Elasticsearch 2.3.2 从oracle中同步数据   1         数据批量导入-oracle 采用 elasticsearch-jdbc 插件 安装.版本需要ES版本一致 最新 elasticsearch-jdbc 需要 jdk 1.8的支持 1.1   安装 elasticsearch-jdbc 下载elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-dist.zip 并解压 将 oracle 驱动jar包 拷贝到elasticsearch-jdbc-2.3.2.0-

现在随着项目集成的越来越深入,异构的数据多起来,数据同步的场景也用的多起来,我甚至在考虑是否忽悠用户上Oracle GoldenGate了,这样就可以不用考虑采用哪种同步方案了. 简单的介绍一下我们数据的业务,与边界交换网管相关,有两个表一个是缓冲表,另外一个是持久化表.在一个库类,不同的表名,看似很简单, 要不然也不会写出来,主要是其中有多个blob字段! 这样有如下个问题 1.Blob字段无法做数据变化监控,只能监控id 和其他字段的变化 2.Blob字段在入另外表时必须先iNSERT 后

数据同步方案:--用DBLINK 创建与所需同步表的链接--------------------------------------------------------------------------------------------------参数 --dblink1 名称 --csys用户名称 --****     用户密码 --HOST 服务器地址 --CONNECT_DATA 实例---------------------------------------------------

随着各行业信息化水平的不断提升,各种各样的信息管理系统都被广泛使用,各系统间数据完全独立,形成了大量的信息孤岛.出于管理及决策方面的需求,实现各平台的数据同步是一个很迫切的需求,TreeSoft数据库管理系统整合了各主流数据库的数据访问及维护监控功能,实现了各主流数据库的互联互通,架起了一座数据同步的桥梁,便捷的实现了数据的同步交互. 一.首先在TreeSoft数据库中配置两个数据源信息 二.配置数据同步任务,并执行任务 三.同步结果数据查看确认 四.支持以下数据同步方案,好强大! 1.MySQ

一.为了解决数据同步汇聚,数据分发,数据转换,数据维护等需求,TreeSoft将复杂的网状的同步链路变成了星型数据链路.     TreeSoft作为中间传输载体负责连接各种数据源,为各种异构数据库之间架起同步的桥梁,     实现一对多,多对多,多对一等复杂场景的数据同步.           TreeSoft已被广泛应用,每日处理大量大数据的数据维护.数据同步.数据汇聚.数据转换业务.     支持MySQL, MariaDB, Oracle, PostgreSQL, SQL Server,

1.首先服务器节点,进入到对应的数据库.2. 然后找到要同步的表,show create table + 表名查看一下或者自己可以新建一个表,用来测试原表,如下 CREATE TABLE `wb_tmp`( `surface` string, `radiation` string, `loader_id` string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS INPUTFORMAT 'org.apache.hadoop.m

最近开发Oracle数据同步功能,做了些调研和验证,这个工作过去有段时间,怕时间长了忘记,故用博客共享出来.在这系列中共写了三篇文章,第一篇是写LogMiner配置及使用,第二篇是测试了LogMiner读取日志文件性能,验证可行性,第三篇是使用LogMiner进行数据同步Demo,在该Demo中通过LogMiner在源数据库读取在线/归档日志文件,然后在目标数据库上执行. 以下为三篇文章PDF文件: 1.1.OracleLogminer配置使用.pdf 2.2.OracleLogminer性能测

文章转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484411&idx=1&sn=1f5a371095d61bd0d6461ed111dd252b&chksm=eaa82bd3dddfa2c5b08831bfd4221178b277f03ec74ef6c5a8f415409c21e569577fbc943f08&scene=21#wechat_redirect 0.题记 实际业务场景中,

在系列开篇,我提到了四种将SQL SERVER数据同步到ES中的方案,本文将采用最简单的一种方案,即使用LastModifyTime来追踪DB中在最近一段时间发生了变更的数据. 安装Java 安装部分的官方文档在这里:https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html 可以直接查看官方文档. 我这里使用的还是之前文章中所述的CentOS来进行安装. 首先需要安装Java(万物源于Java) 输入命令找

一.相关文档 老规矩,为了避免我的解释误导大家,请大家务必通过官网了解一波SQL SERVER的相关功能. 文档地址: 整体介绍文档:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-tracking-sql-server?view=sql-server-2017 Change Data Capture:https://docs.microsoft.com/en-us/sql/

Python编写Oracle和Elasticsearch数据同步脚本 标签: elasticsearchoraclecx_Oraclepython数据同步    Python知识库 一.版本 Python版本 x64 2.7.12 Oracle(x64 12.1.0.2.0)和Elasticsearch(2.2.0) python编辑器 PyCharm   下载安装请选择适合自己机器的版本   二.下载模块 通过官网下载和安装cx_Oracle和pyes模块,分别用于操作Oracle数据库和ES

Performing Asynchronous HotLog Publishing Step 1   Source Database DBA: Set the database initialization parameters. Microsoft Windows [版本 ] 版权所有 (c) Microsoft Corporation.保留所有权利. C:\Users\Administrator>sqlplus /nolog SQL*Plus: Release Production on 星

有时由于项目开发的需要,必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中,由其他其他系统来读取这些数据.不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现.假设我们这边(SQLServer2005)有一个合同管理系统,其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的(Oracle9i)那么,我们可以按照以下几步实现数据库的同步.1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project

一.比较原始的方案:触发器/Job/快照+dblink的方式,可实现同步和定时刷新: 二台不同的数据库服务器,从一台数据库服务器A的一个用户读取另一台数据库服务器B下某个用户的数据,可以通过dblink来完成. 二.通过物化视图定时刷新来实现数据同步.物化视图刷新方式有增量刷新和完全刷新两种模式: 三.高级复制,分为多主复制和物化视图复制两种模式.其中多主复制能进行双向同步复制和异步复制:物化视图用于单向复制,定时刷新,与第二条类似: 四.流复制,可实现实时和非实时同步: 五.GoldenGat

说到同步,其实是靠"作业"定时调度存储过程来操作数据,增,删,改,全在里面,结合触发器,游标来实现,关于作业调度,使用了5秒运行一次来实行"秒级作业",这样基本就算比较快的"同步" 做的是SQL Server往Oracle端同步,先在sql server上建立往Oracle端的链接服务器,我用一个视图"封装"了一下链接服务器下的一张表. create view v_ora_PUBLISHLASTREC as select *

ORACLE和SQL SERVER的数据同步常用方法 1. 自己编程,或者第三方工具2. 在sqlserver中,使用linkedserver,访问oracle,然后编写job进行数据同步3. 在oracle中,使用透明网关,访问sqlserver,进行数据同步4. sqlserver触发器和存储过程定时排程刷新机制5. 专门的ETL工具, SSIS/OWB/Data Stage/Power Center...6. 表数据同步用goldengate7. oracle访问sql server用ga

这段时间负责某个项目开发的数据库管理工作,这个项目中开发库与测试数据库分离,其中某些系统表数据与基础资料数据经常需要进行同步,为方便完成指定数据表的同步操作,可以采用dblink与merge结合的方法完成,简单方便. 操作环境: 此Oracle数据库服务器ip为192.168.196.76,有center与branch两个库,一般需要将center的表数据同步到branch,center为源库,branch为目标库,具体步骤如下: 1.在源库创建到目标库的dblink create databa

Oracle GoldenGate (以下简称ogg)在异种移植os同一种db之间的数据同步. ogg要实现的功能: 同步可以细化到单个表,满足特定的where条件rows同步,称号column同步. ogg 竞争对手:ibm cdc.dell shareplex:dsg.dds等等 环境描写叙述: 源头:windows 2003x64bit. oracle db 11.2.0.3 x64bit 目的端:suse linux .oracle db 11.2.0.3 预先准备: 1.Microso

第 1 页 共 20 页 出自石山园主,博客地址:http://www.cnblogs.com/shishanyuan LogMiner 配置使用手册 1 Logminer 简介 1.1 LogMiner介绍 Oracle LogMiner 是 Oracle 公司从产品 8i 以后提供的一个实际非常有用的分析工具,使用该工具可以轻松获得 Oracle 在线/归档日志文件中的具体内容,特别是该工具可以分析出所有对于数据库操作的 DML 和 DDL 语句.该工具特别适用于调试.审计或者回退某个特定的

摘自:http://blog.csdn.net/javaee_sunny/article/details/53439980 目录(?)[-] Oracle 10g 物化视图语法如下 实例演示 主要步骤 在A节点创建原表和物化视图日志 在B节点创建连接A节点的远程链接 在B节点处创建目标表和与目标表名称相同的物化视图 在B节点处刷新物化视图 升级采用存储过程定时任务JOB方式定时刷新物化视图 进一步优化 文章更新记录 参考文章 Oracle 10g 物化视图语法如下: create materia