实不敢恭维,即使固态硬盘也只能快了那么一丢丢.所以就尝试了很多IDE工具,最终选择了Sublime我也相信,通过我的介绍,你也会爱上它的. 首先其他语言有的sublime也必须得有,并且更好用,主要有: 集成代码分析 代码的自动补全 git功能的集成 Sublime command-line 工具 不过上述的

一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 2015/12/02 · 实践项目 · 15 评论· 神经网络 分享到:18 本文由 伯乐在线 - 耶鲁怕冷 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:iamtrask.欢迎加入翻译组. 概要:直接上代码是最有效的学习方式.这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法. 代码如下:   X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y

/*===================================== 完美立方 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 a的立方 = b的立方 + c的立方 + d的立方为完美立方等式.例如12的立方 = 6的立方 + 8的立方 + 10的立方 .编写一个程序,对任给的正整数N (N≤100),寻找所有的四元组(a, b, c, d),使得a的立方 = b的立方 + c的立方 + d的立方,其中a,b,c,d 大于 1, 小于等于N. 输入 正整数N (N≤100

Python 代码实现模糊查询 1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) '模糊匹配'这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下面的集合为例: >>&

Python社区有句俗语:“python自己带着电池” ,别自己写计时框架.Python 2.3 具备一个叫做 timeit 的完美计时工具可以测量python代码的运行时间. timeit模块 timeit 模块定义了接受两个参数的 Timer 类.两个参数都是字符串. 第一个参数是你要计时的语句或者函数: 传递给 Timer 的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句. 从内部讲, timeit 构建起一个独立的虚拟环境, 手工地执行建立语句,然后手工地编译和执行被计时语句. 一旦有了

描述: a的立方 = b的立方 + c的立方 + d的立方为完美立方等式.例如12的立方 = 6的立方 + 8的立方 + 10的立方 .编写一个程序,对任给的正整数N (N≤100),寻找所有的四元组(a, b, c, d),使得a的立方 = b的立方 + c的立方 + d的立方,其中a,b,c,d 大于 1, 小于等于N.输入正整数N (N≤100)输出每行输出一个完美立方,按照a的值,从小到大依次输出.当两个完美立方等式中a的值相同,则依次按照b.c.d进行非降升序排列输出,即b值小的先输出

2810:完美立方 总时间限制:  1000ms 内存限制:  65536kB 描述 形如a3= b3 + c3 + d3的等式被称为完美立方等式.例如123= 63 + 83 + 103 .编写一个程序,对任给的正整数N (N≤100),寻找所有的四元组(a, b, c, d),使得a3 = b3 + c3 + d3,其中a,b,c,d 大于 1, 小于等于N,且b<=c<=d. 输入 一个正整数N (N≤100). 输出 每行输出一个完美立方.输出格式为:Cube = a, Triple

如何用VSCode愉快的写Python https://code.visualstudio.com/   在学习Python的过程中,一直没有找到比较趁手的第三方编辑器,用的最多的还是Python自带的编辑器.由于本人用惯了宇宙第一IDE(Visual Studio),所以当Visual Studio Code出现时,心情有点小激动呢.从我的使用经验出发,可以说VSCode用来写Python真的是再合适不过了,你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能.而且,如果你的项目是包含多种语言的,比如We

在Nylas,我们喜欢使用Python进行开发.它的语法简单并富有表现力,拥有大量可用的开源模块和框架,而且这个社区既受欢迎又有多样性.我们的后台是纯用 Python 写的,团队也经常在 PyCon 和 meetups 上演讲.你可以认为我们是 Python 的超级粉. 然而,Python 的一个大缺陷是没有一个明确的工具来部署 Python 服务端应用.工作的情况就像是“执行 git 的 pull 命令后剩下的就只有祈祷了”,但这并不是一个好的方式,尤其当用户依赖于我们的应用.当你的应用引用了

之前写过模拟登录新浪微博的帖子,然而我并没有去爬过微博的数据,觉得有点浪费,于是就想写一个代码来发微博.写完之后觉得如果能自动发微博就好了,但是我又不可能24小时开始(晚上12点后还会断网),也没有vps(穷学生狗),找过几个免费vps未果,然后想到之前用过新浪SAE,就想能不能在上面试试. 试了一天左右终于让我试出来了!!  基本实现了: 1.定时发送,这里是定时半小时 2.离线自动,基于sae,无需开电脑blabla 但是也有不完美的地方:本地我可以直接模拟登录,但是把代码放到sae上死都不

pylint是一个python代码检查工具,可以帮助python程序员方便地检查程序代码的语法和风格,通过这个工具,可以使你的python代码尽量保持完美,哈哈.具体可以检查什么东西呢?比如你写了 from XXX import * 了,它就会提示你这样import是不好的.比如你操作符的前后没有空格,它也会提示你.比如逗号后面没跟空格也会.还有你import了没用到的模块,定义了没使用的变量等也会提示.还有你的变量名是否符合规范也会提示.总之它提示的内容很多很全面,而且它最后会给出一个所检查的

https://zhuanlan.zhihu.com/p/54296517 0 前言 去年11月在PyCon China 2018 杭州站分享了 Python 源码加密,讲述了如何通过修改 Python 解释器达到加解密 Python 代码的目的.然而因为笔者拖延症发作,一直没有及时整理成文字版,现在终于战胜了它,才有了本文. 本系列将首先介绍下现有源码加密方案的思路.方法.优点与不足,进而介绍如何通过定制 Python 解释器来达到更好地加解密源码的目的. 由于 Python 的动态特性和开源

10 行 Python 代码实现模糊查询/智能提示   1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) ‘模糊匹配’这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下

Python与其他语言(比如 java或者 C ++ )相比有较大的区别,其中最大的特点就是非常简洁,如果按照其他语言的思路老师写Python代码,则会使得代码繁琐复杂,并且容易出现bug,在Python中,有个词很火,Pythonic.有的同学可能不明白这个词的意义,小编的理解就是有Python的写法写代码,而非是其他语言的通用写法,写出python的特点,写出Ppython的风格. 下面,就通过几个示例来看看一下不同思维的Python代码的差异. 1.变量值的交换 这个词最常见,大家从最开始

Python 代码编辑器怎么选?PyCharm.VS Code.Jupyter Notebook 都各有特色,Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作,PyCharm 更适合做完整的 Python 项目.然而,因为交互式操作,很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug. 尽管很多读者可能认为 Jupyter 用来做展示和小型试验就足够了,Debug 并没有太大的需求,但弥补上 Jupyter 缺失的一环,能让它更好用,未来 Debug 也会作为默认模式. 为什么 Jupyte

技术背景 在一些对python开源库代码的安全扫描中,我们有可能需要分析库中所使用到的函数是否会对代码的执行环境造成一些非预期的影响.典型的例如python的沙箱逃逸问题,通过一些python的第三方库可以执行系统shell命令,而这就不在python的沙箱防护范围之内了.关于python的沙箱逃逸问题,这里不作展开,这也是困扰业界多年的一个问题,连python官方也提过python的沙箱是没有完美的防护方案的,这里仅作为一个背景案例使用: # subprocess_Popen.py impor

原文链接: 我写的 Python 代码,同事都说好 人生苦短,我用 Python. 程序员的追求就是不写代码,早日财务自由.不对,一不小心把实话说出来了,应该是将代码写得简洁,优雅. Python 程序员的追求则是 Pythonic,正好在 Python 这门语言中,「隐藏」了特别多方法,可以使代码变得简洁,优雅,与众不同. 我在这里总结了一些常用操作,特别是关于列表和字典,分享给大家. 第一个字母大写 这个方法有点意思,无意中发现的. >>> s = "programming

title: 可爱的豆子--使用Beans思想让Python代码更易维护 toc: false comments: true date: 2016-06-19 21:43:33 tags: [Python, Java, 经验] category: Python --- 我曾经是一个对Java非常反感的人,因为Java的语法非常啰嗦.而用惯了动态类型的Python再使用静态类型的Java就会觉得多出了很多的工作量. 因为工作的关系,我开始使用Java来做项目.在这个过程中,我发现Java在某些方面

if __name__== "__main__" 的意思(作用)python代码复用 转自:大步's Blog  http://www.dabu.info/if-__-name__-__main__-mean-function-python-code-reuse.html 有人在学习python脚本时会发现有的脚本下面有几行代码;   1 2 if __name__== "__main__": main() 不明白其中的意思,其实这就是方便我们代码复用的,我们可以在