运行容器的时候,发现一直处于ContainerCreating状态,悲了个催,刚入手就遇到了点麻烦,下面来讲讲如何查找问题及解决的 运行容器命令: [root@master- ~]# kubectl run my-alpine --image=alpine --replicas= ping www.baidu.com 查看pods状态 [root@master- ~]# kubectl get pods NAME READY STATUS RESTARTS AGE my-alpine--knzc

一.什么是Controller? Controller是在集群上管理和运行容器的对象,Controller是实际存在的,Pod是抽象的,主要创建管理pod 二.Pod和Controller的关系 Pod是通过Controller实现应用的运维,比如弹性伸缩,滚动升级等 Pod 和 Controller之间是通过label标签来建立关系,同时Controller又被称为控制器工作负载 三.Deployment控制器应用场景 Deployment控制器可以部署无状态应用 管理Pod和ReplicaS

容器报错信息为(两种): FailedSynError syncing pod, skipping: failed to {kubelet 127.0.0.1} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "POD" with ImagePullBackOff: "Back-off pulling image \"registry.a

版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,转载请注明作者.原文超链接 ,博主地址:http://www.cnblogs.com/SuperXJ/ 上一章描述了基于spring cloud的微服务实例(实现微服务的自动发现.自动注册.负载均衡等),同时描述了基于jenkins从代码提交后自动化构建并自动化部署微服务容器的例子,但是从上一章不难看出微服务都是直接部署在docker上,实际生产环境微服务数量会非常多,直接用docker部署会非常繁琐不好管理,且容器本身并没有高可用.服务发现.负载均衡和监

上节我们通过 kubeadm 在 k8s-master 上部署了 Kubernetes,本节安装 Pod 网络并添加 k8s-node1 和 k8s-node2,完成集群部署. 安装 Pod 网络 要让 Kubernetes Cluster 能够工作,必须安装 Pod 网络,否则 Pod 之间无法通信. Kubernetes 支持多种网络方案,这里我们先使用 flannel,后面还会讨论 Canal. 执行如下命令部署 flannel: kubectl apply -f https://raw.

Production-Grade Container Orchestration - Automated container deployment, scaling, and management. 生产级别的容器编排系统--自动化的容器部署.扩展和管理. 1. 引言 由于最近在学习微服务,所以就基于之前docker的基础上把玩一下k8s(Kubernetes),以了解基本概念和核心功能. 2. What's k8s? k8s涉及到很多基本概念,可以看十分钟带你理解Kubernetes核心概念快

而在这篇文章中,我们就来扮演一个应用开发者的角色,使用这个 Kubernetes 集群发布第一个容器化应用. 在开始实践之前,我先给你讲解一下 Kubernetes 里面与开发者关系最密切的几个概念. 作为一个应用开发者,你首先要做的,是制作容器的镜像.而有了容器镜像之后,你需要按照+Kubernetes+项目的规范和要求,将你的镜像组织为它能够“认识”的方式,然后提交上去. 那么,什么才是 Kubernetes 项目能“认识”的方式呢? 这就是使用 Kubernetes 的必备技能:编写配置文

前言 团队成员有DBA.运维.Python开发,由于需要跨部门向公司私有云团队申请虚拟机, 此时我在思考能否在现有已申请的虚拟机之上,再进行更加细粒度的资源隔离和划分,让本团队的成员使用, 也就是在私有云上构建docker容器云,于是研究下Kubernetes,看一下能否找到一些突破点?Kubernetes (库伯耐踢死),省略了Kubernetes中间8个字母,简称K8S: Kuberbetes的架构 Kubernetes是一款容器(不仅仅支持docker)管理平台: Kubernetes有K

三小时学会Kubernetes:容器编排详细指南 如果谁都可以在三个小时内学会Kubernetes,银行为何要为这么简单的东西付一大笔钱? 如果你心存疑虑,我建议你不妨跟着我试一试!在完成本文的学习后,你就能在Kubernetes集群上运行基于微服务的应用程序.我之所以能保证这一点,是因为我就是这么向客户介绍Kubernetes的. 这份指南与其他文章有何不同之处? 相当多!大多数指南是从Kubernetes概念和kubectl命令这类简单的东西开始的.它们假定读者熟悉应用程序开发.微服务和Do

本文的试验环境为CentOS 7.3,Kubernetes集群为1.11.2,安装步骤参见kubeadm安装kubernetes V1.11.1 集群 1. 环境准备 Elasticsearch运行时要求vm.max_map_count内核参数必须大于262144,因此开始之前需要确保这个参数正常调整过. $ sysctl -w vm.max_map_count=262144 也可以在ES的的编排文件中增加一个initContainer来修改内核参数,但这要求kublet启动的时候必须添加了--

最近刚刚入手研究kubernetes,运行容器的时候,发现一直处于ContainerCreating状态,悲了个催,刚入手就遇到了点麻烦,下面来讲讲如何查找问题及解决的 运行容器命令: kubectl -f create redis.yaml kubectl get pod redis NAME                 READY     STATUS              RESTARTS   AGEredis-master-6jgsl   0/1       ContainerC

在上一篇博文,我们通过kubernetes的devlopment和service完成了sonarqube的部署.看起来已经可用,但是仍然有一个很大的问题.我们知道,像mysql这种数据库是需要保存数据而且不能让数据丢失的.而容器恰恰是一旦退出,所有数据都会丢失.我们的mysql-sonar容器一旦重启,那么我们后续对sonarqube做的任何设置都会丢失.所以我们必须找到一种方法能让mysql-sonar容器中的mysql数据保存下来.kubernetes提供多种持久化数据的方案,包括使用hos

原翻译by梁晓勇 原英文:Learn Kubernetes in Under 3 Hours: A Detailed Guide to Orchestrating Containers 我很奇怪,为什么银行要为Kubernetes这么简单的东西付我一大笔钱?因为谁都可以在三个小时内学会它! 如果你心存疑虑,我建议你不妨跟着我试一试!在完成本文的学习后,你就能在Kubernetes集群上运行基于微服务的应用程序.我之所以能保证这一点,是因为我就是这么向客户介绍Kubernetes的. 这份指南与其

系列目录 容器经常是为了解决单一的,窄范围的问题,比如说微服务.然而现实中,一些复杂问题的完成往往需要多个容器.这里我们讨论一下如何把多个容器放在同一个pod里以及容器间的通信 什么是pod pod是kubernetes里的一个基本概念,可能我们从一开始接触kubernetes的时候就开始接触pod,并被灌输pod是kubernetes里最小的不可分割的工作单元,这里再从多容器的角度对其进行一些基本阐释. 简言之,pod是kubernetes可以部署和管理的最小单元,换言之也就是说如果你想要运行

一.简介 1.什么是kubectl kubectl前面其实已经用到了一些,它其实就是用于操作kubernetes集群的命令行接口,通过kubectl的各种命令实现各种功能 2.环境还是用上一偏文章 Kubernetes2-K8s的集群部署 3.架构图 二.kubectl-创建/删除一个pod得相关操作 run  运行-在集群上运行一个pod create 创建-使用文件或标准输入的方式创建一个pod delete 删除 -使用文件或者标准输入以及资源名称或者标签选择器来删除某个pod 1.先导入

原文:https://www.mirantis.com/blog/multi-container-pods-and-container-communication-in-kubernetes/Pavel Chekin - August 28, 2017 容器(Container)常被用来解决比如微服务的单个问题,但在实际场景中,问题的解决往往需要多容器方案.本文会讨论将多个容器整合进单个Kubernetes Pod 中,以及Pod中的容器之间是如何通信的. 1. 关于Kubernetes Pod

第一部分 day1,容器基础知识介绍 安装 apt-get install docker-engine [root@cce-7day-fudonghai-24106 01CNL]# docker -v Docker version 18.09.0, build f897bb1 [root@cce-7day-fudonghai-24106 01CNL]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE 100.125.17.64:20202/h

创建nginx 创建3个nginx副本 [root@master bin]# kubectl run nginx --image=nginx --replicas=3 kubectl run --generator=deployment/apps.v1 is DEPRECATED and will be removed in a future version. Use kubectl run --generator=run-pod/v1 or kubectl create instead. de

Kubernetes 中, 容器总是以 Pod(容器组)的方式进行调度与运行.因此对 Pod 的理解与掌握是学习 Kubernetes 的基础. 理解 Pod Pod(容器组)是 Kubernetes 中最小的调度单元,每一个Pod都是某个应用程序的一个运行实例.以前我们的 Web 应用都是以 Tomcat 等 Web 容器进程的形式运行在操作系统中,在 Kubernetes 中,我们需要将 Web 应用打成镜像,以容器的方式运行在 Pod 中. Kubernetes 不会直接管理容器,而是通过

一.为什么需要容器探针 如何保持Pod健康   只要将pod调度到某个节点,Kubelet就会运行pod的容器,如果该pod的容器有一个或者所有的都终止运行(容器的主进程崩溃),Kubelet将重启容器,所以即使应用程序本身没有做任何特殊的事,在Kubemetes中运行也能自动获得自我修复的能力.   自动重启容器以保证应用的正常运行,这是使用Kubernetes的优势,不过在某些情况,即使进程没有崩溃,有时应用程序运行也会出错.默认情况下Kubernetes只是检查Pod容器是否正常运行,但容