Web标准不是某一个标准,而是由一系列标准组合而成.网页主要由三部分组成:结构.表现和行为.对应的标准也分三方面:结构化标准语言主要包括XHTML和HTML以及XML,表现标准语言主要包括CSS,行为标准主要包括对象模型(如W3C DOM).ECMAScript等.这些标准大部分由W3C起草和发布,也有一些是其他标准组织制订的标准.我简单了解一下这些标准: 1．结构标准语言 (1).XML XML是The Extensible Markup Language(可扩展标识语言)的简写.目前推荐遵循

原文地址:http://tech.sina.com.cn/d/i/2015-12-12/doc-ifxmpnqi6368668.shtml science   Human-level concept learning through probabilistic program induction 原文地址:http://science.sciencemag.org/content/350/6266/1332 github:https://github.com/brendenlake/BPL 本文

Introduction to Machine Learning https://www.amazon.cn/Introduction-to-Machine-Learning-Alpaydin-Ethem/dp/0262028182/ref=sr_1_3?s=books&ie=UTF8&qid=1464677979&sr=1-3&keywords=Introduction+to+Machine+Learning atificial Intelligence: A Moder

原文网址:http://blog.csdn.net/dongwuming/article/details/12784535 1.高通平台android开发总结 1.1 搭建高通平台环境开发环境 在高通开发板上烧录文件系统 建立高通平台开发环境 高通平台,android和 modem 编译流程分析 高通平台 7620 启动流程分析 qcril 流程分析,设置sim卡锁 python scons 语法学习 Python 语言之 scons 工具流程分析: 1.2 搭建高通平台环境开发环境 高通and

发发牢骚,觉得走c#这条路,不该太浮躁.校园招聘结束了,腾讯,华为,百度,完美时空,网易,阿里,让我觉得.NET很受歧视.清一色的C/C++,JAVA,只有网易有一点.Net的,但是都是非核心的运维工作. 不错,招.NET的也很多,但是些小公司,小作坊,又有点心有不甘.在面试支付宝的时候,对方要的纯JAVA,而且看到我的项目经验多是.Net,c#,vb的时候的表情,我现在都记得.当时我就很不服,顶了一句:“java的c#也能做啊”.对方态度倒是很和蔼,而且一直有笑容,说因为架构已经定下来了,再改

原文链接:http://blog.csdn.net/pongba/article/details/2915005 机器学习与人工智能学习资源导引 TopLanguage(https://groups.google.com/group/pongba/) 我经常在 TopLanguage 讨论组上推荐一些书籍,也经常问里面的牛人们搜罗一些有关的资料,人工智能.机器学习.自然语言处理.知识发现(特别地,数据挖掘).信息检索 这些无疑是 CS 领域最好玩的分支了(也是互相紧密联系的),这里将最近有关机器

作为一名刚刚大学毕业,进入新的学习阶段的研究生,我必须说大学的专业课非常重要!不管你信不信,事实就是如此! 一.大学学习的专业课非常重要,它决定了我们能走到什么高度 前端的发展非常快,我常常觉得刚刚关注的新东西,过一段时间再看就截然不同甚至被废弃了. 所以保持高效自主的学习能力对于应对这种变换是非常重要的.而这种能力的基础在很大程度上和大学阶段计算机专业课紧密相关.比如WebGL.预处理语言追溯到常规计算机领域就是OpenGL和编译原理等领域. 二.前端知识都是旧中创新 纯粹的前端知识都算不上新

人工智能范畴及深度学习主流框架,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 工业机器人,家用机器人这些只是人工智能的一个细分应用而已.图像识别,语音识别,推荐算法,NLP自然语言,广告算法,预测算法,数据挖掘,无人驾驶.医疗咨询机器人.聊天机器人,这些都属于人工智能的范畴. 人工智能现在用到的基础算法是深度学习里面的神经网络算法,具体应用场景有不同的专业算法实际上很多细分领域的,差别还是很多的机器人的对运动控制算法,图像识别算法要求比较高像alphaGo,推荐算法

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 微软Azure认知服务的计算机视觉API,还提供读取图片中的文字功能 在海外的Windows Azure认知服务的读取图片功能,已经集成了用户界面,可以直接读取图片功能. 具体的链接是:https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/computer-vision/ 请注意不要在生产环境中使用这个URL地址,因为服务器是在海外Azure数据中心.网络传输会

<认知与设计:理解UI设计准则>[PDF]下载链接: https://u253469.pipipan.com/fs/253469-230382276 内容介绍 <图灵交互设计丛书·认知与设计:理解UI设计准则(第2版)>语言清晰明了,将设计准则与其核心的认知学和感知科学高度统一起来,使得设计准则更容易地在具体环境中得到应用.涵盖了交互计算机系统设计的方方面面,为交互系统设计提供了支持工程方法.不仅如此,这也是一本人类行为原理的入门书. 目录 第1 章 我们的感知存在偏差 经验影响感

本文对计算机网络通信的原理进行简单的介绍 首先从网络协议分层的概念进行介绍,然后对TCP.IP协议族进行了概念讲解,然后对操作系统关于通信抽象模型进行了简单介绍,最后简单描述了socket   分层的概念 基本概念 TCP/IP协议族本身很复杂,本人也暂时还没有“详解TCP/IP”的想法,本系列相关的文章都是意在从宏观上建立一个认知. 想要理解TCP/IP协议族,核心就是要理解分层的概念. 到底什么是分层? 假如说有A,B这么两个部门,每个部门有一个经理和一个秘书,有一些事情没必要开会或者直接交

18级新生,在大学之前并未接触过程序语言编程,在众多语言编程中只对C语言有个名字上认知.在上个学期初次了解到Python语言,计算机老师表示Python是现在编程语言中如雨后春笋般的发展飞速的计算机语言.在未来是引领计算行业的存在,以简易语言代码,异于C语言储存方式独树一番旗帜.现在刚接触这门语言发现这门语言真的很有意思,初次定时执行程序代码给我的感受很大,虽然以经有成熟的软件可供使用但这种在自己手中诞生的喜悦感是无法代替的.希望以后能够渐渐掌握更多的代码序列,慢慢磨练自己的逻辑思维,能让自己编

一:计算机硬件基本认知 cpu:   中央处理器.   相当于人的大脑.运算中心,控制中心. 内存:  临时存储数据. 优点:读取速度快,缺点:容量小,造价高,断电即消失. 硬盘:  长期存储数据. 优点:容量大,造价相对低,断电不消失,缺点:读取速度慢. 操作系统:统一管理计算机软硬件资源的程序 二: 计算机文件大小单位 b = bit  位(比特) B = Byte 字节 1Byte = 8 bit   #一个字节等于8位  可以简写成 1B = 8b 1KB = 1024B 1MB = 1

<Windows Azure Platform 系列文章目录> 在笔者之前的文章中,介绍的都是Azure  Infrastructure-as-a-Service (IaaS) 和Platform-as-a-Service (PaaS)的内容.主要偏向于开发人员和运维人员,如何使用微软云计算的相关能力. 其实Azure平台还提供更加高级.更加智能的服务,我们叫做认知服务(cognitive-services). 微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)集合了多种

Verilog中的有符号计数,一般是自己定义的而不是像C语言之类的定义一个有符号变量就好了.所以,要想在FPGA的世界里随心所欲的进行有符号运算,必须先对补码有一个很好的认知,然后再注意Verilog中编程的几个特性,两者缺一不可. 对补码初步的认识: 1.正数的补码与源码相同,即正数的补码是其本身. 2.负数的补码,是对其源码(除符号位)取反再加一,于是得到其补码. 3.对负数的补码(除符号位)取反再加一,于是得到其源码. 4.正数的补码被定义为其本身,所以不需以上操作.(其实你也可以理解为正

本章介绍SimpleDateFormat. SimpleDateFormat 介绍 SimpleDateFormat 是一个格式化Date 以及 解析日期字符串 的工具.它的最常用途是,能够按照指定的格式来对Date进行格式化,然后我们使用可以格式化Date后得到的字符串.更严格的说,SimpleDateFormat 是一个以与语言环境有关的方式来格式化和解析日期的具体类.它允许进行格式化(日期 -> 文本).解析(文本 -> 日期)和规范化. SimpleDateFormat的构造函数: /

转自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27228015?utm_source=weibo&utm_medium=social 人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏,近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮.近日,IBM 官网发表了一篇概述文章,对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理,同时还图文并茂地介绍了感知器.聚类算法.基于规则的系统.机器学习.深度学习.神经网络等技术的概念和原理. 人类对如何创造智能机器的思考从来没有中断过.期间,人工智能的发展起起

人工智能范畴及深度学习主流框架,谷歌 TensorFlow,IBM Watson认知计算领域IntelligentBehavior介绍 ====================================== 大家现在对人工智能的期望太高了,2017是人工智能投资资本热的一年,但实际突破还是有限,估计过几年又会死掉一大批人工智能的创业公司,大家变得回归理性,调整到正常的认知水平上. 这种革命性技术不可能有资本追求快速暴利那么快见效的,几年内都很难有重大突破. 2020年再来看估计能有理性后的

继上次 "Linux系统如何迁移至LVM磁盘"反响不错,近三百的访问量吧.这次想续写点东西,主要讲的是"LVM认知和扩容操作".因为网上大多数不准确,可能作者也没有真实服务器可以做实验,然后俺比较幸运合伙搞IDC的,所以这篇文章想给大家带来点帮助! 环境背景介绍,北京峰鸟网络科技有限公司 有多台服务器.现在为了部署openvz环境,将机房中一台大母鸡交给俺进行运维,主要要进行安装和部署.操作系统选择的是"CentOS6.8"(较稳定同时支持Ope

进入20世纪第二个十年,计算机已经成为生活中一个必不可小的工具了,但我们真的了解计算机吗?计算机有哪些部分构成?不同的计算机又可以做什么样的事情呢?我们的PC和用来做加减乘除的计算器都属于计算机范畴吗?下面我们就来来接认识一下[注:本人从事Java开发小白一枚,有志于增强自身功力,所以自20171130开始从事菜鸟崛起笔记总结和记录,所录材料来自于网络和书籍,会有备注,如果有所忽视,尚请见谅,另小白写日记繁琐,片面,欢迎各位指正和提问,成长需要挫折和责难!] 1.1 计算机:大脑风暴 计算机其实

区块链入门级别认知(blockchain) 前言:今天参加了迅雷关于区块链的大会,学习和感受总结一下 之前的认知在:几个混迹互联网圈关于区块链 耳熟能详的 热词 “比特币” “区块链” “挖矿” ,知道的是有人从比特币或者相关虚拟货币中暴富.然后相关资源媒体不断炒概念,蹭热度公司出现了区块链项目,甚至还有区块链牙刷“边刷牙边挖矿,获得爱牙币还能兑换成牙刷,牙线等产品或者服务”... 通过今天在大会上的学习,首先拎清了几个事实: (1)没错,会有人从区块链上的虚拟货币有贫穷限制想象的获利.或者“炒