将csv文件导入hive后出现了所有的字段只显示在新建的表的第一个字段中,后面的字段全是null. 出现这种的原因是hive以行分隔数据,需要修改为按逗号'  ,  ‘ 进行分隔读取, 具体操作如下, 首先在hive中创建自己的table,  并且设置以逗号分隔. create table IP(ip varchar(30), country varchar(30), province varchar(30), city varchar(30), district varchar(30), li

1.使用sqoop创建表并且指定对应的hive表中的字段的数据类型,同时指定该表的分区字段名称 sqoop create-hive-table --connect "jdbc:oracle:thin:@192.168.13.1:1521/test" --username root --password 12345 --table test --hive-table myhive5 --hive-partition-key partition_time --map-column-hive

一 环境: spark-: hive-; scala-; hadoop--cdh-; jdk-1.8; mongodb-2.4.10; 二.数据情况: MongoDB数据格式{    "_id" : ObjectId("5ba0569cafc9ec432bd310a3"),    "id" : 7,    "name" : "7mongoDBi am using mongodb now",    "

背景:根据业务需要需要把60张主子表批量入库到hive表. 创建测试数据: def createBatchTestFile(): Unit = { to ) { val sWriter = new PrintWriter(new File("D:\\server_" + layer + ".txt")) val nWriter = new PrintWriter(new File("D:\\neighour_" + layer + ".

# 导入 load data local inpath '/root/mr/The_Man_of_Property.txt' insert into table article; # 提示 FAILED: ParseException line 1:58 extraneous input 'insert' expecting INTO near '<EOF>' # 查找半天没发现哪里有问题,怎么试都没用,把表重新建还是一样的问题. # 于是把 insert 改为 overwrite 就可以了.

create table EGMAS_COUNT_DATA(TIMES       date not null, COUNT NUMBER(30) not null, SYSTEM_NAME VARCHAR2(30) not null, Operation_index VARCHAR2(30) not null);-- Add comments to the columns comment on column EGMAS_COUNT_DATA.TIMES is '日期';comment on c

转载:Oracle中把一个查询结果插入到一张表中 以下是信息留存: 一.Oracle数据库中,把一张表的查询结果直接生成并导入一张新表中. 例如:现有只有A表,查询A表,并且把结果导入B表中.使用如下SQL语句: create table b as select * from a 二.Oracle数据库中支持把查询结果导入到另外一张表中. 例如:有两个表A和B 1)如果两个表的表结构是否相同,但要插入的字段类型相同:      I 把A表的全部字段数据插入到B表中: insert into B

MySQL将表a中查询的数据插入到表b中 假设表b存在 insert into b select * from a; 假设表b不存在 create table b as select * from a; 扩展: 将b表中的某写字段值插入到a表中 insert into a (userID,userName) select b.userID,b.userName from tr_ajax_chat_messages; 将a表和b表userID相等的值保存到a表 update a set a.use

本文处理的场景如下,hive表中的数据,对其中的多列进行判重deduplicate. 1.先解决依赖,spark相关的所有包,pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键. <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <version

1.将DataFrame数据如何写入到Hive表中?2.通过那个API实现创建spark临时表?3.如何将DataFrame数据写入hive指定数据表的分区中? 从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API. DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定数据库的参数,本文使用了下面方式将数据写入

近期经常将现场的数据带回公司测试,所以写下该文章,梳理一下思路. 1.首先要查询相应的hive表,比如我要将c_cons这张表导出,我先查出hive中是否有这张表. 查出数据,证明该表在hive中存在. 2.查询该表的表结构(建表语句),为了更快的将表数据导入的公司的hive表中.查询表结构语句:show create table c_cons 3.根据你hive配置地址找到表在hadoop集群中的文件位置. 我的c_cons表的位置在:/user/hive/warehouse/c_cons里面

先在hive里面创建一个表 create table mydb2.t3(id int,name string,age int) row format delimited fields terminated by ','stored as textfile; 接下来创建数据文件 把本地的数据文件导入到hive表中 LOAD DATA LOCAL INPATH '/opt/datas/a.txt' OVERWRITE INTO TABLE t3;  接下来把hdfs上的文件导入到hive表中 现在在

使用spark将内存中的数据写入到hive表中 hive-site.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Licensed to the Apache Software

作用: 在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容,会消耗很多时间做没必要的工作.有时候只需要扫描表中关心的一部分数据,在对应的partition里面去查找就可以,减少查询时间. 1. 创建表 ]# cat create_rating_table_p.sql create external table rating_table_p (userId STRING, movieId STRING, rating STRING ) partitioned by (dt STRING) row

自从学过存储过程后,就再也没有碰过存储过程,这是毕业后写的第一个存储过程. 因为项目里设备的种类比较多,分别存在不同的数据表中,java中对应不同的java bean对象,想要统一管理有点困难.最近正好要开发一个功能模块,就是需要统一对设备进行处理,想着为了以后都能方便的统一处理各种设备,就从现在开始设计一套方案管理起这些项目吧. 如何统一管理呢? 如果从项目一开始设计的时候就能考虑到项目会发展成今天这样,当初就应该抽取公共父类,对所有类型的所有公共字段进行统一抽取,这样无论添加多少模块,需要对

将DataTable一次性插入数据库表中(使用SqlBulkCopy) 1.SqlBulkCopy简介 SqlBulkCopy类是ADO.NET中专门用于数据库批量插入数据的类,其批量插入的执行速度是其他类似操作类中最快的.SqlBulkCopy类在批量插入数据时,不用去像传统插入操作那样先拼写出sql语句再对sql语句进行执行,而是可以直接将一个DataTable插入数据库的目标表中. 关于SqlBulkCopy类的用法详见下面例子2. 2.将DataTable一次性插入数据表中 (1)方法代

先启动hive 在mydb2这个数据库中创建表: create external table mydb2.access(ip string,day string,url string,upflow string) row format delimited fields terminated by ','; 把清洗后的数据导入到刚刚创建的hive表中 load data inpath '/uvout/hive/' into table mydb2.access;

注意: (1)\001 是hive当中默认使用的分隔符,这个玩意儿是一个asc 码值,键盘上面打不出来 (2)linux中一行写不下,可以末尾加上 一些空格和 “ \ ”,换行继续写余下的命令: bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.25.24:3306/userdb --username root --password admin --table \emp --fields-terminated-by '\001' \--hive-im

UDF_区别_分割字符串成单个的字符并返回表(插入到表中) /* SQL表值函数和标量值函数的区别 实验环境:SQL Server 2014,参考maomao365有改编 在sqlserver中存储过程中,我们经常需要编写一个sql函数供存储过程使用,加强代码的复用性, 存储过程中函数有两种: 1.返回一张数据表的sql函数,我们称之为“表值函数” 2.返回一个指定数值的sql函数,我们称之为“标量值函数” 那么这两种sql函数,最大和唯一的区别为:返回类型不一样 */ ------------

摘自:http://blog.csdn.net/mazhaojuan/article/details/8592015 通过js获取前台数据向一般处理程序传递Json数据,并解析Json数据,将前台传来的Json数据写入数据库表中  先看一下我要实现的功能界面:   这个界面的功能在图中已有展现,课程分配(教师教授哪门课程)在之前的页面中已做好.这个页面主要实现的是授课,即给老师教授的课程分配学生.此页面实现功能的步骤已在页面中有所体现,这里不再赘述,此篇文章主要介绍:我是如何通过js从前台获取数

begin transaction mustt insert into student values(,'kkk','j大洒扫','j','djhdjh') insert into student values(,'jhsjhs','j','h','asjkdjk') BEGIN ROLLBACK TRANSACTION mustt print 'error' RETURN END COMMIT TRANSACTION mustt //在上面的事务中,当两条插入语句有出现错误的时候,没有错误的就