# 导入 load data local inpath '/root/mr/The_Man_of_Property.txt' insert into table article; # 提示 FAILED: ParseException line 1:58 extraneous input 'insert' expecting INTO near '<EOF>' # 查找半天没发现哪里有问题,怎么试都没用,把表重新建还是一样的问题. # 于是把 insert 改为 overwrite 就可以了.

一:将数据导入hive(六种方式) 1.从本地导入 load data local inpath 'file_path' into table tbname; 用于一般的场景. 2.从hdfs上导入数据 load data inpath ‘hafd_file_path’ into table tbname; 应用场景:使用与大数据的存储 3.load方式的覆盖 load data local inpath 'file_path' overwrite into table tbname; 应用场景

使用sqoop把mysql数据导入hive export HADOOP_COMMON_HOME=/hadoop export HADOOP_MAPRED_HOME=/hadoop   cp /hive/lib/mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar /sqoop/lib/ share表第一列为自增主键 share_id,share_id<1000的数据共有999条: mysql> SELECT COUNT(*) FROM share WHERE share_id

效率最高的Excel数据导入---(c#调用SSIS Package将数据库数据导入到Excel文件中[附源代码下载])    本文目录: (一)背景 (二)数据库数据导入到Excel的方法比较   (三)SSIS的简介   (四)数据库中存储过程示例(SSIS应用需要) (五)Excel模板的制作(这步这么简单,稍微介绍一下)   (六)SSIS操作过程(生成Package,用来调用)(下一篇随笔将详细讲解制作Package包的过程,图片太多,篇幅过长,因此本文将直接采用生成的Package包

一:将数据导入hive(六种方式) 1.从本地导入 load data local inpath 'file_path' into table tbname; 用于一般的场景. 2.从hdfs上导入数据 load data inpath 'hafd_file_path' into table tbname; 使用与大数据的存储 3.load方式的覆盖 load data local inpath 'file_path' overwrite into table tbname; 用于零时表. 4.

oracle数据库数据导入导出步骤(入门) 说明: 1.数据库数据导入导出方法有多种,可以通过exp/imp命令导入导出,也可以用第三方工具导出,如:PLSQL 2.如果熟悉命令,建议用exp/imp命令导入导出,避免第三方工具版本差异引起的问题,同时效率更高,但特别注意:采用命令时要注意所使用的用户及其权限等细节. 3.在目标数据库导入时需要创建与导出时相同的用户名(尽量一致),并赋予不低于导出时用户的权限:同时还需创建与原数据库相同的表空间名,若本地数据库已存在相同的表空间,则只能进行表空间

虚拟机: hadoop:3.2.0 hive:3.1.2 win10: eclipse 两阶段数据清洗: (1)第一阶段:把需要的信息从原始日志中提取出来 ip:    199.30.25.88 time:  10/Nov/2016:00:01:03 +0800 traffic:  62 文章: article/11325 视频: video/3235 (2)第二阶段:根据提取出来的信息做精细化操作 ip--->城市 city(IP) date--> time:2016-11-10 00:01

转:https://blog.csdn.net/wulantian/article/details/53064123 用python把mysql数据库的数据导入到hive中,该过程主要是通过python语言操作sqoop. #! /usr/bin/env python # coding:utf-8 # -------------------------------- # Created by coco on 16/2/23 # ---------------------------------

背景 SQLSERVER数据库中单表数据几十亿,分区方案也已经无法查询出结果.故:采用导出功能,导出数据到Text文本(文本>40G)中. 因上原因,所以本次的实验样本为:[数据量:61w条,文本大小:74M] 选择DataX原因 试图维持统一的异构数据源同步方案.(其实行不通) 试图进入Hive时,已经是压缩ORC格式,降低存储大小,提高列式查询效率,以便后续查询HIVE数据导入KUDU时提高效率(其实行不通) 1. 建HIVE表 进入HIVE,必须和TextFile中的字段类型保持一致 cr

一.需求: 1.客户每月上传固定格式的excel文件到指定目录.每月上传的文件名只有结尾月份不同,如: 10月文件名:  zhongdiangedan202010.xlsx  , 11月文件名: zhongdiangedan202011.xlsx 2.将上传的excel文件导入hive中,在做进一步数据分析. 二.思路: 1.通过python的pandas模块将excel文件转换为txt文件: 2.编写shell脚本,使用 hdfs dfs -put 将txt文件导入指定表(方便每月执行). 三

目录 分析框图 配置数据库与solrconfig.xml 回到顶部 分析框图 框图画的粗糙!勿喷啊!勿喷啊! 回到顶部 配置数据库与solrconfig.xml Dataimport插件 可以批量把数据库中的数据导入到索引库中. 1.添加jar包 需要的jar包,再solr,目录的dist下,找到solr-dataimporthandler-4.7.0.jar,solr-dataimporthandler-extras-4.7.0.jar,移动到collection1下,lib包,如果没有lib

写在前面:本篇博客讲述的是如何使用pentaho工具快速的将数据库数据导出为Excel文件,以及如何将Excel文件数据导入数据库. 补充:使用此工具并不需要任何一句代码并能快速便捷解决实际问题,此工具功能不仅仅局限这一点,其他功能后续更新. 工具下载:你可以根据你电脑的系统选择不同版本在pentaho官网进行下载: http://www.pentaho.com/download 需求一:将mysql一张表数据导出到Excel 第一步:添加数据库驱动包 注意:由于本例我要将mysql数据库数据导

今天有一个需求需要将一份文档形式的hft与fdd的城市关系关系的数据导入到hive数仓中,之前没有在hue中进行这项操作(上家都是通过xshell登录堡垒机直接连服务器进行操作的),特此记录一下. -- step1 -- 创建表(注意表的存储格式) create table if not exists edw_public.dim_edw_pub_hft_fdd_city_rel_info( hft_city_id bigint comment '好房通城市id', hft_city_name

背景 在工作当中,数据库的备份及数据导入是必不可少的操作,在完全无界面的Linux操作系统中,我们应该怎样实现oracle数据库的导入呢 前提 服务器已配置ftp 模拟环境 一台linux应用服务器上存有数据备份文件,地址为:132.17.32.89 一台数据库服务器(即将导入的数据库),地址为:132.17.32.90 步骤 登录数据备份文件所在的服务器移动数据(此步骤主要实现备份数据的移动,不想使用命令的同学可以使用ftp连接工具进行操作) 使用sftp连接数据库服务器,使用命令 stfp 

安装hive 1.下载hive-2.1.1(搭配hadoop版本为2.7.3) 2.解压到文件夹下 /wdcloud/app/hive-2.1.1 3.配置环境变量 4.在mysql上创建元数据库hive_metastore编码选latin,并授权 grant all on hive_metastore.* to 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'weidong' with grant option; flush privileges; 5.新建hive-site.xml,内容

一般的数据库数据怎么导入excel中呢??这让人非常疑惑,今天我找到了一个方法能够实现 须要导入一个第三方包下载地址 详细内容例如以下: 里面含有指导文档,index.html里面含有怎样读取数据库文件到excel和excel数据到数据库中. 主要用到一个包 将这个包复制到项目里面就能够了. 先做一个简单版本号的helloword <span style="white-space:pre"> </span>public void mkexcel() throws

这篇说了sql语句对于备份的数据库进行还原 ,如果数据量大了还是什么问题,发现我的数据丢失了一些,头疼 sql server 备份还原 下面使用的的数据导入来解决这个问题,因为数据量比较大,导出来的脚本太长了,这种方法解决不了....,所以选择数据导入的解决 问题:数据库中存在外键导入数据不成功 ①在我们的源数据库,得到创建表的脚本,选择的时候请先只选择表 \ 在高级选项中把外键脚本设置为false ②目标数据库,选择导入数据 注:选择启用标识插入防止自增长列报错 ③得到外键脚本,重复第一步操作

将数据到入hive的无分区表,再将无分区表导入hive的有分区表: --备份 create table tds_package_secinfobk as select * from tds_package_secinfo; --导入分区表 tds_package_secinfo CREATE TABLE tds_package_secinfo (package_name string,program_name string,keyhash string) PARTITIONED BY(risk_

转载请标明出处:http://www.cnblogs.com/chlde/p/3768733.html 1.如何将solr部署,请参考之前的文章 2.按上述配置好后,在solr_home文件夹中,将包含collection1文件夹,这就是solr的一个实例.下面我们来看看collection1中的文件内容. collection1中包含conf和data两个子文件夹.data中包含tlog和index(如果没有也没关系,稍后再solr建立索引时,将会被创建).tlog是记录日志的文件夹,inde

本文仅供小白参考,大佬请随意...... 本例是:从vs 2017自带的localDB数据库的数据---导出到---->Sql Server 2008中的相应数据库中 1. 导出数据库: 2. 导入的目标数据库: 3. 下一步*n---->完成 4. 爽一下后连续报错开始: 上面两个错误的前提是:我的Sql Server中数据库是先手动建立了同名数据库, 然后从localDB相应数据库右键--->任务--->生成脚本--->选择特定数据库对象--->全选所有表---&g

1. 一个控制台例子,实现动态生成Word. 首先,添加引用:COM->Microsoft Word 11.0 Object Library. 2. 介绍几篇牛人写的关于操作Word的文章 [分享]一段导出到word模版的代码 http://www.cnblogs.com/goody9807/archive/2005/08/25/222526.html 再谈word2003编程 http://www.cnblogs.com/Andmm/archive/2008/06/18/1224422.htm