山东大学硕士/博士研究生毕业论文Latex模板 模板下载地址:  https://github.com/Tsingke/SDU_thesis_template_for_postgraduate 封皮预览: 模板参照 关于印发<山东大学学位论文规范(试行)>的通知,2007-09-19,查阅日期:2016年10月2日. 关于使用新版博士.硕士学位论文封面的通知及封面填写要求, 2012-04-13,查阅日期:2016年10月2日. 模板特点 本模板完全参照<山东大学学位论文规范(试行)&g

最近在在学习强化学习方面的东西, 对于现有的很多文章中关于强化学习的知识很是不理解,很多都是一个公式套一个公式,也没有什么太多的解释,感觉像是在看天书一般,经过了较长时间的挣扎最后决定从一些基础的东西开始入手,于是便有了这篇论文的发现. Learning  from  Delayed  Reward    该论文的页面为:   http://www.cs.rhul.ac.uk/~chrisw/thesis.html 下载地址为:            http://www.cs.rhul.ac.

一.国内出版的LaTeX书籍 不管是ctex还是chinatex论坛,很多TeX前辈和使用者都给大家提供了很多咨询帮助,同时,也分享了很多很多学习上的方法与技巧.一般都推荐入门的用户先阅读一本入门书,掌握基本的知识,然后再进行各方面知识的扩展学习,这里介绍这些年来所出版的LaTeX书籍,你可以根据需要进行选择阅读. LaTeX中文方面,在国内出版的书,主要有如下: 2000年高等教育出版社出版李勇(著) <TeX.AMS-TeX和LaTeX 使用简介> 这本书我是在图书馆发现的,没有读,主要是

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深度|神经网络和深度学习简史(第一部分):从感知机到BP算法 2016-01-23 机器之心 来自Andrey Kurenkov 作者:Andrey Kurenkov 机器之心编译出品 参与:chenxiaoqing.范娜Fiona.杨超.微胖.汪汪.赵巍 导读:这是<神经网络和深度学习简史>第一部分.这一部分,我们会介绍1958年感知机神经网络的诞生,70年代人工智能寒冬以及1986年BP算法让神经网络再度流行起来. 深度学习掀起海啸 如今,深度学习浪潮拍打计算机语言的海岸已有好几年,但是,

结合这周看的论文,我对这周研究的Histogram of oriented gradients(HOG)谈谈自己的理解: HOG descriptors 是应用在计算机视觉和图像处理领域,用于目标检測的特征描写叙述器.这项技术是用来计算局部图像梯度的方向信息的统计值.这样的方法跟边缘方向直方图(edge orientation histograms).尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform descriptors)以及形状上下文方法( shape c

在前面的四篇文章中,我以 Docker 项目为例,一步步剖析了 Linux 容器的具体实现方式.通过这 些讲解你应该能够明白:一个“容器”,实际上是一个由 Linux Namespace.Linux Cgroups 和 rootfs 三种技术构建出来的进程的隔离环境. 从这个结构中我们不难看出,一个正在运行的 Linux 容器,其实可以被“一分为二”地看待: 1. 一组联合挂载在 /var/lib/docker/aufs/mnt 上的 rootfs,这一部分我们称为“容器镜 像”(Contain

Sutton 出版论文的主页: http://incompleteideas.net/publications.html Phd  论文:   temporal credit assignment in reinforcement learning http://incompleteideas.net/publications.html#PhDthesis 最近在做强化学习方面的课题, 发现在强化学习方面被称作强化学习之父的  Sutton  确实很厉害, TD算法和策略梯度策略算法都是他所提出

[完结]saliency filters精读之permutohedral lattice 2012年09月28日 22:40:08 工长山 阅读数:12432    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xuanwu_yan/article/details/7962508 勘误使于2017年3月19日 本文写于2012年硕士生阶段,有较多疏漏和误解,于今日起开始勘误,以最大限度的保留原始文章,同时更正其中错误. 一.背景碎碎念 之前的s

代码部分 整个L3fwd有三千多行代码,但总体思想就是在L2fwd的基础上,增加网络层的根据 IP 地址进行路由查找的内容. main.c 文件 int main(int argc, char **argv) { /*......*/ /* init EAL */ ret = rte_eal_init(argc, argv); if (ret < 0) rte_exit(EXIT_FAILURE, "Invalid EAL parameters\n"); /*......*/ /

转自:http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6979806 尽管之前写过一篇关于OpenCV的介绍(http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/5822149),但依然有朋友对其不甚了解.所以,经常能碰到有人问我诸如以下一些问题:OpenCV能不能实现人脸识别?OpenCV有没有车辆检测的API?OpenCV有没有三维重建的函数?面对这样的问题,我也很困惑.到底该如何给他们解释,才能让它

基础 REST 定义了一组体系架构原则,您可以根据这些原则设计以系统资源为中心的 Web 服务,包括使用不同语言编写的客户端如何通过 HTTP 处理和传输资源状态. 如果考虑使用它的 Web 服务的数量,REST 近年来已经成为最主要的 Web 服务设计模型. 事实上,REST 对 Web 的影响非常大,由于其使用相当方便,已经普遍地取代了基于 SOAP 和 WSDL 的接口设计. REST 这个概念于 2000 年由 Roy Fielding 在就读加州大学欧文分校期间在学术论文“Archit

虽然之前写过一篇关于OpenCV的介绍(http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/5822149).但依旧有朋友对其不甚了解.所以,常常能碰到有人问我诸例如以下面一些问题:OpenCV能不能实现人脸识别?OpenCV有没有车辆检測的API?OpenCV有没有三维重建的函数?面对这种问题.我也非常困惑.究竟该怎样给他们解释.才干让它们明确,OpenCV确实非常强大,但还没有他们想象中的那么强大.事实上.OpenCV的全称.是Open sourc

贾扬清加入阿里巴巴后,能否诞生出他的第三个世界级杰作? 文 / 华商韬略 张凌云  本文转载,著作权归原作者所有   贾扬清加入阿里巴巴后,能否诞生出他的第三个世界级杰作? 2017年1月11日,美国硅谷的人工智能先锋大会上,贾扬清结束演讲下台,便被簇拥而来的媒体记者包围了. 时任Facebook AI架构总监的他,已是业界公认的AI大神,面庞还青涩得像个20岁的大男孩. 当被问到是否考虑回国工作时,他笑称,“这是一个很trick(狡猾)的问题.”   直到两年后,贾扬清才给出了确切答案. 3月

"我和妻子在这儿已经待了7年了,这里的一切都很棒,无论是微软亚洲研究院还是北京."Darren笑着说,似乎他和中国,和北京,和研究院一直停留在"蜜月期",并未曾出现"七年之痒". 微软亚洲研究院不乏从各个国家前来做研究的外籍研究员,但是像Darren这样从博士毕业拖家带口而来一待就是7年的却屈指可数. "Why did come here"--从英国到中国的决心 7年前,Darren顺利从英国剑桥大学博士毕业.对于世界顶尖名校

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目录 简介 REST REST和RESTful API REST架构的基本原则 Uniform interface统一的接口 Client–server 客户端和服务器端独立 Stateless无状态 Cacheable可缓存 Layered system分层系统 Code on demand按需编码 RESTful API的例子 总结 简介 近几年微服务是如火如荼的在发展,而微服务之间的调用和渐渐的从RPC调用转移到了HTTP调用.于是经常听到有些同事说我们提供微服务并且暴露RESTful接口

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