第1章 Tomcat简介 Tomcat  是一个web服务器 ,类似nginx,apache的http Nginx  http 只能处理html等静态文件jpg() 网页分为静态网页(以.html 或者.Htm结尾的url地址)和动态网页 Nginx和http配合php能够处理动态的网页(.php) Tomcat也能处理静态  但不如 nginx Tomcat 配合jdk能够处理动态 (java解释器) Tomcat官网: http://tomcat.apache.org   1.1.1 Tom

一.为什么要写这个工具? 公司内容有多个项目需要同一个功能,而这些项目中,有的是用Java的,有的是用C++的,同时由于某些现实条件限制,无法所有项目都调用统一的服务接口(如:可能运行在无网络的情况下),所以可选方案有两种: a.分别用Java和C++实现两套一样的功能. b.实现一个生成工具,用来生成同一种逻辑的Java和C++代码. 现在项目还刚刚开始,还不确定未来会使用以上两种方案之中的哪一种,不过我还是需要事先做准备. 二.本文不会有的内容 我不希望在一篇技术文章中涉及到任何业务,以及为

这两天公司有一个需求,将一段加密的JavaScript代码转换为JAVA版. JavaScript中的某一段代码: 前期查看了整个JavaScript代码,发现代码中,方法里面嵌套方法,各种不合规的变量名,导致开始就怀疑到底是否能够翻译成功,很想放弃 中期决定按照整个JavaScript的代码结构,重头开始翻译. 后期完成对整个JavaScript的翻译,编写测试方法,结合Java调试和JavaScript调试,让两个语言的测试结果达到一致 总结Java与JavaScript中差异: 1.Jav

本文参考自<剑指offer>一书,代码采用Java语言. 更多:<剑指Offer>Java实现合集   题目 给定一个数字,我们按照如下规则把它翻译为字符串:0翻译成"a",1翻译成"b",……,11翻译成"l",……,25翻译成"z".一个数字可能有多个翻译.例如12258有5种不同的翻译,它们分别"bccfi", "bwfi", "bczi"

目的:     用IDL将ENVI的功能封装成为IDL的类,并使用IDL的对象导出功能把这些功能类导出为java类,方便java调用.(本来想直接通过GP工具调用的,但是没有授权文件)   操作步骤:   1.如何用IDL封装ENVI,使其能够被IDL对象导出工具导出     在类的init中初始化ENVI,并使用批处理模式,代码如下:     CALL_PROCEDURE,'ENVI',/restore_base_save_files     CALL_PROCEDURE,'ENVI_BATC

6.Checked Exception(受检的异常) 马克-to-win:为什么我大胆的把Checked Exception翻译成受检的异常?因为这类异常,编译器检查发现到它后会强令你catch它或throws它(我们之后讲),马克-to-win:而相对于本节前面我们提到的各种比如ArithmeticException,都是unchecked exception(不受检)的异常,unchecked异常都是RuntimeException或者它的子类.马克-to-win:换句话:编译器检查发现到它

关于 调用 JNI JAR 的说明和注意事项,调用第三方 JAR SDK 和 翻译 安卓 JAVA 代码 的说明 V2015.6.10 转载请标明出处,否则死全家.选择[复制链接]即可得到出处. (* ************************************************ *)(* *)(* *)(* 设计:爱吃猪头肉 & Flying Wang 2015-04-15 *)(* 上面的版权声明请不要移除. *)(* *)(* **********************

题目描述 思路分析 测试用例 Java代码 代码链接 题目描述 给定一个数字,我们按照如下规则把它翻译为字符串: 0翻译成"a",1翻译成"b",..... 11翻译成"1",...... 25翻译成"z".一个数字可能有多个翻译.例如,12258有5种不同的翻译,分别是"bccfi""bwfi"."bczi"."mcfi"和"mzi&q

实验环境: 操作系统:windows 10 JAVA:JDK 1.8 antlr:antlr-4.7.1-complete.jar IDE:IntelliJ IDEA 2017.2.7 实验目的: 实现一种语言的翻译器,将输入的源语言的程序翻译成目标语言程序. 本次实验中用到了开源的语法分析器——anltr4,由上述的文法设计编译好文法文件,通过antlr处理.g 文件可生成对应的词法分析器和语法分析器的java文件.最终通过java文件的编写实现翻译器. 实验选题: 源语言:BF(Brainf

剑指 Offer 46. 把数字翻译成字符串 Offer_46 题目描述 题解分析 本题的解题思路是使用动态规划,首先得出递推公式如下 dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2](如果s[i-1]+s[i]可以形成合法的数字:10-25) dp[i] = dp[i-1](如果s[i-1]+s[i]不能形成合法的数字:小于10或者大于25) 动态规划要注意数组的大小,需要多开一个元素的空间. java代码 package com.walegarrett.offer; /** * @Author

前言 前些时候研究脚本混淆时,打算先学一些「程序流程」相关的概念.为了不因太枯燥而放弃,决定想一个有趣的案例,可以边探索边学. 于是想了一个话题:尝试将机器指令 1:1 翻译 成 JavaScript,这样就能在浏览器中,直接运行等价的逻辑. 为了简单起见,这里选择古董级 CPU -- MOS 6502. 本系列陆续更新了 8 篇,前面几篇只是理论分析: 跳转处理 流程分割 动态跳转 指令变化 深度优化 原本只打算遐想一下,分析下可行性而已.不过,后来发现实现也不难,于是又补了两篇: 过渡语言

上一篇,我们发现大多数 6502 指令都可以直接 1:1 翻译成 JS 代码,但除了「跳转指令」. 跳转指令,分无条件跳转.条件跳转.从另一个角度,也可分: 静态跳转:目标地址已知 动态跳转:目标地址运行时才知道 为了让问题更简单,本文只讨论「静态跳转」,并且是在固定的指令之间跳转. 我们用 JXX 表示跳转指令,XXX 表示其他指令: L1: XXX JXX L1 - XXX JXX L2 + XXX L2: XXX 这里 JXX L1 跳转到之前的位置,暂且称为「负跳转」.相应的,JXX L

上一篇 我们讨论了跳转指令,并实现「正跳转」的翻译,但最终困在「负跳转」上.而且,由于线程模型的差异,我们不能 1:1 的翻译,必须对流程进行一些改造. 当初之所以选择翻译,而不是模拟,就是出于性能考虑.但是,这并不意味绝对不能用模拟 -- 如果能用少量模拟,解决一些技术障碍,那也是值得的. 现在,我们尝试用模拟的方式,来控制流程. 流程模拟 JS 的流程控制,就好比排队:如果你不想排了,可以随时退出,大家都不介意:但是之后又想回来插队,这就不行了,你必须从头排起.所以,只能退出,不能插入. 插

上一篇,我们用模拟流程的方式,解决了跳转问题. 不过静态跳转,好歹事先是知道来龙去脉的.而动态跳转,只有运行时才知道要去哪.既然流程都是未知的,翻译从何谈起? 动态跳转,平时出现的多吗?非常多!除了 JMP 指令,还有一个更常用的,就是 RTS 指令. 它用于子流程的返回 -- 从栈上取出数据给程序计数器 PC,回到之前执行 JSR 指令的位置(相当于 call / return).如果把栈上数据改了,那也是可以任意跳转的. 动态跳转很常用,因此必须得支持. 已有流程 动态跳转,理论上可以跳到任

上一篇,我们通过内置解释器的方案,解决任意跳转的问题.同时,也提到另一个问题:如果指令发生变化,又该如何应对. 指令自改 如果指令加载到 RAM 中,那就和普通数据一样,也是可以随意修改的.然而,对应的 JS 是事先翻译好的,已经不能改了.如果运行时突然变卦,那相应的 JS 就作废了 -- 如果修改的是跳转指令,甚至会影响已划分的流程.所以为了保守起见,指令被改后进入模拟状态. 因此,我们得监控指令区的修改: function store(addr, val) { // 修改指令区 if (0x

第一篇 中我们曾提到,JavaScript 最终还得经过浏览器来解析.因此可以把一些优化工作,交给脚本引擎来完成. 现代浏览器的优化能力确实很强,但是,运行时的优化终归是有限的.如果能在事先实现,则可投入更多资源,优化得更充分. 优化尝试 指令 1:1 翻译成 JS,结果显然会存在一些累赘的逻辑. 例如状态标志,很多时候是不必计算的: A = read(10) // LDA 10 SR_N = ... // 无意义,可以去除 SR_Z = ... X = read(20) // LDX 20 S

上一篇,我们决定使用 LLVM 来优化程序,并打算用 C 作为输入语言.现在我们来研究一下,将 6502 指令转换成 C 的可行性. 跳转支持 翻译成 C 语言,可比 JS 容易多了.因为 C 支持 goto,跳转可轻松实现.例如: $0600 LDA #$01 $0602 STA $02 $0604 JMP $0600 就能翻译成如下 C 代码: L_0600: A = 0x01; ... L_0602: write(A, 0x02); L_0604: goto L_0600; 我们把指令所在

上一篇,我们顺利将 6502 指令翻译成 C 代码,并演示了一个案例. 现在,我们来完成最后的目标 -- 转换成 JavaScript. 中间码输出 我们之所以选择 C,就是为了使用 LLVM.现在来看看,生成的 LLVM 中间表示: 不难看出,顺序执行的逻辑都在一个 label 中,跳转则用 br 符号. 这种风格,和我们之前讨论的指令切割非常相似.一个 label 块,正好翻译成一个 block_xxx 的 JS 函数. 所以,理论上翻译成 JS 并不困难,写一个 LLVM backend

回到目录 Entityframeworks很聪明 不错,非常不错!ef里的contains比linq to sql里的contains有了明显的提升,事实上,是在进行SQL语句翻译上有所提升,在linq to sql里不支持iqueryable的contains集合,它只支持本地集合进行contains,而本地集合的contains会被.net翻译成sql语句是where in (...),即集合有多个元素,在in里就会被列举多少次,这个在性能上是非常低下的,不提倡的,而且它还有长度限制,最多本

net.sf.json.JSONObject为我们提供了toBean方法用来转换为JAVA对象, 功能更为强大,  这里借鉴采用JDK的反射机制, 作为简单的辅助工具使用,   有些数据类型需要进行转换, 根据需要进行扩展,  这里可以处理Long和Date类型. 只支持单个JSONObject对象的处理,   对于复杂的JSON对象, 如JSONArray数组, 可考虑先遍历, 获取JSONObject后再进行处理. package common; import java.lang.refle

Delphi里做了魔法变化,每个变量名称本身就是指针,因为不怎么需要指针语法.我也不知道是不是因为这个原因引起的Delphi与VC对句柄的不同处理. 这是Delphi的强行关机函数,好用,调用方式:WindowsExit(EWX_POWEROFF or EWX_FORCE) function WindowsExit(RebootParam: Longword): Boolean; var TTokenHd: THandle; TTokenPvg: TTokenPrivileges; cbtpPr