简介:在做爬虫时,xpath返回的是列表格式,我们又需要将列表中的元素一一对应并存放至字典中,这是就可以用zip函数. zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表.如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表. eg:从电影名称列表和链接列表中提取相对应的元素进行组合存放至movie_info字典中 注:zip 方法在 Python 2 和 Python 3 中的不同:在

#定义两个列表 list1 = range(0,10) list2 = range(10,20) #合并为字典,调用dict(zip()) dict_name = dict(zip(list1,list2)) print(dict_name)

是我在看<笨方法学python>过程中发现有一行代码看不懂--" for sentence in snippet, phrase:",所以研究了半天,感觉挺有收获的.所以就放在博客上分享给大家了. 直入主题: 为了不耽误大家时间,如果知道以下为两段代码为什么输出不一样的话我觉得您肯定知道我下面要说的是什么了,您就不必花时间再读下去了. 1和2两段代码的区别是print在for循环中,另外一个是不在循环中.输出的结果却截然不同,如果想要弄懂如何遍历两列表,花些时间把下面的几行

让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v

enumerate - 迭代一个列表的index和item <Python Cookbook>(Recipe 4.4)描述了如何使用enumerate迭代item和index. 例子如下: alist = ['a1', 'a2', 'a3'] for i, a in enumerate(alist): print(i, a) 结果如下: 0 a1 1 a2 2 a3 zip - 同时迭代两个列表 我之前用zip写过同时迭代两个列表的代码. 例子如下: alist = ['a1', 'a2',

列表[‘hello’ , ‘python’ ,’!’ ] 用多种方法拼接,并输出’hello python !’ 使用字符串链接的四种方法都可以创建 字符串拼接一共有四种方法,也可以应用到列表的拼接中 a = [‘hello’,‘python’,’!’] 第一种是用类似字符串相加的方法 #a[0] + ’ ’ + a[1] + ’ ’ + a[2] 第二种是用%s 连接起来 #’%s %s %s’%(a[0],a[1],a[2]) 第三种是用 join 连接起来 ‘’'这里先普及join()在p

#接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二', '王七'] a = [x for x in list1 if x in list2] #两个列表表都存在 b = [y for y in (list1 + list2) if y not in a] #两个列表中的不同元素 print('a的值为:',a) print('b的值为:',b) c = [x for x in list1 if x no

https://www.yiibai.com/python/list_cmp.html 如果元素的类型相同,则执行比较并返回结果.如果元素是不同的类型,则检查它们是否是数字. 如果数字,必要时进行数字强制比较. 如果任一元素是数字,则另一个元素是“较大的”(数字值“最小”). 否则,类型按名称按字母顺序排序. 如果到达其中一个列表的末尾,则较长的列表是“较大的”. 如果排除两个列表并共享相同的数据,结果返回0.如果 list1 < list2 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果

Python实现比较两个列表(list)范围 有一道题: 比较两个列表范围,如果包含的话,返回TRUE,否则FALSE. 详细题目如下: Create a function, this function receives two lists as parameters, each list indicates a scope of numbers, the function judges whether list2 is included in list1. Function signature

两个列表,随机产生4个不相等的数,计算一下,相同位置上的元素相等的个数,用k1表示. b列表中的元素在a列表中,但位置不相同,有多少个,用k2表示. 例如: a=[0, 4, 7, 3]b=[7, 1, 0, 3] k1= 1 (只有第4个元素相等,k1=1)k2= 2(两个列表中都有0和7,但位置不同,k2=2) 代码如下: a=[] b=[] while(len(a)!=4): x=randint(0,9) if x not in a: a.append(x) while(len(b)!=4

两个列表合并为一个字典函数list_dic(list1,list2)可以直接复制拿走 传入的参数为两个列表,list1准备作为key,list2准备作为value,key和value位置一一对应. def list_dic(list1,list2): ''' two lists merge a dict,a list as key,other list as value :param list1:key :param list2:value :return:dict ''' dic = dict

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',

求两个列表的差集 >>> a = [1,2,3] >>> b=[1,2] >>> #################################### >>> #两个列表的差集 >>> ret = [] >>> for i in a: if i not in b: ret.append(i) >>> ret [3] >>> #两个列表的差集2 >>

a = [1,2,3] b = [4,5,6] # 将两个列表合并 # append方法是不行的 # a.append(b) # print(a) # [1, 2, 3, [4, 5, 6]] # 我们可以用extend # a.extend(b) # print(a) # c = [1,2,3,4] # d = ['hello',[1,2,3,4]] # c.extend(d) # print(c) # 还有另一种方法就是 + new_list = a + b print(new_list)

`其实就是用zip把两个列表包装起来:  for x, y in zip(list1, list2) 

1 import pymysql 2 import pandas as pd 3 import numpy as np 4 #连接数据库,地址,端口,用户名,密码,数据库名称,数据格式 5 conn = pymysql.connect(host='192.168.0.19',port=3306,user='root',passwd='123456',db='test',charset='utf8') 6 cur = conn.cursor() 7 #表sheet1中提出"款式列" 8

列表是python开发过程中最常用的数据类型之一,列表俗称:list ,特点如下: 1.列表由一个或者多个数据构成,数据的类型可以不相同也可以相同: 2.列表中的数据需要写在[]中括号内部,数据与数据之间用逗号隔开:     3.列表是一个有序的集合,下标索引默认重 0 开始,和字符串类似: 具体代码示例如下: # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopy

摘要: 你会学到一种原创的同时循环两个列表的方法.类似于Python或者Haskell的zip函数,非常简洁直观,效果如下: $ paste <( ) <( ) | while read host ip; do echo "vm$host: 172.16.116.$ip"; done vm1: 172.16.116.129 vm2: 172.16.116.130 vm3: 172.16.116.131 vm4: 172.16.116.132 vm5: 172.16.116.

两个实用的Python的装饰器 超时函数 这个函数的作用在于可以给任意可能会hang住的函数添加超时功能,这个功能在编写外部API调用 .网络爬虫.数据库查询的时候特别有用 timeout装饰器的代码如下: import signal,functools #下面会用到的两个库 class TimeoutError(Exception): pass #定义一个Exception,后面超时抛出 def timeout(seconds, error_message = 'Function call t

Python 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的

假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示. 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅. 如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑顺序. 你可以假设总是存在一个答案. 示例 1: 输入: ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"] ["Piatti", "T