小文件导致任务执行缓慢的原因: 1.很容易想到的是map task 任务启动太多,而每个文件的实际输入量很小,所以导致了任务缓慢 这个可以通过 CombineTextInputFormat,解决,主要需要设置 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize(单位byte) 2.其次是set input 文件太多,需要一个一个set ,所以花费的时间很多,导致任务启动就很慢了 这个只能提前merge好小文件,组成大文件,可能还有更好的办法,需要再研究

Hive的后端存储是HDFS,它对大文件的处理是非常高效的,如果合理配置文件系统的块大小,NameNode可以支持很大的数据量.但是在数据仓库中,越是上层的表其汇总程度就越高,数据量也就越小.而且这些表通常会按日期进行分区,随着时间的推移,HDFS的文件数目就会逐渐增加.   小文件带来的问题   关于这个问题的阐述可以读一读Cloudera的这篇文章.简单来说,HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中的.每个对象大约占用150个字节,因此一千万个文件

磁盘: heads/sectors/cylinders,分别就是磁头/扇区/柱面,每个扇区512byte(现在新的硬盘每个扇区有4K) 文件系统: 文件系统不是一个扇区一个扇区的来读数据,太慢了,所以有了block(块)的概念,它是一个块一个块的读取的,block才是文件存取的最小单位. 文件系统中1个块是由连续的8个扇区组成. HDFS: 默认文件大小64M(或者是128M) hive小文件问题解决 问题描述 HDFS的文件元信息,包括位置.大小.分块信息等,都是保存在NameNode的内存中

hive优化 一.小文件简述 1.1. HDFS上什么是小文件? HDFS存储文件时的最小单元叫做Block,Hadoop1.x时期Block大小为64MB,Hadoop2.x时期Block大小为128MB.(在hadoop部署下可以通过dfs.block.size进行设置) 小文件就是指,在HDFS上落地的文件大小远远小于一个Block块大小的文件. 1.2. 小文件形成的原因 1.3. 小文件的危害 内存占用 小文件存储在HDFS上,对应的每个文件都会在namenode中存有相应的元数据信息

最近发现离线任务对一个增量Hive表的查询越来越慢,这引起了我的注意,我在cmd窗口手动执行count操作查询发现,速度确实很慢,才不到五千万的数据,居然需要300s,这显然是有问题的,我推测可能是有小文件. 我去hdfs目录查看了一下该目录: 发现确实有很多小文件,有480个小文件,我觉得我找到了问题所在,那么合并一下小文件吧: insert into test select * from table distribute by floor (rand()*5); 这里使用distribute

文件存储的类型 •本地应用文件: •ApplicationData.Current.LocalFolder: •漫游应用文件: •ApplicationData.Current.RoamingFolder: •临时应用文件: •ApplicationData.Current.TemporaryFolder: 文件IO <StackPanel> <StackPanel Orientation="Horizontal"> <Button x:Name=&quo

在生产中,无论是通过SQL语句或者Scala/Java等代码的方式使用Spark SQL处理数据,在Spark SQL写数据时,往往会遇到生成的小文件过多的问题,而管理这些大量的小文件,是一件非常头疼的事情. 大量的小文件会影响Hadoop集群管理或者Spark在处理数据时的稳定性: 1. Spark SQL写Hive或者直接写入HDFS,过多的小文件会对NameNode内存管理等产生巨大的压力,会影响整个集群的稳定运行 2. 容易导致task数过多,如果超过参数spark.driver.max

我们要实现一个文件读写操作的小程序 首先我们有一个文件 我们要以"============"为界限,每一个角色分割成一个独立的txt文件,按照分割线走的话是分成 xiaoNa_1.txt xiaoBing_1.txt xiaoNa_2.txt xiaoBing_2.txt 这样格式的四个文件 下面上代码: #定义一个保存文件的函数 def save_file(xiaoNa,xiaoBing,count): file_name_xiaoBing = 'xiaoBing_'+str(cou

web服务器至少有以下几个特点: 1.24小时不停止的工作,也就是说这个进程要常驻在内存中 2.24小时在某一端口监听,如: http://localhost:8080, www服务器默认端口80 3.要能够处理基本的请求:如get, post 在node js中创建一台服务器非常的简单,因为node自带http模块,该模块可以帮助我们非常快速搭建一台web服务器,来处理一个简单的请求. const http = require("http"); var server = http.c

使用htpp给客服端的数据,把数据交给浏览器渲染.利用 http创建服务器,如客户端请求为:127.0.0.1:3000或127.0.0.1:3000/xxx.html时 ,判断www文件夹中,文件 index.html或xxx.html页面是否存在,如存在则返回给客户端相应的文件内容.如文件不存在,则将 www文件夹中的 err.html返回给客户端. var http=require("http") var fs=require("fs") var path=r

本文老周就跟伙伴们探讨一下关于文件读写的方法.总得来说嘛,有三种方案可以用,而且每种方案都各有特色,也说不上哪种较好.反正你得记住老祖宗留给我们的大智慧——事无定法,灵活运用者为上. OK,咱们开始吧. 先说第一个方案:使用 FileIO类. 这个类属于RT库API,它公开了一堆静态方法,可以直接调用,快捷方便,就像.net里面的File类一样.在使用FileIo类的时候,需要一个引用已知文件的StorageFile实例,而且FileIo只能操作已经存在的文件,它不会自动创建文件,这一点要注意.

linux中的文件复制命令——CP linux中文件剪切的命令——MV 1.问题背景 今天在某个目的动作过程中想把一个文件夹下的文件复制到另外的一个文件夹下 cp -fr   ./dir1/   /dir2/ 发现终端一直在提示运行中,就是一直在复制,好一会儿都没有停.我要复制的文件都不是很大,全部加起来也就80M的样子,但是有很多零散的小文件,很多. 此时我已经按下enter很久了....但是提示符一直闪啊闪...就是不停 2,问题探索 看看究竟发生了什么 cp -vfr   ./linux-

IO编程 IO在计算机中指Input/Output,也就是输入和输出.由于程序和运行时数据是在内存中驻留,由CPU这个超快的计算核心来执行,涉及到数据交换的地方,通常是磁盘.网络等,就需要IO接口.从磁盘读取文件到内存,就只有Input操作,反过来,把数据写到磁盘文件里,就只是一个Output操作. 由于CPU和内存的速度远远高于外设的速度,所以,在IO编程中,就存在速度严重不匹配的问题.举个例子来说,比如要把100M的数据写入磁盘,CPU输出100M的数据只需要0.01秒,可是磁盘要接收这10

"+++++++++++++++ LOSF 海量小文件存储和优化方案 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++"一.问题产生原因以及解决思路: 对于LOSF而言,IOPS/OPS是关键性能衡量指标,造成性能和存储效率低下的主要原因包括元数据管理.数据布局和I/O管理.Cache管理.网络开销等方面. 从理论分析以及上面LOSF优化实践来看,优化应该从元数据管理.缓存机制.合并小文件等方面展开,而且优化是一个系统工程,结合硬件.软件,从多

关于Windows文件读写_暗涌_新浪博客     这几天在研究怎么才能加快windows文件读写速度,搜了很多文章,MSDN也看了不少.稍微给大家分享一下.     限制windows文件读写速度的瓶颈其实最终还是来源于我们硬盘的固有特性,磁盘本身的转速和硬盘的串行化工作机制.我们所能做的只是改善软件实现方法去逼近硬盘的极限读写速度.平时我们在拷贝粘贴文件的时候,其实是用的windows本身的实现,其中有一个很大的影响速度的地方就是它们都用了windows的文件缓存机制,当你拷贝一个大文件时,

原来没有仔细注意C++读写文件的二进制模式和文本模式,这次吃了大亏.(平台:windows  VS2012) BUG出现: 写了一个程序A,生成一个文本文件F保存在本地,然后用程序B读取此文件计算MD5值. 将该文件上传到服务器,再用程序B将文件从服务器上下载下来计算MD5值,神奇的发现两次计算的MD5值不一样,文件被谁改了?? 排除问题: 1.首先对比了生成文件F和上传到服务器的文件,发现文件复制过程无差错,是同一个文件. 2.用程序B下载文件F后,保存在本地,发现文件与原文件F不一致,对比二

本文首发于公众号:五分钟学大数据 小文件产生原因 hive 中的小文件肯定是向 hive 表中导入数据时产生,所以先看下向 hive 中导入数据的几种方式 直接向表中插入数据 insert into table A values (1,'zhangsan',88),(2,'lisi',61); 这种方式每次插入时都会产生一个文件,多次插入少量数据就会出现多个小文件,但是这种方式生产环境很少使用,可以说基本没有使用的 通过load方式加载数据 load data local inpath '/ex

自动驾驶是最近几年的热门领域,专注于自动驾驶技术的创业公司.新造车企业.传统车厂都在这个领域投入了大量的资源,推动着 L4.L5 级别自动驾驶体验能尽早进入我们的日常生活. 自动驾驶技术实现的核心环节是自动驾驶模型的训练,训练数据是由汽车实际采集回来的真实道路驾驶视频,数据规模有数 PB 到数十 PB 之多.在模型训练之前,先要对这些原始视频进行处理,截取其中的关键帧保存为照片.然后再由专业数据标注团队在图片上标记关键信息,比如红绿灯.道路标记等.最终经过标记的数十亿图片和标记数据成为真正要「喂

C语言文件读写操作总结 C语言文件操作 一.标准文件的读写 1.文件的打开 fopen() 文件的打开操作表示将给用户指定的文件在内存分配一个FILE结构区,并将该结构的指针返回给用户程序,以后用户程序就可用此FILE指针来实现对指定文件的存取操作了.当使用打开函数时,必须给出文件名.文件操作方式(读.写或读写),如果该文件名不存在,就意味着建立(只对写文件而言,对读文件则出错),并将文件指针指向文件开头.若已有一个同名文件存在,则删除该文件,若无同名文件,则建立该文件,并将文件指针指向文件开头

近期项目中可能要用到Flash存取数据,并与JS互调,所以就看了一下ActionScript 3.0,现把学习结果分享一下,希望对新手有帮助. 目录 ActionScript 3.0简介 Hello World 文件读写 数据存储(SharedObject) 与JS互调 ActionScript 3.0简介 ActionScript 3.0 是一种强大的面向对象编程语言,ActionScript 3 符合 ECMAScript Language Specification 第三版.它还包含基于

file(内存)----输入流---->[程序]----输出流---->file(内存) 当我们读写文本文件的时候,采用Reader是非常方便的,比如FileReader,InputStreamReader和BufferedReader.其中最重要的类是InputStreamReader, 它是字节转换为字符的桥梁.你可以在构造器重指定编码的方式,如果不指定的话将采用底层操作系统的默认编码方式,例如GBK等.使用FileReader读取文件: FileReader fr = new FileR